米澤 一也 Yonezawa Kazuya

ID:9000345277794

函館病院 National Hospital Organization Hakodate National Hospital (2016年 CiNii収録論文より)

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  • サポートベクターマシンによるいびき音/非いびき音の識別手法の検討  [in Japanese]

    Araki Tsuyoshi , Mikami Tsuyoshi , Kojima Yoichiro , Yonezawa Kazuya

    本研究は,睡眠時に録音した音声データからいびき音を自動識別する手法を提案することを目的とする.手法としては,いびき音/非いびき音の周波数成分に基づき特徴ベクトルを作成し,サポートベクターマシンで識別を行う.睡眠時の音声データには,30代の睡眠時無呼吸症候群男性患者3人が検査入院した際に録音した音声データを用い,手法の検証は10分割交差検証により行った.

    Proceedings of JSPE Semestrial Meeting 2016S(0), 585-586, 2016

    J-STAGE 

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