河原 吉伸 KAWAHARA Yoshinobu

ID:9000397666847

大阪大学|理化学研究所 Osaka university|RIKEN (2018年 CiNii収録論文より)

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Articles:  1-1 of 1

  • Dynamic mode decomposition using supervised principal component analysis  [in Japanese]

    BITO Takehito , KAWAHARA Yoshinobu , WASHIO Takashi

    <p>動的モード分解は,多次元時系列データを周波数と増減率の情報をもった複数のモードに分解する.このアルゴリズムは時間および空間上の次元削減手法としても知られ,高次元動的システムの重要な低ランクの時間と空間上の特徴を抽出する.しかし,動的モード分解は教師なし学習であるため,教師情報があるようなデータの場合でもその情報を有効にできない.したがって,ラベル情報に関連したモードを得ることがで …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2018(0), 1Z104-1Z104, 2018

    J-STAGE 

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