数理でひもとくAI技術の深化 : ボルツマンマシンとたどる最先端への道

Author(s)

• 恐神, 貴行 オソガミ, タカユキ

Bibliographic Information

数理でひもとくAI技術の深化 : ボルツマンマシンとたどる最先端への道

恐神貴行著

コロナ社, 2025.7

Other Title

Exploring AI advancements though mathematics : a guide to the frontier with Boltzmann machines

AI技術の深化 : 数理でひもとく : ボルツマンマシンとたどる最先端への道

Title Transcription

スウリ デ ヒモトク AI ギジュツ ノ シンカ : ボルツマン マシン ト タドル サイセンタン エノ ミチ

Note

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

引用・参考文献: p[142]-146

Description and Table of Contents

Table of Contents

• 第１章　はじめに（異なる目的と共通の数理モデル；基本モデル　ほか）
• 第２章　ホップフィールドネットワークと連想記憶（連想記憶；甘利・ホップフィールドネットワーク　ほか）
• 第３章　イジング模型と相転移（レンツ・イジング模型；ボルツマン分布　ほか）
• 第４章　イジングマシンと最適化（巡回セールスマン問題；イジングマシン　ほか）
• 第５章　ボルツマンマシンと生成モデル（ボルツマンマシン；確率の計算とサンプリング　ほか）

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Details

• NCID: BD12503332
• ISBN:
  • 9784339029512
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: viii, 148p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• Subject Headings:
  • BSH : ニューラル・ネットワーク
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : ニューラルネットワーク