河原 吉伸 KAWAHARA Yoshinobu

ID:9000272645147

大阪大学,産業科学研究所 The Inst. of Sci. and Ind. Res. (ISIR), Osaka University (2014年 CiNii収録論文より)

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  • Binary Principal Points Based on Subgradient Method and Its Application  [in Japanese]

    YAMASHITA Haruka , KAWAHARA Yoshinobu

    大規模なデータを解析する際に,Principal Pointsを用いてデータのいくつかの代表点を求め,その点によってデータを要約するという統計的アプローチは有効な方法である.2値型Principal Pointsは,与えられた多変量2値のデータにおいて,その取り得る2値のパターン中のいくつかの代表的なパターンとして定義される.一般に,2値型Principal Pointを求める計算はNP困難である …

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(476), 109-115, 2014-03-06

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