検索結果 5 件

齊藤 大祐, 川中 普晴, V. B. Surya Prasath, Bruce J. Aronow 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 140 (12), 1367-1368, 2020-12-01

<p>Recently, a lot of studies using Deep Learning techniques have been reported in the field of Digital Histopathology. For instance, there are ideas using deep Convolutional Neural Network (CNN) …

DOI Web Site 参考文献3件

谷嶋 成樹 臨床検査 64 (10), 1161-1189, 2020-10-15

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谷嶋 成樹 臨床検査 63 (8), 940-949, 2019-08-15

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米倉 朝美, 川中 普晴, 鶴岡 信治 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 34 (0), 875-878, 2018

<p>組織標本解析は，組織病理学の分野において疾患の原因究明や治療法の確立のための重要な作業である．一般的に，生検により採取された病理組織は細胞核の大きさや形状，位置関係といった組織性状に基づいて組織の良悪や疾患の進行度が評価される．しかしながら，同じ進行度に分類された病理標本であっても，各患者によって発現遺伝子のパターンは異なる場合がある．すなわち，病理組織画像上で同じ進行度とされたものの中に…

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角崎 丈司, 三重野 雄貴, 浜出 百合菜, 青木 俊介 アロマテラピー学雑誌 16 (2), 25-36, 2016-03-31

精油の効能については経験的に確認されているが，その構成成分の生体における作用機序については多くが明らかにされていない。本研究ではケモインフォマティクスの各種手法を用い精油構成化学成分の病原体である<i>Mycobacterium</i>属および<i>Staphylococcus</i>属への抗菌作用機序を解明することを目的とした。精油化学成分と標的タンパク質のドッキングシミュレーションを行い，そ…

DOI Web Site 医中誌