生成AIと学ぶ医学論文の読み方・考え方

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書誌事項

生成AIと学ぶ医学論文の読み方・考え方

青島周一

薬事日報社, 2025.9

タイトル別名

生成AIと学ぶ医学論文の読み方考え方

タイトル読み

セイセイ AI ト マナブ イガク ロンブン ノ ヨミカタ カンガエカタ

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

内容説明・目次

内容説明

生成ＡＩ時代の医療者に必須の情報分析力を鍛える。そのエビデンスは正しいか？ＣｈａｔＧＰＴはどこまで信用できるのか？実践問題２５章。

目次

  • 序　医学論文を読む理由と本書のコンセプト
  • １　ランダム化比較試験論文のピットフォール（基礎編）（臨床医学研究における比較方法の重要性；盲検化が困難なＲＣＴとＰＲＯＢＥ法　ほか）
  • ２　ランダム化比較試験論文のピットフォール（実践編）（臨床試験で実施された治療介入の再現性；研究の早期中止と解析結果の過大評価　ほか）
  • ３　観察研究論文のピットフォール（コホート研究における交絡バイアスと選択バイアス；コホート研究における初期症状バイアス　ほか）
  • ４　システマティックレビュー・メタ分析論文のピットフォール（メタ分析の結果と加重平均ウェイト；メタ分析による有害事象評価の留意点）
  • 終　ＡＩが語る“それっぽさ”にどう抗うか

「BOOKデータベース」 より

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