Pythonで実践する時系列予測の基礎 : 理論とビジネス応用
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Pythonで実践する時系列予測の基礎 : 理論とビジネス応用
オーム社, 2025.7
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Python デ ジッセン スル ジケイレツ ヨソク ノ キソ : リロン ト ビジネス オウヨウ
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表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
内容説明・目次
目次
- 第１章 時系列予測が変えるビジネスの未来（私たちは時系列データに囲まれて生きている；ビジネス時系列分析と予測 ほか）
- 第２章 統計的推測と時系列分析の基礎（統計的推測の基礎；よく目にする３つのデータセットタイプ ほか）
- 第３章 時経列予測のための数理モデル（統計モデルとは；ＡＲＩＭＡ系モデル ほか）
- 第４章 予測モデルの評価と検証（予測精度の評価指標；ホールドアウト法と時系列データ ほか）
- 第５章 時系列予測事例（時系列予測と数理最適化の融合；数理最適化問題・速習超入門 ほか）
- 付録 Ｐｙｔｈｏｎ環境構築
「BOOKデータベース」 より
