機械学習のためのプライバシー保護
著者
書誌事項
機械学習のためのプライバシー保護
共立出版, 2025.6
- タイトル別名
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Privacy-preserving machine learning
プライバシー保護 : 機械学習のための
- タイトル読み
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キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ プライバシー ホゴ
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
その他の訳者: 吉永尊洸, 高濱修輔, 長谷川聡
監訳: 高橋翼
「高橋」の「高」は、「梯子高 (はしごだか) 」の置き換え
原著 (Manning Publications, c2023) の日本語訳
参考文献: p[297]-302
内容説明・目次
内容説明
差分プライバシー、匿名化、秘密計算、暗号によって、攻撃者からデータを守り、誰もが安心してデータの収集、保管、そして分析ができるようになる。
目次
- 第１部 差分プライバシーによるプライバシー保護機械学習の基礎（機械学習におけるプライバシーへの配慮；機械学習における差分プライバシー；機械学習における差分プライバシーの高度な概念）
- 第２部 局所差分プライバシーと合成データ生成（機械学習における局所差分プライバシー；機械学習の高度なＬＤＰメカニズム；プライバシー保護された合成データ生成）
- 第３部 プライバシーを保証する機械学習アプリケーションの構築（プライバシー保護データマイニングの技術；プライバシー保護データ管理と操作；機械学習のための圧縮プライバシー；プライバシーを強化するプラットフォームの設計）
- 付録 差分プライバシーに関する詳細
「BOOKデータベース」 より
