ベイズ最適化 : 適応的実験計画の基礎と実践 Bayesian optimization
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ベイズ最適化 : 適応的実験計画の基礎と実践 = Bayesian optimization
近代科学社, 2025.7
増補改訂版
- タイトル読み
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ベイズ サイテキカ : テキオウテキ ジッケン ケイカク ノ キソ ト ジッセン
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
参考文献: p339-345
内容説明・目次
内容説明
本書はベイズ最適化の教科書ですが、特に種々の概念の理論的（数学的）な背景や導出の説明を重点的に行うように構成しました。一方、実践的な利用方法も同時に学べるように、ブラックボックス最適化ソフトウェアであるＯｐｔｕｎａを用いた実装方法も詳細に説明しています。改訂版では、この両軸をより強化することで、理論と実践を共に深められるような内容になっています。
目次
- 第１章 機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化
- 第２章 ブラックボックス関数のベイズモデリング
- 第３章 ベイズ最適化のアルゴリズム
- 第４章 Ｏｐｔｕｎａによるベイズ最適化の実装方法
- 第５章 ベイズ最適化の理論
- 第６章 制約付きベイズ最適化
- 第７章 多目的ベイズ最適化
- 第８章 高次元空間でのベイズ最適化
- 第９章 並列ベイズ最適化
- 付録
「BOOKデータベース」 より