分析者のための因果推論入門 : データ分析と意思決定を紐づける手法と考え方を網羅的に詳解する Causal inference analysis
著者
書誌事項
分析者のための因果推論入門 : データ分析と意思決定を紐づける手法と考え方を網羅的に詳解する = Causal inference analysis
ソシム, 2025.10
- タイトル別名
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分析者のための因果推論 : 入門 : データ分析と意思決定を紐づける手法と考え方を網羅的に詳解する
因果推論 : 入門 : 分析者のための : データ分析と意思決定を紐づける手法と考え方を網羅的に詳解する
- タイトル読み
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ブンセキシャ ノ タメ ノ インガ スイロン ニュウモン : データ ブンセキ ト イシ ケッテイ オ ヒモズケル シュホウ ト カンガエカタ オ モウラテキニ ショウカイ スル
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
参考文献: p322-323
内容説明・目次
内容説明
無意味なデータ分析を回避するための知見を一冊に凝縮！データ分析者必読の全く新しい教科書！
目次
- 第１章 統計的因果推論とは 意思決定の効果をより正確に推測する
- 第２章 統計的因果推論のための統計的基礎 条件付き確率と条件付き期待値の推定を理解する
- 第３章 潜在反応モデルに基づく因果推論 潜在反応モデルのフレームワークを理解する
- 第４章 構造的因果モデルに基づく因果推論 構造的因果モデルのフレームワークを理解する
- 第５章 潜在反応モデルと構造的因果モデルの融合 ２つのフレームワークを融合させて分析の幅を広げる
- 第６章 調整に必要な変数が観測できない場合の因果推論 未観測の交絡因子を克服するには
- 第７章 特殊なデータ構造を利用した因果推論 差分の差分法、回帰不連続デザイン
- 第８章 異質な因果効果の推定 効果のばらつきが示す意思決定のヒント
- 第９章 実務で因果推論を活用するために 因果推論を意思決定に活かすための視点と限界
「BOOKデータベース」 より