機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル, 拡散モデルまで
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書誌事項
機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル, 拡散モデルまで
オーム社, 2025.7
増補改訂版
- タイトル別名
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機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル拡散モデルまで
- タイトル読み
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キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン : カクリツ ビブン ホウテイシキ カラ ベイズ モデル, カクサン モデル マデ
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
参考文献: p200-201
内容説明・目次
目次
- 第１章 確率論の基礎
- 第２章 確率積分と確率微分方程式
- 第３章 マルコフ過程の性質
- 第４章 確率過程とベイズモデル
- 第５章 確率過程と機械学習
- 第６章 実問題への応用
- 付録
「BOOKデータベース」 より