前田 直希, 江口 透, 大場 史憲, 村山 長
精密工学会学術講演会講演論文集
2004A
(0),
193-193,
2004
...筆者らは,ジョブジョブスケジューリングのための優先規則を階層型ニューラルネットワークに学習させることによって,性能の良い動的スケジューリングが可能であることを示している.しかし,得られた優先規則は性能が良い反面,複雑となり意思決定の過程が理解困難であるという欠点を持っていた.本講演では,このニューラルネットワークの入出力事例から理解可能な優先規則を抽出する方法を検討したので報告する....
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