データに触れながら学ぶ統計学 : R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法

著者

    • 西田, 勘一郎 ニシダ, カンイチロウ

書誌事項

データに触れながら学ぶ統計学 : R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法

西田勘一郎 [著]

インプレス, 2025.12

タイトル別名

データに触れながら学ぶ統計学 : R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法

データに触れながら学ぶ統計学 : R言語のUIツールExploratoryで身につくデータサイエンスの手法

データに触れながら学ぶ統計学

タイトル読み

データ ニ フレナガラ マナブ トウケイガク : Rゲンゴ ノ UI ツール エクスプロラトリー デ ミ ニ ツク データ サイエンス ノ シュホウ

大学図書館所蔵 件 / 42

この図書・雑誌をさがす

注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

Index: p389-390

内容説明・目次

内容説明

無料で使える本格分析ツールを使うから「理論」と「実践」が最短でつながる!一生モノの分析スキルを一気に習得。

目次

  • なぜ統計学を学ぶのか
  • Exploratoryとは
  • 記述統計とデータ型
  • ばらつきの可視化と指標
  • 科学的思考
  • 確率論
  • 推測統計と信頼区間
  • 仮説検定
  • 2つの平均の検定―t検定
  • 複数の平均の検定―ANOVA検定
  • 割合の検定―カイ2乗検定
  • 相関分析
  • 多変量分析―線形回帰
  • 多変量分析―ロジスティック回帰
  • 機械学習モデルと予測―決定木、ランダムフォレスト

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BD14044699
  • ISBN
    • 9784295021636
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    391p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
ページトップへ