Pythonではじめるデータ分析のための前処理入門
著者
書誌事項
Pythonではじめるデータ分析のための前処理入門
(実践Data Scienceシリーズ)
講談社, 2025.7
- タイトル別名
-
データ分析のための前処理入門 : Pythonではじめる
- タイトル読み
-
Python デ ハジメル データ ブンセキ ノ タメ ノ マエショリ ニュウモン
大学図書館所蔵 全99件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
この図書・雑誌をさがす
注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
参考文献: p259
索引: p261-263
内容説明・目次
内容説明
データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説。位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う。
目次
- 第1章 前処理とは何か
- 第2章 前処理に向けたデータ理解
- 第3章 データクレンジングとしての前処理
- 第4章 データの基本事項確認としての前処理
- 第5章 データのソート・抽出
- 第6章 データの集計
- 第7章 データ結合
- 第8章 データ変換
- 第9章 モデリングのためのデータ変換
- 第10章 非構造化データの前処理―テキストデータ
- 第11章 非構造化データの前処理―位置情報・音声・画像
- 第12章 クラウド技術の活用と機械学習の実行
「BOOKデータベース」 より