北山 哲士 Kitayama Satoshi

ID:9000303645713

金沢大工 Kanazawa University (2013年 CiNii収録論文より)

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論文一覧:  1件中 1-1 を表示

  • 1302 畳込みRBFのベーシス配置スキーム

    荒川 雅生 , 北山 哲士

    昨今の近似最適化では,ガウス分布関数を基底関数とする方法が主流となっている.そして,近似の精度を決定するパラメータとしてガウス分布の半径に着目し,パラメータ調整に関する論文も出てきている.筆者らが開発した畳込みRBFは,RBF自体が持っている特徴として,学習点を通らないという性格を逆に利用し,半径の大きい順に近似を繰り返すことで必要な精度を得られるものであり,ある意味において半径というパラメータ調 …

    設計工学・システム部門講演会講演論文集 2013(23), "1302-1", 2013-10-23

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