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  • 内部報酬とHybrid Reward Architectureを用いたローグライクゲームの強化学習

    加納, 由希夫, 鶴岡, 慶雅 ゲームプログラミングワークショップ2018論文集 2018 64-71, 2018-11-09

    ...近年,深層学習と強化学習を組み合わせた深層強化学習を用いたゲームAI の研究が盛んに行われているが,複雑な状態を取るようなゲーム環境を扱う強化学習は,学習が遅く安定しない傾向にある.このようなゲームの一つに,コンピュータRPG の一種であるローグライクゲーム(Rogue-like games) がある.世界での人気が非常に高いゲームであり,難易度の高いものが多く,プレイングに高度に知的な能力を要求される...

    情報処理学会

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