吉井 伸一郎

ID:9000283813200

北海道大学 大学院 (2007年 CiNii収録論文より)

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  • Agent Learning by a Neural Model with Small-World

    渡辺 美知子 , 岩館 健司 , 古川 正志 , 吉井 伸一郎

    本研究では,生物界にもスモールワールドを持つ神経網が存在することに注目し,バックプロパゲーション,リカレントネットワーク,スモールワールドネットワーク等が進化の結果創発したと仮定し,これらに進化計算を適応して,学習速度を比較した.学習問題としては,正方形フィールド内を4つの光センサーと2駆動輪をもつ自律エージェントを想定し,出発地点からフィールド内の光源に到達する問題を設定した.

    Proceedings of JSPE Semestrial Meeting 2007S(0), 465-466, 2007

    J-STAGE

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