石塚 満 ISHIZUKA MITSURU

Articles:  1-20 of 42

  • 1 / 3
  • Thinking of the Fifth Generation Computer from Web Technologies' Viewpoint(<Special Issue>The Fifth Generation Computer Systems Project and the Future of AI)  [in Japanese]

    ISHIZUKA Mitsuru , Mitsuru Ishizuka

    Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence 29(2), 120-126, 2014-03-01

    J-STAGE  JSAI 

  • Analyzing the Statement Structure on Twitter using Replies to Tweets and Quoted Tweets  [in Japanese]

    OWADA YUSUKE , MIZUNO JUNTA , OKAZAKI NAOAKI , INUI KENTARO , ISHIZUKA MITSURU

    東日本大震災では安否確認や被災者支援のためにTwitterが活躍したが,一方で多種多様な情報が流通し,混乱を招いた.我々は,情報の信憑性や重要性を評価するには,ツイート空間の論述的な構造を解析・可視化し,情報の「裏」を取ることが大切だと考えている.本稿では,ツイートの返信および非公式リツイート(以下,両者をまとめて返信と略す)に着目し,ツイート間の論述的な関係を認識する手法を提案する.具体的には, …

    Journal of Natural Language Processing 20(3), 423-459, 2013-06-14

    J-STAGE  References (18)

  • Jointly Learning Similarity Transformations for Textual Entailment  [in Japanese]

    Yokote Ken-ichi , Bollegala Danushka , Ishizuka Mitsuru

    Predicting entailment between two given texts is an important task on which the performance of numerous NLP tasks such as question answering, text summarization, and information extraction depend.The …

    Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 28(2), 220-229, 2013

    J-STAGE 

  • Improving the Accuracy of Attribute Extraction using the Relatedness between Attribute Values  [in Japanese]

    Bollegala Danushka , Tani Naoki , Ishizuka Mitsuru

    Extracting attribute-values related to entities from web texts is an important step in numerous web related tasks such as information retrieval, information extraction, and entity disambiguation (name …

    Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 27(4), 245-252, 2012

    J-STAGE 

  • O-032 A search engine for semantic web

    Farouk Mamdouh , Ishizuka Mitsura

    Consuming semantically represented data in semantic web is an important for the next generation of the web. This paper presents a new search engine, which has important features. This search engine de …

    情報科学技術フォーラム講演論文集 10(4), 579-582, 2011-09-07

    IPSJ 

  • Relation Representation and Indexing Method for a Fast and High Precision Latent Relational Web Search Engine  [in Japanese]

    Tuan Duc Nguyen , Bollegala Danushka , Ishizuka Mitsuru

    Latent relational search is a new search paradigm based on the proportional analogy between two entity pairs. A latent relational search engine is expected to return the entity ``Paris'' as an answer …

    Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 26(2), 307-312, 2011

    J-STAGE 

  • Ranking Entities on the Web using Social Network Mining and Ranking Learning  [in Japanese]

    金 英子 , 松尾 豊 , 石塚 満

    人工知能学会全国大会論文集 22回, 1-4, 2008

  • Webから抽出した社会ネットワークに基づくエンティティランキングの学習  [in Japanese]

    Jin Yingzi , Matsuo Yutaka , Ishizuka Mitsuru

    社会ネットワークは人や組織のコミュニティの分析,情報の推薦や共有などにおいて重要であり,近年,Web上の情報から社会ネットワークを自動的に抽出して分析する研究が注目されている.本研究では,これらの自動的に抽出された社会ネットワークに基づいてエンティティのランキングを予測するランキング学習モデルを提案する.まず,Web上から対象エンティティ同士のさまざまな関係を抽出してネットワークを構成する.そして …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI08(0), 281-281, 2008

    J-STAGE 

  • 検索エンジンを用いた関連語の自動抽出  [in Japanese]

    Watanabe Keigo , Bollegala Danushuka , Matsuo Yutaka , Ishizuka Mitsuru

    Webからのデータ抽出は、近年非常に注目を集めている。本研究では検索エンジンを用い、得られるスニペットを利用して、類義語や上位語、下位語などの関連語を自動で抽出する手法を提案する。

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI08(0), 260-260, 2008

    J-STAGE 

  • WWW sits the S.A.T. : Measuring Relational Similarity on the Web  [in Japanese]

    BOLLEGALA DANUSHKA , MATSUO YUTAKA , ISHIZUKA MITSURU

    本発表では単語間の関係類似性(relational similarity)をWeb検索エンジンをもちいて計算するアルゴリズムを提案する。例えば、駝鳥と鳥の間の関係とライオンと猫の間関係は、いずれも「XはY種の大きなものである」という関係で表すことができ、両単語対(駝鳥:鳥とライオン:猫)の間には高い関係類似性が成り立つ。本研究ではSAT英語類推(analogy)試験問題を学習データとして用い、We …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI08(0), 238-238, 2008

    J-STAGE 

  • Semantic Relation Extraction Using Penalty Tree Similarity  [in Japanese]

    Yang Jie , Matsuo Yutaka , Mitsuru Ishizuka

    In the past decades, kernel methods are enthusiastically explored for relation extraction. This paper proposes a penalty tree similarity algorithm by extending the dependency tree kernel. Dependency t …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI08(0), 185-185, 2008

    J-STAGE 

  • Weblogからのタレントに関する好感度情報抽出  [in Japanese]

    One Chiaki , Matsuo Yutaka , Kido Huyuko , Katsu Yoshikuni , Ishizuka Mitsuru

    Weblogには有名人(特にタレント)に関する情報が多く書き込まれる。<BR>本研究では、Weblogからタレントに関する好感度・イメージ・評判当の情報を抽出する。<BR>Weblogは、口語やニックネームなどが使われることが多く、またさまざまな形容詞的表現があるため、それに応じたテキスト処理を行う点が特徴である。<BR>

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI08(0), 184-184, 2008

    J-STAGE 

  • 語の共起ネットワークを用いたエンティティの別名抽出  [in Japanese]

    Honma Taiki , Bollegala Danushka , Matsuo Yutaka , ishizuka mitsuru

    Webからの知識抽出にあたって、エンティティと語の多対多の対応を解消することは重要な課題である。そこで、本研究では、与えられたフルネームで参照されるエンティティの別名を、語の共起ネットワークを利用することで、Webから自動的に抽出する手法を提案する。実験により、提案手法の精度と汎用性を評価する。

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI08(0), 175-175, 2008

    J-STAGE 

  • 嗜好の遷移過程に着目したWeb推薦アルゴリズムの提案  [in Japanese]

    Furukawa Tadanobu , Matsuo Yutaka , Uchiyama Koki , Ishizuka Mitsuru

    これまで多くのWeb推薦アルゴリズムが提案されてきたが,多くは対象とするアイテムの持つ属性を利用したものであった.そのため,異なるアイテムに対して同じアルゴリズムを適用することができない問題があった.本稿では,ユーザがアイテムをいつ採用したか,という基本的な情報のみから行動モデルを構築し,多様なデータセットに対応できるアルゴリズムを提案する.

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI08(0), 102-102, 2008

    J-STAGE 

  • Significance Analysis of Papers based on Occurrence of Terms  [in Japanese]

    岡嶋 穣 , 松尾 豊 , 石塚 満

    人工知能学会全国大会論文集 21回, 1-4, 2007

  • Abbreviation Recognition in Japanese Newspaper Articles  [in Japanese]

    岡崎 直観 , 石塚 満

    人工知能学会全国大会論文集 21回, 1-3, 2007

  • Feature Generation Using Network Structure of the Entity  [in Japanese]

    唐門 準 , 松尾 豊 , 石塚 満

    人工知能学会全国大会論文集 21回, 1-4, 2007

  • Construction of Related Terms Thesauri from the Web  [in Japanese]

    SAKAKI TAKESHI , MATSUO YUTAKA , UCHIYAMA KOKI , ISHIZUKA MITSURU

    本論文ではWeb上の情報を利用し, 自動的に関連語のシソーラスを構築する手法を提案する.検索エンジンを利用し, x<SUP>2</SUP>値による語の関連度の指標を用い, 従来のWebを用いた関連度の指標の問題点を解決する.また, 新しいクラスタリング手法であるNewman法を用いて語のネットワークをクラスタリングすることで, 従来手法より適切に関連語を同定する.コーパスお …

    Journal of Natural Language Processing 14(2), 3-31, 2007

    J-STAGE 

  • Topic Extraction from Scientific Paper Database  [in Japanese]

    榊 剛史 , 松尾 豊 , 石塚 満

    人工知能学会全国大会論文集 20回, 1-4, 2006

  • 論文データベースからの研究トピック抽出  [in Japanese]

    Sakaki Takeshi , Matsuo Yutaka , Ichise Ryutaro , Takeda Hideaki , Ishizuka Mitsuru

    近年では、分野内での研究トピックの推移が激しく、また分野間での融合的な研究が盛んであるために、その分野での研究動向を分析し把握する必要がある。本稿では、論文データベースの書誌情報を用いて著者間のネットワークを構築し、それを考慮しながら、研究分野のトピックを抽出する処理を行う。さらにこれらの手法を年代ごとに適用することで、研究分野における時系列に沿った研究動向・研究コミュニティの変化を把握する事を試 …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI05(0), 43-43, 2005

    J-STAGE 

  • 1 / 3
Page Top