Pythonではじめるデータ分析のための前処理入門

書誌事項

Pythonではじめるデータ分析のための前処理入門

菅由紀子著

(実践Data Scienceシリーズ)

講談社, 2025.7

タイトル別名

データ分析のための前処理入門 : Pythonではじめる

タイトル読み

Python デ ハジメル データ ブンセキ ノ タメ ノ マエショリ ニュウモン

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

参考文献: p259

索引: p261-263

内容説明・目次

内容説明

データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説。位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う。

目次

  • 第1章 前処理とは何か
  • 第2章 前処理に向けたデータ理解
  • 第3章 データクレンジングとしての前処理
  • 第4章 データの基本事項確認としての前処理
  • 第5章 データのソート・抽出
  • 第6章 データの集計
  • 第7章 データ結合
  • 第8章 データ変換
  • 第9章 モデリングのためのデータ変換
  • 第10章 非構造化データの前処理―テキストデータ
  • 第11章 非構造化データの前処理―位置情報・音声・画像
  • 第12章 クラウド技術の活用と機械学習の実行

「BOOKデータベース」 より

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