学習と問題解決
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学習と問題解決
(知識獲得と学習シリーズ / R. S. Michalski [ほか] 編 ; 電総研人工知能研究グループ [ほか] 訳, 第2巻)
共立出版, 1987.7
- タイトル別名
-
Machine learning : an artificial intelligence approach
- タイトル読み
-
ガクシュウ ト モンダイ カイケツ
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学習と問題解決
1987
限定公開 -
学習と問題解決
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注記
原書Vol.1の翻訳
各章末: 参考文献
内容説明・目次
内容説明
“知識獲得・学習”の歴史から将来展望までを丁寧に解説。人工知能アプローチによる“知識獲得・学習”研究を網羅。米国の著名研究者による研究成果を集大成。帰納学習、類推学習などの基礎理論から応用システムまで幅広く扱う。キーワード集、総合索引が充実。Machine Learningの研究成果を集大成!
目次
- 1 類推学習—過去の経験による計画の定式化と一般化
- 2 実験による学習—問題解決ヒューリスティックスの環境と改善
- 3 幾何学の証明技能と獲得
- 4 経験による学習と証明と反証
- 5 発見的学習におけるヒューリスティックスの役割—三つのケーススタディ
- 6 BACONによる化学法則の再発見
「BOOKデータベース」 より