松下 聡史 MATSUSHITA Satoshi

ID:9000014644598

九州工業大学大学院脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering Kyushu Institute of Technology (2012年 CiNii収録論文より)

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Articles:  1-2 of 2

  • Comprehensive Understanding of Self-Oragnizing Map and Generative Topographic Mapping  [in Japanese]

    MATSUSHITA Satoshi , FURUKAWA Tetsuo

    本研究の目的は,代表的な位相保存写像アルゴリズムである自己組織化マップ(Self-Organizing Map : SOM)および生成位相写像(Generative Topographic Mapping : GTM)を統一的に理解することである.位相保存写像をベイズ的に計算する場合,通常は変分近似を用いて写像と潜在変数の事後分布が独立であると仮定し,EM法などで交互推定する.本研究では変分近似を …

    IEICE technical report. Neurocomputing 111(483), 257-262, 2012-03-07

    References (8)

  • Real-time zero disparity filter for moving objects based on spatiotemporal and disparity energy model on GPU  [in Japanese]

    MATSUSHITA Satoshi , HANAZAWA Akitoshi

    大脳皮質視覚野の奥行き検知のモデルとして視差エネルギーモデル、運動検知モデルとして時空間エネルギーモデルが提案されている。本研究では視差エネルギーモデルに基づいたゼロ視差フィルターを構成し、ステレオカメラから取得した動画像に対し適用した。時空間エネルギーモデルを用いて運動領域を検出し、大まかな視差探索開始点を決定することで視差探索の計算コストと誤対応を軽減した。次にその領域に対するゼロ視差フィルタ …

    IEICE technical report 109(252), 59-62, 2009-10-16

    References (4)

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