LLM本番システム構築ノウハウ : 基礎から実装・運用の方法、アプリ構築の実例まで
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LLM本番システム構築ノウハウ : 基礎から実装・運用の方法、アプリ構築の実例まで
（Impress top gear）
インプレス, 2025.9
- タイトル別名
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LLMs in production : from language models to successful products
大規模言語モデル
LLM本番システム構築ノウハウ : 基礎から実装運用の方法アプリ構築の実例まで
- タイトル読み
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LLM ホンバン システム コウチク ノウハウ : キソ カラ ジッソウ・ウンヨウ ノ ホウホウ、アプリ コウチク ノ ジツレイ マデ
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
内容説明・目次
内容説明
本書では、大規模言語モデル（ＬＬＭ）を実装し、本番環境にデプロイするためのノウハウを解説。ＬＬＭの基本概念から、実装、デプロイ、運用、管理における複雑な課題とその解決策まで、包括的に取り上げます。まず、ＬＬＭの可能性と限界、自社構築か既存サービスかの判断基準などから始め、運用（ＬＬＭＯｐｓ）については具体的な課題への対策を解説。データエンジニアリングの重要性にも触れ、トレーニングやファインチューニングのほか、効果的なプロンプトエンジニアリングの手法も具体的に紹介。さらに、Ｌｌａｍａの再実装、ＡＩコーディング拡張機能の構築など、読者が自らの手で試せるようなサンプルプロジェクトを説明。本書は、ＬＬＭの可能性を最大限に引き出し、本番システムを成功に導くための必携の一冊となっています。
目次
- 第１章 言葉の覚醒：なぜＬＬＭは注目を浴びたのか
- 第２章 ＬＬＭ：言語モデリングの本質を探る
- 第３章 ＬＬＭＯｐｓ：ＬＬＭ向けのプラットフォームを構築する
- 第４章 ＬＬＭのためのデータエンジニアリング：成功へのステップ
- 第５章 ＬＬＭの訓練：生成モデルの作り方
- 第６章 ＬＬＭサービス実践ガイド
- 第７章 プロンプトエンジニアリング：プロンプトの魔術師になる
- 第８章 ＬＬＭアプリケーションの構築：インタラクティブな体験を作り出す
- 第９章 ＬＬＭプロジェクトの作成：Ｌｌａｍａ３を再実装する
- 第１０章 ＡＩによるコーディング支援プロジェクト：この機能がもっと早くほしかった
- 第１１章 Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉでのデプロイ：限界に挑戦
- 第１２章 本番環境は絶えず変化する：物語はまだ始まったばかり
- 付録Ａ 言語学の歴史
- 付録Ｂ 人間のフィードバックによる強化学習
- 付録Ｃ マルチモーダル潜在空間
「BOOKデータベース」 より
