検索結果 369 件

原田 裕輔 日本産業保健理学療法学雑誌 2 (1), 10-17, 2024-05-09

...に分割し感情分析を行った．また，感情分析で得られた感情スコアと感情ラベル，ツイート本文をSVM（Support vector machine）で学習させ，テストデータを層化-5分割交差検証法にて性能評価を行った．...

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武藤 克弥, 岩﨑 源司, 浅野 泰久, 奥原 浩之 生物工学会誌 102 (4), 169-175, 2024-04-25

...ベクトルを作成した．次に，SMOTEを適用し，特徴ベクトルのデータ数を962から3100にオーバーサンプリングした．さらに，予測モデル作成の前処理として記述子選択を行い，RFに対してforward selectionを適用し，23種類の記述子が選択された．また，パラメータ調整では決定木の最大深さ15，決定木数800となった．これらのデータ・パラメータ調整で作成した予測モデルの予測結果として，KEGGのテストデータ...

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福嶋 篤, 樫木 雅美, 佐藤 佑樹, 佐藤 佑太郎, 松岡 寛樹, 松田 涼, 谷津 圭祐, 渡邊 康介, 髙島 理沙, 澤村 大輔 日本予防理学療法学会 学術大会プログラム・抄録集 2.Suppl.No.1 (0), 110-110, 2024-03-31

...決定木分析ではトレーニングデータとテストデータに分割し、k分割交差検証により分類モデルの精度を評価した。なお、後期高齢者の質問票に関する2つの質問 (No.10、No.11)のどちらかに「はい」と回答した者を認知機能低下ありとした。...

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松田 基, 片山 哲, 福村 直博 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J107-D (2), 67-76, 2024-02-01

...画像認識を基にした多指ハンド制御は重要なアプローチである．その場合，把持対象物の形状の特徴及び把持操作の目的に合わせた手指関節パターンを計算する必要がある．本研究ではこれを実現する視覚-運動変換モデルを用いて，コップの画像から多指ロボットハンドの把持を行った．学習モデルはそれぞれ視覚，運動情報に対応したVAEで構成され，教師信号なしに共通の特徴量を抽出した．また学習データにない条件のコップ画像であるテストデータ...

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溝口 裕太, 黒木 秀和, 戸村 健太郎, 金谷 将志, 中村 圭吾, 崎谷 和貴 土木学会論文集 80 (16), n/a-, 2024

...<p>　機械学習の一つであるRandom Forest（RF）を用いて，地被スケールの河川景観（草地，樹林地，自然裸地，開放水面など）を判読するための処理手法を検討した．釜無川と九頭竜川の直轄管理区間を，2つの領域に分割して作成した学習・テストデータを組み合わせ，4つのケースを試行し，判読精度を検証した．その結果，多クラス分類の評価指標であるmacro-F1は最大73%，また，開放水面と自然裸地のF1...

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星子 清貴, 吉谷 亮, 森石 みさき, 川西 秀樹, 土谷 晋一郎 日本在宅血液透析学会誌 3 (2), 94-98, 2023-12-28

...発生時の透析機器のモードとした．決定係数はトラブル対応した24パターンからトラブルが血液回路セットミスなど人為的ミスから起因するものかそれ以外のトラブルで2値分類とした．結果は正解率0.9124，再現率0.9191，一致率0.9255，F1スコア0.9195，AUC0.9639となった．今回トラブルの発生状況などからトラブルの原因が人的ミスによるものかそれ以外のトラブルかを分類するモデルを構築した．テストデータ...

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藤井 巧朗, 濱上 知樹 情報処理学会論文誌 64 (12), 1668-1677, 2023-12-15

...機械学習システムは訓練データとテストデータが同一の分布に従うものと仮定した状況下で動作する場合が多い．しかし，それらの分布は異なることが多く，ドメインシフトにより実用時に性能が低下してしまうという問題がある．本論文では，自然言語処理分野におけるドメインシフトの課題を解決するために，事前学習済み言語モデル（PLM）のFine-Tuningプロセスに着目した教師なしドメイン適応（UDA）に取り組んだ．本論文...

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澤田 寛子, 大角 壮弘, 安本 知子, 小島 誠, 中川 博視 日本作物学会紀事 92 (4), 321-330, 2023-10-05

...予測する堀江・中川の発育予測モデル （以下，標準モデル） は，栽培が播種から始まる乾田直播水稲の出穂期を精度よく予測できない可能性がある．そこで，「ふさこがね」，「コシヒカリ」，「あきだわら」の発育データから，新たに乾田直播水稲向けの出芽揃期，出穂期予測モデルを開発することを目的とした．両モデルのパラメータ決定には出芽揃期が観測されているデータを用い，出芽揃期の観測値がないデータは出穂期予測モデルのテストデータ...

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森 和輝, 鈴木 郁 人間工学 59 (4), 176-179, 2023-08-15

...1,200枚に分割し，教師データを用いてCNNに学習させた．テストデータで学習モデルの評価を行った結果，識別対象人物12人に対して正解率は0.89であった．...

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江原, 遥 情報教育シンポジウム論文集 2023 37-44, 2023-08-11

...「ある100 人の受験者集団では，次の設問は予測正答者数分布の平均がa 人，標準偏差b と予想されています．予測正答者数分布の平均がc 人の全く新しい設問を生成してください」といった指示を行うことで，指示する側の人間が統計尺度に詳しくなくとも，生成AI に，目的とする設問の性質を伝えられるようにする．本研究では，試験結果データと設問文を訓練データとして，設問文を考慮しながらマスク言語モデルを用いてテストデータ...

情報処理学会

佐藤, 弘毅, 峰野, 博史 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 2023 143-151, 2023-06-28

...高精度な学習を可能とするデータの分割方法を検討する．ここで，リーケージに関して，未知のデータへの適応性の高いリーケージを Innocent Leakage ，低いリーケージを Guilty Leakage と定義する．通常の分割方法とリーケージする分割方法で機械学習を行い，そのモデルに対して XAI の一手法である SHAP を用いてリーケージを評価する．通常の分割方法とリーケージする分割方法におけるテストデータ...

情報処理学会

竹内, 宙幹, 山内, 拓人, 鄭, 顕志 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 2023 375-377, 2023-06-28

...先行研究の GBGCN ではグラフ畳み込みネットワークを用いて推薦を行う．GBGCN では推薦の際に発案者と参加者のどちらの興味を予測に強く反映させるか決める役割係数が存在するが，先行研究ではこの値は一定となっている．そこで，本論文では役割係数を発案者の影響力に基づき決定する AIB を提案し，どれほど良い推薦性能を示すか評価を行った．結果学習時のデータセットでは最大で 5.93% 性能向上したが， テストデータセット...

情報処理学会

神田 隆志, 高田 裕介, 伊勢 裕太, 森下 瑞貴, 武久 邦彦, 蓮川 博之, 前島 勇治 日本土壌肥料学雑誌 94 (2), 95-105, 2023-04-05

...Soil Mapping（DSM）は土壌情報の更新だけでなく，高解像度の土壌図を作成することができる．そこで，本研究では農耕地土壌図の土壌情報の更新と高解像度（5 m解像度）での情報表示に向けて，基盤整備履歴が残る水田圃場へのDSMの適用可能性を検討するため，土壌群単位での予測土壌図の試作を行った．簡易土壌断面調査の結果と調査地域の空間環境情報を合わせてランダムフォレストによる機械学習を行った結果，テストデータ...

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山口 友亮, 尾澤 陽, 前田 周平, 妹尾 知憲, 桂 圭佑 日本作物学会紀事 92 (2), 129-139, 2023-04-05

...モデルを構築し，これらの予測精度を比較した．モデルの構築と精度検証用にそれぞれ異なる圃場のデータを用いた．単回帰でも機械学習においても，イネ領域画像を用いた方が全領域画像よりも高い精度で栄養指標値を予測できる傾向にあり，植生指数GLIによる単回帰モデルは決定係数0.722を示した．これは，画像の背景の影響を除去できたためだと考えられた．単回帰モデルは機械学習によるモデルと比較してトレーニングデータからテストデータ...

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木村 知里, 森野 悠, 永島 達也, 荒木 真, 上田 佳代, 米倉 哲志 大気環境学会誌 58 (3), 74-85, 2023-03-31

...また、一般環境大気測定局で測定されたオキシダントデータを訓練データとテストデータに分割して交差検証を実施した。いずれの手法でもO₃濃度1時間値の平均バイアスは改善されたが、手法3のみが平均誤差と相関係数を改善するとともに、時空間分布を適切に再現していた。...

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谷川原 綾子, 横井 英人, 上杉 正人 医療情報学 42 (5), 211-215, 2023-03-03

...100言語の翻訳が可能なモデルであるTransformerベースのm2m-100（418Mパラメータモデルと1.2Bパラメータモデル），Open AIが公開しているGPT-3，Googleが公開しているgoogletransを取得した．加えて，医療機器関連対訳コーパスからオリジナルの翻訳モデル，mBARTと2つのm2m-100をファインチューニングしたモデルも生成した．IMDRF用語集の対訳文からテストデータ...

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久保, 祐喜, 羅, 兆傑, 武田, 龍, 駒谷, 和範 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 669-670, 2023-02-16

...撮影場所のような対話環境に応じた音声や映像の変化が心象推定の精度低下の原因となる．本研究では心象推定において，対話環境の影響が少ない特徴量の活用を目指す．まず，特徴量選択を用いて対話環境が異なる場合に有効な特徴量を調べる．次に，特徴量と対話環境の関連について，心象推定の精度の変化等で評価する．実験では，マルチモーダル対話コーパスの収録版が異なることを対話環境の変化として扱う．収録版単位で訓練データとテストデータ...

情報処理学会

富塚, 俊広, 西垣, 貴央 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 533-534, 2023-02-16

...ピアノ演奏の初心者用楽譜には，どの指で弾くかという運指が記載されており，初心者はこれを見て指の練習を行う．購入した初心者用楽譜には運指が記載されていることが多いが，インターネット上に存在する楽譜には未記載のものが多い．そこで，運指未記載の楽譜の運指を推定する方法を提案する．提案方法では，運指記載の楽譜から弾く音・前後の音等の特徴量をSVMを用いて学習し，運指未記載の楽譜の運指を推定する．提案方法をテストデータ...

情報処理学会

今野, 由麻, 中野, 美由紀, 小口, 正人 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 259-260, 2023-02-16

...Adversarial Validationは，機械学習において学習データとテストデータの分布の違いを検出する手法であり，より性能の良いモデルを学習するために用いられる．先行研究として，Adversarial Validationをデータドリフト対処のために利用し，教師あり機械学習モデルを更新して時系列データの予測をバッチ単位で行う枠組みが提案されている．その特徴量選択に注目した先行研究の枠組みを応用...

情報処理学会

久保, 裕之輔, 羅, 兆傑, 武田, 龍, 駒谷, 和範 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 175-176, 2023-02-16

...ユーザの心象を対話システムが推定できれば，それに適応した応答が可能となる．機械学習は一般にデータの一様性を仮定しているが，実際にはユーザは多様であるため，全てを学習データとすると心象推定の性能低下につながる．本研究では，マルチモーダル対話において，個々のユーザに対して適切な学習データ集合を設定することで心象推定の性能向上を図る．まず，テストデータの心象推定の性能が上限となるユーザ単位の学習データ集合...

情報処理学会

田中, 咲希, 辻, 愛里, 藤波, 香織 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 111-112, 2023-02-16

...近年，労働人口の減少によりオフィスワークの生産性向上が必要とされている．生産性低下の一要因として，集中力の低下が挙げられる．生産性低下を防ぐ一例として，作業者の非集中状態を検出し，休憩を促すことが考えられる．視線情報を用いてテキスト黙読中の作業者の集中状態・非集中状態の識別を行った結果，テストデータと同一人物のデータで訓練した場合の識別性能に比べ，テストデータと別人物のデータのみで訓練した識別モデル...

情報処理学会

澤田, 晃志, 塚田, 晃司 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 43-44, 2023-02-16

...また同様のテストデータを用いることで提案手法の評価を行う。...

情報処理学会

岡本, 誠史, 新保, 弘, 佐野, 俊介, 溝渕, 利明, 野嶋, 潤一郎, 尾関, 智子 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 473-474, 2023-02-16

...伴う．また，打音データは採取・特徴抽出において困難性がある．本論文では，機械学習による打音探査の定量化を行う一環として，遺伝的アルゴリズム(GA)と深層生成モデルの導入を検討する．GAで実物のコンクリート構造物から採取した既存の打音データの特徴抽出方法を最適化し，深層生成モデルで新たな打音データの生成と判別モデルの学習用データの拡張をする．データ拡張前・後の学習データのもとで学習させた判別モデルでテストデータ...

情報処理学会

佐藤 研, 竹川 佳成, 平田 圭二 実践的IT教育シンポジウム rePiT 論文集 2023 (0), 75-82, 2023-02-04

...近年，グループワークのグループ編成では，ランダムでメンバーを構成することが多い．そこで過去のテストデータなど，学習者の成績を用いてグループを編成し，ピア・インストラクションを誘発させることにより，グループワークの学習効果を向上が可能であると仮定した．本研究の目的は，プログラミング演習における学習者のデータを用いて，最善なグループを編成するマッチングアルゴリズムの構築をし，ピア・インストラクションの効率...

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有馬 淑子 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 1P4OS16a01-1P4OS16a01, 2023

...ただし、学習時のテストデータに、有罪・無罪・推定無罪判決が十分に含まれる必要があった。 この実験では、各メンバーに配布された情報により条件が設定されていた。そこで、配布情報による発話の変化を探索するためにLDAトピックモデルによる分析を行った。...

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藤井 萌惠, 飯田 都楓, 豊島 真樹, ウィリアムソン 彰子, 笹嶋 宗彦 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2K1GS901-2K1GS901, 2023

...になるものは，看護過程を展開する能力を身につける必要があり，そのためにグループで看護・病態関連図を作成するという演習を行っている．本研究では，この演習を教員が採点する際に個人を適切に評価することが困難であるという課題に対して取り組む．具体的なアプローチ方法としては，グループワークにおいてオンラインツールを用いて看護・病態関連図の作成を行うことでツールのログから個人の貢献度をはかる．研究室メンバーで作成したテストデータ...

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開 航平, 鈴木 雅大, 松尾 豊 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 4F2GS1005-4F2GS1005, 2023

...先行研究では訓練データとテストデータで同じ環境のデータ使用しており，未知の環境の動画に対して適応されていない．したがって，本研究では実用性を考慮し，多様な環境の動画を訓練することで未知の環境のヒット検出の性能を向上させることを検討する．...

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鎮野 智宏, 尾関 智子, 新保 弘, 溝渕 利明, 野嶋 潤一郎 AI・データサイエンス論文集 4 (3), 293-300, 2023

...あらかじめ用意したラベル付きデータをもとに機械学習を行っておき，現地では学習済みのモデルを用いて判別のみを行う必要がある．しかし，一般にデータの採取地が異なると判別精度が低下する．本研究では，打音の時間周波数特性をグラフ化した画像を畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で判別する手法に対し，条件付き敵対的生成ネットワーク（CGAN）とSpecAugmentによるデータ拡張を適用し，異なる採取地のテストデータ...

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里村 大樹 AI・データサイエンス論文集 4 (3), 873-881, 2023

...<p>筆者は，AI等を活用して港湾施設の変状を検出するシステムの開発を行っている．錆汁・鉄筋露出の検出を行う物体検出AIについて，教師データを追加し，学習回数を見直す等の改良の検討を行った．UAV空撮画像等のテストデータに対するF-score（IoUの閾値50%，確信度の閾値50%）は，全クラス合計で39%であり，過去研究の38%とほぼ同じであった．教師データが2.1倍になった錆汁と5.1倍になったその...

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足利 美南, 岡田 志麻, 万野 真伸, 坂上 友介, 牧川 方昭 生体医工学 Annual61 (Abstract), 252_2-252_2, 2023

...られた画像に対して前処理に血管以外の背景ノイズの除去と血管のみを抽出する処理を行った．これによって取得した血管画像から血管１本ずつトリミングし，血管面積割合，回転角度の絶対値，切り出し画像を2×2と1×3に分割した時の各面積比率の以上9項目を学習データとした．血管画像の正解ラベルは実験者が目視で判定した．機械学習にはk近傍法を用い，データ9項目と3つの形状分類データを合わせたものを教師データ0.7，テストデータ...

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佐藤 瑠晟, 成瀬 元 日本地質学会学術大会講演要旨 2023 (0), 338-, 2023

...られた画像の一部を抽出し，岩相のラベル付けを手動で行ってCNNを訓練するための教師データを作成した．本研究では，岩相を自動判別するCNNモデルとして，残差接続を有したU-Net型のニューラルネットワークを構築した．トレーニングに際しては，岩相を判別するクラススト凹凸情報がCNNのトレーニングに与える影響を調べるため，計4つの学習条件でトレーニングを行った．モデルの訓練の結果，訓練データとは独立したテストデータ...

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下藤 悟, 甫木 嘉朗, 土居 睦卓, 加藤 麗奈, 森山 洋憲 日本調理科学会大会研究発表要旨集 34 (0), 28-, 2023

...テストデータはランダムに抽出した14品とした。トレーニングデータは残りの133品とした場合と，12品をクラスター分析に基づいて抽出した場合を設定した。予測精度は平均絶対誤差(MAE)と自由度調整済み決定係数(adjR²)と，総合評価を良い，悪い，どちらでもないの3段階評価に変換したときの正答率で検証した。...

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穂積 克樹, 酒井 久和, 梶谷 義雄 土木学会論文集 79 (13), n/a-, 2023

...<p>　集落へのアクセス手段が断たれる孤立化を防ぐ斜面崩壊対策は重要である．本研究では斜面状況を記録した防災カルテ・安定度調査表などのデータを整備し，共分散構造分析，ロジスティック回帰分析，SMOTEによる斜面崩壊確率評価式を提案した．既往災害におけるテストデータに適用した結果，複数のデータベースや分析手法を組み合わせると，法面・自然斜面の崩壊的中率が向上することが確認できた．次に和歌山県における南海...

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弓場 遼真, 齊藤 茉莉佳, 前田 真一郎, 廣部 祥子, 藤尾 慈, 前田 真貴子 日本臨床薬理学会学術総会抄録集 44 (0), 1-C-P-I1-, 2023

...訓練データ及びテストデータの全てに対して線形補間を行った予測モデルでは0.902、0.143、0.245であり、線形補間を行うことで汎化性能の向上が認められた。しかし、訓練データにのみ補完を行うと0.839、0.246、0.349と汎化性能は低下した。...

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張 辰聖子, 持橋 大地, 小林 一郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 1E4GS604-1E4GS604, 2023

...テストデータにおいて, 前提から生成した帰結文について人手評価を行い、さらに妥当な帰結が得られなかった原因について考察し, 改善と今後の可能性について議論する.</p>...

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徳田 智磯, 長尾 大道 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2B6GS303-2B6GS303, 2023

...提案手法をテストデータに適用した結果、GPDと比較して頑健性があることがわかった。さらに、米国・カリフォルニアで起きた群発地震の波形データに適用した結果、他の手法と比較して、提案手法は精度よく群発地震を検出できることがわかった。</p>...

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松浦 満, 原 聡 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 3D5GS201-3D5GS201, 2023

...これはモデルを評価する際にも同様であり、テストデータの効率的なラベル付けが課題となる。Active Testing [Kossen et al., ICML'21]は、テストデータについて能動的にラベルを付与するサンプルを選択することで少量のラベル付けでモデルの性能を評価する方法である。...

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重留 啓壱, 鬼木 健太郎, 高田 恵司, 建山 幸, 安田 広樹, 横田 美有, 山内 紗衣, 古郡 規雄, 山田 和範, 猿渡 淳二 日本臨床薬理学会学術総会抄録集 44 (0), 2-C-O09-5-, 2023

...次に、影響した因子をNeural Network（NN）に組み込み、対象者から無作為に抽出された63名（トレーニングデータ）を基に、経管栄養からの回復を予測するモデルを構築し、残りの27名（テストデータ）でモデルの性能を評価した。...

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牟田口 淳, 小田 昌宏, 猪口 淳一, 森 健策, 江藤 正俊 生体医工学 Annual61 (Abstract), 255_2-255_2, 2023

...腫瘍画像内の膀胱腫瘍を矩形でアノテーションを行い、テストデータ用の画像を用いてAIによる感度、特異度、陽性的中率を評価した。AIでの物体検出はtiny-YOLOを用い、腫瘍検出精度の検証を行った。【結果】WLIとNBIから、それぞれ腫瘍画像をそれぞれtiny-YOLOで学習を行い、腫瘍画像(WLI: 525枚、NBI:219枚)と正常画像(WLI:98枚、NBI:108枚)で精度検証を行った。...

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野々垣 進, 根本 達也, 升本 眞二 日本地質学会学術大会講演要旨 2023 (0), 227-, 2023

...特徴量は，標高，岩石・土質，標準貫入試験結果（N値），色調の計4種類である．このうち岩石・土質については，「シルト質細砂」のように複合的な形でボーリングデータに記録されていることから，主たる岩石・土質の種類と混合物の含有率という形に置き換えて利用した．色調についても，コードや数値ではなく日本語の文字列として記録されていることから，色相，彩度，明度という形に置き換えて利用した．地層対比モデルを作るためのテストデータ...

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藤島 誠也, 成瀬 元 日本地質学会学術大会講演要旨 2023 (0), 337-, 2023

...構築手続きは以下の通りである．まず，様々な初期条件およびモデルパラメーター（摩擦係数など）のもとで数値計算を繰り返し，訓練データを生成する．次に，生成した訓練データを用いて初期条件・モデルパラメーターと堆積物分布・流速・濃度・流れの厚さとの関係を全結合ニューラルネットワークに学習させ，堆積物から混濁流の初期条件・モデルパラメーターを推定するモデルを構築した．その後，訓練データと独立に生成した人工のテストデータ...

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松帆 愛, 彌冨 仁 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 3A1GS604-3A1GS604, 2023

...すことで性能向上を図るとともに、不適切ラベルを検出する手法である．本研究で扱うJSNLIデータセットのラベルはサンプル調査で1割程度に誤りがあることが示唆された．このデータに対し，Active Cleanで不適切ラベルデータ候補を検出したところ，そのうち過半数が不適切であると推定された．これらの不適切ラベル候補データを学習データから除いて構築された含意関係認識モデルは，ラベルが正しいことが確認できているテストデータ...

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間庭 大智, 篠原 裕美, 植田 穣, 岡田 邦之, 岸本 美保, 来栖 宏二, 荒船 龍彦 生体医工学 Annual61 (Abstract), 165_1-165_1, 2023

...極値を用いて1呼吸ごとに呼吸動態波形の切り出しを行った．そして切り出した波形から正常の呼吸波形5500枚と無呼吸波形80枚，適切に切り出しが行われなかった波形20枚のデータセット作成し，畳み込みニューラルネットワークのAlexNetを用いて特徴量抽出を行った．得られた特徴量データのうち80％を学習用データとし非線形サポートベクターマシンを用いて３クラス分類器を作成した．そして残りの20％のデータをテストデータ...

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間庭 大智, 篠原 裕美, 植田 穣, 岡田 邦之, 岸本 美保, 来栖 宏二, 荒船 龍彦 生体医工学 Annual61 (Abstract), 184_2-184_2, 2023

...極値を用いて1呼吸ごとに呼吸動態波形の切り出しを行った．そして切り出した波形から正常の呼吸波形5500枚と無呼吸波形80枚，適切に切り出しが行われなかった波形20枚のデータセット作成し，畳み込みニューラルネットワークのAlexNetを用いて特徴量抽出を行った．得られた特徴量データのうち80％を学習用データとし非線形サポートベクターマシンを用いて３クラス分類器を作成した．そして残りの20％のデータをテストデータ...

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鄭 多訓, 曽根 秀子, 住野 彰英, 速水 耕介 日本毒性学会学術年会 50.1 (0), P1-110S-, 2023

...公共データベースから得られた，約15700個の化合物データセットを用い，定量モデルとして，pIC₅₀予測モデルの構築を行った．説明変数には，各低分子化合物より生成した分子記述子を用いた．AutoMLを用いて計19の機械学習アルゴリズムの中から最適なアルゴリズムを探索した．その結果，Extra Trees Regressor（ET）が最適アルゴリズムとして選択された．ETモデルのテストデータ...

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山下, 一樹, 長谷川, 健人, 披田野, 清良, 福島, 和英, 戸川, 望 コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集 408-415, 2022-10-17

...推論攻撃の危険性が指摘されている．この攻撃手法は，あるデータが識別器の訓練データとして使用されたかを推論する攻撃手法であり，攻撃が成功した場合，悪意ある第三者に訓練データが漏洩することになる．本稿ではグラフ学習によるハードウェアトロイ識別器を対象としたメンバシップ推論攻撃を提案する．提案手法は，まず攻撃対象となるハードウェアトロイ識別器に訓練データに含まれるハードウェアトロイを与えたときの出力値と，テストデータ...

情報処理学会

西, 佑真, 梶岡, 慎輔, 山本, 大介, 高橋, 直久 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 188-195, 2022-07-06

...することが可能となっているが，一般のユーザにとって応答文に適したモーションや声色を設定することは難しく面倒であると考えられるため，設定されないことが多い．そこで応答文とモーション，応答文と声色の組を学習しそれぞれのモデルを作成することでモーションと声色を推定する手法を考えた．応答文を入力することで，推定されたモーションと声色が得られるためユーザにモーションと声色の設定を促すことが可能であると予想し，テストデータ...

情報処理学会

松見, 涼輔, 土田, 修平, 寺田, 努, 塚本, 昌彦 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 1630-1639, 2022-07-06

...点数化することでユーザのフェイント動作の巧さを定量的に評価でき，パフォーマンス向上につながると考える．フェイント動作の巧さの評価基準を，被験者にフェイント動作の映像を見ながらプレーヤが左右どちらに移動するかをキーボード入力で予測してもらい，騙された被験者が多いフェイント動作を巧いフェイントと定義した．提案システムの構築では三つの学習モデルを用いて，100 個のフェイント動作のデータの内，20 個をテストデータ...

情報処理学会

松澤, 南到, 宇田, 隆哉 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 55-66, 2022-07-06

...本論文では，人間に判読困難なナンバープレートの数字を自動で判別もしくは候補を絞ることを目的としている．人間に判読困難なナンバープレートを対象とした研究には，実用性に欠けていることや， トレーニングデータにテストデータの画像と特徴が異なる画像が多く含まれていることにより，判別精度が低いなどといった問題がある．そこで本論文では，人間に判読困難なナンバープレートが写った車両の 画像（対象画像）から得られる...

情報処理学会

鈴木, 圭, 菅谷, みどり マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 1597-1604, 2022-07-06

...の脳波指標の内，特徴量選択手法により学習に有望と推定された指標を学習した．そして，うつ病患者と健康な人との 2 値分類を行うようにモデルは学習した．脳波データは公開されているデータが用いられた．また，複数の前処理が施されたうえで，複数種類の脳波指標が算出され，その脳波指標をモデルは学習した．モデルには LightGBM を用いた．モデルの精度評価には，交差検証として，同一人物のデータが訓練データとテストデータ...

情報処理学会

福本 桂子, 西園 朋広, 北原 文章 日本森林学会大会発表データベース 133 (0), 284-, 2022-05-30

...3つのモデルを組み合わせ、約50年間の単木の樹高・直径・立木幹材積を推定し、テストデータと比較した。その結果、林分平均樹高、直径、立木幹材積、直径分布の推移をおおよその精度で推定することができた。このことから、スギ林における単木レベルでの収穫予測は有効であると考えられた。その一方で、予測を重ねるたびに誤差は大きくなっていたことから、現段階では短・中期の成長予測に用いることが望ましいと考えられた。...

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星 祐太, 奥田 誠, 萩尾 勇太, 上村 真利奈, 金子 豊, 西本 友成 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会 94 (0), 03-, 2022-02-25

...また、テレビ視聴時の発話対のテストデータを対話モデルに入力し、生成された応答文の発話文字数と自然性について評価した。その結果、テレビ視聴時の発話対を用いることで、発話文字数は短文となる傾向があり、また、自然性の評価が高くなる傾向を確認した。</p>...

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今田, 寛也, 南野, 謙一 第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 833-834, 2022-02-17

...収穫量予測モデルの作成後は、テストデータを用いた検証を行うことで、モデルの有用性を確認する。...

情報処理学会

今野, 由麻, 中野, 美由紀, 小口, 正人 第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 709-710, 2022-02-17

...Adversarial Validationとは、機械学習において訓練データとテストデータの分布の違いを検出するアプローチのことで、その分布の違いを加味して訓練データを調整することによって、より精度の高いモデルを得るなどの目的で利用される。...

情報処理学会

矢嶋, 梨穂, 藤田, 悟 第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 797-798, 2022-02-17

...訓練データを自然言語の文、テストデータをvi/exコマンドのコマンド列とした自作コーパスを使用し、seq2seqモデルで学習を行う。生成した編集コマンドをvimのソケット通信機能でvim上に送信することでファイル編集を実現する。実環境を模した実験では、コーパスにない表現の文も含めて正しく編集を行うことを確認した。...

情報処理学会

室 伊三男, 清水 俊太郎, 塚本 ひかり 日本放射線技術学会雑誌 78 (1), 13-22, 2022-01-20

...を含んだ画像と含んでいない画像が学習データとして大量に必要である．臨床画像で学習データを集めるには多くの労力と時間を要して困難である．われわれは脳のアーチファクト画像をシミュレーションによって作成した．ボランティア20人の動きのない頭部画像を取得し，この画像を使用してアーチファクトの異なる画像をシミュレーションによって作成して深層学習を行う．得られた学習モデルのアーチファクト除去効果の検証は，別途テストデータ...

DOI Web Site Web Site ほか1件 参考文献4件

大角 壮弘, 森岡 涼子, 江波戸 宗大, 中川 博視, 吉田 ひろえ 日本作物学会紀事 91 (1), 28-38, 2022-01-05

...の推定精度は向上したが，RFやXGBでは多くの品種で推定精度が低下した．この結果を基に，各手法に適した学習データを用いてテストデータの推定精度を比較すると，品種により精度が優れる計算手法は異なった．またXGBとRFのいずれにおいても生殖成長期の日最低気温の変数重要度が最も大きく位置付けられていた．秋田県から大分県までの21府県を対象に，各計算手法により推定した府県別平均収量は，作況収量と直線的な相関関係...

DOI Web Site 参考文献18件

大角, 壮弘, 森岡, 涼子, 江波戸, 宗大, 中川, 博視, 吉田, ひろえ 日本作物學會紀事 91 (1), 28-38, 2022-01

...モデル構築において，学習データに選別処理を行うことでPLSではテストデータの推定精度は向上したが，RFやXGBでは多くの品種で推定精度が低下した。この結果を基に，各手法に適した学習データを用いてテストデータの推定精度を比較すると，品種により精度が優れる計算手法は異なった。またXGBとRFのいずれにおいても生殖成長期の日最低気温の変数重要度が最も大きく位置付けられていた。...

日本農学文献記事索引 Web Site

高山 智光, 矢代 敏久, 真田 幸代, 桂樹 哲雄, 杉浦 綾 農業情報研究 30 (4), 174-184, 2022-01-01

...．まず，実際の野外の水田で捕獲された個体と，室内飼育個体を，調査用粘着板に付着させ，フラットベッドスキャナで画像化することで高精細画像を得た．これらの画像について，18クラスのアノテーションを行い，学習データセットを用意した．物体検出の深層学習アルゴリズムとしてYOLOを採用し，データセットごとの分類精度のほか，クラスごとの分類精度を，画像入力サイズ等の学習条件と合わせて検証した.最終的に未学習のテストデータ...

DOI Web Site 参考文献8件

岡本 誠史, 新保 弘, 佐野 俊介, 溝渕 利明, 尾関 智子 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1O1GS705-1O1GS705, 2022

...機械学習モデルによる打音探査の定量化を行う一環として，打音データのデータ拡張によるモデルの判別精度の向上を検討する．実物のコンクリート構造物から採取した既存の打音データをもとに，GANの手法を用いた生成モデルで新たな打音データを生成し，判別モデルの学習用データを拡張する．既存の打音データのみで構成された学習データをもとに学習した判別モデルと，データ拡張後の学習データのもとで学習させた判別モデルで，打音のテストデータ...

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ショーバック ジェイコブ英輔, 栗間 淳, 後藤 浩之, 三上 武子, 吉田 望, 澤田 純男 AI・データサイエンス論文集 3 (J2), 201-208, 2022

...データを整理してパラメータを定めたモデル（数理モデル）が広く用いられているが，試験データ全てを精度よく再現できない可能性がある．そこで本研究は試験データに対し高い再現性をもたらす可能性のある深層学習によるモデルと，試験データに含まれない未知の挙動に対してロバストに振る舞う数理モデルの両者の利点を組み合わせたモデルを構築した．本モデルは大ひずみ域でせん断剛性の予測誤差が大幅に低減され，かつ正負非対称なテストデータ...

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永里 赳義, 石田 桂, 坂口 大珠 AI・データサイエンス論文集 3 (J2), 889-897, 2022

...<p>本研究ではOut-of-sample LSTMを用いて積雪深分布の推定を行った．学習に用いるデータセットは時系列方向に分割するのではなく，積雪深の観測地点を基準に訓練・検証・テストデータに分割した．また，入力データとして大気の再解析から得た気温データと観測に基づく降水量のグリッドデータを用いた．ただし，気温データは降水量データに比べ低解像度であるため，高解像度な標高データと気温減率を用い高解像度化...

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李 栄茂, 菊本 英紀, 賈 鴻源 風工学研究論文集 27 (0), 227-236, 2022

...建物周辺の2つの測定点で訓練とテストデータセットを得るため、2回の測定を実施した。新たなテストデータに対する予測精度では、本手法により、従来型の学習に比べて、校正結果の誤差および10分間毎の瞬間風速における風速統計量の相対誤差をより低減できることを確認した。また、k平均法または凝集型クラスタリングを用いて、それらによる校正精度の違いも検討した。...

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佐々木 公, 増谷 佳孝, 木下 佳祐, 野中 春輝, 廣川 裕 日本放射線技術学会雑誌 78 (6), 569-581, 2022

...【方法】合成テストデータおよび実画像データを用いて，synQSLにより<i>K</i>を推定し，バイアス補正を行った．そして，最小二乗法によるフィッティング（LSF）により推定した<i>K</i>と比較した．このとき，学習データに加えるノイズレベルは3種類，合成テストデータに加えるノイズレベルは5種類，実画像データの積算回数（number of excitation: NEX）は4種類とした．推定の...

DOI Web Site Web Site ほか2件 参考文献17件

河野 慎, 冨江 伸太朗, 松尾 豊 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 2M6OS19d03-2M6OS19d03, 2022

<p>深層学習を用いた実応用研究及びオープンデータセットの整備が進んでいる．実世界での精度評価のために収集データへのアノテーションが必要となるが，さまざまな条件下での運用を想定した場合収集データが膨大になり，アノテーションの問題が生じる．そこで本研究では，ラベルあり訓練データを用いたラベルなしテスト評価に取り組む．学習済みモデル(分類器)の与えられたデータセットにおける精度を予測可能なモデル(予…

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高橋 亮太, 斎藤 博昭 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 4C1GS703-4C1GS703, 2022

...孤立手話認識とは入力動画に手話が1つだけ含まれる手話認識であり、テストデータに含まれる話者が既知かどうかで話者依存手話認識と話者独立手話認識に分けられる。提案手法である3D CNN Transformerのハイパーパラメータについて、クロスバリデーションにより最適な3D CNNのカーネルサイズとTransformer Encoderのレイヤー数を探索した。...

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福井 智大, 黒田 一郎 AI・データサイエンス論文集 3 (J2), 35-46, 2022

...<p>本研究では，AI技術を用いた腐食ひび割れの打音判定において教師データ，テストデータ収録時の打撃条件が判定結果に及ぼす影響について検討を行った．腐食ひび割れが生じたRC供試体への打音を収録し，ニューラルネットワークによって腐食ひび割れの有無を判定する実験を行い，教師データとテストデータでの最大衝撃力の違いや最大衝撃力のばらつきの範囲が判定結果に及ぼす影響について考察した．その結果，両データ間で最大衝撃力...

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安堵城 大平, 孫 光鎬, 黒沢 正樹, 桐本 哲郎 生体医工学 Annual60 (Abstract), 177_2-177_2, 2022

...によって，レーダの受信信号に心拍・呼吸情報が計測できない問題点がある．本研究では，フィードフォワードニューラルネットワーク(Feedforward Neural Network, FFNN)を用いて，不規則な体動信号の検出法を開発した．FFNNの体動判定モデルの作成には，心拍・呼吸・体動を模擬したシミュレーション信号データセットを用いてトレーニングを行った．また，FFNN100×20のNN構造でのテストデータセット...

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瀬野 宏, 富井 直輝, 山﨑 正俊, 柴田 仁太郎, 佐久間 一郎 生体医工学 Annual60 (Abstract), 100_2-100_2, 2022

...学習済モデルの比較対象として、ランダムな焼灼と従来手法として一般的なローター焼灼を用意し、340例のテストデータに対して頻脈性不整脈の停止確率に関する比較を行った。　その結果、学習済モデルの頻脈性不整脈停止確率は、比較対象の焼灼戦略と比較して高かった。...

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中山 裕介, 田村 愛, 近藤 世範, 佐藤 充, 岡本 昌士, 皆川 靖子, 内山 美枝子 生体医工学 Annual60 (Abstract), 201_1-201_1, 2022

...全対象画像を7：3の割合で訓練データとテストデータに分割した。そして、ImageNetを事前学習済みのResNet101に入力し訓練・分類を行った。性能評価指標として、Accuracy(ACC)とROC曲線下面積(AUC)を用いた。携帯型エコーのACCは0.76、AUCは0.92、設置型エコーのACCは0.72、AUCは0.89となった。...

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廣川 満良, 新岡 宏彦, 鈴木 彩菜, 安部 政俊, 式見 彰浩, 長原 一, 宮内 昭 日本臨床細胞学会雑誌 61 (3), 200-207, 2022

...</p><p><b>方法</b>：細胞画像 139695 枚のデータを資料として用いた．画像分類モデルとして事前学習済みの Efficient Net-B0 を使用し，データ拡張には水平反転と垂直反転，Cutmix，Augmix を用いた．5 分割交差検証でモデルの学習を行い，予測確率の平均値をテストデータの最終予測確率とした．...

DOI Web Site 参考文献14件

中野 高志, 高村 真広, 西村 春輝, 町澤 まろ, 市川 奈穂, 岡本 泰昌, 山脇 成人, 山田 真希子, 須原 哲也, 吉本 潤一郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3I4OS5b02-3I4OS5b02, 2022

...その後、独立したテストデータを用いて、予測モデルの再現性を検証した。同定されたFCは、テストデータのNF適性を予測することができた。その結果、後帯状皮質と後部島皮質を基点とする安静時FCがNF適性に関与している可能性が示唆された。</p>...

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門田 賢征, 山中 卓 日本応用数理学会論文誌 32 (4), 133-154, 2022

...</b> 企業の信用格付判別問題において，中長期の財務時系列データを入力として利用することを検討する．時系列データの扱いに適した構造をもつ長・短期記憶モデル(LSTM) を分類器として採用し，本邦の信用格付データに対して検証を行ったところ，入力する財務データの時系列長が長いほどテストデータに対する判別精度が高いという傾向が観察された．さらに，LSTM が他の分類器よりも高い判別精度を示すことが確認された...

DOI

敷島 千鶴, 川本 哲也, 野崎 華世, 赤林 英夫 日本心理学会大会発表論文集 86 (0), 3AM-078-PP-3AM-078-PP, 2022

DOI Web Site

八幡 一紀, 桐生 佳介, 片柳 宏太, 毛利 研, 関本 和穂 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 2L1GS202-2L1GS202, 2022

...結果として、テストデータの約8割で自然な回答、約6割で理想の回答を得ることができた。この仕組みを活用することで、ルールベースとは異なるアプローチで質問応答システムを構成できると考えている。</p>...

DOI

吉野 弘泰, 古宮 嘉那子 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3Yin226-3Yin226, 2022

...くなりがちである．こうした問題に対し，多くのデータが入手可能である他の言語のレビューを言語横断的に用いる手法が研究されている．また，近年，事前学習済みモデルであるBERTをfine-tuningする手法が高い性能を示している．そこで本研究では，大量の英語データと少量の日本語データを用い，BERTを用いた言語横断型の手法を三通り試してその性能を比較した．具体的には，転移学習済み英語BERTに日本語を機械翻訳したテストデータ...

DOI

小穴 温子, 石井 透, 宮下 裕貴, 古川 慧 日本地震工学会論文集 22 (4), 4_23-4_38, 2022

...<p>強震動統一データベース試作版を用いて，機械学習により最大加速度と応答スペクトルの地震動評価モデルを構築した．構築したモデルにおける観測値に対する予測値の比の常用対数標準偏差は0.18～0.21で，既往の地震動予測式のばらつきよりも小さくなった．学習用データセットよりも時系列的に後に起きた地震を追加テストデータとしてモデルの汎化性を検証した結果，学習用データセットには含まれていない特徴をもつ地震...

DOI Web Site 参考文献26件

佐々木 研太, 藤田 大輔, 高辻 謙太, 琴浦 義浩, 南 昌孝, 小林 雄輔, 祐成 毅, 木田 圭重, 小橋 昌司 生体医工学 Annual60 (Abstract), 132_1-132_1, 2022

...VGG16のファインチューニングにより検出モデルを学習する．5分割交差検証による5つのモデルに対して，テストデータのOCD検出結果の平均値が正解率92.2%，適合率97.8%，再現率85.0%，F1値0.904であった．正解率，適合率については90%を超える高い値となったが，再現率が85.0%と低く，再現率向上が今後の課題であると考えられる．</p>...

DOI

渡邊 崇, 安部 賀央里, 頭金 正博 日本臨床薬理学会学術総会抄録集 43 (0), 1-C-O05-1-, 2022

...作成したモデルのうちSVMが最も高い性能を示した（学習データ: MCC 0.947、 テストデータ: MCC 0.923）。また、説明変数の中で「対象副作用報告件数/全医薬品における対象副作用報告件数の合計」は作成した全てのモデルにおいて高い重要度を示した。...

DOI 医中誌

藤澤 逸平, 金井 良太 人工知能学会第二種研究会資料 2021 (AGI-019), 03-, 2021-11-26

...足し算の代数的構造を明らかにするのに十分な少数のデータを訓練データとして用意し、多数桁の演算を要求するテストデータで精度を測定する。我々のベンチマークは、認識課題や強化学習で通常用いられるデータセットと比べて、データの生成、難易度調整や拡張、帰納バイアスの特定などにおいて利点がある。更に我々は、任意の桁に対して正しく計算できるシステムには、抽象化や既知の利用が要求されるのではないかと推察する。...

DOI

三村, 守 コンピュータセキュリティシンポジウム2021論文集 1159-1166, 2021-10-19

...の良性サンプル数を 10 倍まで増やすことで，F 値が 0.293 低下することを確認した．さらに，訓練データの良性サンプル数を一定数以上とすれば，テストデータの良性サンプル数を増やしても精度は低下しないことを確認した．本研究で定義した指標は，二値分類で良性サンプル数が妥当であるかを評価するために有用であり，既存の研究の精度を評価する指標となり得る．...

情報処理学会

森下 瑞貴, 石塚 直樹 システム農学 37 (2), 21-28, 2021-09-25

...ランダムフォレスト回帰による推定精度（テストデータに対する決定係数：0.54～0.85）は、いずれの項目においても重回帰モデル（決定係数：0.19～0.49）より高かった。このことから、UAV画像による土壌特性の空間分布推定において、グラウンドトゥルースのデータ拡張による機械学習アルゴリズムの導入は有効であることが示唆された。...

DOI

持丸, 雄匡, 妙中, 雄三, 塚本, 和也 2021年電子情報通信学会通信ソサイエティ大会 B-6-45-, 2021-09

...では，IPアドレス等の特定のクラウドサーバの情報自体を特徴量としているが，多様なデバイスが接続するIoT環境では，IPアドレスが頻繁に変化する事が予想されるため，汎化性能は期待できない．そこで本研究では，RTP(Real-time Transport Protocol)の動画フローを環境非依存で検出するための特徴量の検討を行う．具体的には，OpenFlow(OF)を用いて異なる環境で訓練データとテストデータ...

機関リポジトリ HANDLE

森下, 瑞貴, 石塚, 直樹 システム農学 37 (2), 21-28, 2021-09

...ランダムフォレスト回帰による推定精度(テストデータに対する決定係数：0.54～0.85)は、いずれの項目においても重回帰モデル(決定係数：0.19～0.49)より高かった。このことから、UAV画像による土壌特性の空間分布推定において、グラウンドトゥルースのデータ拡張による機械学習アルゴリズムの導入は有効であることが示唆された。...

日本農学文献記事索引 Web Site

山本, 真大, 稲木, 雅人, 永山, 忍, 若林, 真一, 児玉, 親亮 DAシンポジウム2021論文集 2021 119-126, 2021-08-25

...異常な短絡や開放を引き起こす確率の高い回路パターンであるホットスポットは，設計の段階で検出し除去することが望ましい．そこで近年，高速なホットスポット候補の検出手法として機械学習を用いた手法が複数提案されている．しかし，検出手法の高精度な比較評価ができる評価用データセットが，公開されたデータとして存在しない．そこで既存研究として，既存データセットに修正を加えて光学シミュレーションを適用することで訓練・テストデータ...

情報処理学会

豊坂, 祐樹, 大北, 剛 マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 2021 (1), 304-309, 2021-06-23

...することにより視線の対象物を特定するアルゴリズムを考慮して，人と人が見る対象物という直接触れることのない非接触の相互作用を検出可能とするアルゴリズムを提案する．このアルゴリズムにより，人の視線と物体の非接触の相互作用を認識して，その関係を動作述語，動作主体，被主体という情報として記述するシステムとして構築する．システムのテストには，Stair lab のデータからテレビを見る行動「Watching TV」をテストデータ...

情報処理学会

田中 康男 日本養豚学会誌 58 (2), 65-79, 2021-06-21

...これらのモデルによる予測値と実測値の間には学習データ，テストデータのどちらの場合も相関が見られたことから，作成した決定木モデルは施設特性の把握に有効であることが示唆された。機械学習で個々の処理施設の特性を把握し，それに基づいた施設管理を実施することが硝酸性窒素等の濃度制御に重要と考えられる。</p>...

DOI 日本農学文献記事索引 Web Site ほか1件 参考文献4件

田中 裕貴, 長島 啓子 日本森林学会大会発表データベース 132 (0), 548-, 2021-05-24

...この時データは10mメッシュに分割した上で、トレーニングデータとして対象地から10万個のメッシュをランダムサンプリングし、残りの約7万個をテストデータとした。得られた樹冠消失箇所の予測結果を基に、0.5ha未満は予測箇所をポイントデータに変換して15mのバッファーを発生させ表現し、0.5ha以上は予測箇所を基に樹冠消失が発生すると考えられる谷線を抽出して15mのバッファーを発生させ表現した。...

DOI

渡邉 一規, 小林 直也, 吉川 憧, 山内 正憲 情報処理学会論文誌 62 (5), 1200-1206, 2021-05-15

...集中治療室に入室する患者は，安静時でも強い痛みを経験している．痛みに対しより早期の介入を行うためには，痛みを連続的かつ均一な方法で評価する方法が必要である．本研究では，5,548名の患者を対象に，連続取得されるバイタルサインデータと性別，年齢層，鎮静度スコアを入力データ，痛みの評価スケールであるCPOTをターゲット変数としランダムフォレストにより学習モデルを作成した．作成した学習モデルをテストデータ...

DOI 情報処理学会

川崎, 拓海, 穴田, 一 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 569-570, 2021-03-04

...そして学習データを用いて，テキストにその特徴語が出現した際 TOPIXの株価が上昇したか否かをSVMを用いて学習し,テストデータを用いてその有効性を確認した....

情報処理学会

奥田, 萌莉, 出口, 弘 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 129-130, 2021-03-04

...本研究では，Leafsnapが公開している，北米の樹木132種類の葉の画像から，樹木種を判定する技術の構築を検討した．132種類全4547枚の比較版データセット，葉の部分が1枚の画像の90%～100%を満たすように切り取った45470枚の葉脈画像，輪郭部分を抽出した4547枚の輪郭抽出画像のそれぞれにおいて，訓練データ：テストデータ：検証データを8:1:1として葉1枚ごとにランダムチョイスした．比較版...

情報処理学会

横田, 悠, 南野, 謙一 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 647-648, 2021-03-04

...機械学習によるモデル作成後はテストデータを用いた精度検証を行い, モデルの有用性を確認する....

情報処理学会

岡田 友哉, 坂本 大介, 小野 哲雄 情報処理学会論文誌 62 (2), 654-666, 2021-02-15

...してもらうことでユーザ定義型ジェスチャを設計した．設計したジェスチャの認識を行うため，ポールのグリップ部分の下に加速度，ジャイロセンサを装着し，そこから得られるセンサデータを利用するジェスチャ認識器を畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で実装した．ジェスチャ実行時のデータを収集し，識別実験を実施した結果，ランダムに選択されたデータによって学習したときの正解率は約96.5%であり，1人のユーザのデータをテストデータ...

DOI 情報処理学会

津田 敦哉, 角田 篤泰 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2F3GS10g02-2F3GS10g02, 2021

...その結果、直観的な予想に反して、英文を中間言語として用いる方式は、日本語文のまま行う方式と比較して、未知のテストデータに対して有効であるとはいえなかった。</p>...

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江崎 ゆり子, 須田 修矢, 池内 真志 生体医工学 Annual59 (Abstract), 325-325, 2021

...マイクロデバイスを用い，多数のヒトiPS胚様体の最終的な品質を，細胞播種後, 数時間で予測する事を目指している．本研究では，TASCL内の細胞群が，(1) 播種から24時間後に「胚様体を形成するか否か」，及び (2) 播種から72時間後の「胚様体の直径」を播種した細胞群の30分ごとのタイムラプス画像を元に，三次元畳み込みニューラルネットワークを用いて予測した．その結果，播種後3時間経過時までの画像群を用い，テストデータ...

DOI

小久保 豪和, 黒岩 剛史, 谷口 健太, 嶋津 将徳, 金井 洸, 古木 宏和 AI・データサイエンス論文集 2 (J2), 510-516, 2021

...すると，検討に時間を有する換地設計などで GANの活用が考えられる．そこで本研究の目的は，換地設計における基本的な設計条件等についてpix2pixの学習状況を確認し，換地設計の作業効率化にむけたpix2pixの活用可能性を検証することである．本研究では学習結果を確認しやすいように，直角や平行を基本とした画地の教師データを準備した．次にpix2pixに教師データを学習させ，その後学習済みpix2pixをテストデータ...

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中野 貴博, 春日 晃章 日本体育・スポーツ・健康学会予稿集 71 (0), 223-, 2021

...［方法］2、4、6年生の児童を対象に日々のスクリーンタイに関するム調査を実施し、新体力テストデータと結合した。新体力テストデータも含んだ有効データ数は2143名分であった。TV・ビデオを始めとした5項目のスクリーンタイムに関し、平日および週末の１日の平均時間を質問した。5項目とその合計の性・学年差をt検定および分散分析により検討した。...

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中内 一歩, 辻内 伸好, 伊藤 彰人, 房 士傑 関西支部講演会講演論文集 2021.96 (0), 2703-, 2021

...</p><p>その結果，推定の誤差RMSEは学習データに対してELMで3.37-4.11[N]，SVMで1.70–2.26[N]，テストデータに対してELMで3.43-4.73[N]，SVMで3.10–3.39[N]であり，すべての被験者の学習データとテストデータの両方に対して，ELM適用時よりもSVM適用時の方がRMSEは小さくなった．...

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半田 千彰, 小沢 知永, 福澤 薫, 米持 悦生 Journal of Computer Chemistry, Japan 20 (1), 1-9, 2021

...予測の一手法である機械学習による予測では，Applicability Domain (AD)という機械学習モデルが本来の性能を発揮できるデータ領域を定義する研究がある．創薬研究においては，学習データと構造類似性が低い医薬品候補化合物の予測を行う場合があり，そのような化合物はAD領域外になる可能性が高く予測精度が低下する傾向がある．本研究では，Ames試験の機械予測モデルを作成し，テストデータ...

DOI Web Site 参考文献16件

堂坂 浩二, 成松 宏美, 小山 康平, 東中 竜一郎, 南 泰浩, 田盛 大悟, 平 博順 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 3J4GS6c02-3J4GS6c02, 2021

...引用する必要性から論文執筆支援の研究が進められている．本発表では，論文執筆支援の中でも，論文の個々の文に引用を付与する必要があるかどうかという引用要否判定タスクに焦点をあて，大規模汎用言語モデルBERTの転移学習による判定モデルの結果とエラー分析について示す．まず，既存のCite-Worthy データセットを用い，BERTによる判定モデルの評価を行った．訓練データに正例77,000文，負例28万文，テストデータ...

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寺本 汐里, 孫 光鎬, 淺井 雅人, 松井 岳巳 生体医工学 Annual59 (Abstract), 367-367, 2021

...測定は東京都立大学の健常な学生6名(男性4名女性2名,平均21.7歳)を対象にビックマック1個とホットドリンクの食事前と深部体温が上昇する食事後に行い、4名分40組のデータセット(目頭付近の表面温度と脳前頭前野の深部体温)を学習データ、2名分20組のデータセットをテストデータとして用いた。回帰分析により作成した脳前頭前野の深部体温推定式を次に示す。...

DOI

白石 敬一郎, 太田 信, 安西 眸, リー ガオヤン 生体医工学 Annual59 (Abstract), 510-510, 2021

...とした．予測精度は速度の平均二乗誤差（MSE）で評価した．トレーニングデータの存在する学習の内挿部分をトレーニング範囲と呼び，この範囲内外で一つのテストデータを移動させて，その予測精度を算出した．また範囲内での移動について，予測誤差の可視化をした．結果：トレーニング範囲内で平行移動させたとき，元の位置よりも精度が高くなる位置があった．範囲外に平行移動させたとき，ある位置から急激に精度が落ちていくような...

DOI

牟田口 淳, 小田 昌宏, 小林 聡, 猪口 淳一, 森 健策, 江藤 正俊 生体医工学 Annual59 (Abstract), 299-299, 2021

...腫瘍画像を学習データ、テストデータに分類し、AIによる感度、特異度、陽性的中率を評価した。AIでの物体検出はtiny-YOLOを用い、医師個人のコンピューター上で環境構築を行った。【結果】腫瘍画像(WLI:809枚、NBI:684枚)をそれぞれtiny-YOLOで学習を行い、腫瘍画像(WLI:280枚、NBI:87枚)と正常画像(WLI:104枚、NBI:104枚)で精度検証を行った。...

DOI

中村 和樹, 和泉 勇治, 子田 康弘 AI・データサイエンス論文集 1 (J1), 373-381, 2020-11-11

...課題である．近年，土木分野においてもその利用に注目が集まる機械学習の1つである畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を適用することは，有効性の高い点検支援の手法の1つであると考えられる．本研究では，機械学習としてCNNを適用した鋼橋の腐食検出器となる学習モデルを構築する．学習モデルは福島県が実施した道路橋点検結果の状況写真をトレーニングデータとし，喜多方地区における実橋で現地調査を実施した結果をテストデータ...

DOI

長谷川 泰隆, 三好 利昇, 垂水 信二, 大崎 高伸, 伴 秀行, 根岸 正治, 國近 則仁 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J103-D (11), 829-838, 2020-11-01

...特定健診・レセプトデータを用いて，ベイジアンネットワークにより生活習慣病の医療費を予測するモデルを構築する方法と，構築した予測モデルを用いて保健指導対象者の選定を支援する保健事業計画支援システムを開発した．2年分のデータを学習データとテストデータに分け，集団の生活習慣病医療費を予測する実験を行った結果，5%以内の誤差で予測できることが分かった．また，実証実験により，予測モデルを用いた対象者選定の有効性...

DOI 医中誌

鷺坂, 典雅, 青木, 茂樹, 宮本, 貴朗 コンピュータセキュリティシンポジウム2020論文集 1033-1039, 2020-10-19

...，日常業務における組織内の通信には特徴があると想定し，通常時の通信を学習することにより，不審な通信を検出する手法を提案する．まず，通常時の通信を単位パケット数ごとに分割し，分割した各区間ごとにパケットのヘッダから IP アドレス，ポート番号等の特徴量を抽出する．抽出した各特徴量からエントロピーを算出し，特徴ベクトルを生成する．次に，生成した特徴ベクトルを学習データとしてクラスタリングする．その後，テストデータ...

情報処理学会

野口 宗彦 畜産技術 2020 (785-Oct.), 18-22, 2020-10-01

DOI

秋山 隆, 豊田 秀樹 教育心理学研究 68 (3), 250-265, 2020-09-30

...<p>　テストデータを対象として，受験者の潜在的な特性と項目特性を分離して分析するためのテスト理論に項目反応理論（IRT）がある。通常，IRTでは受験者が所属する下位集団に拘らず，同じ特性に関する値を有していれば，同一項目に正答する確率も同じである仮定される。もし，性別や人種といった属性別で，同一項目に対する正答確率が変化する場合，当該項目は特異項目機能（DIF）を有するといわれる。...

DOI Web Site Web Site 被引用文献1件 参考文献24件

羽瀬, 拓視, 中尾, 恵, 今西, 勁峰, 中村, 光宏, 松田, 哲也 電子情報通信学会技術報告 (MI) 120 (156), 51-56, 2020-09

...CT-CBCTデータセット70例から学習した変換モデルを8例のテストデータに適用し、提案手法がCBCT画像の画質を改善するために有効であることを確認した。...

HANDLE

吉谷 文孝, 伊藤 隆晃, 中矢 大輝, 佐鳥 新, 大池 信之, 野呂瀬 朋子 日本色彩学会誌 44 (3+), 89-, 2020-07-01

...本研究で大腸癌の病理標本をHSCで撮影し遺伝子検査を実施することなく，KRAS遺伝子の陽性，陰性の識別を実施する．なお，KRAS遺伝子とは細胞増殖を促進するシグナルを細胞内で伝達するという役割を持つ遺伝子であり，KRAS遺伝子の陽性・陰性は最適な化学療法を選択する際に重要な情報である．HSCで撮影された大腸癌を細胞抽出により平均スペクトルデータを取得しKRAS遺伝子の陽性，陰性のデータを教師データとテストデータ...

DOI

鈴木, 友哉, 宇田, 隆哉 マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2038論文集 2020 118-125, 2020-06-17

...によっては非常に高い精度で数字を読み取ることに成功した．一方で，すべての数字が高精度で判別できるわけではなく，予測値が低いものも存在していたため，トレーニング用のデータセットを作成するにあたり，基本的な画像から拡張を行う際，拡張方法が予測値に与える影響について調査を行った．その結果，特定の数字が別の特定の数字に誤分類される確率が一定程度あり，トレーニングデータの拡張には限界を感じた．そこで本論文では，テストデータ...

情報処理学会

吉永, 章太朗, 土井, 祐介, 井上, 創造 マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2221論文集 2020 1409-1415, 2020-06-17

...ランダムフォレストを用い，ARIMA モデルで軌跡予測を行ったものと比較し評価した．使用したデータセットは，いくつかの異なる行動が連続しているため，予備動作と考えられる値が確認できた．結果として，ランダムフォレストにおける予測時の平均 RMSE 約 85[mm]，ARIMA では約 117 [mm] を得ることが出来た．さらに，それぞれの予測結果から予備動作と考えられる変化の予測についてはどのデータもテストデータ...

情報処理学会

鷲野, 朋広, 高橋, 正 数理解析研究所講究録 2159 64-74, 2020-06

...第1に, フィッシャーのアイリスデータに対してニューラルネットワークを作成し, 2種類(setosa, versicolor)を学習させる.次に, 学習済みのニューラルネットワークにおいて3種類(setosa, versicolor, virginica)を訓練データ, 1種類(virginica)をテストデータとして学習させる.このときテストデータの影響を過剰に受けてしまう状態について分類表を作成...

HANDLE Web Site

木下 涼, 植野 真臣 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J103-D (4), 314-329, 2020-04-01

...項目反応理論では異なるテストを受検した受検者を同一尺度上で評価することができる．しかし，そのためには受検者の同一母集団からの独立ランダムサンプリングを仮定し，共通項目を含む複数のテストデータをもとにリンケージと呼ばれる処理が必要である．リンケージはテスト実施に膨大な作業を伴うだけでなく，前述の仮定により理論的に最適値を得る保証はない．この問題を解決するため，本研究では深層学習を用い，受検者の母集団と...

DOI

下藤 悟, 松井 元子, 村元 由佳利, 森山 洋憲, 加藤 麗奈, 甫木 嘉朗, 上東 治彦 日本食品工学会誌 21 (1), 37-50, 2020-03-15

...</p><p>回帰分析の精度の検証は，過学習を避けるためにtrainデータとtestデータに分割して行った．まず，全体の90％に当たる158品をトレーニングデータ，残りの10％に当たる15品を精度検証用データにランダムに分割した．次に，トレーニングデータを用いて回帰分析を行い，予測モデルを得た．得られた予測モデルから，テストデータ（予測モデルの作成に使用していないデータ）の総合評価の予測値を計算し，...

DOI 日本農学文献記事索引 Web Site ほか1件 被引用文献3件 参考文献16件

川上, 省三 日本工業大学研究報告 = Report of researches, Nippon Institute of Technology 49 (4), 173-194, 2020-03

On April 1, 2019, at NIT, placement exams in Mathematics, Physics, and English were administered to the newly enrolled first-year students to provide them with proficiency-dependent teaching under …

Web Site

水口, 綾乃, 市川, 治 第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 319-320, 2020-02-20

...別途、分類した質問クラスの内容を知りたい際どのような発問をするかへの回答をテストデータとした。これらに対し Word2Vec と LSTM を用いた分類器を構成し学習を行い、商用のクラウドベース自然言語分類器とのタスク達成率の比較を行った。...

情報処理学会

大竹, 栄一, 遠藤, 正隆, 中嶋, 裕一, 松井, 瑠偉人, 菱田, 隆彰 第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 313-314, 2020-02-20

...情報が求められる．我々は対話の中からユーザ固有の情報として年齢を推定する仕組みの検討を行う．ユーザの過去の体験とその時期を得ることで，年齢を直接聞くことなく推定することができ，その世代に合った話題の提供が可能となる．本稿ではユーザが過去に体験した出来事を元に年齢を推定するため，過去の出来事情報から発生年を提供可能なイベント履歴収集システムを提案しその試作を行う．また，Wikipediaの情報を元にテストデータ...

情報処理学会

清水 大志 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3Rin478-3Rin478, 2020

...，単語の使用頻度や品詞のn-gramの分布，読点前の文字の分布といった特徴量に注目した手法が行われてきた．また判別モデルについてもランダムフォレスト法やニューラルネットワークといった様々な機械学習手法が用いられている．ここで本研究では，2014年に提案されたDoc2Vecと2018年に提案されたBERTに注目し，これらとニューラルネットを用いた教師あり学習を行って著者推定を行なった．学習データ及びテストデータ...

DOI

須田 修矢, 青山 千裕, 池内 真志 生体医工学 Annual58 (Abstract), 364-364, 2020

...一度に培養できるマイクロプレート「TASCL」を用いて，多数のhiPS胚様体の最終的な品質を，細胞播種後，数時間で予測することを目的とする．具体的には，ウェル内の細胞群が，(1)播種から24時間後に胚様体を形成するか否か，及び(2)播種72時間後の胚様体の直径を，細胞群のタイムラプス画像を元に，三次元畳み込みニューラルネットワーク（3DCNN）を用いて予測した．その結果，播種後3時間までの画像から，テストデータ...

DOI

辻 和也, 松本 健作 土木学会論文集Ｂ１（水工学） 76 (2), I_385-I_390, 2020

...山地斜面での地滑りなどの発生リスクとなるため，その高精度な探査手法の確立が課題となっている．1m深地温探査は比較的簡便且つ安価に流動地下水を推定し得る探査手法であるが，その高精度な推定には長年の経験が必要とされており，熟練技術者の技術を継承し，広範に活用するためのシステム構築が求められている．そのような背景から，本研究では1m深地温探査の結果から流動地下水の平面的な位置を推定するCNNモデルを開発した．テストデータ...

DOI Web Site 参考文献1件

平田 結愛, 笠松 雅史, 村上 幸一, 重田 和弘 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2H5GS1302-2H5GS1302, 2020

...するために，物体インスタンスセグメンテーションアルゴリズムの一つであるMask R-CNNを用いて画像内の植物を学習させ，生徒，教師の両方が使用できるような植物判定システムを提案する．具体的には，小学校の学習指導要録に記載された約10種類の植物のうち見分けが難しいヒメジョオン，ミカン，ピーマン，カラタチの各花の画像を対象に判別を行った．各植物100枚の画像を用意し，学習データ70％，検証データ20％，テストデータ...

DOI

埴淵 知哉, 永田 彰平, バニス デービッド, ショービー ハンター, 中谷 友樹 日本地理学会発表要旨集 2020s (0), 80-, 2020

...評価の信頼性テストに利用するためのテストデータセット（142枚のサンプル画像）を作成し、訓練を受けた調査員2名による基準値を作成した。</p><p></p><p><b>結果</b></p><p></p><p>　2019年11月にクラウドソーシングサイト（Lancers）において調査員を募集し、集まった11名が各10〜20のトラクトを担当して評価を実施した。...

DOI

櫻井 祐子, GUO Mingyu, 小山 聡 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1P5GS701-1P5GS701, 2020

...協力ゲーム理論におけるシャプレイ値の考え方に基づき、機械学習モデルの精度向上への貢献に応じてデータ価値を評価する方法が提案されているが、それらはデータ収集者が十分なテストデータを持っていて、モデルの精度を正確に評価できるという仮定に基づいている。しかし実際には、データ収集者は事前には全く、もしくはわずかしかテストデータを持っていないことが多い。...

DOI

加藤 佑一, 高木 健太郎, 陶 亜玲, 内藤 晋, 田口 安則, ブデアント テグー, 中田 康太 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2I4GS202-2I4GS202, 2020

...ある1つの数を異常とし、それを学習データから抜いて学習を行い、テストデータを予測させた。テストと予測データの差分絶対値を用いて異常検知させ、その性能をROC曲線下面積で評価した。本手法、k近傍法（k=6, 重み=距離）およびAEの0-9のその面積平均はそれぞれ0.850、0.822、0.623となり、本手法が高い性能を示した。</p>...

DOI

内藤 昌平, 友澤 弘充, 森 悠史, 門馬 直一, 中村 洋光, 藤原 広行 日本地震工学会論文集 20 (7), 7_177-7_216, 2020

...を用いて判別精度を検証した結果，従来モデルよりも高い判別性能を示したほか，学習データの選別や，撮影条件が異なるデータを同時に学習することによって判別性能が向上することを確認した．また，学習データとテストデータの組み合わせを空間領域で変化させた場合の被害判別精度を検証した結果，被災度3区分における平均再現率が約77%であり，教師データの空間分布は判別精度に影響しないことを確認した．さらに，6種類のテスト...

DOI Web Site 参考文献9件

尾嶋 紀洋, 明元 佑司, 本間 崇浩, 北村 直也, 飛弾 結樹, 芳村 直樹 日本呼吸器外科学会雑誌 33 (7), 680-685, 2019-11-15

...【方法】2015年7月から2018年9月に気胸に対して胸腔穿刺を行った55例を後ろ向きに検討した．作成した決定木分類器を用い，11例のテストデータに対し予測，評価を行った．【結果】55例中34例に肺瘻を認めた．単変量解析では胸腔穿刺前の気胸率（p=0.02），排気量（p=0.01）に有意差を認めた．テストデータ11例に対する評価は，正解率0.82，再現率0.80，AUC0.82であった．...

DOI Web Site 医中誌 参考文献6件

郷間, 愛美, 大木, 哲史, 吉浦, 裕, 市野, 将嗣 コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集 2019 200-207, 2019-10-14

...本研究では，スマートフォンの利用用途の 1 つである通話に着目し，スマートフォンでの通話時に取得可能な生体情報である音声と，タッチスクリーンから取得可能な耳介を用いたマルチモーダルバイオメトリック認証を提案する．通話中に音声，耳介データを同時に取得することで，日常での自然な動作を用いて，ユーザーに負担をかけることなく素早くかつ高精度な認証を行うことが可能である．提案手法と音声，耳介の単体での認証精度をテストデータ...

情報処理学会

堀 嘉成, 白石 朋史, 長谷部 伸治 化学工学論文集 45 (3), 127-132, 2019-05-20

...分類性能が大幅に向上することがわかった．また，分類結果可視化機能では，カテゴリーとKPIの関係を3次元グラフで可視化する．3次元グラフの<i>z</i>軸はKPIで，<i>xy</i>平面は，カテゴリーの重心を多次元尺度法（MDS）で擬似的に2次元平面上マッピングしたものである．これにより，各カテゴリーのおよその位置関係およびKPIとの関係を直感的に把握できる．これらの機能のプロトタイプを作成し，テストデータ...

DOI Web Site Web Site 参考文献5件

福島, 卓弥, 長谷川, 拓, 中島, 智晴 第81回全国大会講演論文集 2019 (1), 49-50, 2019-02-28

...本論文では，予測時にデータが欠損する場合の機械学習モデルの学習法について検討する．学習用データセットには欠損値がなく完全な情報を持っているが，テストデータセットに欠損値が存在するものと仮定する．この仮定の下で，不完全な入力情報に対してロバストな予測が可能なモデルの学習方法を提案する．提案手法では，モデル学習時に特徴量を特定の確率で決められた固定値に置き換える．理論的に誤差の期待値が最小になる代入値を...

情報処理学会

李, 天瑶, 鹿糠, 秀行, 大島, 敬志, 前岡, 淳 第81回全国大会講演論文集 2019 (1), 143-144, 2019-02-28

...あるソフトウェアに関わる文書を題材に、説明文と非説明文からなる計50文の教師データと計30文のテストデータを用いて試行し、説明文抽出の精度と網羅率ともに約8割の結果を得た。...

情報処理学会

大倉, 真一希, 伊藤, 凌平, 大内, 正己, 天笠, 俊之, 北川, 博之 第81回全国大会講演論文集 2019 (1), 147-148, 2019-02-28

...としたが，その観測結果には多くのノイズが含まれる ．本研究では HSC によって行われた観測の中の特に遠方銀 河 Leyman-alpha Emitter(LAE) の観測結果について，それを真の LAE と観測過程で混入したノイズに分類するための分類器を設計することを目的とする．現在までにConvolutional Neural Network(CNN)を用いた分類器の設計及びその性能評価を行い，テストデータ...

情報処理学会

石井, 良尚, 高梨, 昌樹, 三田, 勝史 情報処理学会論文誌 60 (1), 260-269, 2019-01-15

...Neural Networksベースの識別器（NN識別器）は，学習用データが網羅的に収集されていない場合，本来識別に無関係な変数を利用して識別するように学習してしまい，テストデータに対する識別精度が悪化することがある．この精度悪化を回避するための手段として，学習用データに対する変数選択の実施が考えられる．しかし，既存の変数選択手法をNN識別器に対して適用する場合，以下に示す2つの課題が存在する．1つは...

情報処理学会

寺田, 実 第60回プログラミング・シンポジウム予稿集 2019 103-110, 2019-01-11

...「良さ」の一つの基準として，網羅的なテストデータに対する正解率を見ることで「ほとんど正しいがまれなケースにのみ誤る」タイプのバグを生成できると考え，実際に行った生成結果について考察する．...

情報処理学会

清田 直希, 狩野 芳伸 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4E3OS7b02-4E3OS7b02, 2019

...そこで本論文では、まず司法試験自動解答を行うコンテスト型 ワークショップCOLIEE(Competition for Legal Information Extraction and Entailment)で配布されるテストデータを 要素ごとに手作業で分類し必要タスクごと(条件文抽出、否定形解釈) の概要をまとめた。そして特に人物関係に注目し、動詞や人物の役割を 基に法律文書の構造化の提案を行う。...

DOI

柴田 千尋 生体医工学 Annual57 (Abstract), S225_2-S225_2, 2019

....本研究では胎児心拍数陣痛図判読の補助技術として近年発展著しい人工知能データを利用し,正常か異常か胎児の状態を波形から予測する.結果の評価については,人工知能技術による予測精度と医師の予測精度の比較によって行い,典型症例の有効性検証も合わせて行う．人工知能技術として画像認識に有効な NIN を教師あり手法で,また AutoEncoder を異常検知手法で利用することとし,訓練データには典型症例を,テストデータ...

DOI

由良 亮, 萩原 勇人, 梅林 千恵子, 浜野 純, 藤岡 美香, 山本 麻衣, 楠瀬 千春 日本調理科学会大会研究発表要旨集 31 (0), 57-, 2019

...そうしてできた，学習データを元に，教師データに含まれなかったものをテストデータとして，エラー率を算出した。</p><p>【結果および考察】3年以上の実務経験の有無について，学習させた場合，経験無しの判定エラーは7&#12316;12% ，経験有りは，50%前後と安定しなかった。一方，包丁の握り方を4種類に分類して，学習を行ったところ，20&#12316;40%のエラーとなった。...

DOI

馬目 信人, 篠原 修二, 鈴木 康大, 朝長 康介, 光吉 俊二 生体医工学 Annual57 (Abstract), S235_2-S235_2, 2019

...パーキンソン病（PD）患者を対象として，計算量が少なく高速に稼働し，収集したデータを逐次的に学習していくことのできる学習ベクトル量子化（LVQ）を用いて少ない音声データからPD患者を識別できるかを検証する．本実験では，被験者188名（PD患者124名，健常者64名）から得られた756の“a”の長母音音声データを対象とする．手順として，はじめにデータをランダムにシャッフルする．次に，半分を学習データ，半分をテストデータ...

DOI

阿部 周司, 石畑 宏明 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4H3J1303-4H3J1303, 2019

...撮影年度が同じ学習データとテストデータの組み合わせにおいて、雌雄判別の結果は高い正答率を示したが、学習データとテストデータの撮影年度が異なるとその正答率は著しく低下した。また、2年分の撮影データを学習させた場合、いずれの年度のテストデータでも雌雄判別の正答率は高い値を示した。Gradcamを用いてCNNによる注目部位を出力した結果、サケの雌雄判別には魚体だけでなく背景にも注目することがあった。...

DOI

阪井 優太, 安井 一貴, 三川 健太, 後藤 正幸 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4A3J105-4A3J105, 2019

...<p>近年、少数のラベルありデータだけでなく、多数のラベルなしデータを用いてテストデータを正しいカテゴリに分類する半教師あり学習が注目を集めている。 しかしながら、半教師あり学習ではラベルありデータの分布に偏りがあることで分類精度が悪くなる可能性があるという問題がある。この問題を解決するための半教師あり学習法の一つとしてSemiBoostが存在する。...

DOI

久保 久彦, 㓛刀 卓, 鈴木 進吾, 鈴木 亘, 青井 真 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4K2J1302-4K2J1302, 2019

...テストデータを用いた検証の結果、ハイブリッド手法を用いることによって強震動時の過小評価が大きく改善されることが分かった。ただし1000gal を超えるような非常に強い地震動を予測する際にはハイブリッド手法を用いても依然として過小評価気味であり、更なる検討が必要であることも示された。</p>...

DOI

鎮西 清行, 光石 衛, 佐久間 一郎 生体医工学 Annual57 (Abstract), S19_2-S19_2, 2019

...の観点からいくつかの論点を提供する．1) PMDAレポート: AIの特徴と，AIが医療診断システム・医療機器等に応用された時に考えるべき点を述べている．技術側面，規制側面にとどまらず，倫理的影響まで中長期的視点から述べている．2) AI-CAD開発ガイドライン・評価指標: 次世代医療機器・再生医療等製品評価指標は審査の際の参考文書，開発ガイドラインは開発者のための参考文書である．前者は学習データとテストデータ...

DOI

光永 悠彦, 羽藤 由美, 神澤 克徳 日本教育心理学会総会発表論文集 61 (0), 477-, 2019

DOI 被引用文献1件

坂本, 佑太朗 東北大学大学院教育学研究科研究年報 67 (1), 203-218, 2018-12-27

紀要類（bulletin）

機関リポジトリ HANDLE Web Site

塩野 剛志 人工知能学会第二種研究会資料 2018 (FIN-021), 33-, 2018-10-20

...実際、複数のハイパーパラメターで検証した結果、マルチタスク化によって、テストデータへの汎化性能が改善する傾向が確認された。すなわち、多数の経済金融時系列を教師データとして受け取ったAI は、リターン予想に資する特徴の抽出を、経済理論とある程度整合的な仕方で行い、それが過学習の予防となって汎化性能が向上した可能性がある。...

DOI

髙橋 佑汰, 木村 勉, 神田 和幸 手話コミュニケーション研究会論文集 2 (0), 1-2, 2018-10-01

...用意した．それぞれの単語でデータ数に多少ばらつきはあるが， 1単語につき 5個をテストデータ として残りは学習データとしている．...

DOI

趙, 立晴, 藤平, 達 組込みシステムシンポジウム2018論文集 2018 21-24, 2018-08-23

...近年，組込みシステムでは，画像など外部環境からのセンシングデータによる自動制御が多くなっている．検証として実機と非実機が用いられている．実機では制御入力となる外部環境の再生が難しい．非実機では外部環境に相当する大量の複合的時系列テストデータを用意することが困難である．そこで，外部環境認識のエミュレーションを通じ，テストを繰り返し再現可能とする回帰テスト手法を提案する．本手法はマイコンボードと連動し，...

情報処理学会

宮田 翔平, 赤司 泰義, 林 鍾衍, 呉 楊駿, 田中 勝彦, 田中 覚, 桑原 康浩 空気調和・衛生工学会 論文集 43 (257), 11-20, 2018-08-05

...そのための学習・テストデータとしては，該当システムに対する詳細なシミュレーションにより 6 種類の不具合状態を再現し，適切なラベルをもつように作成されたデータベースを利用した。十分な学習データ量を用いることで高い精度で検知・診断できることを確認した。 </p>...

DOI Web Site

桾澤 優希, 山本 和英 自然言語処理 25 (3), 255-293, 2018-06-15

...かし，大量の訓練データを用いたときのかな漢字換言の精度の比較を行った結果，非常に大きい訓練データを用いた場合分散表現を用いたどの手法でもほぼ同じ精度を得られることがわかった．その一方で同じ精度を得るために必要な訓練データは指数関数的に増えていくため，少ない訓練データで精度を上げる手法が語義曖昧性解消において重要であることを確認した．また，BCCWJ と Wikipedia から作成した訓練データとテストデータ...

DOI Web Site Web Site 参考文献8件

堺, 瑞起, 的場, 隆一, 小熊, 博 第80回全国大会講演論文集 2018 (1), 89-90, 2018-03-13

...すことが困難であることがあげられる.本研究では,深層学習を用いてその剪定技術を再現することを目的とする.剪定前の果樹の画像を入力として与え,出力された画像と同じになるように剪定することで技術の再現を行う.ニューラルネットワークは剪定前の画像を入力とし,剪定後の画像を出力とする.実際に職人による剪定前後の画像を元に学習を行ったところ,剪定後の画像が出力されることが確認できた.今後の取り組みとして,大量のテストデータ...

情報処理学会

斎藤, 浩平, 花泉, 弘 第80回全国大会講演論文集 2018 (1), 531-532, 2018-03-13

...テストデータにて映像の画面内で立ち止まる人の抽出に成功した。...

情報処理学会

松田 直毅, 小田原 あおい, 岡村 愛, 木下 健一, 白川 誉史, 鈴木 郁郎 日本毒性学会学術年会 45.1 (0), P-25-, 2018

...しかしながら、学習に使用していないテストデータや、培養日数・計測日の異なるデータに対する予測精度は40％程度に留まったことから、サンプル間差の影響を受けない特徴量の抽出法及び、AIの学習法の検討が今後の課題である。</p>...

DOI

森田 賢太, 高瀬 治彦, 川中 普晴, 北 英彦, 森田 直樹 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 34 (0), 696-699, 2018

...なるため，指定した出現頻度をを超えた部分列を抽出できることが望ましい．指定した頻度の部分列を抽出するために，本研究ではスパイキングニューラルネットワークによる手法を提案する．このスパイキングニューラルネットワークは，ＳＴＤＰ学習則により順序列を抽出することができ，ニューロンの発火頻度を適切に変更することにより指定した出現頻度の部分列を抽出することができる．乱数を用いてさまざまな出現頻度の部分列を含んだテストデータ...

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小林 幹京, 大前 佑斗, 酒井 一樹, 塩野谷 明, 秋月 拓磨, 高橋 弘毅 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 34 (0), 785-790, 2018

...<p>我々は初級から中級競泳選手向けの単一慣性センサを用いた競泳指導システムの開発を目指して研究に取り組んでいる．この指導システムには競泳動作の区間をセンサデータから自動的に推定し，分割する処理が要求されている．この課題を解決するために本研究ではランダムフォレストを用いてバタフライデータの動作分類器を構築し，ターン区間を推定した．テストデータによる検証の結果，全てのターンイベントを検出し，ターンの開始点...

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泉, 毅, 倉元, 直樹 教育情報学研究 16 77-94, 2017-12-25

紀要類（bulletin）

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築地, 毅, 柴原, 一友 ゲームプログラミングワークショップ2017論文集 2017 163-170, 2017-11-03

...設計になっているとは言いがたく，人の設計の手を離れることで，さらに精度が向上する可能性はあると考えられる．そこで本稿では，麻雀の特徴を自動抽出して捨て牌を自動選択する学習を行うことを目的として，位置不変性や共有重みの概念を活かした，麻雀の学習用CNN構成を提案する．本稿で提案する牌のコーディング方法およびフィルターを組み合わせたCNN構成により，手牌と捨て牌だけという極めて単純な入力データを用いて，テストデータ...

情報処理学会

平岩, 啓, 満保, 雅浩 コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集 2017 (2), 2017-10-16

...利用が広がるWi-Fiに着目し，生活の中で得られるWi-Fiの情報を基に行動認証システムを構成する．認証精度を導出する具体的な方法が示されていなかった著者らの先行論文に対して，本論文では，ユーザが記録するWi-Fiの情報に対してクラスタリング分析とマルコフモデル化を順に行った後に，与えられたユーザのテストデータ系列が生成されたモデルにおいてどのように振る舞うかを数値化して，認証精度の議論につなげる．...

情報処理学会

山口, 真弥, 倉光, 君郎 情報処理学会論文誌プログラミング（PRO） 10 (3), 14-14, 2017-06-16

...線形時間・空間性を評価するテストデータの収集が難しいことがあげられる．本発表では，パーサジェネレータを評価するためのベンチマークを提案する．我々は実在する大量のソースコードを解析し，その統計情報をもとに(1)形式文法で定義しやすいベンチマーク用プログラミング言語の設計を行い，(2)テストデータをスケーラブルに自動生成する．これによって他の言語で解析を行った場合の結果が予測しやすいベンチマークを作成する...

情報処理学会

丹野, 治門 情報処理学会論文誌 58 (4), 818-832, 2017-04-15

本研究は，関係データベース（DB）を用いる業務システムの機能性に関する結合テストの一部を支援対象として，DBへの参照を行う各テストケースに対し，事前条件として適切なDB初期状態を自動生成する問題を扱う．既存手法では，それぞれのテストケースごとにテストケースの事前条件として適切なDB初期状態を1つずつ自動生成しているため，2つの問題点があった．1点目は，DB初期状態がテストケースごとに生成されてい…

情報処理学会

中西, 賢汰, 多田, 昌裕 第79回全国大会講演論文集 2017 (1), 403-404, 2017-03-16

...本研究では、筆者らがこれまで自動車教習所と連携して取り組んできた安全運転講習で計測した運転行動データやハザード知覚テストデータなどを用いて、高齢者がどのような場所において、どのようなリスクの高い運転をする傾向にあるのか検討する。...

情報処理学会

坂本 佑太朗, 柴山 直 データ分析の理論と応用 6 (1), 31-45, 2017-03-01

...データ （N=9,102）に対して，多次元IRTを使って下位領域特有の影響について定量的に検証した例を示す．その結果，テスト全体が測定する「数学力」よりも下位領域特有の影響を強く受けている項目は25項目中2項目存在し，その内容は定性的な観点からも妥当であることが確認できた．つまり，多次元IRTを用いることにより，テスト項目の測定内容に関して項目レベルで次元に応じた情報が得られることを意味し，今後のテストデータ...

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能島 暢呂, 森山 達哉 土木学会論文集A1（構造・地震工学） 73 (4), I_197-I_207, 2017

...による機械学習を行った．テストデータの地表面SI値を入力データとして，それぞれの分析結果に基づいて導管被害率と供給停止判断の有無を出力データとして結果を比較したところ，良好な結果が得られることを確認した．...

DOI Web Site 参考文献2件

中西 良孝, 髙山 耕二, 主税 裕樹, 大須賀 寿美子, 名倉 義夫, 菅原 靖志, 柳川 堯 日本家畜管理学会誌・応用動物行動学会誌 53 (2), 63-68, 2017

...6～24ヵ月齢の397頭（去勢、種雄、育成、妊娠、泌乳または乾乳を含む）の体重（W；kg）、胸囲（G；m）および体長（L；m）を6、12および24ヵ月齢時に測定し、それらから得られた延べ595頭分に関するデータのうち、性および月齢別に1/4を層化無作為抽出したものをテストデータ、残りの3/4をトレーニング（または学習）データとした。...

DOI 日本農学文献記事索引 Web Site

長谷川 大和, 岸澤 眞一, 山崎 敏昭, 安田 淳一郎, 箕田 弘喜, 合田 正毅, 村田 隆紀, 覧具 博義 日本物理学会講演概要集 72.1 (0), 3378-3378, 2017

...全国の高・大からの総計10000を超えるテストデータの「項目応答曲線（Item Response Curves）」を用いた分析については先行する講演で議論する。この講演では、「項目正答率パターン（Item Response Patterns）」を用いた全国平均と個別クラス、および個別クラス相互の比較を行い、それぞれの教育現場に即した現状把握と改革指針抽出の可能性を論じる。</p>...

DOI

山口 一大, 岡田 謙介 日本テスト学会誌 13 (1), 1-16, 2017

...CDMの実用化を図る上では，どのモデルがどのようなデータに適しているのか，実際のテストデータを用いた実証的な比較検討が必要である。...

DOI

初田 慎弥, 大野 真史, 泉 知論, 孟 林 映像情報メディア学会技術報告 41.27 (0), 25-28, 2017

...(Histograms of Oriented Gradients) を用い，分類にはSVM (Support Vector Machine)またはNN (Neural Network)を用いる．併せて近年注目されている深層学習の一種であるCNN (Convolutional Neural Network) を用いた特徴量抽出・分類も試行する．飼育施設で撮影したアライグマおよびタヌキの画像を学習・テストデータ...

DOI DOI Web Site

岡田 龍治, 河原崎 徳之 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017 (0), 3D2OS37b4-3D2OS37b4, 2017

...モデル作成後、コンパイルエラーとなるプログラムをテストデータとし、自動生成モデルが正しく機能しているか評価する。</p>...

DOI

倉林, 利行, 張, 暁晶, 丹野, 治門 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2016論文集 2016 147-152, 2016-08-24

...．また，同条件で生成したテストデータによるコードに対する網羅性を既存手法と比較した結果，提案手法の優位性を確認できた．...

情報処理学会

梶田, 宗吾, 天野, 辰哉, 山口, 弘純, 東野, 輝夫, 浦山, 博文, 高井, 峰生 マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集 2016 94-104, 2016-07-06

...フレームを観測することで得られる干渉情報，ならびに自クライアントの現在のトラフィック量を入力とし，切り替え後の自クライアントのスループットと遅延を推定する予測関数を設計している．この予測関数のため，高精度ネットワークシミュレータScenargie を用いて，計 10,000 シナリオ以上のシミュレーションを実施して訓練データとした．また，それらに加えて約 2,000 のシナリオを生成してこれらをテストデータ...

情報処理学会

利根川, 凜, 飯塚, 博幸, 山本, 雅人, 古川, 正志, 大内, 東 情報処理学会論文誌 57 (6), 1565-1575, 2016-06-15

...の判別正答率の悪かった地域のみをテストデータに絞った場合でも判別を行い，前実験の結果と比較して，より多くの地域，および，条件の画像データを用意すれば，判別器の正答率が向上する可能性を示した．...

情報処理学会

久富, 望, 田中, 利幸 第78回全国大会講演論文集 2016 (1), 505-506, 2016-03-10

...本講演では、新たな学習履歴の利用方法の一例として、中等教育段階の学校から収集されたテストデータ等の解析を報告する。データの解析にあたっては、高大接続システム改革会議においても利用が検討されている項目応答理論(IRT)を基礎に、機械学習の知識を利用し、通常のIRTでは解析が困難な少人数集団に対する推測を行う。また、解析結果を教員に対してどのようにフィードバックするべきかについても論じる。...

情報処理学会

劉 嘉偉, 後藤 孝行, 高野 茂, 谷口 倫一郎 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 2016 (0), 182-183, 2016

...センターゾーンの人流を計測するために設置している14基のP-Sen（Petit Sensor Box）により取得されるキャンパス人流データ解析の基礎研究を実施したので報告する．本研究では，P-Senにより取得される人の軌跡データから特徴を抽出し，その軌跡から推測される人の行動目的をSVMにより学習する．実験では，簡単な人流データ解析の例として，キャンパスへの通学（GU）と帰宅（LU）の識別を実施し，テストデータ...

DOI

三澤 遼理, 高間 康史 Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集 8 (0), 21-26, 2016

...した価値観モデルベース協調フィルタリングが研究されている．評価実験によりその有効性が示されているが，その効果はユーザに依存することや，ユーザベース協調フィルタリングよりもアイテム被覆率が低下する問題などが指摘されている．本稿では，価値観モデルベース協調フィルタリングとユーザベース協調フィルタリングを組み合わせたハイブリッド推薦により，これらの問題を解決することを試みる．複数の統合方法について提案し，テストデータセット...

DOI

伊藤 大幸, 野田 航, 中島 俊思, 田中 善大, 浜田 恵, 片桐 正敏, 髙柳 伸哉, 村山 恭朗, 辻井 正次 発達心理学研究 27 (1), 59-71, 2016

...単一市内全保育所および小学校を対象とした7年間の縦断調査によって得られた6つの学年コホートの計2,400名のデータを，交差妥当化のため，ランダムに訓練データとテストデータに分割して使用した。保育所での発達評価には，165項目からなる「保育記録による発達尺度（NDSC）」を用いた。...

DOI Web Site 医中誌

清水 修, 伊藤 みのり, 山口 拓真, 川島 明彦, 稲垣 伸吉, 鈴木 達也 自動車技術会論文集 49 (4), 880-885, 2016

...学習データとテストデータには中部地区のパーソントリップデータを用い、中部地区内での移動予測を行った。...

DOI Web Site

佐藤, 慎也, 山本, 修身 ゲームプログラミングワークショップ2015論文集 2015 148-153, 2015-10-30

...と悪手の識別のために,深層学習を用いて識別機を構築する手法およびそれを囲碁プログラムへ応用した場合の効果について検証した.過去のゲームの記録(棋譜)における着手点を良手,それ以外の座標をすべて悪手と仮定し,多数の 9 路盤における棋譜を用いて機械学習を試みた.その際,ニューラルネットワーク(NN)を用い,3 層の NN を用いた識別機および NN の一種である深層学習による識別を試みた.その結果,テストデータ...

情報処理学会

築地, 毅, 柴原, 一友 ゲームプログラミングワークショップ2015論文集 2015 136-142, 2015-10-30

...多種多様なゲームの学習に成功しているが，筆者の知る限り，不完全情報ゲームへの適用は行われていない．そこで本稿では，不完全情報ゲームである麻雀の評価関数をディープラーニングの各種技術を利用して獲得し，有効性を評価する初の試みに取り組む．純粋な多層ニューラルネットとして学習した場合，ニューロンの数や層の深さを大きくしてネットワークの表現力を高めることで，学習データとの一致率は最大75.1%まで上がったが，テストデータ...

情報処理学会

鵜飼 孝典 人工知能学会第二種研究会資料 2015 (SWO-036), 09-, 2015-07-09

...<p>6月上旬に開催されたExtended Semantic Web Conferenceの発表の中からDBPEDIAの活用事例, 教師データ, テストデータとして活用した事例を紹介する.</p>...

DOI

岩間 太, 立石 孝彰 コンピュータ ソフトウェア 32 (2), 2_114-2_127, 2015

...単体テスト時に利用する入力テストデータをCOBOLソースコードから生成するためのCOBOL記号実行器を構築した....

DOI

大澤 清二 発育発達研究 2015 (69), 25-35, 2015

From analysis of 10 years of data from the MEXT New Physical Fitness Test, we derived an answer to when physical fitness training should begin.<br>The current proposals using the Miyashita Model are …

DOI Web Site Web Site ほか1件 被引用文献2件 参考文献3件

馬野 元秀, 幾島 崇, 蒋 錦賽 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 31 (0), 272-277, 2015

...簡単なテストデータを作成し、各属性に対して三つのファジィ集合を定義して、二つのルールが抽出されたときに新たな属性を追加するシミュレーションを行った。その結果、これにより積演算を用いた新たな属性を含むルールが抽出された。...

DOI Web Site

奥 健太, 山西 良典, 松村 耕平, 川越 恭二 Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集 6 (0), 60-65, 2015

...なずれや明るさの変化などによりノイズが多く，データの網羅性も低い．そこで，本稿では，Webから網羅的に収集が可能な道路地図画像および航空写真に着目し，ドライブ風景を推定するために有効な画像特徴量について明らかにする．具体的には，収集したドライブレコーダデータを分析し，ドライブ風景の推定に有効と考えられる画像特徴量について仮説を立案し検証した．また，有効と判断された特徴量を含めた学習モデルを構築し，テストデータ...

DOI

川端 一光 日本行動計量学会大会抄録集 42 (0), 282-283, 2014-09-02

DOI

谷田, 英生, Guodong, Li, Indradeep, Ghosh, 上原, 忠弘 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2014論文集 2014 158-163, 2014-08-25

...エンジンの解析対象外とする記述を自動でスタブ化するスタブ・ドライバ生成エンジンにより構成される．手法は，実ブラウザ上での対象プログラム実行に使用可能な，単体テストデータを生成可能である．手法を現場の資産へ適用することにより，高カバレッジを実現する単体テストデータを自動生成可能なことが確認された．...

情報処理学会

中里克久 マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2014論文集 2014 692-702, 2014-07-02

...，分散・並列処理を用いて高速化するための技術である．しかし，企業内業務データなど，数GB～数百MB程度のデータを対象にした場合でも，MapReduceによる処理が適する場合がある．本稿では，処理対象のデータの中で，何らかの関連のあるデータ群を重複が無いようにグループ化する，すなわち素集合を生成する処理を，MapReduceを用いて効率的に行う方式について述べる．また，本方式を実装したプログラムと，テストデータ...

情報処理学会

齋藤響, 高田眞吾, 丹野治門, 生沼守英 第76回全国大会講演論文集 2014 (1), 361-362, 2014-03-11

...本研究では, データベースに蓄積された過去のテスト情報やWebページ上から読み取ることのできる情報を用いることによるテストデータ生成および優先度順位付けの手法を提案する....

情報処理学会

伊藤亜樹, 丸山一貴, 寺田実 第76回全国大会講演論文集 2014 (1), 539-541, 2014-03-11

...プログラミング学習システムにおいてプログラムを自動正誤判定する場合, テストデータを与えて実行結果から判定するのが一般的であるが, テスト結果が一致しなければ一律に不正解とみなされる. しかしそれでは初学者にはハードルが高いと考えた．本研究では, 初学者向けに，意欲向上を目的として, 不正解とされるプログラムに対して部分点を与えることとした....

情報処理学会

伊藤 俊秀, 別所 昌彦, 陳 友晴 情報地質 25 (3), 149-157, 2014

...解析データのデータ密度が低下すると補間精度も低下するが，精度の低下傾向は線型モデルのように単純ではなく，5m間隔（元データに対するデータ密度が4.2%）のテストデータで作成した分布では全体の75%以上の領域で誤差率が1%未満の精度であったが，8m間隔（元データに対するデータ密度が1.4%）のテストデータで作成した分布では全体の50%以上の領域で誤差率が1%を超えていた。...

DOI 参考文献5件

上 佳孝, 小山 里奈 システム農学 30 (1), 9-18, 2014

...テストデータに対してモデルを適用し、モデルの精度を植被と裸地の判別、分類群（綱）の判別、種の判別について検討した。また、RGBバンドを組み合わせたモデルとNIRバンド単独のモデルの精度の比較を行った。植被と裸地の判別においては、RGBモデルとNIRモデルがそれぞれ96%、87%と高い正解率を示した。...

DOI 日本農学文献記事索引 Web Site

杉山 将, 山田 誠, ドゥ・プレシ マーティヌス・クリストフェル, リウ ソン 日本統計学会誌 44 (1), 113-136, 2014

...一般的な教師付き学習法では，訓練データとテストデータが同じ確率分布に従うという仮定のもとで学習を行う．しかし実際には，標本の選択バイアスや環境の非定常性などにより，この大前提が満たされないことがある．このような状況では，標準的な教師付き学習法は大きな推定バイアスを持ち，汎化性能が低下してしまう．本論文では，入力変数の確率分布が変化する共変量シフトと呼ばれる状況と，分類問題においてクラス事前確率が変化...

DOI NDLデジタルコレクション Web Site

佐藤雅之, 山足光義, 楓仁志, 小杉優 第75回全国大会講演論文集 2013 (1), 437-438, 2013-03-06

...本論文では複数企業に提供するサービスで使用するID管理システムに対して、実際に将来予測をもとに、テストデータを用いて負荷をかけ、レスポンス計測を行うことでテストシステムを構築し、性能評価を行い、サーバ増強の必要性など検討した事例を紹介する。...

情報処理学会

梶原 誠司, 大竹 哲史 日本信頼性学会誌　信頼性 35 (8), 513-, 2013

DOI

新納 浩幸, 佐々木 稔 自然言語処理 20 (5), 707-726, 2013

...領域適応の問題は，2 つの問題に要約できる．1 つは領域間で語義の分布が異なる問題，もう 1 つは領域の変化によりデータスパースネスが生じる問題である．本論文では上記の点を論じ，前者の問題の対策として学習手法に k 近傍法を補助的に用いること，後者の問題の対策としてトピックモデルを用いることを提案する．具体的にはターゲット領域から構築できるトピックモデルによって，ソース領域の訓練データとターゲット領域のテストデータ...

DOI Web Site 被引用文献2件 参考文献8件

三島 和晃, 金子 弘昌, 船津 公人 ケモインフォマティクス討論会予稿集 2013 (0), O4-O4, 2013

...本研究ではこのジェネレータの有用性を検証するため、リガンド結合活性のデータを用いた化学空間の可視化と目的領域を定めた構造生成のケーススタディにおいて、テストデータとの比較検討を行なった。その結果、目的領域付近に存在するテストデータに類似する構造が数多く生成され、化学空間上の目的領域の探索が行なわれたことを確認した。...

DOI

泉 毅, 山野井 真児, 山田 剛史, 白川 隆朋, 対馬 英樹 日本テスト学会誌 9 (1), 37-55, 2013

...<p>本研究では，局所独立性が満たされない実際のテストデータに対し， 2パラメータ・ロジスティック・モデル(2PLM)と段階反応モデル(GRM)のそれぞれから得られる項目パラメタ・能カパラメタ・テスト情報曲線について比較検討を行なった。データの局所独立性については， Yen(1984)が提案した<i>Q</i>₃を用いて検討した。...

DOI

土居, 淳子, 川西, 千弘 京都光華女子大学研究紀要 (50) 111-122, 2012-12

110009574202

機関リポジトリ Web Site

根本, 佳典, 古宮, 嘉那子, 小谷, 善行 ゲームプログラミングワークショップ2012論文集 2012 (6), 155-158, 2012-11-09

...麻雀は不完全情報ゲームの一つである．麻雀における見えない情報は，山と相手の手牌である．相手の手牌を推定することは，相手の待ち牌を読んだり，得点の期待値を計算する際に，有用であると考えられる．本論文では，系列ラベリング問題のための識別モデルであるConditional Random Fields(CRF) の着想を用いて，相手の手牌を推定することを提案する．評価方法として，テストデータとのラベルの一致率...

情報処理学会

佐々木, 裕介, 前田, 芳晴, 上村, 学, 小林, 健一, 松尾, 昭彦, 木村, 茂樹, 殿岡, 弘範 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2012論文集 2012 1-8, 2012-08-21

...，SMT ソルバを用いて COBOL プログラムのテストデータを生成する手法を提案する．提案する手法により，COBOL 言語に特有の，変数に対して指定された桁数制約や比較規則などがあっても，テストデータを生成できるようになる．提案する手法を実システムの COBOL プログラムを対象としたテストへ適用することで，テスト実行に必要なテストデータを正しく生成できることを確認した．...

情報処理学会

高木, 智彦, 八重樫, 理人, 古川, 善吾 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2012論文集 2012 1-6, 2012-08-21

拡張有限状態機械に基づく運用プロファイルから，usage distribution coverage と N スイッチ網羅率ができるだけ大きいテストケースを生成するためのソフトウェアテストのフレームワークを提案する．

情報処理学会

野尻, 周平, 吉村, 健太郎, 野中, 誠 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2012論文集 2012 1-6, 2012-08-21

企業情報システム開発では費やせるコストが限られているため，テストの効率化が求められている．本論文では，欠陥の検出に要するテストケースの実行数を削減するテストケース生成手法として，テスト実行履歴に基づくテストケース生成手法を提案する．提案手法は，まずテストの実行履歴から優先度の高いテスト入力値の集合を抽出する．次に得られた入力値の集合を用いて，欠陥検出期待値の高いものが実行順序の上位に配置されるよ…

情報処理学会