溝口 知広, 井筒 憲司, 大久保 敏宏, 西家 綾子, 木下 紗綺
日本森林学会大会発表データベース
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92-,
2019-05-27
...局所領域ごとの判別を繰り返す．提案手法は，計算コストは高いものの，ピクセル単位での樹種判別が可能であり，また機械学習のためのデータ作成が簡単かつ効率的に行えるといった利点がある．本研究では，大分県豊後大野市内にて撮影した航空オルソ画像を使用した．サイズはいずれも8,000×6,000ピクセル，地上分解能はおよそ50cmである．分類対象は，スギ，ヒノキ，広葉樹，非森林の4クラスとした．バッチ正規化やゼロパディング...
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