初めてのLangChain : LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築
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書誌事項
初めてのLangChain : LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築
オライリー・ジャパン, 2025.9 , オーム社(発売)
- タイトル別名
-
Learning LangChain : building AI and LLM applications with LangChain and LangGraph
初めてのLangChain : LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築
- タイトル読み
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ハジメテ ノ LangChain : LangChain ト LangGraph ニヨル AI/LLM アプリケーション ノ コウチク
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
原著 (c2025) の翻訳
内容説明・目次
内容説明
LangChainは、大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を支えるフレームワークです。本書では、プロンプト設計、RAGインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェントについて詳しく説明し、基本理論から実装、テスト、CI/CD、運用監視、継続的改善までの全プロセスをPythonとJavaScriptによる豊富なサンプルコードで丁寧に解説しています。さらに、LangGraphによる高度なエージェントアーキテクチャ、外部データやツールの連携、監視や評価の手法まで網羅しており、社内文書検索、FAQボット、パーソナライズドアシスタント、業務自動化など、さまざまなLLMプロジェクト要件に対応できる内容となっています。
目次
- 1章 LangChainによるLLMの基礎
- 2章 RAGによるデータのインデックス化
- 3章 RAGによるデータとのチャット
- 4章 LangGraphを使ってチャットボットにメモリを追加する
- 5章 LangGraphによる認知アーキテクチャ
- 6章 エージェントアーキテクチャの基本
- 7章 エージェントアーキテクチャの拡張
- 8章 LLMを最大限に活用するパターン
- 9章 AIアプリケーションのデプロイ
- 10章 テスト評価、モニタリング、継続的改善
- 11章 LLMを使って構築する
「BOOKデータベース」 より