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  • PSOとアクティブ探索を組み合わせたテンプレートマッチング

    小嶋 和徳, 澤村 誠, 石亀 昌明, 伊藤 慶明 画像電子学会誌 44 (3), 484-492, 2015

    Particle Swarm Optimization(以下PSO)を適用させたテンプレートマッチングでは,更新数が多くなると同じ位置の評価を何度も行うため処理に無駄があり,テンプレートサイズが大きくなるとその問題が顕著に現れてくる.そこで本研究では,評価時にこれまで探索した評価履歴から現探索領域が評価する必要があるかを判定し,不要な評価を省略するActivePSOテンプレートマッチングを提案し…

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  • ベイジアンネットワークによる一対比較時の選好再現性予測

    松下 裕, 牧 知宏 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 27 (0), 269-269, 2011

    本論文では,服飾モデル刺激の一対比較における選好再現性を眼球運動特性から予測する.一対の服飾モデルとして,コーディネート配色の評価得点によって3つのタイプのものを用意する.すなわち,高得点 vs. 高得点,低得点 vs. 低得点,高得点 vs. 低得点という服飾刺激の組である.また,選好の再現性のために3カ月の間隔をあけて2回の選好判断実験が行われる.3つのタイプの刺激ごとに眼球運動特性からベイ…

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