森下 真一 MORISHITA Shinichi

Articles:  1-20 of 28

  • 1 / 2
  • Third-generation DNA sequencers: will they be successful in the market?  [in Japanese]

    森下 真一

    医学のあゆみ 236(6), 653-656, 2011-02-05

    Ichushi Web 

  • Bioinformatics and Genome Information Big Bang  [in Japanese]

    MORISHITA Shinichi

    IPSJ Magazine 51(6), 711-718, 2010-06-15

    IPSJ  References (26)

  • Designing functional siRNA sequences  [in Japanese]

    YAMADA Tomoyuki , NAITO Yuki , UI TEI Kumiko , MORISHITA Shinichi , SAIGO Kaoru

    生化学 77(12), 1519-1525, 2005-12-25

    References (10) Cited by (1)

  • GRL : Gene Resource Locator : Web browser for human and mouse genome  [in Japanese]

    HASHIMOTO Junji , NAGAYASU Yukinobu , YAMADA Tomoyuki , OGASAWARA Jun , MORISHITA Shinichi

    生化学 75(5), 411-419, 2003-05-25

    Ichushi Web  References (5)

  • MK-6 Undergraduate Program for Bioinformatics and Systems Biology  [in Japanese]

    Takagi Toshihisa , Imai Hiroshi , Emori Yasufumi , Kim Yeon-Jeong , Kuroda Shinya , 西郷 薫 , Rose John , Suzuki Tadashi , Takai Takako , Takahashi Fumitaka , Tsujii Jun-ichi , Tei Kumiko , Doi Koichiro , Nakai Kenta , Hagiya Masami , 南 康文 , Minami Yasufumi , Morishita Shinichi , Yamamoto Masayuki , Yokoyama Shigeyuki

    情報科学技術フォーラム学術系・企業系予稿集 (2002), 30-31, 2002-09-13

    IPSJ 

  • Genome Informatics:Exploring Human Genomic Sequence  [in Japanese]

    MORISHITA Shinichi , OGASAWARA Jun , HONKURA Toshihiko , YAMADA Tomoyuki

    ヒトゲノムが解読され,過去収集された遺伝子がヒトゲノム上でどのような構造を持つかが明らかにされると,遺伝子の機能解明に重要な手がかりが得られる.この構造解明のためには,約400万個の遺伝子およびその断片を高速かつ高精度でゲノムに写像する計算技術が有効である.本稿では,写像の分子生物学的な意義と,高速な写像ソフトウェアを実装する技術を解説する.

    IPSJ Magazine 43(1), 9-15, 2002-01-15

    IPSJ  References (6)

  • Genome Informatics:Foreword  [in Japanese]

    MORISHITA Shinich , HISAMITSU Toru , TAKAGI Toshihisa

    IPSJ Magazine 43(1), 1-2, 2002-01-15

    IPSJ  Cited by (1)

  • Theory and Implementation of Data Mining System  [in Japanese]

    MORISHITA Shinichi , NAKAYA Akihiro , Shinichi Morishita , Akihiro Nakaya , 東京大学 , 東京大学 , University of Tokyo , University of Tokyo

    Computer Software 00017(00001), 59-72, 2000-01-17

    J-STAGE  References (31) Cited by (2)

  • Genome Experimental Laboratory on a Small-Scaled Device : Genome Knowledge Discovery via DNA Chip  [in Japanese]

    NAKAYA Akihiro , MORISHITA Shinichi

    IPSJ Magazine 40(3), 320-325, 1999-03-15

    IPSJ  References (11) Cited by (5)

  • Data Mining from Genome Data  [in Japanese]

    MORISHITA Shinichi , NAKAYA Akihiro

    人工知能学会全国大会論文集 = Proceedings of the Annual Conference of JSAI 12, 132-133, 1998-06-16

    References (1)

  • Optimization Techniques for Data Mining  [in Japanese]

    MORISHITA Shinichi

    近年、データベースおよび人工知能の分野で注目されているデータマイニングにおいて用いられる問合せ最適化技術、組合せ論的アルゴリズムを紹介する. 特に、結合ルールおよぴ決定木生成における数値属性の取り扱い方に関して近年開発された方法について述べる.

    IEICE technical report. Data engineering 97(418), 31-38, 1997-12-03

    References (18)

  • Optimization Techniques for Data Mining  [in Japanese]

    MORISHITA Shinichi

    近年、データベースおよび人工知能の分野で注目されているデータマイニングにおいて用いられる問合せ最適化技術、組合せ論的アルゴリズムを紹介する. 特に、結合ルールおよぴ決定木生成における数値属性の取り扱い方に関して近年開発された方法について述べる.

    IEICE technical report. Artificial intelligence and knowledge-based processing 97(416), 31-38, 1997-12-03

    References (18)

  • Efficient Construction of Regression Trees with Range and Region Splitting  [in Japanese]

    ISHII Hiromu , MORIMOTO Yasuhiko , MORISHITA Shinichi

    近年データマイニング(data mining)がデータベース研究と人工知能研究の境界分野として注目を集めているが、そのなかの一トピックとしてデータベースからのregression tree構成がある。従来のregression tree構成においては内部ノードを分割する際そのノードに対応するデータセットをある単一属性の値がある定数値より小さいか否かで振り分ける手法(guillotine-cut)が …

    IEICE technical report. Data engineering 97(417), 57-62, 1997-12-02

    References (13)

  • Efficient Construction of Regression Trees with Range and Region Splitting  [in Japanese]

    ISHII Hiromu , MORIMOTO Yasuhiko , MORISHITA Shinichi

    近年データマイニング(data mining)がデータベース研究と人工知能研究の境界分野として注目を集めているが、そのなかの一トピックとしてデータベースからのregression tree構成がある。従来のregression tree構成においては内部ノードを分割する際そのノードに対応するデータセットをある単一属性の値がある定数値より小さいか否かで振り分ける手法(guillotine-cut)が …

    IEICE technical report. Artificial intelligence and knowledge-based processing 97(415), 57-62, 1997-12-02

    References (13) Cited by (1)

  • Finding Rectilinear Regions for Association Rules from Numeric Data  [in Japanese]

    YODA Kunikazu , FUKUDA Takeshi , MORIMOTO Yasuhiko , MORISHITA Shinichi , TOKUYAMA Takeshi

    データマイニングにおいて2次元結合ルールや決定木作成に役に立つ領域切り出し問題を考える。我々は以前2次元数値属性をもつデータから最適X-単調領域を計算する効率のよいアルゴリズムを示した. ここでX-単調領域とはy軸に平行な線との交わりが必ず連続か空になる領域である。しかし、切り出された領域はy軸方向のノイズに過剰に反応し、トレーニングデータセットにオーバーフィットするため、将来のテストデータに対し …

    IPSJ SIG Notes 46, 17-24, 1997-07-24

    References (18)

  • Constructing Decision Trees with Range and Region Splitting : Evaluation of Effectiveness of Region Splitting  [in Japanese]

    MORIMOTO Yasuhiko , FUKUDA Takeshi , MORISHITA Shinichi , TOKUYAMA Takeshi

    今日, エントロピヒューリスティックに基づく決定木作成法が広く用いられている. この手法では, 数値属性を扱う場合, 従来,「ギロチンカット」と呼ばれるテストを用いて木を作成ている. しかし, このような従来手法では, 数値属性間に強い相関が存在した場合, 良い決定木を生成することができない. 我々は数値間の相関を, より良く決定木作成に反映させるため, 2つの数値属性からなる平面上の領域を用いて …

    IPSJ SIG Notes 46, 9-16, 1997-07-24

    References (16) Cited by (1)

  • From Information Retrieval Towards Data Mining.  [in Japanese]

    MORISHITA Shinichi

    The Journal of the Institute of Electronics,Information and Communication Engineers 00079(00010), 1030-1032, 1996-10-25

    References (3)

  • Constructing Efficient Decision Trees by Using Optimized Numeric Association Rules

    FUKUDA Takeshi , MORISHITA Shinichi , MORIMOTO Yasuhiko , TOKUYAMA Takeshi

    データベースからの決定木の構成において、数値属性の取り扱いは非常に難しいとされていた。実際、有名なエントロピーを用いた決定木構成法について、発案者のQuinlan自身、多くの数値属性があるデータに対しては効率を保証できないことを指摘している。この問題に対する解決法として、最適化問題として数理モデル化した二次元関連ルールを分岐法則に使う方法を提案し、効率的な決定木の構成法を、プロトタイプシステムをデ …

    IPSJ SIG Notes 8, 1-8, 1996-07-26

    References (15)

  • Recent Progress on Data Mining Technology: Knowledge Discovery from Giant Databases  [in Japanese]

    FUKUDA Takeshi , MORIMOTO Yasuhiko , MORISHITA Shinichi , TOKUYAMA Takeshi

    IPSJ Magazine 37(7), 597-603, 1996-07-15

    IPSJ  References (9) Cited by (19)

  • 1 / 2
Page Top