機械学習のためのプライバシー保護

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機械学習のためのプライバシー保護

J. Morris Chang, Di Zhuang, Dumindu Samaraweera著 ; 高橋翼 [ほか] 訳

共立出版, 2025.6

Other Title

Privacy-preserving machine learning

プライバシー保護 : 機械学習のための

Title Transcription

キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ プライバシー ホゴ

Available at  / 127 libraries

Note

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

その他の訳者: 吉永尊洸, 高濱修輔, 長谷川聡

監訳: 高橋翼

「高橋」の「高」は、「梯子高 (はしごだか) 」の置き換え

原著 (Manning Publications, c2023) の日本語訳

参考文献: p[297]-302

Description and Table of Contents

Description

差分プライバシー、匿名化、秘密計算、暗号によって、攻撃者からデータを守り、誰もが安心してデータの収集、保管、そして分析ができるようになる。

Table of Contents

  • 第１部　差分プライバシーによるプライバシー保護機械学習の基礎（機械学習におけるプライバシーへの配慮；機械学習における差分プライバシー；機械学習における差分プライバシーの高度な概念）
  • 第２部　局所差分プライバシーと合成データ生成（機械学習における局所差分プライバシー；機械学習の高度なＬＤＰメカニズム；プライバシー保護された合成データ生成）
  • 第３部　プライバシーを保証する機械学習アプリケーションの構築（プライバシー保護データマイニングの技術；プライバシー保護データ管理と操作；機械学習のための圧縮プライバシー；プライバシーを強化するプラットフォームの設計）
  • 付録　差分プライバシーに関する詳細

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