検索結果を絞り込む

本文・本体へのリンク

検索結果 555 件

  • マルチモーダル基盤におけるマイナーなモーダル間のについて解釈可能性の検討

    太田 博三 人工知能学会第二種研究会資料 2023 (SWO-062), 10-, 2024-03-23

    ...として代替しつつある.さらにImage-to-Videoも出てきている.これらはTextを起点としており,社会的に受容されつつある.一方,Image-to-MusicやMusic-to-Imageのモーダル間の試みは少ない.技術的には音声・テキストや画像,音楽などの複数の異なるデータを個別にトークン化し,大規模言語モデル(LLM)として,マルチモーダルの理解と生成を自己回帰的に行うものと捉えられる.ブラックボックス...

    DOI

  • 深海乱流混合のパラメタリゼーションに関する研究

    伊地知 敬 海の研究 33 (1-2), 1-16, 2024-03-15

    ...<p>深層海洋大循環を把握する上でブラックボックスとなっている深海乱流混合の全球分布を解明するためには,グローバルに観測可能なスケールの大きい物理量から乱流混合強度を推定する,いわゆる,パラメタリゼーションの手法に頼らざるを得ない。しかしながら,既存の乱流パラメタリゼーションはいくつかの問題点を抱えている。...

    DOI Web Site 参考文献69件

  • スタイル変換による雑談対話へのキャラクタ性の付与

    近藤 里咲, 梶川 怜恩, 梶原 智之, 二宮 崇 情報処理学会論文誌 65 (3), 657-666, 2024-03-15

    ...本研究では,応答生成とスタイル変換を組み合わせたパイプラインモデルによって,雑談対話システムにキャラクタ性を付与する.先行研究では,転移学習や強化学習によってキャラクタ性を付与しているが,これらの手法はfine-tuningが可能な応答生成モデルに対してしか適用できない.提案手法の応答生成モデルには,fine-tuningが困難なサイズのモデルやブラックボックスシステムも扱うことができるため,近年の...

    DOI 情報処理学会

  • 循環器領域へのAIの応用

    田村 雄一 総合健診 51 (2), 229-235, 2024-03-10

    ...またこれまでブラックボックスとされていた人工知能の判定の過程を人間の目で可視化できるような研究も行われている。最新の研究では、心電図を使って人間の目では通常は心電図から認識できない所見や徴候を人工知能を使って検出し、左室機能不全や一過性心房細動の発症予測など行う技術の実用化が進んでいる。...

    DOI

  • 技術が拓く湖沼微生物生態学の最前線

    岡崎 友輔 陸水学雑誌 85 (1), 1-24, 2024-02-25

    ...環境中の微生物について「誰がいるのか」「何をしているのか」といった情報が高解像度に得られる時代はすでに到来しており,微生物生態系はもはやブラックボックスではなくなりつつある。様々な視点から同じフィールドの研究に取り組む陸水学の枠組みがもたらす多様な切り口が,膨大なデータを最大限活用するための鍵となる。</p>...

    DOI Web Site 参考文献136件

  • リング署名から複数検証者指定署名の ブラックボックス構成不可能性

    山下, 恭佑, 原, 啓祐 コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集 492-499, 2023-10-23

    ...2004 年にLaguillaumie とVergnaud が複数検証者署名(Multi-Designated Verifiers Signature, MDVS)がリング署名から構成できることを提唱して以来,一般にそのような構成が可能であると広く信じられており,同様の構成が様々に提案されている.しかし本稿では従来の説を覆し,リング署名に基づくMDVS のブラックボックス構成がスタンダードモデルにおいて...

    情報処理学会

  • 保健医療分野におけるAIの活用

    大西 浩文 薬学図書館 68 (2), 53-58, 2023-08-31

    ...一方で,AIを利用した医療システムには,可塑性,ブラックボックス性,説明可能性が求められること,倫理・責任の問題など,さまざまな検討課題が残されている。保健医療の現場は正解のない難しい課題が多く,それらを多面的・包括的に考え,できる限り本人にとって望ましい解決法を探るのは人間の役割である。...

    DOI Web Site 医中誌

  • AIが学習に失敗する例を用いた教材の提案

    中田, 豊久, 三浦, 元喜 情報教育シンポジウム論文集 2023 29-36, 2023-08-11

    ...従来の人工知能(AI)を学ぶための教材は,チュートリアルのようにAIをブラックボックス化して,まずAIは何をできるのかを理解するといったものが多い.この場合の課題は,例えば既存のAIを拡張して新たな問題に適用させようとし,しかし上手くいかない場合に,その対処の方法が分からないことである.その原因は,AIの中の仕組みをやはり十分に理解していないことであると考える.そこで本研究では,従来の教材に加え,主...

    情報処理学会

  • 人工知能と医療

    石原, 克俊 Dokkyo Journal of Medical Sciences 50 (1), 2-8, 2023-07-25

    ...する人工知能の技術は我々に比較的身近なところにまで浸透してきており,それは医療分野でも同様である.画像認識分野での人工知能の発展が先行しており,医療分野でも同様に画像を扱う分野にて研究開発が進んでいる.中にはすでに上市され,日常臨床でも使われているものがある.医療分野におけるAI の活用や研究に関してはいくつかの問題点がある.AI の精度を上げるために学習用データの量と質が必要なこと,AI の中はブラックボックス...

    機関リポジトリ

  • 灰付着と高温腐食の分析・モニタリング評価(見える化)技術

    長沼 宏, 森 岳人 日本エネルギー学会機関誌えねるみくす 102 (4), 420-426, 2023-07-20

    ...上記の課題に対し,本技術は実機およびラボベースにおける分析・評価を組み合わせて,ブラックボックス化されているプラント内部の現象(灰付着・高温腐食)を見える化するものである。 本技術は様々なユーザーに採用され国内で多くの実績を積んでいる(燃料添加剤など対策技術の定量評価,他)。また,様々な研究プロジェクトなどでも活用されており,今後のエネルギー利用に関する研究開発や産業界への貢献が期待されている。...

    DOI

  • 通信トラヒック分析に基づく数秒間隔でのIoTデバイスの機能判定手法

    服部, 祐一, 荒川, 豊, 井上, 創造 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2023論文集 2023 25-31, 2023-06-28

    ...近年,一般家庭にも様々な IoT デバイスが普及し,家庭での様々な場面で活用されている.しかし,現在の IoT デバイスは動作がブラックボックスであり,IoT デバイスが不審な通信を行っていた場合に気づく術がない.そこで,我々は IoT デバイスがどのような通信を行っているかを検知し,それをもとに適切な通信のみ許可することができるアクセス制御の機能と IoT デバイスがどのような通信を行っているか可視化...

    情報処理学会

  • 拡散モデルのメンバーシップ推論耐性の評価

    松本, 知優, 三浦, 尭之, 矢内, 直人 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2023論文集 2023 1030-1037, 2023-06-28

    ...機械学習モデルのプライバシー漏洩を測る手法の一つであるメンバーシップ推論攻撃に対して,拡散モデルがどの程度耐性を持つか実験により評価する.具体的には,従来の生成モデルである敵対的生成ネットワーク (GAN) との比較や,拡散モデルに特有のハイパーパラメータであるタイムステップ,サンプリングステップ,サンプリング分散の観点から,拡散モデルのメンバーシップ推論耐性を評価する.実験は,ホワイトボックスとブラックボックス...

    情報処理学会

  • 合成データに対するメンバーシップ推論攻撃評価フレームワークの拡張

    三浦, 尭之, 紀伊, 真昇, 市川, 敦謙, 岩花, 一輝, 芝原, 俊樹, 奥田, 哲矢, 矢内, 直人 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2023論文集 2023 1038-1046, 2023-06-28

    ...合成データ生成技術の安全性を攻撃可能性の観点から考察するため,特定個人の元データへの所属の有無を推論するメンバーシップ推論攻撃の耐性を評価する方法が注目されている.Stadler らによって Usenix Security 2022 にて提案された安全性評価のゲームは,(1) サンプルの選び方が最悪ケースの評価をしていない,(2) 攻撃者が推論を行う判断を機械学習モデルに行わせており,判断基準がブラックボックス...

    情報処理学会

  • 深層ニューラルネットワークのランダムサンプリング

    吉野 元 アンサンブル 25 (2), 143-148, 2023-04-30

    ...様々なノウハウが集積されているが,DNN は未だブラックボックスであり,その本質的なメカニズムの解明は非常に興味深い問題である. 機械学習の理論的考察は情報統計力学の重要な課題であり,実はガラスを含むランダム系の統計力学とのつながりが深い. 我々は最近,あるプロトタイプのDNN による機械学習の統計力学的理論を構築した....

    DOI Web Site

  • 模倣は独創を誘う : 創造性に対する未来への提言

    吉田, 康成 文化ファッション大学院大学紀要論文集ファッションビジネス研究 8 42-74, 2023-03-31

    ...ブラックボックスを通じていきなり出現するらしい。本当にそうなのか。今回の研究を通じてその謎を解き明かすことが、「すべての創造は模倣から始まる」という言葉が放つ、未来に向けたメッセージにもなる。その鍵は「わかる」と「かわる」、「かわる」と「わかる」。模倣は創造のループを生み出していくと推測する。...

    機関リポジトリ HANDLE

  • 障害物跨ぎ歩行の運動学

    進矢 正宏 日本神経回路学会誌 30 (1), 11-20, 2023-03-05

    ...<p>平地での定常歩行運動を司る,脊髄や皮質下の神経機構による制御機構は古くから研究されてきた.それに対して,歩行中に障害物を跨ぐ課題に代表される,適応的歩行の制御機構に関する知見は限られており,巨大なブラックボックスともいえるものである.本稿では,将来における適応的歩行運動のメカニスティックな理解を目指すべく,これまでに行われてきた実験動物を用いた研究や,人を対象とした運動学的な知見について解説する...

    DOI Web Site Web Site ほか1件 被引用文献1件 参考文献36件

  • 映像認識AIを用いた実店舗の消費者行動分析

    遠藤 ありす, 石井 裕明, 外川 太郎, 竹内 駿 マーケティングレビュー 4 (1), 25-32, 2023-02-28

    ...また,これらのデータから得られる情報はほとんどが購買判断後の結果であり,購買判断前の消費者行動はブラックボックスの状態にあった。本研究では,映像認識AIを用いて消費者の行動を分析し,電子POPであるデジタルサイネージが購買判断前の消費者行動に及ぼす影響の解明を試みた。...

    DOI Web Site 参考文献6件

  • [技術・研究報告] 図書館入館システムの作成 ―スマートゲートへの一里塚―

    田中 雅博, Masahiro TANAKA 甲南大学紀要. 知能情報学編 = Memoirs of Konan University. Intelligence & Informatics Series 15 (2), 91-102, 2023-02-17

    ...筆者は,このほど図書館入館の際に,Felica カードである学生証や職員証の有効性の確認とカードなしや友連れなどの不正な入館を検知するため,カード認証とレーザースキャナによるスキャンデータから人の入館を照合することによって,入館管理するシステムを開発した.これにより,音や画像により問題のある入館を即座に検知できるのでゲートも不要となると考えられ,また,業者制作によるブラックボックスなシステムではなく...

    DOI 機関リポジトリ

  • MindWaveMobile2による脳波測定のニューラルネットワークを用いたモデル化に関する研究

    結城, 慧, 二宮, 洋, シェヘラザード, マハブービ 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 631-632, 2023-02-16

    ...脳波測定装置であるMindWaveMobile2は測定できるα波,β波,γ波,δ波,θ波(α,β,γに関しては,高周波と低周波成分),8種類の脳波データから,集中度と瞑想度を観測することが可能である.どのように脳波データから導き出すかに関してはブラックボックスとなっている.本研究では,階層型二ューラルネットワークを用いて,脳波データと集中度および瞑想度の関係を観測データからモデル化することを考える....

    情報処理学会

  • 送信量時系列データ類似性指標を用いた無線ネットワーク動作推定精度向上の研究

    小林, 悠生, 清原, 良三, 寺島, 美昭 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 181-182, 2023-02-16

    ...本稿では、アドホックネットワークの監視技術のうち、データ送信量時系列データのみを利用したブラックボックス解析を行う際の、通信量の類似性を測る新たな指標として、通信傾向が類似している時間の割合の利用を提案する。無線通信の際にはバーストやパケットドロップなどにより通信量傾向が変化する場合があり、監視の精度を下げる要因となる。...

    情報処理学会

  • 画像解釈器の脆弱性検証のためのブラックボックス敵対的攻撃に関する基礎検討

    廣瀬, 雄大, 梶浦, 梨央, 小野, 智司 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 169-170, 2023-02-16

    ...予測根拠を示す解釈器についての研究が広く行われている.一方,DNNには画像に対して特殊な摂動を加えることで誤分類を引き起こす敵対的事例(Adversartial Examples: AE)と呼ばれる脆弱性が存在することが知られている.同様の脆弱性が解釈器にも存在することが確認されており,解釈器を安全に使用するためには脆弱性の調査が不可欠である.このため本研究では,DNNのモデルの内部構造が未知となるブラックボックス...

    情報処理学会

  • 再帰型ニューラルネットワーク中の重要なユニット抽出

    森, 春介, 金寺, 登 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 449-450, 2023-02-16

    ...ニューラルネットワークは医療やセキュリティなど人間の生活に大きな影響を与えている.しかし,ニューラルネットワークのモデルは複雑であり,人間が解釈することは難しく,実質的なブラックボックスとなっている.そのため,ニューラルネットワークを安全に使用するために,その予測根拠の説明可能性は重要である.この問題の解決に向けて,全結合型や畳み込みニューラルネットワークの処理を可視化する方法が提案された.それはネットワーク...

    情報処理学会

  • 安価な筋電センサによる食感の異なる複数食品のカテゴリー分類

    野首, 優斗, 河野, 浩之 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 627-628, 2023-02-16

    ...本研究で着目する食品カテゴリーの中の食感情報は, 現状, 中身は, 断片的なことしか分かっていないブラックボックスではあるが, 様々な食感を咀嚼することは, 幅広い効果を発揮する. 実際に, 弾力性等の食感をもたらすチューインガムは, 噛むと脳が活性になることが科学的に証明されている. 本研究では, 力学的な特性を示す筋電センサに着目し, 安価な筋電センサを使用する....

    情報処理学会

  • 最適値の情報量に基づいたマルチフィデリティベイズ最適化

    竹野 思温, 烏山 昌幸 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 4Q3OS1402-4Q3OS1402, 2023

    ...<p>近年, ベイズ最適化は観測に高いコストのかかるブラックボックス最適化に対する有効なアプローチとして注目を集めている. ベイズ最適化は, できるだけ少ない回数の関数評価で良い解を得ることを目指す....

    DOI

  • 画像解釈器の脆弱性検証のためのブラックボックス敵対的攻撃に関する研究

    廣瀬 雄大, 田島 彩音, 小野 智司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2L1GS1103-2L1GS1103, 2023

    ...に行われている.一方,DNNに基づくモデルには,入力データに人間には知覚できないような特殊な摂動を加えることで誤った判断を引き起こす敵対的事例(AEs)と呼ばれる脆弱性が存在することが明らかにされている.このような脆弱性はGradCAMなどの画像解釈器においても存在することが確認されており,画像解釈器を安全に使用するために脆弱性の調査が不可欠である.本研究では,攻撃対象モデルの内部構造が未知であるブラックボックス...

    DOI

  • AIのブラックボックスを開く

    邵 軒磊, 王 唯馨, 黃 詩淳, 沈 冠伶 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 3Xin447-3Xin447, 2023

    <p>この論文では、台湾の法院裁判における飲酒運転 (DUI) 事件の量刑を予測する AI モデルを構築します。 4 分類の判決範囲に対して 72% の精度で 2 つの textCNN モデルを提供し、可視化されたサリエンシー・マップによって説明可能な AI (XAI) になる。その方法は、単語ベクトルごとの最終的な出力差分によってサリエンシー(顕著値)を観測することである。中国語で入力できるモ…

    DOI

  • 変分自己符号化器を用いた探索空間の削減による高次元ベイズ最適化

    神崎 陽平, 石川 和樹, 尾崎 令拓, 烏山 昌幸, 稲津 佑, 竹内 一郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 4I2OS1a01-4I2OS1a01, 2023

    ...<p>ベイズ最適化は評価に高いコストがかかるブラックボックス関数の最適化に用いられる.一方で、高次元ベイズ最適化は目的関数を効率的に推定できないという問題や単位空間あたりの観測データ数が少なく勾配が平坦である点が多く獲得関数の最大化が困難であるという問題がある.本研究では、高い次元でのベイズ最適化が効率的にできるような方法を提案する.変分自己符号化器を用いて潜在空間を同定し、低次元化された潜在空間上...

    DOI

  • HLA遺伝子導入マウスを用いた特異体質薬物毒性研究

    青木 重樹 日本毒性学会学術年会 50.1 (0), S20-4-, 2023

    ...しかし、HLA多型と薬物毒性との間には未だ多くのブラックボックスが存在し、医薬品開発や臨床現場における大きな問題となっている。そこで我々は、HLAの遺伝子導入マウス(HLA-Tg)を作出して、そのメカニズムの解明を試みている。</p><p>ヒトで起こるHLA依存的な免疫反応を再現するため、ヒトとマウスのキメラ型HLA遺伝子を導入したマウスを作出している。...

    DOI

  • 睡眠の謎に挑む:『眠気』の正体を求めて

    柳沢 正史 日本毒性学会学術年会 50.1 (0), SL1-, 2023

    ...私たちはこのブラックボックスの本質に迫るべく、ランダムな突然変異を誘発したマウスを8,000匹以上作成し、脳波測定により睡眠覚醒異常を示す少数のマウスを選別して原因遺伝子変異を同定するという探索的な研究を行なってきた。このフォワード・ジェネティクス研究の進展により、睡眠覚醒制御メカニズムの中核を担うと考えられる複数の遺伝子の同定に成功し、現在その機能解析を進めている。...

    DOI

  • 説明可能性がエントリーシート選考におけるAIへの信頼に与える影響

    吉野 綾華, 行武 香音, 村澤 莉依, 松田 夕季, 中島 一実, 奥畑 大和 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 3L5GS1102-3L5GS1102, 2023

    ...<p>本稿は新卒採用のエントリーシート(ES)選考におけるAI技術への信頼感に焦点を当て,説明可能性がどのような影響を与えるのか検討する.近年,選考の効率化を目的にES選考にAIを活用する企業が増加している.企業からのAI選考の需要が高まる一方で,学生からはAI選考への否定的な意見が多く,選考のブラックボックス化を問題視する声もある.これらの多くはAI技術への不信感が原因である.このようなAI技術への...

    DOI

  • 関数概念の理解を深める授業開発に関する研究 : シンガポール数学科教科書をもとに

    赤井 秀行, 中村 真理, 坂井 武司 紀要 : research reports 53 1-8, 2022-12-24

    日本の算数・数学教育において、関数は小学校段階から高等学校段階まで継続的に学習されている。しかし、近年の全国学力学習状況調査の結果からも、その意味理解において課題があることがうかがえる。そこで本研究では、中学校段階と高等学校段階の接続を円滑にすることをねらいとし、中学校数学科における関数の意味 理解に焦点をあてた授業を設計・実践し、その効果を検証することを目的とする。また、授業設計にあたっては、…

    DOI 機関リポジトリ Web Site

  • 人工知能・科学・人間のトリロジーの将来

    植原 亮 情報研究 : 関西大学総合情報学部紀要 56 1-22, 2022-12-20

    ...人工知能(AI)は,科学的探究において非常に大きな役割を担いつつある.しかし,AIは単に科学的探究を効率的に前進させる道具として働くにとどまらず,その使用は科学のあり方そのものに重大な転換をもたらす可能性がある.AIの行う情報処理は,人間には理解困難なブラックボックス的性格がしばしば見られるが,そこからは,AIが科学と人間の従来の結びつきを根本的に変化させ,最終的には人間を科学から切り離してしまうのではないか...

    DOI 機関リポジトリ HANDLE ほか1件

  • アニーリングマシンによるブラックボックス最適化

    田中 宗, 山下 将司, 関 優也 日本神経回路学会誌 29 (4), 164-173, 2022-12-05

    ...<p>最適化計算の新技術としてアニーリングマシンが注目を集めている.本解説では,アニーリングマシンやブラックボックス最適化の一般論について見てから,アニーリングマシンを用いたブラックボックス最適化の解法ならびに適用事例について紹介する.</p>...

    DOI Web Site 参考文献31件

  • ブースト決定木回帰を用いた石油システムの圧力-体積-温度特性の推定

    ALMASHAN Meshal Musaed, ARSALAN Zolfaghari, 成末 義哲, 森川 博之 Journal of the Japan Petroleum Institute 65 (6), 221-232, 2022-11-01

    ...機械学習方式のなかで,人工ニューラルネットワークモデルが最も一般的に使用されているモデルの一つであるが,ブラックボックス問題なる課題を有することが知られている。そこで本研究では,この課題を解決すべく新たなモデル化方式を検討する。...

    DOI Web Site Web Site 参考文献27件

  • 秘密計算によるベイズ最適化

    Nuttapong, Attrapadung, 花岡, 悟一郎, 松田, 隆宏, 大原, 一真, 照屋, 唯紀 コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集 1262-1269, 2022-10-17

    ...ベイズ最適化は,ブラックボックス関数の入出力の最適化を目的とした機械学習手法であり,近年においては機械学習手法のハイパーパラメータ最適化をはじめ,さまざまなアプリケーションが存在する....

    情報処理学会

  • 認識可能文字数を考慮した短時間Audio Adversarial Example

    三上, 岳隼, 宇田, 隆哉 コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集 973-980, 2022-10-17

    ...による攻撃を行う手法を提案し,その脅威を周知する.具体的には,音を出しながら住宅街を移動する方法を採用するが,効率化を図るには短時間で攻撃を行う高速移動と,広範囲に影響を与える大音量が必要である.前者に関して,認識可能文字数を考慮した短時間 AAE を提案する.前者の高速移動と後者の大音量に関しては,車を走らせながらエンジン音を流すシナリオを考えている.本研究では,認識可能文字数を特定するためのブラックボックステスト...

    情報処理学会

  • AIの品質保証:1.AI品質保証にかかわる国内外の取り組み動向

    福島 俊一 情報処理 63 (11), e1-e6, 2022-10-15

    ...AIのブラックボックス問題・バイアス問題・脆弱性問題など,AI応用が社会に広がるにつれて顕在化した品質保証にかかわる問題とその背景要因を述べた上で,その対策に関する国内外の取り組み動向を概観する.AI関連ガイドライン,研究開発動向,政策動向,業界動向(国際標準化動向を含む)を取り上げ,今後の展望・課題にも言及する....

    DOI 情報処理学会

  • 深層学習を用いた銀行顧客データの分析

    宮下 雄暉, 渕田 孝康 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 2022 (0), 269-270, 2022-09-15

    ...しかし、商用されているAIエンジン等においては内部的な情報がほとんど提供されず、結果だけが得られるブラックボックスであることが課題となっており、予測結果を安心して使用できない問題が指摘されている。自社開発のモデルを構築すれば内部的な情報を活用することが可能となり、より柔軟な顧客開拓につながる可能性がある。...

    DOI

  • 教師あり機械学習の実行と分析者の知識習得を同時に支援するツールの提案

    鴨志田 亮太, 石川 冬樹 コンピュータ ソフトウェア 39 (3), 3_67-3_81, 2022-07-22

    ...しなければならないこともある.我々はこのような実務者のために,PythonのOSSツールMALSSを開発している.先行研究であるMALSSは教師あり機械学習における特徴量エンジニアリングとプロトタイピングのプロセスを自動化することで,知識の不足した分析者でも正しい手順で分析を行うことを可能とする.さらに,分析後にモデルの性能評価結果と正しい分析手順,分析時の注意点を分析レポートとして出力することで,分析の中身をブラックボックス...

    DOI

  • 通信トラヒック分析による複数のIoTデバイスにおける機能推定手法の評価

    服部, 祐一, 荒川, 豊, 井上, 創造 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 655-661, 2022-07-06

    ...近年,一般家庭にも IoT デバイスが普及し,リモコンや照明,ドアロック,コンセントなど様々な機能を持つ IoT デバイスが販売され,様々な場面で活用されている.現在の IoT デバイスは動作がブラックボックスであり,IoT デバイスがユーザの意図しない通信を行っていた場合に気づく術がない.そこで,我々は IoT デバイスがどのような通信を行っているかを検知し,それをもとに適切な通信のみ許可することができる...

    情報処理学会

  • 対話的クリエイティブAI

    五十嵐, 健夫 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 634-634, 2022-07-06

    ...深層学習を画像や音響などのコンテンツ生成に応用した生成モデルが注目を集めている.しかし,深層学習による生成プロセスはブラックボックスとなっており,人間による理解や制御が難しいという問題がある.本講演では,このような 生成プロセスに人間が介入して制御する方法について紹介する.まず,基礎的な問題として,高次元のパラメータ空間の効率的な探索方法について紹介する.次に,そのような探索手法を画像の生成モデルおよび...

    情報処理学会

  • センサネットワークにおける植物成長等の影響検知方式

    渡邊, 翔生, 寺島, 美昭, 清原, 良三 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 1436-1441, 2022-07-06

    ...提案手法では,付加情報量を少なくすることを目的として,通信端末の RSSI 値を用いる.RSSI 値の減衰状況から,ブラックボックス的に異常監視を実現する.また,具体例として,植物の影響を模した実験で得られた RSSI 値から,どのような手順で故障前推定をするのかを示す....

    情報処理学会

  • 電池の適材適所

    八尾 健 Material Cycles and Waste Management Research 33 (3), 229-236, 2022-05-31

    ...電池は身近にありながら,その原理がよく知られているとはいえず,ブラックボックス化しており,これが電池イノベーションの方向を迷わせる原因となっている。その観点から,まず電池発電の原理について解説する。そこから,「反応するものは何でも電池になる」 ことがわかる。電池の成否を決めているのは 「実用性」 であり,その要件には,起電力や充放電サイクル寿命や安全性,さらにはコストやリサイクル等が含まれる。...

    DOI Web Site 参考文献3件

  • 質量分析法の原理

    柚木山 学 化学と教育 70 (4), 190-195, 2022-04-20

    ...しかし,質量分析装置において,試料はどの様に処理され,分析データが得られるのか,その仕組みはブラックボックス化している。そこで,本編では質量分析の原理から応用データまでを紹介する。</p>...

    DOI

  • みずほ銀行の失敗に学ぶ システム安定稼働対策の勘所

    中田 敦 日経コンピュータ = Nikkei computer (1066) 36-45, 2022-04-14

    ...基幹システムのブラックボックス化は、多くの会社でも抱える問題だろう。経済産業省が言う「2025年の崖」の原因でもある。海外に目を転ずると、ブラックボックス化した勘定系システムが大規模障害を起こした例もある。...

    PDF Web Site

  • ビブリオ・トーク -書評-:ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門

    石井 一夫 情報処理 63 (4), 190-191, 2022-03-15

    ...はそのような野心的な読者の夢を叶えてくれるかもしれない.本書は,回帰分析,分類モデル,カーネルモデル,ニューラルネットワーク,強化学習,教師なし学習など,機械学習の全般的な分析法について,原理的なことから丁寧に説明し,Pythonでの実装を示している.分かりやすさを優先して数式的な記述や説明を省いたりせず,Pythonのソースコードについても丁寧に説明されている.機械学習の中身やプログラミングの実装に関し,ブラックボックス...

    DOI 情報処理学会

  • Rethinking Data: Algorithms, Black Boxes, and Bias through the Data ATM

    Nieubuurt Joshua 沖縄キリスト教学院大学論集 (19) 17-24, 2022-02-04

    ...このデバイスは、データが収集され、ブラックボックス化され、データが収集された人や物の範囲外の方法で使用される方法を強調することを目的としています。この実世界のアルドゥイーノ ベースのプロトタイプは、個人データである抽象化と人々が住む身近な生活世界との間のギャップを埋めるために構築されました。...

    DOI 機関リポジトリ Web Site

  • 睡眠覚醒の謎に挑む~原理の追求から社会実装まで~

    柳沢 正史 日本薬理学会年会要旨集 95 (0), 1-SL01-, 2022

    ...私たちはこのブラックボックスの本質に迫るべく、ランダムな突然変異を誘発したマウスを8,000匹以上作成し、脳波測定により睡眠覚醒異常を示す少数のマウスを選別して原因遺伝子変異を同定するという探索的な研究を行なってきた。このフォワード・ジェネティクス研究の進展により、睡眠覚醒制御メカニズムの中核を担うと考えられる複数の遺伝子の同定に成功し、現在その機能解析を進めている。...

    DOI Web Site

  • 多言語雑音除去自己符号化器による教師なし品質推定

    西原 哲郎, 岩本 裕司, 吉仲 真人, 梶原 智之, 荒瀬 由紀, 二宮 崇 自然言語処理 29 (2), 669-687, 2022

    ...評価対象の機械翻訳器による出力文を原文から forced-decoding する際の文生成確率によって翻訳品質を推定する.大規模な単言語コーパスにより事前訓練された多言語雑音除去自己符号化器は言語間の特性を捉えられるため,提案手法では少資源または対訳コーパスが存在しない言語対においても品質推定が可能となる.WMT20 の品質推定タスクにおける評価の結果,提案手法は 6 言語対のうち 5 言語対について,ブラックボックス...

    DOI Web Site 参考文献18件

  • 多目的進化計算を用いた商品在庫配置最適化における商品別および倉庫別交叉の有効性検証

    三井 康行, 山越 悠貴, 佐藤 寛之 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1D5GS1102-1D5GS1102, 2022

    ...<p>在庫配置最適化問題は,複数の倉庫を運営するEC事業者が倉庫間における商品配置を効率化するという問題であり,配送費および在庫に係るコストを削減する目的において非常に重要である.本問題における目的関数は数式表現が困難な部位があり,特徴把握が難しいため,解法としてブラックボックス最適化手法である進化計算が適している.その中でも,倉庫の容量等の各種制約を考慮しつつ,配送費と在庫に係るコストの両方を同時...

    DOI

  • 一般化相互割当問題に対する交互方向乗数法を用いた価格更新

    花田 研太, 雨宮 裕樹, 杉本 謙二 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1N1GS504-1N1GS504, 2022

    ...ラグランジュ乗数と呼ばれる価格パラメータを基に実行可能解の候補を生成する手法で,ラグランジュ双対問題と呼ばれる凸最適化問題の解を用いて価格を更新すれば良い質の実行可能解が得られることが知られている.本研究は,価格を逐次的に更新するアルゴリズムに交互方向乗数法 (ADMM) を導入する.ADMMは凸最適化問題を分散環境で解くための解法で,近接写像を用いるのが特徴である.しかし,ラグランジュ双対問題の目的関数はブラックボックス...

    DOI

  • 複数の局所的説明の比較による分類モデル解釈支援のための可視化手法

    澤田 頌子, 豊田 正史 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1M4OS20b05-1M4OS20b05, 2022

    ...<p>機械学習モデルは多様な分野で高い性能を発揮しているが,実世界でモデルを用いた意思決定が為される場合にはモデルに対する信頼が必要不可欠である.モデルの解釈性を向上させ,モデルやその予測結果を信頼できるものにするために様々なアプローチが提案されている.その中でもモデルをブラックボックスと見なして予測の根拠を提示する手法は,機械学習の知識がない他分野の専門家やエンドユーザも理解できる有効な手法である...

    DOI

  • ゴリラテスト

    ガンバト ニャムフー, 濱田 直希, 山崎 大地, 下斗米 貴之, 高田 敦史 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 2P6GS1003-2P6GS1003, 2022

    ...KLab株式会社では、モバイルゲームのユーザーインターフェース(UI)を画面から検出してゲームを自動的にプレイするブラックボックステストツール『ゴリラテスト』の研究開発を進めている。本発表では、ゴリラテストの機能であるUI検出、UI操作、シーン認識、性能モニタリング、シーン遷移時間計測などについて紹介する。...

    DOI

  • Shapley valueに倣ったCNNにおけるオブジェクト単位での解釈性

    芹澤 恒誠, 村田 昇, 赤穂 昭太郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 4C1GS704-4C1GS704, 2022

    ...<p>ニューラルネットワークのブラックボックス化は,時にその利用に際しての障害となる.画像分野では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に人間の認識に近い解釈性を持たせるために,入力の重要部分を可視化し,モデルの挙動を解釈する様々な手法が提案されている.本研究では,入力画像中のオブジェクトごとの重要度を算出し可視化する手法を提案する.まず,Neuron Groupsの手法に基づき,入力画像をいくつかの...

    DOI

  • 中小会社会計の目的の変化とその影響

    星野 有理子 中小企業会計研究 2022 (8), 14-23, 2022

    ...これに類似した問題が,時代を経 ても唱えられており,AIやAIを操作する人間の不正防止や,会計処理の一連が自動化することによる 処理過程のブラックボックス化などがその一例としてあげられる。また,商業帳簿は訴訟に際する証拠 力があることからその品質が損なわれてはいけない。...

    DOI

  • ファジィ制御と強化学習の融合

    市毛 竣, 五十嵐 治一, 石原 聖司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1D1GS203-1D1GS203, 2022

    ...<p>近年のAIに関する課題として,機械学習の推論結果の内部のブラックボックスが挙げられる.その解決アプローチとして,人間の主観に沿うルールにより行うファジィ制御と強化学習の融合は有効な手法だといえる....

    DOI

  • [基調講演] 建築骨組最適化のための機械学習

    大崎 純 理論応用力学講演会 講演論文集 66 (0), 135-, 2022

    ...機械学習がブラックボックスではなく構造設計のための有効なツールとなるためには,骨組の規模に関わらない最適解の特徴量を学習することが重要である。単なる非線形写像の近似にとどまらない特徴抽出や分類に基づく手法の発展が望まれる。</p>...

    DOI

  • セントロイドモーメントテンソルインバージョンへのベイズ最適化の適用

    久保 久彦, 木村 武志, 吉田 圭佑 AI・データサイエンス論文集 3 (J2), 209-214, 2022

    ...<p>ブラックボックス最適化問題の有力な解法としてベイズ最適化が近年注目を集めている.本研究では,地震学におけるブラックボックス最適化問題の一つであるセントロイドモーメントテンソルインバージョンのセントロイド位置および破壊遅れ時間,破壊継続時間の推定への,ベイズ最適化の導入を図った.実地震を模した理論テストによる検証を行ったところ,ランダムサーチに比べて,ベイズ最適化はより少ない試行回数で,より真値...

    DOI

  • 中国・陝北地方における20世紀中期以降の農牧業・土地利用の変化

    任 凌云 日本地理学会発表要旨集 2022s (0), 49-, 2022

    ...</p><p> 以上のような政策の変化に伴う土地利用変動に関して,佐藤ほか(2008)は陝西省北宋塔村を事例とし,「退耕還林」プロジェクト実施前後1998年から2004年にかけてのミクロな農牧業生産・土地利用の変化を報告したが,1950年代-1990年代にかけての人民公社時代と「改革開放」当初の状況は,ブラックボックスとなっていた。...

    DOI

  • 好奇心に基づく活性伝搬型マルチエージェントプランニングの提案

    近藤 雄也, 吉田 直人, 小山 宗三, 下川 大樹, 加藤 慶彦, 栗原 聡 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1N5OS10b02-1N5OS10b02, 2022

    ...<p>近年,ニューラルネットワークを用いた手法により特化型人工知能の普及は進んでいるが,思考過程のブラックボックス化や解決機構が特定のタスクに限定されるといった問題がある.一方,汎用型人工知能の実現に求められる思考過程の可読性と,プランニングの即応性と熟考性の両方を兼ね備えたプランニング手法としてAgent Network Architecture (ANA) が存在する.しかし,ANAのネットワーク...

    DOI

  • AIと透明性が裁判における人々の信頼に与える影響

    井出 菜月, 吉野 綾華, 山口 諒介, 萬田 将大, 宮尾 怜奈, 今田 隆人, 浅野 夏美 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3B3GS1101-3B3GS1101, 2022

    ...<p>本研究はAIを用いた裁判において,人々の信頼を低下させている要因は何かを検討することを目的としている.近年,裁判官と予算が不足していること,伴って利用者の納得感が犠牲となっていることが問題となっている.これらの問題の解消に向け,裁判におけるAIの利用が期待されており,実際に中国では,裁判にAIが用いられている.しかし,AIには透明性への疑問であるブラックボックス問題が生じている.これはアルゴリズム...

    DOI

  • 学習済み深層強化学習モデルの内部挙動を模したファジィ制御器構築への取り組み

    圓田 彩乃, 小林 一郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3N3GS1001-3N3GS1001, 2022

    ...<p>深層学習によって獲得されたモデルはブラックボックス化されており、その振る舞いを捉えることができない。本研究では、学習済み深層強化学習モデルの入出力関係から、その振る舞いをファジィ制御器を作成し、そのファジィルールを言語化することで深層強化学習モデルを言葉を通じて理解できるようにする。...

    DOI

  • ダム流入量の予測性能改善を目的としたニューラルネットワークによるタンク・モデルの近似

    宮﨑 利行, 石井 明, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 3 (J2), 508-516, 2022

    ...<p>ダム流入量予測に使用される機会の増えたAIモデル,特に深層学習モデルは中身がブラックボックスで,従来モデルを完全に置き換え可能なのかという疑問が付きまとう.また今後大雨の頻度が増える可能性を考慮すると,訓練時に経験しなかった大出水に対応できるのかという問題も避けては通れない.本研究では従来モデルのタンク・モデルを使用して雨量とダム流入量の関係の疑似データを作成し,ニューラルネットワークモデルの...

    DOI

  • 液中における核生成過程の透過型電子顕微鏡その場観察

    木村 勇気 顕微鏡 56 (3), 95-99, 2021-12-30

    ...<p>原子や分子が集まって粒子を形成する最初期のプロセスである核生成は,身の回りで普遍的に起こっている非常に基本的な現象であるのに,その理解は極めて限定的である.我々は,核生成を理解する鍵はナノ粒子の物性や特異的な振る舞いにあると考え,これまでブラックボックスであった溶液からの核生成過程を,透過型電子顕微鏡を用いて可視化する取り組みを行ってきた.水の代わりにイオン液体を溶媒として用いた独自の手法と,...

    DOI Web Site

  • AIによる危機,AIをめぐる危機

    大屋 雄裕 公共政策研究 21 (0), 102-110, 2021-12-10

    ...その後近年進行しつつある第三次AIブームと呼ばれる急速な技術発展・普及の背景にある深層学習(ディープラーニング)と呼ばれる技術が持つ特徴と,それがAIシステム全体のブラックボックス化に大きく影響していることについて説明する。その上で,しばしば主張されるようなAIに関するリスクとAIにより生み出される危機の想定について述べる。...

    DOI

  • 電磁・通信・家電情報に基づくIoT活動量計の検討

    張, 志華, 松井, 智一, 上田, 浩行, 高野, 誠也, 藤本, 大介, 林, 優一, 安本, 慶一, 荒川, 豊 第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 240-245, 2021-10-18

    ...近年,音声認識やカメラを備えた IoT 機器が一般家庭に普及し始めている.これらのデバイスはブラックボックスであり,設置後,どのようなデータをどこに送っているのかを知る手段はない.一方で,こうした機器からのプライバシー情報の流出や機器に対する不可聴音を使った攻撃などが報告されている.本稿では,急速に広がる IoT 機器を安心して利用するために,これまで考えられてこなかった,情報機器に対するトラスト,...

    情報処理学会

  • 力学系理論に基づく粒子群最適化法の解析

    神野 健哉 IEICE FUNDAMENTALS REVIEW 15 (2), 70-79, 2021-10-01

    ...<p>粒子群最適化法(PSO)は目的関数の情報が明示的に与えられていないブラックボックス最適化問題の最も効果的な解法の一つである.PSOは多数の粒子が互いに有するパラメータの良解位置情報を共有しながら最適解を探索する.このように多数の探索個体が協力して最適解を探索する手法は群知能最適化と呼ばれる.群知能最適化では,「探索(exploration)」と「活用(exploitation)」とのバランスが...

    DOI Web Site 被引用文献1件 参考文献27件

  • 深層ニューラルネットワークの解剖――統計力学によるアプローチ

    吉野 元 日本物理学会誌 76 (9), 589-594, 2021-09-05

    ...<p>深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Network, DNN)を用いた機械学習は,深層学習とよばれ,画像認識,機械翻訳などで身近なものとなった.しかしその高い学習能力のメカニズムはよくわかっておらず,ブラックボックスとして使われている面が無視できない.最先端の応用では様々なノウハウが駆使されるが,単純化した状況設定から考える物理学の発想がこのブラックボックスにメスを入れるのに役立...

    DOI Web Site

  • “IoP(Internet of Plants)”が導く「Next次世代型施設園芸農業」への進化

    受田 浩之 産学連携学 17 (2), 2_9-2_21, 2021-06-30

    ...精緻な栽培技術の確立や市場競争力の高い栽培品目に重点化したマーケティング戦略等に起因する.2018年から開始した「IoP (Internet of Plants) が導くNext次世代型施設園芸農業への進化」に関する高知県産学官の連携プロジェクトにおいては,これまでに確立された環境制御型農業をさらに進化・発展させ,IoT/AI技術を駆使することで環境データ,作業や市場データに加えて,これまでは全くブラックボックス...

    DOI Web Site

  • 「匠の精神」を消費する

    周 菲菲 文化人類学 86 (1), 025-043, 2021-06-30

    ...その実態を理解するために、本稿はアクターネットワーク論を参照しつつ、trip shoot(旅の写真やビデオの作成を中心とするスタイル)をはじめとする多様な個人旅行や、「遊学」や「研学」ツアーに関して参与観察や聞き取り調査を行うことによって、「ブラックボックス」として閉じられた「匠の精神」の内容とその形成のメカニズムを詳細に検討する。...

    DOI Web Site

  • 機械学習における説明

    原 聡 Medical Imaging Technology 39 (3), 99-104, 2021-05-25

    ...<p>機械学習技術の発展により,高精度な機械学習モデルの社会実装への期待が高まってきている.しかし,深層学習モデルに代表される高精度なモデルはきわめて複雑な構造をしており,その推論プロセスや出力の根拠を人間が論理的ないし直感的に読み解くことは困難である.本稿ではこのような「ブラックボックス」なモデルを近似的・部分的に読み解くための説明法を紹介する.</p>...

    DOI

  • 分子凝集構造緩和を利用した重質炭素資源の革新的利用技術に関する研究

    鷹觜 利公 日本エネルギー学会機関誌えねるみくす 100 (3), 244-253, 2021-05-20

    ...一方でその熱分解前のマクロ構造については,これまで調べる方法,技術も限られてきたことから,その正体は不明の点が多く,また熱分解等で起きている化学変化,物理変化については,いわゆるブラックボックスであった。近年の詳細構造解析,およびコンピュータの目覚ましい進化により,これまでの概念とは異なる重質炭素資源のマクロ構造の一面が明らかになりつつある。</p>...

    DOI Web Site

  • 米国流戦略的人的資源管理論(SHRM)の批判的検証と日本への示唆

    竹田 次郎 社会政策 12 (3), 105-116, 2021-03-30

    ...殆どの研究はHRM-Pの相関関係を見いだす計量研究に終始し,その間の仕組をブラックボックスのままとして「理論なき測定」を延々と行っている。⑵財務偏向が進んだ故,人間的要素の優れた知見が捨象され「非人間的」な議論になった。従前の人事労務管理論以来積上げてきた(主に行動科学の)知見を棄損した。また,CSRが重視される今日の時代精神にそぐわなくなってきていることも指摘し得る。...

    DOI

  • 建設現場の人物認識のためのYOLOの特性分析に関する研究

    丹野, 豪, 井上, 晴可, 梅原, 喜政, 田中, 成典, 今井, 龍一, 神谷, 大介, 中畑, 光貴 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 73-74, 2021-03-04

    ...とされており,誤認識要因の分析が困難である.そこで,本研究では,YOLOを対象として,ブラックボックスである人物認識時の判断根拠を明らかにする手法を提案する....

    情報処理学会

  • ディジタルX線画像における自己相関行列を用いた画質解析

    丸山, 星 群馬パース大学紀要 (26) 19-28, 2021-03

    ...臨床で使用されている非線形な過程を含む画像処理技術にはユーザーにとってブラックボックス的な側面があり、従来の評価法ではその特性を正確に評価することが困難な場合が多い。本研究では、この問題を解決するために自己相関行列を用いた画質解析手法の意義を明らかにすることを目的として、新たな解析手法を提案し、どのような評価結果を導き出すのかシミュレーションを用いて検証した。...

    機関リポジトリ Web Site 医中誌

  • アプリオリ法によるルール生成とルールによる説明可能な結論付けの機能について

    簡 志文, 酒井 浩 知能と情報 33 (1), 506-510, 2021-02-15

    ...<p>トランザクションデータ処理のためにAgrawalによって提案されたアプリオリ法を利用し,表形式データからのルール生成とその実行環境の構築を進めている.今回,さらに得られたルールを使う意思決定支援を再検討する.意思決定支援へのルールの応用は古くから扱われている問題であるが,最近のAIにおける結論付けのブラックボックス化問題を補完する手法としてその必要性が増していると考える.ブラックボックス化に対...

    DOI Web Site 参考文献3件

  • 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用

    阪本 直気, 佐藤 怜, 福地 一斗, 佐久間 淳, 秋本 洋平 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1G3GS2b05-1G3GS2b05, 2021

    ...<p>制約付きブラックボックス最適化において,制約を満たす実行可能領域が離散的で,かつ制約を満たす実行可能解の獲得すら困難な問題設定では,従来の制約対処法では目的関数の最適化は困難を極める.本稿では,パラメータ空間を殆ど制約の無い単純な空間へと変換する手法を提案する.詳述すれば,入力空間Zから実行可能領域Xへの写像であるDecoder G: Z -> Xを作成し,このGの入力空間Zをパラメータ空間とすることで...

    DOI

  • 説明可能AIにおける対話型の対比的説明についての一検討

    濵本 鴻志, 葛谷 潤, 荒井 ひろみ 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2C4OS9b02-2C4OS9b02, 2021

    ...<p>人工知能(AI)の発展が目覚ましい一方で、その背景にある機械学習、特に深層学習のブラックボックス性は、信頼と責任の観点から社会実装の障害となっている。こうしたブラックボックス化の問題を解決するために、説明可能AIのコミュニティでは、透明性や説明責任を実装するための技術的な取り組みが急速に進められているだけでなく、近年では、そもそも説明とは何かといった哲学的問題に取り組む研究も始まっている。...

    DOI

  • サッカーの攻撃プレーにおける機械学習を適用したシュート予測モデルの構築

    徐 広孝, 西嶋 尚彦 日本体育・スポーツ・健康学会予稿集 71 (0), 173-, 2021

    ...機械学習の手法は、ブラックボックス問題に対して予測過程が比較的明確な決定木分析と、そのアンサンブル学習であるランダムフォレストおよび勾配ブースティング決定木を採用した。目的変数を「シュート」(シュートしたか否かの二値を持つ変数)として予測モデルを構築した結果、勾配ブースティング決定木で23項目を用いたモデルのシュート一致率(予測精度)が82.3%であり、このモデルが最良であった。...

    DOI

  • 化合物毒性予測へのAI活用と創薬における連合学習への挑戦

    藤 秀義 日本毒性学会学術年会 48.1 (0), S12-3-, 2021

    ...これはブラックボックス問題と呼ばれており、深層学習の課題の1つである。このブラックボックス問題を解消しようと、説明可能なAI(Explainable AI: XAI)の研究が進められている。分子設計においても、なぜその化合物を作るのか・作らないのかの判断根拠が必要であり、説明可能なAI開発は興味深い研究課題である。...

    DOI

  • 複数の科学を行う

    桜木 真理子 日本文化人類学会研究大会発表要旨集 2021 (0), C15-, 2021

    本発表では、「DIYバイオ」と呼ばれる市民科学活動がいかに科学を複数化しているかを日本国内の事例から考察する。DIYバイオとは大学や企業などの専門的な研究施設の外で市民が行う生物学的実践であり、身の周りのものを組み合わせて高額な器具や試薬の代わりに機能するツールの製作に挑戦している。本発表では、科学実験の手順や精密機械の仕組みを解体し、モノの模倣と再配置を通した創造的な翻訳としてDIYバイオを議…

    DOI

  • (1+1)-Evolution Strategyの凸二次関数における収束速度の導出

    森永 大貴, 福地 一斗, 佐久間 淳, 秋本 洋平 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1H3GS1b03-1H3GS1b03, 2021

    ...<p>一般に,確率的な最適化アルゴリズムでは,決定的な数理最適化アルゴリズムのような,収束の理論的保証が困難であることが知られている.本研究では,連続値ブラックボックス最適化アルゴリズム(1+1)-Evolution Strategy (ES)の,一般の凸二次関数およびその単調増加変換上における収束速度に対して,理論的保証を与える.ここで収束速度とは,探索点と最適点までの距離の,各アルゴリズムステップ...

    DOI

  • HMMを利用した深層学習ネットワークからの分類パターンの解釈支援システム

    安藤 雅行, 砂山 渡, 畑中 裕司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 4C3OS1a04-4C3OS1a04, 2021

    ...<p>深層学習には分類基準等のブラックボックス問題が存在しており,解決が急がれている.テキストマイニング分野においても,分類基準を明確化することで,分類の根拠から,例えば,良い電子カルテやレポートの特徴等を解釈し,新たな知識創発への活用が期待される.一方で,テキストマイニング分野において,分類基準を明確にするために,深層学習の学習済みネットワークに注目する研究はほとんど見られない.そこで本研究では,...

    DOI

  • 深層強化学習モデルの内部挙動の言語化による制御手法構築へ向けて

    圓田 彩乃, 小林 一郎, KANASHIRO Pereira Lis 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2Yin510-2Yin510, 2021

    ...<p>深層強化学習によって獲得されたモデルはブラックボックスであるために、その内部の振る舞いを人間が確認することができない。 そこで、深層強化学習によって獲得されたモデルの入出力関係をファジィモデリングし、そこで得られた関係をファジィ言語変数で表現することにより、人間が把握できるように言葉で制御規則を生成する。...

    DOI

  • 睡眠覚醒の謎に挑む

    柳沢 正史 日本毒性学会学術年会 48.1 (0), SL2-, 2021

    ...私たちはこのブラックボックスの本質に迫るべく、ランダムな突然変異を誘発したマウスを8,000匹以上作成し、脳波測定により睡眠覚醒異常を示す少数のマウスを選別して原因遺伝子変異を同定するという探索的な研究を行なってきた。このフォワード・ジェネティクス研究の進展により、睡眠覚醒制御メカニズムの中核を担うと考えられる複数の遺伝子の同定に成功し、現在その機能解析を進めている。...

    DOI

  • 製紙工場ドライヤーフード内照明

    船ヶ山 保幸 紙パ技協誌 75 (7), 601-605, 2021

    ...</p><p>現在は連続点灯2年を第二目標に掲げ,抄造条件の異なる種々の抄紙機における事例を重ね,ブラックボックスであったドライヤーフード内にLED照明を導入する事で,製紙会社の安全,環境,省エネに対して貢献いたしたい。</p>...

    DOI Web Site Web Site

  • 心臓電気生理in silicoの医療機器開発におけるニーズと課題

    芦原 貴司 生体医工学 Annual59 (Abstract), 149-149, 2021

    ...かつてin silicoは基礎・臨床医学に基づく仮説を検証するための一手段に過ぎなかったが,医療機器そのものが持つ技術的・経済的・倫理的限界を解決するために,医療機器の開発段階における精度検証や予備試験として,または医療機器そのものあるいはその一部として用いられるようになった.もっと最近ではAIのブラックボックス部分の説明ツールとしてのニーズも高まっており,in silicoのさらなる拡充が見込まれる...

    DOI

  • エージェントのタイプを用いた特性関数の簡略表記法に基づく制限付き提携構造形成問題

    加藤 浩晃, 沖本 天太, 平山 勝敏 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J103-D (12), 853-859, 2020-12-01

    ...提携構造形成(Coalition Structure Generation, CSG)問題とは,協力ゲーム理論における基本的な枠組みの一つであり,あるエージェントの集合を社会的余剰,すなわち,各提携(グループ)における利得の総和が最大化されるように,幾つかの提携に分割する問題である.この問題はエージェントの集合及び,特性関数と呼ばれるブラックボックス関数により定義される.従来のCSG問題では,各提携...

    DOI

  • 大腸癌腹膜転移に対する腹膜切除を伴う完全減量手術の手術記録―シェーマを用いて全体像を捉える―

    清松 知充 日本消化器外科学会雑誌 53 (12), 1016-1025, 2020-12-01

    ...<p>手術記録はいかにして必要十分な情報を端的に相手に伝えられるかが重要である.癌の根治手術であれば,腫瘍の肉眼的な広がりの評価,および血管処理や切除臓器の情報が重要である.一方で大腸癌の腹膜転移に対する完全減量切除という術式は,通常の術式に比べて多くの外科医にとってある意味でブラックボックス的なものに感じられるかもしれない.しかし,基本は同じであり,腹膜転移の広がりを正確に記録し,拡大した局所として...

    DOI Web Site 医中誌 参考文献4件

  • アジャンスマンとしての研究開発マネジメント:太陽光発電技術と細胞検出技術の事例分析

    鉄川 弘樹, 山内 裕 組織科学 54 (1), 60-73, 2020-09-20

    ...<p> 創造性は閉じられた主体の内面から生じるという前提から,イノベーションが天才に回収され,ブラックボックス化されてしまう.本研究では,アジャンスマン概念を用いて主体概念を解体し,研究開発者が既存秩序を内部から部分的に読み替え,同時に自ら変容することで,局所的な機会を生み出す創造性を提案する.この新しい視座を米国ゼロックス社の研究所におけ る事例分析を通して例証し,その理論的,実務的含意を議論する...

    DOI HANDLE Web Site

  • 評価に用いる統計学入門

    金長 正彦 物理教育 68 (3), 191-194, 2020-09-10

    ...氾濫する統計手法や様々な統計処理をブラックボックス的に実施してくれるソフトウェアの普及により<b>,</b>データの種類で変化する統計手法の適合制限を無視して<b>,</b>総当たり的に統計計算を実施し<b>,</b>都合の良い結果を示す不適切な統計手法を採用する危険性が増えている。...

    DOI Web Site

  • 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

    尾崎 嘉彦, 野村 将寛, 大西 正輝 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J103-D (9), 615-631, 2020-09-01

    ...でハイパパラメータ最適化において標準的であるブラックボックス最適化,4. で近年のトレンドであるグレーボックス最適化について順に解説する.最後に,5. では逐次評価回数の上限値,並列計算リソース,ハイパパラメータの種類の観点から,状況ごとに個別に議論を行い,適切な最適化手法選択のガイドラインを与える....

    DOI

  • 通信トラヒック分析に基づくIoTデバイスの発動機能推定手法の検討

    小池, 大地, 石田, 繁巳, 荒川, 豊 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2155論文集 2020 933-939, 2020-06-17

    ...近年,IoT デバイスが多くの場面で利用されるようになっており,今後もデバイスの数は増え続けると考えられる.IoT デバイスは外部ネットワークに接続されていることによりハッキングの対象にもなり,プライバシー流出の原因となる可能性が指摘されている.現在の IoT デバイスは動作がブラックボックスであることから,デバイスがユーザの意図しない通信を行っていた場合に気づく術がない.そこで,我々は IoT デバイス...

    情報処理学会

  • 複数ドローンによる運用計画変更のための送信量解析を用いた事前故障検知方式の検討

    加藤, 亜慧, 中濱, 広夢, 寺島, 美昭 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2025論文集 2020 29-34, 2020-06-17

    ...解析することで,通信減衰のある故障センサ端末の検知アルゴリズムを提案する.通信が完全に途絶する前に故障を検知することにより,周囲の端末が迅速に運用計画変更を行えるため,事前の故障検知は重要である.しかし,無線アドホックネットワークでは,通信が不安定で有線環境のようなパケットキャプチャによるデータの通信量やその変化の解析が難しい.そこで提案方式では,外部から観測できる通信端末のデータ送信量変化を用いたブラックボックス...

    情報処理学会

  • 異なる解析ソフトウェアを用いたUAV計測値の比較

    亀山 翔平, 杉浦 克明 日本森林学会大会発表データベース 131 (0), 396-, 2020-05-25

    ...そのSfMソフトウェアのアルゴリズムはブラックボックスであることが指摘されているため,ソフトウェアによって計測誤差が生じるのではないかと考える。そこで,本研究は,UAVを活用した森林計測において異なるSfMソフトウェアを用いた処理が空撮画像の処理と計測結果に与える影響について検討することである。...

    DOI

  • CMA-ESにおける高次元・悪条件最適化のための確率的次元選択手法

    清水 洸希, 小宮山 純平, 豊田 正史 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J103-D (5), 415-426, 2020-05-01

    ...本論文では,高次元かつ悪条件な目的関数の最適化を目的とした,CMA-ESにおいて目的関数の次元を任意の次元の組に確率的に分割し一組ずつ更新する手法を提案する.CMA-ESは,進化戦略に分散共分散行列を導入し,変数間の依存性を考慮した最適化を可能としたアルゴリズムで,ブラックボックス最適化問題において優れた性能を発揮している.一方で,100,000次元のEllipsoid関数のような高次元かつ悪条件な...

    DOI

  • 人工知能を用いた自動外観検査アルゴリズムの溶接部への適用

    山田, 理恵, 後藤, 美紀, 齊院, 龍二, 大門, 智博, 豊丸, 弘爾 第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 3-4, 2020-02-20

    ...近年深層学習が急速に発達し、工業製品の外観検査分野でも深層学習を用いた市販ソフトは存在するが、一般に市販ソフトでは中身がブラックボックス化し、高い品質を保持するにあたって必要な保守性の確保が難しい。このため、当社でこれらの技術の手の内化を目指し、画像検査技術の開発に着手した。...

    情報処理学会

  • 帳票作成自動化によるデジタル・トランスフォーメーションの推進

    江谷, 典子 DPレポート = DP Report DPR10012 1-8, 2020-02-20

    ...事業の管理部門において2017年度から2019年度までデジタル・トランスフォーメーション(DX)を推進している.該当部門では,データ処理がブラックボックス化し,部門内の管理すべき情報資源が不明確となり,自動化による業務改善や新規なシステム化が困難であった.そこで,エクセル帳票からマスタファイル管理やデータ処理を独立させ,帳票生成を行うデザインパターンを導入し,自動化を実現した.その結果, 情報共有が...

    情報処理学会

  • ライフサイクル思考を取り入れた環境学習支援システムの構築

    白圡, 晶, 山本, 佳世子 第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 691-692, 2020-02-20

    ...現代社会において高度にブラックボックス化した技術・システムを利用する我々は、日常の消費行動や生産活動とそれを支える自然環境とが密接につながっているという意識が希薄である。そのため自身の選択する行動と環境への影響の結びつきについて学習する必要性はますます増していくものと考えられる。...

    情報処理学会

  • ニューラルネットワーク上の入出力逆問題と相互情報量の解析

    千田, 翼 第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 281-282, 2020-02-20

    ...ディープラーニングを基礎とした人工知能において、その判断根拠や過程が人間には理解できないという、いわゆるブラックボックス問題が存在し、その問題解決へのアプローチは非常に重要な研究として認識されている。本研究は、ブラックボックス問題へのアプローチとしてニューラルネットワークの入出力関係から情報を抽出することを目標とする。...

    情報処理学会

  • 特集2:説明可能AIの理想と現実

    浅川 直輝 日経コンピュータ = Nikkei computer (1009) 38-45, 2020-02-06

    ...参加したアイシン精機の研究員が発表を聴講するなかで「AIのブラックボックス問題」や「AIの説明可能性」が世界的に話題になっていると実感した。 アイシン精機…...

    PDF Web Site

  • エージェントのタイプを用いた特性関数の簡略表記法に基づく確率的提携構造形成問題

    沖本 天太, 上田 俊, 平山 勝敏 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J103-D (2), 42-51, 2020-02-01

    ...提携構造形成問題とは,協力ゲーム理論における基本的な枠組みの一つであり,あるエージェントの集合を社会的余剰,すなわち,全ての提携(グループ)における利得の総和が最大化されるように,幾つかの提携に分割する問題である.この問題はエージェントの集合及び,特性関数と呼ばれるブラックボックス関数により定義される.確率的提携構造形成問題とは,各エージェントの提携への参加の有無が確率により与えられている提携構造形成問題...

    DOI

  • ディープラーニングレディオミクスを用いた肺がんの放射線治療の予後予測

    角谷 倫之, 田中 祥平, 田邊 俊平 Medical Imaging Technology 38 (1), 4-9, 2020-01-25

    ...<p>近年,レディオミクスは放射線画像診断分野に加え,放射線治療分野においても積極的に研究が行われ始めている.レディオミクス手法には,大きく分けて2つの手法が存在する.一つは,人間が定義した計算式によって特徴量の計算を行う手法(handcrafted features)である.この手法では人間が定義した特徴量を使用するため,計算が“ブラックボックス化”しないという利点はある一方で,人間が特徴量を定義...

    DOI

  • 高次元ブラックボックス最適化のための曲率推定に基づく座標選択CMA-ES

    清水 洸希, 豊田 正史 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1J5GS204-1J5GS204, 2020

    ...<p>本論文では,CMA-ESを用いた高次元ブラックボックス最適化において,目的関数の推定された曲率に基づく座標選択法を提案する. ブラックボックス最適化においては,目的関数の変数間の依存関係や悪条件性に適応可能なアルゴリズムが求められる. CMA-ESは,分散共分散行列を用いることで,変数間の依存関係に適応可能であるが,高次元空間では悪条件性に適応できないことが報告されている....

    DOI

  • 深層学習のハイパパラメータ最適化手法に求められる性質

    渡邊 修平, 野村 将寛, 大西 正輝 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1J3OS1002-1J3OS1002, 2020

    ...事前に設定する必要のあるハイパパラメータによって大きく左右されるため,ハイパパラメータ最適化が重要である.深層学習のハイパパラメータを効果的に最適化するためには探索空間の特徴を知る必要がある.本稿ではまず5次元のハイパパラメータ空間の探索と各点における深層学習の性能評価を行った.探索の結果得られたハイパパラメータと性能の関係性を回帰モデルで表現し,探索空間の特徴づけを行った.得られた特徴に基づいて,ブラックボックス...

    DOI

  • Neural Process によるメタ学習にもとづくベイズ最適化

    河野 慎, 熊谷 亘, 松井 孝太, 岩澤 有祐, 松尾 豊 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2J1GS202-2J1GS202, 2020

    ...<p>ベイズ最適化は,ブラックボックス関数を確率モデルに基づいて,可能な限り少ない観測点で最適化する技術であり,その予測にガウス過程(GP)回帰が一般的に広く使われている.本研究では、評価対象の関数に類似した関数に低コストで問い合わせが可能な状況でのベイズ最適化に取り組む.本論文では、予測の不確実性を考慮した深層生成モデルであるニューラル過程(NP)を代理モデルとして使用したベイズ最適化手法BONP...

    DOI

  • 画像分類器における敵対的事例の共進化的生成の試み

    中西 宏介, 鈴木 崇大, 中島 有貴, 小野 智司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4Rin114-4Rin114, 2020

    ...条件下で網羅的にAEを生成する手法も提案されている.この手法は,多点探索により複数の目的関数の同時最適化が可能である.課題として計算コストの削減や局所解探索の併用を挙げていた.このため,本研究では,敵対的事例の生成に要する計算コストを削減することを目的として,共進化モデルの一つである共生進化アルゴリズムを用いて敵対的事例を生成する方式を提案する.本方式は,代替モデルを用いるブラックボックス敵対的攻撃...

    DOI

  • 説明可能な地震動指標のランダムフォレスト予測器の構築に向けた取り組み

    久保 久彦, 㓛刀 卓, 鈴木 亘, 木村 武志, 青井 真 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4Rin194-4Rin194, 2020

    ...<p>機械学習のブラックボックス性に関しては多くの議論があり、防災や医療、金融などの分野において人工知能技術を活用していく際には人工知能に説明や解釈が求められるケースが出てくると想定される。そのため、説明可能AIに向けた取り組みが今後ますます重要になっていくと考えられる。本研究では、地震動指標のランダムフォレスト予測器を対象として、その予測結果および機械学習モデル自体の説明・解釈を試みる。...

    DOI

  • XAI(eXplainable AI)技術の研究動向

    恵木 正史 日本セキュリティ・マネジメント学会誌 34 (1), 20-27, 2020

    ...の予測根拠を説明するXAI(eXplainable AI)技術の研究が急速に進み,多種多様な技術へと発展している.XAI技術は大きく,既存の機械学習モデルを説明する技術であるブラックボックス型と,学習過程や構造が人にとって解釈可能な新型の機械学習モデルであるトランスペアレント型とに大別される.本稿では,研究の進展が著しく,汎用性の高いブラックボックス型にフォーカスする.  ...

    DOI

  • 描画活動における視覚と触覚の統合に関する実践研究

    辻 誠 美術教育学研究 52 (1), 249-256, 2020

    ...具体的には,5~6歳児を対象に,ブラックボックスに入れた対象物を触覚により認知させた後,取り出した対象物を描くという活動である。その結果,触覚による対象認知が描画に反映される傾向が認められ,これまでの研究結果を支持する結果になった。よって,触覚による対象認知を通した描画活動が,幼児の視覚と触覚の統合に基づいた表現を促し,豊かな感性を育てる教育方法につながる可能性があると考えられる。</p>...

    DOI Web Site

  • 外的要因の影響を受ける関数のベイズ最適化

    岩山 幸治 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2J1GS203-2J1GS203, 2020

    ...<p>確率的な外的要因の影響を受け、同じ入力に対しても異なる値を取りうるようなブラックボックス関数の逐次的最適化問題を考える。このような問題の典型的な例として、栽培管理の最適化があげられる。収穫は、栽培管理の方法だけではなく、栽培時の気象条件からも大きな影響を受ける。この例においては、入力は栽培管理、気象条件が外的要因に対応する。...

    DOI

  • 解釈可能な二段階予測法の提案と農学・医学データへの応用

    孫 建強, 寺田 愛花, 山﨑 絵理, 清水 健太郎, 瀬々 潤 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3I1GS1303-3I1GS1303, 2020

    ...しかし、現在の機械学習法を適用した場合、(1)高次元少数サンプルでの予測を強いられるため予測結果が安定しないこと、(2)学習モデルがブラックボックスであるため、その後の実験や改良へとつながらないことが問題となっている。これらの解決策として、LASSO の適用が考えられるが、予測性能が深層学習等のアルゴリズムを下回ることが多い。...

    DOI

  • 単眼深度推定器に対する敵対的事例の進化的生成の試み

    大毛 廉也, 鈴木 崇大, 小野 智司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4J3GS203-4J3GS203, 2020

    ...対象としたNNにおいても同様の脆弱性の存在が懸念され,これを明らかにすることは実用化に向けて不可欠な課題である.そこで,本研究では,進化計算を用いて単眼深度推定器の誤りを引き起こす敵対的事例を生成する方式を提案する.提案手法は進化型多目的最適化を用いることで,目視で判断した奥行と深度推定器が出力した奥行に相違が生じるような敵対的事例の生成を試みる.また,NN内部の情報および信頼度スコアを必要とせず,ブラックボックス...

    DOI

  • 睡眠覚醒の謎に挑む

    柳沢 正史 日本薬理学会年会要旨集 93 (0), 1-SL01-, 2020

    ...私たちはこのブラックボックスの本質に迫るべく、ランダムな突然変異を誘発したマウスを8,000匹以上作成し、脳波測定により睡眠覚醒異常を示す少数のマウスを選別して原因遺伝子変異を同定するという探索的な研究を行なってきた。このフォワード・ジェネティクス研究の進展により、睡眠覚醒制御メカニズムの中核を担うと考えられる複数の遺伝子の同定に成功し、現在その機能解析を進めている。...

    DOI Web Site

  • メタ学習によるニューラルネットワークの感度解析

    田口 健太郎, パストリー デニス 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1J4GS201-1J4GS201, 2020

    ...<p>機械学習は高い予測精度が得られる一方で、モデルがブラックボックスとなる場合があり、入力と出力の関係の解釈性に問題を抱えている。モデルの入出力を可視化する手法として、PDP、ICE Plot、Forest Floorなどが提案されてる。本研究では、モデルに依存しない感度解析について検討することを目的とする。...

    DOI

  • Black Box 最適化を使った群衆避難における効率的な情報割り当て

    鶴島 彰 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2E6GS502-2E6GS502, 2020

    <p>群衆避難において避難時間の短縮と適切な出口の選択は重要な要素であり、避難情報を適切に与えて群集を制御することにより,避難者の生存率を向上させることが考えられる.しかし,同調行動などの、避難者の認知バイアスに起因する群衆行動の複雑性により,実際には難しい.本稿では,二つの出口が正しく他はそうでない,四つの出口を持つ長方形の環境からエージェントが避難する,群衆避難問題を提示し定式化する.エージ…

    DOI

  • 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習

    松井 孝太, 草川 隼也, 安藤 圭理, 沓掛 健太郎, 宇治原 徹, 竹内 一郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2J1GS201-2J1GS201, 2020

    ...理論的な貢献として,ブラックボックスなベクトル値の目的関数に対して出力の要素間の相関を明示的にガウス過程モデルに取り込むことにより,少ない観測点数で所望の構造出力とモデルによる予測との間の誤差を最小化するための新たな獲得関数を提案した.また,提案法を人工の形状探索問題,多出力のベンチマーク問題および炭化ケイ素結晶成長モデリングの実データを用いた成長速度分布の探索問題に適用し有効性を検証した.数値実験...

    DOI

  • 模倣ルールを用いた機械学習モデルの説明手法

    浅野 孝平, 全 眞嬉 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3E1GS203-3E1GS203, 2020

    ...<p>近年,機械学習の発展に伴い実応用の際に,モデルの多くがブラックボックスであることが問題となり,説明可能性が求められている.説明可能性の研究には様々なアプローチがあるが,本研究では,分類モデルの予測結果の判断根拠となる特徴をルールモデルで提示する説明手法を新たに提案する.従来手法では,ブラックボックスな分類モデルの決定境界を決定木などのより簡単なルールモデルで近似するため,ふたつのモデルの間にギャップ...

    DOI

  • 標的型敵対的攻撃による巻き込み現象の検出と可視化

    藤堂 健世, 安田 翔也, 山村 雅幸 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3Rin469-3Rin469, 2020

    ...ブラックボックスなニューラルネットに対する普遍的かつ標的型の敵対的攻撃は困難と言われており、これを利用したニューラルネットの構造解析の知見は未だ十分とは言えない。...

    DOI

  • iPS心筋細胞のインシリコモデルを用いた心毒性リスク評価

    芦原 貴司 日本毒性学会学術年会 47.1 (0), S20-3-, 2020

    ...>in silico</i> hVCMと,hiPSC-CMの電気生理学的特性を<i>in silico</i>で忠実に再現した仮想モデル(viPS)を共通構造のもとで構築することで,その両者の違いを分子・細胞・組織レベルで把握するとともに,その溝を埋めるための方策を<i>in silico</i>のみで検討することを発案した.そうした検討を続けるなかで,hiPSC-CMは幼若化細胞の特徴を有するがブラックボックス...

    DOI

  • Attention 機構を導入した乳牛同定と実利用を想定した精度評価

    石渡 翔太郎, 古田 諒佑, 谷口 行信 画像電子学会年次大会予稿集 48 (0), 22-22, 2020

    ...近年,わが国では酪農家戸数の減少に歯止めがかからない状況が続いている.疾病兆候の早期発見に要する酪農家の負担軽減のために、画像認識を用いて乳牛を個体識別する手法が開発されている.乳牛の機械学習ベースの個体識別手法では,新規乳牛の入舎等による乳牛の入れ替えが起こる度に学習を行う必要があり,教師データを作成する手間がかかる.また,判断プロセスがブラックボックス化されているため,結果に対する考察が難しいという...

    DOI

  • 人工知能AI技術の解説とその活用に向けて

    川村 直毅, 鈴木 幸市 紙パ技協誌 74 (3), 203-207, 2020

    ...ブームとして大きな成果が期待される人工知能も,「人工知能が出した答えについて,その理由が分からない」というブラックボックス問題や,実際に人工知能を構築する際には,現状では活用シーンに合わせた調整作業が必要であることにも言及し,この課題を踏まえたうえでの活用が必要であることを記した。本報告が「人工知能」の定義が曖昧な中,知識としてのベースを形成するための,整理の一助となれば幸いである。</p>...

    DOI Web Site Web Site

  • HMMを利用した深層学習ネットワークからの分類パターンの抽出と解釈

    安藤 雅行, 河原 吉伸, 砂山 渡, 畑中 裕司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3K1OS5a03-3K1OS5a03, 2020

    ...<p>深層学習には分類タスク等において,分類基準のブラックボックス問題が存在しており,解決が急がれている.テキストマイニング分野においても,分類基準を明確化することで,分類の根拠から,良い電子カルテやレポートの特徴等を解釈し,新たな知識創発への活用が期待される.一方でテキストマイニング分野において,分類基準を明確にするために,深層学習の学習ネットワークに注目する研究はほとんど見られない.そこで本研究...

    DOI

  • 機械学習の説明における公正さの偽装

    荒井 ひろみ, URLICH Aïvodji, OLIVIER Fortineau, SÉBASTIEN Gambs, 原 聡, ALAIN Tapp 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3N5OS11b04-3N5OS11b04, 2020

    ...複数のデータセットを用いてブラックボックスモデルの合理化手法を実験的に評価した.その結果はブラックボックスモデルの振る舞いをよく近似しつつ不公平を大幅に軽減できる場合があることを示した....

    DOI

  • 機械学習による予備検索を考慮した効率的な特許調査

    安藤 俊幸 情報プロフェッショナルシンポジウム予稿集 2020 (0), 43-48, 2020

    ...ブラックボックス化を避ける為にも特許調査は、最近のAIシステムに丸投げという方向性は目指さず、「人」が行うべきところと機械学習で行った方が良いところを仕分けする。性能評価方法の考え方は商用のシステムの性能評価にも応用可能である。</p><p>特許調査の観点からは予備検索は調査範囲の確定と検索キー(特許分類、特徴キーワード)の抽出が重要である。...

    DOI

  • 進化計算を用いたパターン生成

    小野 智司 画像電子学会研究会講演予稿 19.03 (0), 28-29, 2020

    ...微分不可能性,大域的多峰性,曖昧性などの特性を有する目的関数を対象としたブラックボックス最適 化アルゴリズムである進化計算に着目し,その特徴を活かした最適化について概説するとともに,著者らが取り組 んでいる応用研究を紹介する....

    DOI

  • 決定係数を用いたアイテム推薦理由の説明文の生成手法の検証

    佐藤 匠, 當間 愛晃 Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集 16 (0), 60-63, 2020

    ...<p>近年提案されている機械学習を用いた推薦モデルは解釈が難しいブラックボックスとなっているものが多く,学習済みモデルの状態から推薦理由を解釈することは困難である.先行研究として機械学習モデルの予測結果を解釈するアルゴリズムであるLIMEを推薦システムに適用し,解釈結果から推薦理由の説明をユーザに提示する手法が提案されている.LIMEは近似により単純な線形回帰を作成することで重要な特徴量を推論する....

    DOI

  • デジタル・トランスフォーメーション(DX)で再生した企業情報システム部門の事例研究

    鎗水 徹, 高橋 秀治 経営情報学会 全国研究発表大会要旨集 201910 (0), 217-220, 2019-12-25

    ...一方、長年の改修による複雑化・ブラックボックス化した既存システムが足枷となり、経営改革・業務改革・システム改革が困難になっている。</p><p>本報告では、一企業における成功事例を元に、DXを実現し、請負構造的な情報システム部門から再生し、経営に貢献するイントレプレナー型情報システム部門に変革するための要件について考察を行う。</p>...

    DOI

  • 地域情報論再考

    大藤 文夫, Ootou Fumio 広島文化学園大学ネットワーク社会研究センター研究年報 15 (1), 31-41, 2019-12-01

    ...ブラックボックスと化していた国家・行政に対して,民主主義を保障するための国民の知る権利が強調された。情報公開条例,情報公開法として制度化されたが,日常的な利用としては荷の重い制度であった。  前者は,情報の乗り物(メディア)の革新性に着目した議論であり,後者は情報利用の民主性に着目した議論である。...

    DOI 機関リポジトリ Web Site

  • Galaxy:ストリーム暗号ベースSpacehard暗号

    小池, 祐二, 阪本, 光星, 林, 卓也, 五十部, 孝典 コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集 2019 328-333, 2019-10-14

    ...ホワイトボックス暗号は攻撃者が実行環境に自由にアクセスができる場合において秘密鍵の安全性を確保する技術である.ACM CCS 2015においてBogdanovとIsobeによりAESテーブルをもとにしたホワイトボックス専用のブロック暗号SPACEと,共通鍵暗号の新しい安全性指標Space Hardnessが提案された.SPACEではホワイトボックスモデルにおいてテーブルから秘密鍵を求める問題をブラックボックスモデル...

    情報処理学会

  • Androidマルウェア分類器に対するブラックボックス型回避攻撃手法の検討

    古川, 和祈, 畑田, 充弘, 吉浦, 裕, 市野, 将嗣 コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集 2019 1004-1010, 2019-10-14

    ...1つに回避攻撃というものが存在する.回避攻撃は,あるクラスに分類される入力に対して摂動を与えることで,別のクラスに分類されるようにする攻撃である.マルウェア検知に対する回避攻撃が実現すると,機械学習を用いることで検知することが出来ていた未知マルウェアの検知が困難となる脅威が生まれ,この脅威に対する防御手法を確立することが求められる.本研究では,標的モデルが用いている正確な特徴量の情報を必要としないブラックボックス...

    情報処理学会

  • リアリストアプローチ:科学的方法論に基づいた複雑な介入や教育プログラムの評価

    春田 淳志, 小曽根 早知子, 後藤 亮平 日本プライマリ・ケア連合学会誌 42 (3), 167-173, 2019-09-20

    ...<p>リアリストアプローチは,プライマリ・ケア領域で必要とされる複雑な介入のプロセスや教育プログラムを評価することを目的としている.これまでブラックボックスであった「どのように機能するのか(How)」と「なぜ機能するのか(Why)」を明らかにし,現実に即した介入やプロセスの省察を可能とする研究方法の一つである.リアリズムをパラダイムとするリアリストアプローチは,定量的・定性的データを収集し,構成主義的統合...

    DOI Web Site 医中誌 参考文献27件

  • 数百年後の人類に貢献する

    国立研究開発法人科学技術振興機構 JSTnews 2019 (7), 16-16, 2019-07-10

    <p>戦略的創造研究推進事業ACT-I</p><p>安全な暗号の確立に向けた回路最小化問題の計算困難性の解析</p><p>国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 助教 平原 秀一</p>

    DOI

  • データ送信量解析を用いたアドホックネットワークの動作推定手法の提案

    福岡, 宏一, 山本, 美幸, 横谷, 哲也, 齋藤, 正史, 寺島, 美昭 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集 2019 1610-1615, 2019-06-26

    ...比較解析することによって,通信経路に使用されている端末群と移動に伴って変化する通信経路の切替発生時刻を推定するアルゴリズムを提案する.無線アドホックネットワークでは,通信の安定度の低さや強固なセキュリティ,帯域幅の狭さによって,有線で使用される管理プロトコルやパケットキャプチャによるネットワーク監視が難しい.提案手法では,ネットワークに負荷を与えることなく外部から観測できる通信端末の送信量変化を用いた,ブラックボックス...

    情報処理学会

  • ドローンのための飛行データ保持機構の提案

    坂元, 建斗, 田中, 優弥, 八槇, 博史 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集 2019 1348-1352, 2019-06-26

    ...増大が懸念されている.飛行前後のメンテナンスを行い,トラブルを未然に防ぐ取り組みは為されているものの,事故・事件が日々起きている.本稿では,事故・事件は起きるものとして,原因究明を行える技術を探求する.海外で報告されている事例と論文,日本のドローン産業動向を基に,ドローンの事故が起きた際の分析とその対応の中で行われるフォレンジック作業で何が必要となるか考察した.考察したうえで我々は,ドローンにおけるブラックボックス...

    情報処理学会

  • 創薬における機械学習と分子シミュレーション:生体での膜透過現象

    真下 忠彰, 中村 寛則, 若林 良徳, 黒澤 隆, 福西 快文 アンサンブル 21 (2), 103-114, 2019-04-30

    ...併用する場合が多い.現象の理解は,高精度の予測ではない.創薬での分子設計では,新規な分子構造の提案が目的だが,分子量</tt>500Da <tt>以下で実現できる分子の可能性は</tt>10<sup>60 </sup><tt>種類とも言われ,無作為な試行錯誤は効率が悪く,分子設計指針を示すことが大事な場面</tt><tt>が</tt>多い.また,生物のもつ高度な複雑さから数理モデルの構築が困難で,ブラックボックス...

    DOI Web Site

  • 中国工場の歩き方 : 設計編(第3回)気が付けばブラックボックス

    小田 淳 日経ものづくり (775) 102-105, 2019-04

    溶接剥離の原因の調査が始まりました。その日系商社は、板厚0.3mmの板金をプレス成形とスポット溶接する技術を持つA社を探し出し、製造を依頼していました。ところが量産が始まり生産台数が増えてくると、このA社だけでは溶接作業の人手が足りなくなってしま…

    PDF Web Site

  • 対比的な関連度の逆伝播に基づく Single Shot MultiBox Detector の予測結果の解釈

    綱川, 英臣, 亀谷, 由隆, 李, 翰柱, 光本, 直樹 第81回全国大会講演論文集 2019 (1), 309-310, 2019-02-28

    ...SSDは物体のクラスと位置を予測するCNNの一種であり,高い精度・処理速度で知られている.しかし,深層学習手法一般に言えるように,SSDはそのブラックボックス的性質ゆえ,予測の根拠を知るのが難しい.本研究ではLRP (layer-wise relevance propagation) 法を拡張したCRP (contrastive relevance propagation) 法を提案する.CRP法は...

    情報処理学会

  • データ送信量解析を用いたアドホックネットワーク動作推定方式の評価

    福岡, 宏一, 山本, 美幸, 齋藤, 正史, 横谷, 哲也, 寺島, 美昭 第81回全国大会講演論文集 2019 (1), 157-158, 2019-02-28

    ...交換を車車間や路車間で直接通信を行う無線アドホック通信を用いることが想定されている.その際,ネットワークの保全のネットワーク監視は必要不可欠となる.これまでは,送信電波から抽出したデータの送信サイズを解析することによって,ネットワークの基本的な動作推定方式を提案した.本方式は,送信電波のみを用いるため,無線の不安定性や帯域の細さに適した方式となる.また,ネットワークのプロトコルや各種設定に依存しないブラックボックス...

    情報処理学会

  • 次世代医療機器評価指標作成事業/AI審査WGの成果について

    橋爪 誠 レギュラトリーサイエンス学会誌 9 (1), 25-29, 2019

    ...しかしながら, AIには市販後の性能変化や処理過程のブラックボックス化, データの信頼性などの問題があることが知られている. そこで, 日本政府はAIを利用した医療用画像診断支援装置審査評価指標策定を目的として, 関係学会や厚生労働省, PMDAなどを構成メンバーとするワーキンググループを立ち上げ, 考え方や留意すべき点について検討している....

    DOI Web Site 医中誌

  • パーシステント図に対するカーネルを用いたベイズ最適化

    白石 竜也, 山田 誠, 鹿島 久嗣 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 1J3J201-1J3J201, 2019

    ...グラフ構造最適化における目的関数は、評価コストの高いブラックボックス関数であることが多い。ベイズ最適化は、このような目的関数の最適化によく利用される最適化手法の一つである。しかし、ベイズ最適化でグラフ構造を扱うためには、データの幾何学的な特徴を情報をうまく抽出して類似性を測る必要がある。...

    DOI

  • 対話システムにおける履歴を考慮した応答の対話行為推定

    田中 昂志, 高山 隼矢, 荒瀬 由紀 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 1N2J904-1N2J904, 2019

    ...そのような手法は人手による応答ルールやパターンの設計を行わずに応答を生成できるという利点があるが, 一方で,応答生成のメカニズムがブラックボックスになるという欠点がある. その問題を解決するために,解釈可能な応答生成モデルが必要である. そこで,本研究では対話行為に着目し,対話の履歴を用いて次の応答の対話行為を推定する手法を提案する....

    DOI

  • 深層学習における学習ネットワークからの分類パターンの抽出

    安藤 雅行, 河原 吉伸, 砂山 渡, 畑中 裕司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4G2OS8a04-4G2OS8a04, 2019

    ...<p>近年,深層学習における分類基準のブラックボックス問題の解決が重要視されている.テキストマイニング分野においても,分類基準が明確になれば,良い電子カルテに分類される根拠を理解するなど,深層学習の新しい活用が期待できる.しかし,テキストマイニング分野において,分類基準を明確にするための学習ネットワークの解釈に注目するような研究はほとんどない.そこで本研究では,文章の分類問題を題材として,深層学習により...

    DOI

  • Networked Biophotonics

    太田 禎生 生体医工学 Annual57 (Abstract), S111_2-S111_2, 2019

    ...多様なイメージング技術が日々生まれ、生体の一側面の情報を光学的に取り出していますが、まだ知り得ぬ複雑な細胞のダイナミズムというブラックボックスを経て、どのような分子生物学的な状態と結びついているのか、取り組むことさえ容易ではありません。データが増え、機械学習技術も進展する昨今に置いて、どのように取り組めばイメージングの真価を最大化できるのでしょう。...

    DOI

  • AI搭載医療診断システム・機器のレギュレーションについて

    鎮西 清行, 清水 昭伸, 森 健策, 原田 香奈子, 武田 英明, 橋爪 誠, 石塚 真由美, 加藤 進昌, 河盛 隆造, 許 俊鋭, 永田 恭介, 山根 隆志, 佐久間 一郎, 大江 和彦, 光石 衛 レギュラトリーサイエンス学会誌 9 (1), 31-36, 2019

    ...それは学習によりシステム性能などが変化しうるという可塑性, ブラックボックスとしての性質がもたらすシステムの振る舞いの予測困難さ, 高度な自律能に伴う医師らと患者の関係性の変化である. AI医療システムは, 今後急速に医療の場に導入されてくると考えられ, これらの特徴を十分考慮した研究開発や審査の体制を早急に構築しなければならない. </p>...

    DOI Web Site 医中誌

  • Convolutional Neural Networkによる画像認識と視覚的説明

    山下 隆義 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 3E3OS12a01-3E3OS12a01, 2019

    ...<p>画像認識分野において,深層学習は広く活用されている.特に一般物体認識タスクでは,人の認識性能を超えるレベルに達している.その過程において,様々なネットワークモデル,深いネットワークを学習するためのテクニックなども提案されている.一方で,深いネットワークがどのような判断根拠で認識結果を出力したのか,についてはブラックボックスである.近年は,判断根拠を可視化する研究も進んでいるが,判断根拠を把握するための...

    DOI

  • 特徴パターンを用いた機械学習の説明手法

    浅野 孝平, 全 眞嬉, 徳山 豪 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 2Q3J204-2Q3J204, 2019

    ...<p>近年,深層学習をはじめとする高い識別性能をもつ機械学習モデルが様々な分野に応用されている.それらのモデルの多くはブラックボックスであり,ユーザがモデルの挙動や予測の原因について知ることが困難になっており,モデルや予測結果に解釈性に関する研究が活発に行われている.予測の原因となる特徴を特定する手法としてLocal Interpretable Model-agnostic Explanations...

    DOI

  • 進化型多目的最適化と2 次元離散コサイン変換を用いた敵対的サンプルの生成

    鈴木 崇大, 竹下 真悟, 小野 智司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4L3J802-4L3J802, 2019

    ...な進歩による物体の画像認識性能の向上は目覚ましいが,NNに基づく分類器は,意図的にモデルが誤認識するように設計した敵対的サンプルの影響を受け,正しく物体認識を行えないことがある.このような敵対的サンプルは,NNの脆弱性の把握や特性の理解を行う上で有用である.AEの生成方式の多くは,NN 内部の情報である損失関数の勾配を必要とする方式が多いが,市販のソフトウェアやサービスなど,勾配情報が利用できないブラックボックス...

    DOI

  • 過去記憶を用いたスケーラブルなベイズ最適化

    伊藤 秀剛, 松林 達史, 倉島 健, 戸田 浩之 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 1J3J202-1J3J202, 2019

    ...<p>ベイズ最適化はブラックボックス関数をできる限り少ない評価回数で大域的に最適化する方法である.これは,ガウス過程を用いて次に評価するパラメータを選択することを繰り返す手法である.しかし,ガウス過程の計算量は学習するデータ量の3 乗に比例するため,ベイズ最適化は繰り返し回数を増やすことが困難である.そこで本論文では,繰り返し回数を増やしても所要時間の増加を抑えることができる手法を提案する.提案手法...

    DOI

  • 決定木とCross-Entropy法を用いた解釈可能な制御方策の学習

    田中 友紀子, 平岡 拓也, 鶴岡 慶雅 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 3Rin208-3Rin208, 2019

    ...従来法では、解釈性のある方策を獲得するためにまず期待報酬を最大化するようなブラックボックス方策を用意し、その方策を模倣するように決定木を構築している。しかしながら、ブラックボックス方策の模倣によって得られた決定木方策は必ずしも期待報酬を最大化しない。そこで本研究では、環境から得られる報酬を直接最大化するCross-Entropy法を用いた決定木方策の学習手法を提案する。...

    DOI

  • 筋骨格系シミュレーションの基礎理論と実践

    長野 明紀 理学療法学Supplement 46S1 (0), I-16-I-16, 2019

    ...一方で一般向けに開発されたソフトウェアを使用する際には,その内部で行われている演算の詳細を理解していなくてもブラックボックス的に使用する事ができてしまう。或いはブラックボックス的にしか使用することができない場合も多い。研究者として創造性の高い仕事をするためには,ソフトウェアの出力するデータを用いる際,内部で行われている計算を逐一把握している事が望ましい。...

    DOI

  • Softwarizedされたネットワークシステムのディスアグリゲーションとデータ駆動型のネットワーク管理

    塩本 公平 J101-B (12), 989-1013, 2018-12-01

    ...本論文では,最近のコンピュータネットワークの研究における大きなトレンドであるデータセンタネットワーク,ネットワーク仮想化・ソフトウェア化,機械学習や人工知能のコンピュータネットワークへの応用の研究を振り返りながら,2020年以降のコンピュータネットワークの発展の方向性を展望する.特に,データセンタネットワーク,ネットワークの仮想化・ソフトウェア化,ネットワークシステムをブラックボックスとして捉えてその...

    DOI

  • 応答曲面法と翼型空力設計への適用事例

    下山 幸治 日本航空宇宙学会誌 66 (11), 325-330, 2018-11-05

    ...<p>応答曲面法は,最適化問題を構成するブラックボックスな目的関数・制約条件関数を単純な代数式として近似することで,最適解を探索する過程の中で繰り返し実行される関数評価に要する計算時間を大幅に削減し,最適化計算を高速化するための手段として認知されている.しかし,応答曲面法を介して得られる最適解はあくまでも近似にすぎないため,誤差を含む応答曲面上で最適解を正確に発見するための対策が必要不可欠である.そこで...

    DOI Web Site

  • VUI,Chatbot,AnalyticsとMoodle

    喜多, 敏博 情報教育シンポジウム論文集 2018 (41), 269-269, 2018-08-12

    ...また、Moodle3.4で実装された新機能「アナリティクス」は、機械学習バックエンドを利用しながらもブラックボックスではない、オープンソースの次世代学習分析機能であり、単にデータの傾向を分析するだけでなく、究極的には、学習者や教師に対して診断と処方箋を提供することを目的とするものです。...

    情報処理学会

  • 過大な基本高水と河川の管理瑕疵

    梶原 健嗣 経済地理学年報 64 (2), 113-120, 2018-06-30

    ...<BR>    では,そうした河川で水害が起きた際に,河川の管理瑕疵は問われるのか.水害訴訟は,本来は,被害者救済とともに行政の瑕疵・責任を検証しうる制度として期待されたはずである.しかし,初の最高裁判断となった大東水害訴訟判決により,この期待は機能不全となってしまっている.大東基準として確立した法理に照らせば,「過大な基本高水」の下では,河川管理責任はブラックボックス化しかねないのである....

    DOI Web Site

  • コインを用いる新たなマルチパーティ計算

    駒野, 雄一, 水木, 敬明 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2018論文集 2018 441-447, 2018-06-27

    ...カードベースプロトコルは,トランプなどのカードを利用して,お互いの入力を秘匿したまま AND 演算などのマルチパーティ計算を実現する手法である.計算機をブラックボックスとして利用することがないために,プロトコルの原理を直感的に理解しやすく,情報セキュリティの非専門家への教育にも有用である.しかし,カードベースプロトコルは,同一の模様のカード(例えば,♣,♡ )をそれぞれ複数用意しなければならず,一般...

    情報処理学会

  • データ送信量解析によるアドホックネットワークの動作推定手法の提案

    福岡, 宏一, 齋藤, 正史, 横谷, 哲也, 寺島, 美昭 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2018論文集 2018 1433-1438, 2018-06-27

    ...通信途絶からの迅速な回復といった高信頼化は重要である.そこで本研究では,攻撃による通信途絶の検知を目的とした.本稿は,将来の攻撃検知への前段階として,送信電波から抽出したデータ送信量の解析のみを用いることによってネットワークの動作を推定し,ネットワーク監視を行う方式を提案する.本方式は,送信電波のみを用いるため,無線の不安定性や帯域の細さに適した方式となり,ネットワークのプロトコルや各種設定に依存しないブラックボックス...

    情報処理学会

  • 反復的な試行にもとづくSMTソルバ実行戦略の検討

    高野, 保真, 千代, 英一郎 情報処理学会論文誌プログラミング(PRO) 11 (2), 9-19, 2018-06-26

    ...を変更した際の影響が予想しにくいため,情報を得るためにユーザが制約式を変更するのも難しい.そこで本論文は,与えられた制約式に対して制約を緩和した制約式を生成し,反復的にSMTソルバを利用することで,反例を蓄積するSMTソルバの実行戦略を示す.本論文で蓄積する反例は,充足不能であると判定された部分割当て,もしくは,時間内に判定できなかった部分割当てである.そのため,打ち切り時間を設けてSMTソルバをブラックボックス...

    情報処理学会

  • テクノロジーを利用した数理的現象の探究の実際

    飯島 康之 日本科学教育学会研究会研究報告 32 (10), 71-76, 2018-06-23

    ...センサ等は内部を操作不可能なブラックボックスであり, プログラムを使いこなして各種の実験をすることになる。センサは電子部品だが, 数学的現象やコンピュータ上でのシミュレーションの場合と違って実際にはどうなるかを検証しながら探究を進めていく必要がある。その実験の精度などが取り組むべき探究の内容等に大きく関わることが明らかになった。</p>...

    DOI

ページトップへ