グラフニューラルネットワーク入門 : Pythonで学ぶグラフデータ解析と機械学習モデル

著者

• 尼崎, 太樹 アマガサキ, モトキ
• 木山, 真人 キヤマ, マサト
• 安藤, 宏恵 アンドウ, ヒロエ

書誌事項

グラフニューラルネットワーク入門 : Pythonで学ぶグラフデータ解析と機械学習モデル

著尼崎太樹, 木山真人, 安藤宏恵

（エンジニア入門シリーズ）

科学情報出版, 2026.8

タイトル読み

グラフ ニューラル ネットワーク ニュウモン : Phthon デ マナブ グラフ データ カイセキ ト キカイ ガクシュウ モデル

注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

参考文献: p269-281

索引: 283-285

• NII書誌ID(NCID): BD20499252
• ISBN:
  • 9784910558608
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: つくば
• ページ数/冊数: xi, 288p
• 大きさ: 21m
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : ニューラル・ネットワーク
  • BSH : グラフ理論
• 親書誌ID:
  • BB29661184