検索結果 4 件

池田, 欽一 北九州市立大学商経論集 54 (1・2・3・4合併号), 1-18, 2019-03

本論文では、近年飛躍的な進化を遂げた深層学習の株式投資へ応用、具体的には、畳み込みニューラルネットワークを用い、株価のローソク足画像による「上がる」、「下がる」という株価変動予測の方法の提案、およびシミュレーション実験による結果をまとめている。

機関リポジトリ Web Site

間普 真吾, 泉 良裕, 平澤 宏太郎, 古月 敬之 計測自動制御学会論文集 43 (4), 317-322, 2007

A new evolutionary method named ‘Genetic Network Programming, GNP’ has been proposed. GNP represents its solutions as directed graph structures which have some useful features inherently. For …

DOI Web Site 被引用文献5件

白石,憲正, 間普,真吾, 平澤,宏太郎, 古月,敬之 インテリジェントシステム・シンポジウム講演論文集 16 145-150, 2006-09-25

...既存の「ローソク足チャートを利用したGNPによる株式売買モデル」と「多スタートノードGNP」を応用し,株式売買におけるポートフォリオを構築するための基礎検討を行う.株式売買においてリスク分散は重要な課題である.リスク分散で一番賢明な方法は複数の銘柄をストックし売買することである.そこで今回,銘柄ごとにスタートノードを作成しポートフォリオを構築することによって,複数銘柄を売買できる手法の基礎検討を行う...

NDLデジタルコレクション 参考文献16件

清水, 奨, 福田, 健介, 廣津, 登志夫, 菅原, 俊治, 後藤, 滋樹 情報科学技術レターズ 3 333-336, 2004-08-20

情報処理学会