本田 稔 HONDA Minoru

ID:9000004743397

広島大学ナノデバイス・システム研究センター Research Center for Nanodevices and Systems, Hiroshima University (2002年 CiNii収録論文より)

Search authors sharing the same name

Articles:  1-3 of 3

  • A Fully-Parallel Associative Memory for Minimum-Manhattan-Distance-Search  [in Japanese]

    YANO Yuji , MIZOKAMI Masahiro , HONDA Minoru , KOIDE Tetsushi , MATTAUSCH Hans Jurgen

    kビット×Wユニットの入力データとR個の参照データの間の最小距離検索はパターン認識やデータ圧縮において基本的なオペレーションである.そのためデータベースの中から入力データに対して最も類似したデータを高速に検索する機能の実現は,今後の高度な知的情報処理のために重要である.本稿ではアナログ・ディジタル混載の全並列型アーキテクチャを用いた最小マンハッタン距離検索連想メモリを提案する.提案連想メモリでは入 …

    Technical report of IEICE. ICD 102(477), 181-186, 2002-11-21

    References (12)

  • A Fully-Parallel Associative Memory for Minimum-Manhattan-Distance-Search  [in Japanese]

    YANO Yuji , MIZOKAMI Masahiro , HONDA Minoru , KOIDE Tetsushi , MATTAUSCH Hans Jurgen

    kビット×Wユニットの入力データとR個の参照データの間の最小距離検索はパターン認識やデータ圧縮において基本的なオペレーションである.そのためデータベースの中から入力データに対して最も類似したデータを高速に検索する機能の実現は,今後の高度な知的情報処理のために重要である.本稿ではアナログ・ディジタル混載の全並列型アーキテクチャを用いた最小マンハッタン距離検索連想メモリを提案する.提案連想メモリでは入 …

    Technical report of IEICE. VLD 102(476), 181-186, 2002-11-21

    References (12)

  • A Fully-Parallel Associative Memory for Minimum-Manhattan-Distance-Search  [in Japanese]

    YANO Yuji , MIZOKAMI Masahiro , HONDA Minoru , KOIDE Tetsushi , MATTAUSCH Hans Jurgen

    kビット×Wユニットの入力データとR個の参照データの間の最小距離検索はパターン認識やデータ圧縮において基本的なオペレーションである.そのためデータベースの中から入力データに対して最も類似したデータを高速に検索する機能の実現は,今後の高度な知的情報処理のために重要である.本稿ではアナログ・ディジタル混載の全並列型アーキテクチャを用いた最小マンハッタン距離検索連想メモリを提案する.提案連想メモリでは入 …

    IEICE technical report. Dependable computing 102(479), 181-186, 2002-11-21

    References (12)

Page Top