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  • 多人数不完全情報ゲームにおける仮想自己対戦を用いた強化学習

    河村, 圭悟, 水上, 直紀, 鶴岡, 慶雅 ゲームプログラミングワークショップ2016論文集 2016 188-195, 2016-10-28

    ...不完全情報ゲームにおいて,ナッシュ均衡戦略は非常に重要なテーマである.特に多人数不完全情報ゲームにおいては,ナッシュ均衡解を一般に求める方法はまだ確立されていないことから,多くの関心を集めている.2人テキサスホールデムはCFR+ (Tamelin, 2014) によって解かれた (generally weakly solved) が,CFR+は空間計算量の観点から3人以上のテキサスホールデムに適用...

    情報処理学会

  • フロップ・ポーカーにおける勝率を基にした優劣推定による行動選択

    宮崎, 敦広, 松原, 仁 ゲームプログラミングワークショップ2012論文集 2012 (6), 137-140, 2012-11-09

    ...ポーカーのような不完全情報ゲームにおいては,得られている情報から優勢劣勢の判断をして行動を決定することが重要である.本研究では,テキサスホールデムというポーカーを題材に勝率を基にした優劣推定から行動を選択するコンピュータプレイヤを作成し,評価を行った.優劣推定の正解率から優勢と判断していい状況の基準を定めることができた.さらに勝率に加え相手の賭け金を考慮することによって,対人戦において失点を抑えることに...

    情報処理学会

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