小出 明弘 KOIDE Akihiro

Articles:  1-13 of 13

  • Study of Twitter's Follow Mechanism Based on Network Analysis  [in Japanese]

    小出 明弘 , 斉藤 和巳 , 風間 一洋 , 鳥海 不二夫

    本稿では,Twitterのフォローネットワークを分析することにより,ユーザのフォローがどのような目的で行われているのか議論する.まず,フォローネットワークの特徴を把握するため,ネットワーク内の高次数ノードに着目し,ブログの読者関係とレビューサイトのお気に入り関係を表したそれぞれのネットワーク構造の特徴と比較する.その結果,ブログやレビューサイトでは,比較的小規模な高コリンクグループが得られたのに対 …

    情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM) 6(2), 164-173, 2013-08-21

    IPSJ 

  • 情報拡散モデルを利用した超媒介者検出法  [in Japanese]

    小出明弘 , 斉藤和巳 , 風間一洋 , 鳥海不二夫

    本稿では,ネットワーク上の情報拡散現象において,情報を多くのノードへ伝搬するための橋渡しとなるノードである超媒介者を,ネットワーク構造と情報拡散モデルを利用して検出する手法を提案する.まず,任意のノードに対して情報拡散シミュレーションを行うことにより得られる影響度を,ネットワーク内の全ノードに対して算出してネットワーク全体の影響度の期待値を得る.次に,ネットワーク内の任意のノードを削除した部分ネッ …

    研究報告知能システム(ICS) 2013-ICS-170(6), 1-8, 2013-03-03

  • Comparing Network Structure in Microblogs, Weblogs and Review Sites  [in Japanese]

    小出 明弘 , 斉藤 和巳

    知識ベースシステム研究会 97, 25-30, 2012-11-15

  • Characteristics Analysis of Multi Graphs Focused on Co-link Structure  [in Japanese]

    小出 明弘 , 斉藤 和巳 , 風間 一洋 [他]

    日本 データベース 学会 論文誌 = DBSJ journal 11(2), 13-18, 2012-10

  • F-021 Extracting Burst Period from Mention Tweets  [in Japanese]

    Koide Akihiro , Takahashi Tomomi , Saito Kazumi , Kazama Kazuhiro , Toriumi Fujio

    情報科学技術フォーラム講演論文集 11(2), 309-310, 2012-09-04

    IPSJ 

  • Twitterの@-messageで構成される成長ネットワークの分析  [in Japanese]

    小出明弘 , 斉藤和巳 , 大久保誠也 , 鳥海不二夫

    本稿では、Twitter上における@-messageネットワークの時間変化に伴う結合成分構造を分析する。具体的には、Twitterユーザをノードとし、あるユーザから別のユーザへの@-messageを含むTweetをリンクとみなした成長ネットワークを分析する。特に、その成長ネットワークにおいて、ノード数、リンク数、結合成分数、Gini係数などの指標が、時間変化に伴い、どのように変化をするのか解析する …

    第74回全国大会講演論文集 2012(1), 567-568, 2012-03-06

    IPSJ 

  • Twitterの@-messageで構成される成長ネットワークの分析  [in Japanese]

    小出明弘 , 斉藤和巳 , 大久保誠也 , 鳥海不二夫

    本稿では、Twitter上における@-messageネットワークの時間変化に伴う結合成分構造を分析する。具体的には、Twitterユーザをノードとし、あるユーザから別のユーザへの@-messageを含むTweetをリンクとみなした成長ネットワークを分析する。特に、その成長ネットワークにおいて、ノード数、リンク数、結合成分数、Gini係数などの指標が、時間変化に伴い、どのように変化をするのか解析する …

    全国大会講演論文集 2012(1), 567-569, 2012-03-06

    IPSJ 

  • Relation analysis of high degree users on Twitter by using follow similarity  [in Japanese]

    KOIDE Akihiro , SAITO Kazumi , TORIUMI Fujio , KAZAMA Kazuhiro

    In this paper, as the first step to construct user models on Twitter, we focus on the high degree users who are considered as main rule players in Twitter's follow network, and we analyze the relation …

    IEICE technical report. Natural language understanding and models of communication 111(427), 37-42, 2012-01-26

    References (11)

  • Visualization method of information di usion processes by network coarse graining  [in Japanese]

    小出 明弘 , 斉藤 和巳 , 長屋 隆之 [他]

    人工知能学会全国大会論文集 26, 1-4, 2012

  • F-056 Analyzing performance of similarity search depending on network structure  [in Japanese]

    Tonooka Tatsuya , Koide Akihiro , Saito Kazumi , Aoyama Kazuo , Sawada Hiroshi , Ueda Naonori

    情報科学技術フォーラム講演論文集 9(2), 521-524, 2010-08-20

    IPSJ 

  • RF-007 Characteristic analysis of relative neighbor graph depending object sets  [in Japanese]

    Koide Akihiro , Tonooka Tatsuya , Saito Kazumi , Aoyama Kazuo , Sawada Hiroshi , Ueda Naonori

    情報科学技術フォーラム講演論文集 9(2), 77-80, 2010-08-20

    IPSJ 

  • Analysis of Influence Calculation on SIS Model with Continuous-time Delay  [in Japanese]

    KOIDE Akihiro , SAITO Kazumi , MOTODA Hiroshi , KIMURA Masahiro , OHARA Kozou

    全国大会講演論文集 第72回(ソフトウェア科学・工学), 399-400, 2010-03-08

    IPSJ  References (3)

  • F-013 Relationship Analysis of Influence Level of SIS Model and Community Structure  [in Japanese]

    Koide Akihiro , Mizumoto Tsuguru , Saito Kazumi , Kimura Masahiro , Motoda Hiroshi

    情報科学技術フォーラム講演論文集 8(2), 423-424, 2009-08-20

    IPSJ  Cited by (1)

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