データサイエンスのためのソフトウェアエンジニアリング入門 : 明快かつ速いコードを書く

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データサイエンスのためのソフトウェアエンジニアリング入門 : 明快かつ速いコードを書く

Catherine Nelson著 ; 漆戸パティ訳

オライリー・ジャパン, 2025.10 , オーム社(発売)

タイトル別名

Software engineering for data scientists : from notebooks to scalable systems

タイトル読み

データ サイエンス ノ タメ ノ ソフトウェア エンジニアリング ニュウモン : メイカイ カツ ハヤイ コード オ カク

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

原タイトル: Software engineering for data scientists : from notebooks to scalable systems

内容説明・目次

内容説明

データサイエンティストがより良いコードを書くために、ソフトウェア開発の基本手法を学ぶための実践的なガイドブック。読みやすく保守しやすいＰｙｔｈｏｎコードの書き方を具体的な例とともに解説します。テスト、ロギング、リファクタリング、ドキュメント、パフォーマンス、デプロイなど、実務に役立つ内容が満載です。ＡＩがコードを自動生成する時代でも、コードの質を見極める力が重要だという視点に立脚し、自らの判断でコードを設計・評価できるスキルを身につける実用性重視の一冊。対象読者は、初中級者のデータサイエンティストおよびデータサイエンス分野への進出を考えているソフトウェア開発者。

目次

  • １章　良いコードとは何か？
  • ２章　パフォーマンスの分析
  • ３章　データ構造
  • ４章　オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミング
  • ５章　エラー、ログ、デバッグ
  • ６章　コードのフォーマット、リンティング、型チェック
  • ７章　テスト
  • ８章　デザインとリファクタリング
  • ９章　ドキュメンテーション
  • １０章　コードの共有
  • １１章　ＡＰＩ
  • １２章　自動化とデプロイ
  • １３章　セキュリティ
  • １４章　ソフトウェア開発の現場
  • １５章　さらなる飛躍を求めて

「BOOKデータベース」 より

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