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  • HyLIM: ハイブリッドな線形手法による推薦システムの提案

    大槻 知貴, 菅谷 信介 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1J4GS203-1J4GS203, 2020

    <p>本研究は、暗黙的フィードバックを元にする推薦アルゴリズムとして、シンプルでありながら高い精度を誇るSLIM (Sparse Linear Method) や EASE (Embarassingly Shallow Auto-Encoder) を自然に拡張した手法である、「ハイブリッドな線形手法」 HyLIM (Hybrid Linear Method) …

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  • 消滅可能性都市に誕生した起業のエコシステム

    児山 希, 鄭 雅方 組織学会大会論文集 9 (1), 160-165, 2020

    <p>Entrepreneurial ecosystems are combinations of social, political, economic, and cultural elements in a particular region that support the development and growth of innovative startups (Spigel, …

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  • 変分ニューラルネットワークによる推薦システムの構築

    大槻 知貴, 菅谷 信介, 大西 佑紀 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 2Q5J202-2Q5J202, 2019

    <p>推薦システムを構築する際には、行動ログからユーザおよびアイテムの潜在的な特徴を推測する(協調フィルタリング)と同時に、それらの既知の属性を考慮に入れることが不可欠である。2つの両極端なアプローチ間を自然に補間するため、特に行列分解を拡張する形で、多数のモデルが提案されてきた。本研究では、深層学習技術と高確率的プログラミングソフトウェアの近年の発展に基づいて、非常にシンプルかつ簡潔な実装であ…

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