原理と意味から理解するベイズ統計入門講義 An introduction to Bayesian statistics : principles and implications
著者
書誌事項
原理と意味から理解するベイズ統計入門講義 = An introduction to Bayesian statistics : principles and implications
講談社, 2025.9
- タイトル別名
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ベイズ統計入門講義 : 原理と意味から理解する
- タイトル読み
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ゲンリ ト イミ カラ リカイ スル ベイズ トウケイ ニュウモン コウギ
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p173
内容説明・目次
内容説明
直観と論理の両面から、ベイズ的思考を身につける！単純な確率モデルから楽しく学ぶ、初学者のためのまっとうな入門書。
目次
- 第０章 ベイズ推定とは何か
- 第１章 ベイズ推定のための確率論速成コース
- 第２章 古典的なベイズの定理とその応用
- 第３章 ベイズ推定の枠組み
- 第４章 二項モデルでベイズ推定を理解する
- 第５章 最も重要な例：正規モデル
- 第６章 頻度主義的な統計的推測の考え方
- 第７章 モンテカルロ法による近似計算
- 第８章 高度なモデルへの必須知識：多次元正規モデル
- 第９章 最初の応用：線形回帰モデル
- 第１０章 より高度なモデルへ：三つのアイデア
「BOOKデータベース」 より
