川村 篤志 KAWAMURA Atsushi

ID:9000397677890

岩手県立大学大学院 Iwate Prefecture University Graduate School (2018年 CiNii収録論文より)

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  • Proposal a new feature evaluation measure for filter type feature subset selection with Evolutionary Algorithm  [in Japanese]

    KAWAMURA Atsushi , CHAKURABORTY Basabi

    <p>特徴選択は,パターン認識やデータマイニングの分野において重要な前処理である.これは必要な特徴を選択し,冗長である特徴を削除する手法である.本研究では,特徴部分集合に対しての新たな評価指標を提案する.この評価指標は進化計算とともに特徴選択において使用される.今回,ベンチマークデータセットを用いて実験を行うとともに,従来手法との比較を行う.</p>

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2018(0), 3E204-3E204, 2018

    J-STAGE 

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