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研究データ 3 論文 1,241 本 52 博士論文 142

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検索結果 1,241 件

  • 情報検索を用いたBug Localization手法にモジュール粒度の違いが与える影響

    積田 静夏, 天嵜 聡介, 林 晋平 情報処理学会論文誌 65 (4), 792-807, 2024-04-15

    ...Bug Localizationとはバグの原因箇所を特定する，ソフトウェア保守において重要な作業である．メソッドレベルで自動でBug Localizationを行う手法は開発者にとって有用なものの，手法が少なく，評価可能なフレームワークも存在しないため知見が少ない．本論文では，既存の情報検索を用いたBug Localization手法をメソッドレベルで大規模に比較可能なフレームワークFinerBench4BL...

    DOI 情報処理学会

  • 日本版Public Service Motivation尺度の作成と信頼性・妥当性の検討

    鳴海 泰子, 大塚 泰正 産業衛生学雑誌 66 (2), 73-84, 2024-03-20

    ...<b>結果：</b>探索的因子分析の結果，PSMは「社会的インパクト志向」，「社会的公正志向」，「コミュニティ志向」，「未来・変革志向」，「権威志向」，「弱者救済志向」の6因子が抽出され，<i>α</i>係数は十分な値を示した．また，妥当性については，PSMとワーク・エンゲイジメント，パフォーマンス，ワークモチベーション，職務満足との間に，概ね想定した有意な正の関連が確認された．...

    DOI Web Site PubMed 参考文献27件

  • 『念仏鏡』の「釈衆疑惑門」について：慈愍三蔵慧日の諸行観と関連して

    加藤, 弘孝 仏教学部論集 108 1-14, 2024-03-01

    唐中期の浄土教典籍である『念仏鏡』（道鏡・善道共撰）には「釈衆疑惑門」という他宗派、他学派に対する論難がおこなわれる六項目からなる編目がある。この六項目の内、(1)「念仏対三階門」、(2)「念仏対弥勒門」、(3)「念仏対坐禅門」の三門はそれぞれ三階教、弥勒信仰、禅宗という批判の対象となる集団が特定できるのであるが、(4)「念仏対講説門」、(5)「念仏対戒律門」、(6)「念仏対六度門」などは、論難…

    機関リポジトリ Web Site

  • 列車種別を考慮した鉄道路線ネットワーク解析と駅のアクセシビリティ評価

    大久保 彰洋, 岸本 達也 都市計画論文集 58 (3), 531-538, 2023-10-25

    ...本研究では，東京都市圏の各路線において列車種別の停車駅および運転本数を考慮した鉄道ネットワークモデルを構築し，2018年の首都圏の PT調査の駅間トリップのODデータからより現実の移動に即した旅客流動および移動時間を再現した。そして鉄道ネットワークの解析から駅のアクセシビリティ評価に用いるための11の指標を提案した。...

    DOI Web Site 参考文献9件

  • モジュール粒度の違いがBug Localization手法へ与える影響の調査

    積田, 静夏, 天嵜, 聡介, 林, 晋平 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023論文集 2023 48-57, 2023-08-16

    ...Bug Localization とはバグの原因箇所を特定する，ソフトウェア保守において重要な作業である．メソッドレベルで自動で Bug Localization を行う手法は開発者にとって有用なものの，手法数が少なく，評価可能なフレームワークも存在しないため知見が少ない．本論文では，既存の情報検索を用いた Bug Localization 手法をメソッドレベルで大規模に比較可能なフレームワークである...

    情報処理学会

  • <論説>戦国期臨済宗妙心寺派における出世について

    岩永 紘和 史林 106 (4), 495-533, 2023-07-31

    ...出世実現には縁故ある禅僧を通じたネットワークも大いに貢献した。地方の拠点寺院の出世でも基本は妙心寺本寺と同様だが、拠点寺院側の働きかけや住持の直接入寺が重視される。一方、住持となる禅僧は地方情勢を住持職以上に優先しうるため、両者に方向性の違いが生じる場合もあった。...

    DOI HANDLE Web Site

  • 基礎から楽しく学ぶファッション画

    木村 知世, 高村 是州 デザイン学研究作品集 28 (1), 1_2-1_7, 2023-07-31

    ...全体を通して図版を多用することでプロセスを段階的に提示し、更に能動的なデザインワークも取り入れることでティーンが楽しめるような構成でまとめた。制作した作品は実際に出版されるに至った。また本書の内容を用いて実施したワークショップでは肯定的な評価を得ることができ、今後の発展が十分期待できると捉えている。<br> </p>...

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  • 確率ネットワークモデルを用いた独居高齢者の日常生活における異常検知システムの提案と実装

    和田 孟士, 島 孔介, 大山 慎太郎, 大塚 孝信 情報処理学会論文誌 64 (5), 1014-1023, 2023-05-15

    ...の日常的な見守りは行政コストの観点から重要といえる．既存の高齢者見守りの研究ではウェアラブルデバイスやカメラを使用しているが，対象者にデバイスの装着を強いることや，動画として監視することによるプライバシの侵害や心理的ストレスなど課題があげられる．本研究では対象者のプライバシに配慮した人感センサを用いた見守りシステムを提案し，対象者ごとの行動パターンに合わせた見守りを行うため，対象者ごとに確率ネットワークモデル...

    DOI 情報処理学会

  • 予算目標の困難度と予算業績の関連に対するワークモチベーションの媒介効果

    小村 亜唯子, 平井 裕久 管理会計学 : ⽇本管理会計学会誌 : 経営管理のための総合雑誌 31 (1), 127-144, 2023-03-28

    ...<p>本稿は，2020年9月に予算目標をもつマネジャーを対象としたウェブアンケート調査を実施し，予算目標の困難度と予算業績の間を達成志向的ワークモチベーションが媒介しているかを検証した．階層的重回帰分析の結果，予算目標の困難度は達成志向的ワークモチベーションに対して統計的に有意な正の影響を与え，達成志向的ワークモチベーションは予算業績に対して統計的に有意な正の影響を与えていることが明らかになった．さらに...

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  • 横断データに対する心理ネットワーク分析のチュートリアル

    国里 愛彦, 藁科 佳奈, 隅田 昌孝, 村口 ゆら, 大水 拓海 専修人間科学論集. 心理学篇 13 51-67, 2023-03-15

    ...心理学において,心理ネットワークモデルの活用が進んできている。心理ネットワークモデルはさまざまな研究テーマに適用でき,実施のための統計パッケージも充実してきている。今後も,心理ネットワークモデルの活用は広がっていくと予想される。しかし,適切な心理ネットワーク分析の適用については,それがどのような統計モデルに基づくのかを理解して利用することが求められる。...

    DOI 機関リポジトリ Web Site

  • ニューラルネットワークを用いたホールクロップサイレージ用トウモロコシ（<i>Zea mays</i> L.）の収量予測

    佐々木 梢, 佐々木 寛幸, 赤松 佑紀, 菅野 勉 日本草地学会誌 68 (4), 147-151, 2023-02-24

    ...本研究では，各県の奨励品種決定試験等のデータと，各試験地の直近のアメダス観測地点から得た気象データを用いて，トウモロコシ3品種の黄熟期乾物収量を予測するニューラルネットワークモデルを開発した。このモデルにおける乾物収量の推定値と実測値の間の相関係数は0.556で0.1%水準で有意となり，平均平方二乗誤差RMSEは460.2 kg/10 aとなった。...

    DOI

  • 単一画像からの上半身3次元モデル生成の検討

    武藤, 凌, 木全, 英明 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 317-318, 2023-02-16

    ...そこで本研究では、深層学習を用いて単一画像から人間の全身の3次元モデル生成が可能なPIFuのネットワークモデルを用いて、上半身の3次元モデルの生成を検討する。再構成結果より、全身モデルから上半身モデルへの調整が実現できたことを示す。...

    情報処理学会

  • 無線LANネットワークモニタリングにおける信号強度データ間の同期方式

    玉井, 森彦, 長谷川, 晃朗, 横山, 浩之 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 43-44, 2023-02-16

    無線LANネットワーク環境における通信状況の把握のため，対象環境下の異なる位置に設置された複数のセンサノードから信号強度データを取得するシステムの研究開発を行っている．本発表では，取得した複数の信号強度データを同一時間軸上に同期して解析することを可能とするための，信号強度データ間のタイムスタンプの同期方式を提案する．

    情報処理学会

  • 小規模データセットでの楽曲生成におけるLSTMとTransformerの比較

    千羽, 雄樹, 小林, 亜樹 第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 487-488, 2023-02-16

    ...自動楽曲生成モデルにおいて2019 年に Google が発表した、自身が開発した ディープニューラルネットワークモデル の「Transformer」を利用した自動楽曲生成プログラム「Music　Transformer」により、以前にはできなかった「フレーズの繰り返し」、「フレーズの終わりの自然さ」などの表現が可能になった。...

    情報処理学会

  • ライフストーリー法を用いた建設技術者のワークモチベーションの変遷プロセスに関する分析的研究

    二宮 仁志, 渡邊 法美 土木学会論文集 79 (3), n/a-, 2023

    ...労働条件の改善のほか，建設業の魅力・やりがいを感じ高めていく必要がある．働き方改革をはじめ，職場環境や処遇の改善等が推進されてきたが，激甚災害の増加やインフラの大量更新など業務量の増大，感染症拡大に伴い労働環境が急変する中，建設技術者のモチベーションは，必ずしも向上していないとの懸念もある．更なる生産性向上には，その維持・向上は極めて重要な課題といえる．本研究は，ライフストーリー法を用いて建設技術者のワークモチベーション...

    DOI Web Site 参考文献4件

  • 量子機械学習及びテンソルネットワークの日本株リターン予測への応用

    小林 望, 水門 善之, 宮本 幸一, 御手洗 光祐 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 1T5GS202-1T5GS202, 2023

    ...また、量子性にインスパイアされた古典アルゴリズムであるテンソルネットワークも、機械学習の分野で注目を集めている。本研究では、これらアルゴリズムの実社会への応用を見据えて、ファイナンス領域で重要な問題の一つである株価リターン予測に取り組んだ。...

    DOI

  • (OS招待講演) Hidden Profile型討議実験へのテキスト分析の応用

    有馬 淑子 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 1P4OS16a01-1P4OS16a01, 2023

    ...<p>模擬陪審員実験で収集したチャットログに対して、MatLabのLSTMネットワークモデルを用いた集団決定予測を行った。LSTMは深層学習による分類手法の一つで、シーケンスデータの長期的な依存関係学習に向く。 実験参加者には架空の殺人事件に関する情報が与えられ、４名の討議集団で有罪・無罪・推定無罪の３択で集団決定を行った。...

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  • 大脳皮質-大脳基底核回路を模したタイリング型ネットワークによる強化学習モデル

    北 哲次, 尾ノ井 駿也, 竹原 諒, 広兼 浩二朗, 木津川 尚史 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 3Xin426-3Xin426, 2023

    ...本研究では、ドーパミン神経細胞からの報酬予測誤差を利用し、大脳皮質-大脳基底核の神経回路を並列にタイリングしたネットワークモデルの構築を試みた。マルコフ決定過程の強化学習課題である迷路課題とCartPoleを用いて、従来のTD学習との比較を行った。その結果、動物の学習時に観察されるようなドーパミン神経細胞の活動様式を再現しつつ、TD学習と遜色ない学習効率を示すことが確認されたので報告する。</p>...

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  • 日本の理科と数学の興味ネットワークモデルの推定と経年比較の検証

    本田 真大, 伊藤 崇達, 長沼 祥太郎 日本科学教育学会年会論文集 47 (0), 671-674, 2023

    ...<p>本研究では，理科の興味に関するネットワークモデル（Science Interest Network Model， SINM）を参照し，OECDが公開する日本のPISA調査データを用いて，我が国の理科や数学の興味ネットワークモデルを推定した．また各教科を経年比較し，ネットワーク構造の違いや中心性について検証した．理科の経年比較（2006年と2015年）では，ネットワーク構造に違いが確認されたものの...

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  • 出発・到着時刻を考慮した都市間小口物流ネットワークモデル

    古屋 拓人, 奥村 誠 土木学会論文集D3（土木計画学） 78 (5), I_597-I_604, 2023

    <p>宅配便業界の時間指定サービスの普及が進み，時間制約が小口物流へ与える影響を把握することの重要性が増している．本研究は小口物流の都市間輸送部分に着目し，ネットワーク形状を決定するハブネットワークデザイン問題(HNDP)に出発・到着時刻制約を導入した最適化モデルの提案を行う．さらに日本国内の都市を抜粋した仮想ネットワーク上で，時間制約の強さを変化させながら計算を行い，ネットワーク上の迂回や混載…

    DOI Web Site 参考文献5件

  • I 型開先ウィービング溶接における畳み込みニューラルネットワークを用いた溶接品質推定

    太田 涼太, 野村 和史, 望月 正人, 井村 文哉, 森 浩樹, 天野 昌春 溶接学会全国大会講演概要 2023f (0), 222-223, 2023

    ...本研究では、I型開先試験体にウィービング溶接を行ったものを対象とし、溶接中のアーク及び溶融池画像を入力、初層裏波に生じる融合不良等の欠陥の有無を出力とする畳み込みニューラルネットワークモデルを構築し、非破壊で溶接品質の推定を行った。ウィービングによって、アークや溶融地が左右に振れるような溶接現象の観察であっても、欠陥の有無を推定できるかということを評価した。...

    DOI

  • 睡眠時ブラキシズムの発生に関連した心拍変動特性の評価

    松尾 朋也, 清野 健, 重松 大輝, 金子 美樹, 永山 悠, 吉武 理香子, 根岸 祐太朗, 麻見 直美, 緒形 ひとみ 生体医工学 Annual61 (Abstract), 158_2-158_2, 2023

    ...を用いて，SB発生の有無を予測した．ニューラルネットワークモデルの予測精度を，PR (Precision-Recall)曲線を用いて評価した．PR曲線の平均AUCは0.91であったことから，心拍変動のみを用いても，SB発生を高い精度で予測できる可能性が示された．また，SB発生に伴いmeanNNの減少と，LFの増加傾向が見られたことから，SB発生と交感神経の過剰亢進の関連性が示唆された．...

    DOI

  • PIV計測とニューラルネットワークを活用した粉体噴流プロセスのモデル化検討

    古谷 優樹 可視化情報学会論文集 43 (7), 15-20, 2023

    ...分野で広く活用されている．本研究は，ニューラルネットワークを用いて，粉体噴流を対象に上流部の乱流速度場と下流部の粒子濃度分布の関係をモデル化することを目的とした．まず，粉体噴流の上流部と下流部の両方に3つのレーザーを用いた粒子画像流速計測法(PIV)を適用して，乱流速度場と粒子濃度分布を同時に測定した．そして，測定データを用いて，上流部の乱流速度場から下流部の粒子濃度分布を予測するニューラルネットワークモデル...

    DOI Web Site 参考文献15件

  • EC物流における災害時の事業継続計画のための最大流シミュレーション

    KOOISTRA Robin, 小池 和弘, 田中 祐史, 三井 康行 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2L4GS303-2L4GS303, 2023

    ...我々は、復旧に向けたシナリオを数理的に評価することを目的として、各ノードを物流センターに見立てたネットワークモデルシミュレーターを構築し、ネットワークの最大流問題として定義する。...

    DOI

  • 教師画像に含まれる特徴量に着目した海岸堆積物分類モデルの学習・分類特性の検討

    佐藤 大作, 廣田 優菜 土木学会論文集 79 (17), n/a-, 2023

    ...<p>　効率的な海岸堆積物分布の取得を目的に開発された畳み込みニューラルネットワークモデルによる空中写真の分類モデルで改善が必要とされた礫域の分類について，教師画像に含まれる特徴量を変化させるため，教師画像の明度を変化させたものを追加した検討と教師画像作成の元となる原画像の切出し解像度に着目した検討を行った．学習精度およびテスト精度は明度を変化させた画像を追加することで向上した．また，原画像の切出し...

    DOI Web Site 参考文献4件

  • 小児医薬品の開発推進に向けた環境整備と今後の展開

    栗山 猛 日本臨床薬理学会学術総会抄録集 44 (0), 1-C-S13-5-, 2023

    ...年9月から日本小児科学会が中心となり、分科会や関連学会と協同でネットワークを組織し、製薬企業が開発を目指す、或いはすでに治験（国際共同治験も含む）として開発中（開発計画中も含む）の医薬品について、その領域の専門家が本邦での小児の診療における重要度等を検討し開発優先度を評価するとともに、企業の治験実施の支援・協力を行う体制を構築することで、小児医薬品開発を推進することを目的とした小児医薬品開発ネットワーク...

    DOI

  • 免疫毒性学の未来に向けて

    中村 和市 日本毒性学会学術年会 50.1 (0), S20-1-, 2023

    ...これまでフィールドワークも活発になされ臨床にも目が向けられてきた。その後、免疫毒性機序の研究もなされてきたが、疫学調査の重要性も見直されるべきである。 </p><p>　免疫亢進を伴う新規モダリティー医薬品の免疫毒性は、ICH S8ガイドラインでの評価は難しい。必要であれば、改定ではなく新規ガイドラインの制定が望ましいと考える。...

    DOI

  • 溶接士間のトーチ軌道の相違点およびビード形状との関係性

    堀尾 恵一, 福岡 竜弥, 渡邉 彰吾, 中野 正大 溶接学会全国大会講演概要 2023f (0), 348-349, 2023

    ...本研究では，熟練度の異なる溶接士間のトーチ軌道の相違点について，自己組織化マップと呼べれるニューラルネットワークモデルを用いて解析する．さらに，各トーチ軌道と対応するビード形状の関係性について正準相関分析の結果に基づき考察する．...

    DOI

  • コンピュータ囲碁におけるマルチタスク学習を用いた強化学習の検討

    谷田, 聖司, 藤田, 玄 ゲームプログラミングワークショップ2022論文集 2022 123-126, 2022-11-04

    ...バリューネットワークとポリシーネットワークを統合するという，マルチタスク学習に基づくデュアルネットワークを用い，AlphaGo の棋力を超えた．筆者らはマルチタスク学習をさらに積極的に実施することにより，強化学習をより効率的に実施できる余地があると考える．そこで，本稿では，AlphaGo Zero 等で採用されているデュアルネットワークに，マルチタスク学習としてさらに二手先の手の着手確率を出力として追加したネットワークモデル...

    情報処理学会

  • ブースト決定木回帰を用いた石油システムの圧力-体積-温度特性の推定

    ALMASHAN Meshal Musaed, ARSALAN Zolfaghari, 成末 義哲, 森川 博之 Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｊａｐａｎ　Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ 65 (6), 221-232, 2022-11-01

    ...機械学習方式のなかで，人工ニューラルネットワークモデルが最も一般的に使用されているモデルの一つであるが，ブラックボックス問題なる課題を有することが知られている。そこで本研究では，この課題を解決すべく新たなモデル化方式を検討する。...

    DOI Web Site Web Site 参考文献27件

  • ポイズニング支援型メンバーシップ推定攻撃に対する差分プライバシーの一考察

    芦澤, 奈実, 矢内, 直人 コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集 305-312, 2022-10-17

    ...満たすことで，上述したデータ復元攻撃のうち，メンバーシップ推定攻撃を防ぐことを実験的に確認する．また，差分プライバシーの敏感度ごと，および汚染データ数ごとに，メンバーシップ推定攻撃の成功率を評価する．これによって，ポイズニング支援型メンバーシップ推定攻撃を防ぐための，差分プライバシーおよびポイズニング攻撃の条件を明らかにする．またこの目的に向けて，ポイズニング支援型メンバーシップ推定攻撃のフレームワーク...

    情報処理学会

  • 赤外線人感センサを用いた階段室内歩行者数の推定

    大佛 俊泰, 吉行 菜津美, 岸本 まき, 沖 拓弥, 伊山 潤, 福島 佳浩 日本建築学会計画系論文集 87 (799), 1699-1707, 2022-09-01

    <p>The spatial distribution of people in a building could provide valuable information for an effective guidance in emergency. This paper aims to develop a method to estimate the number of walking …

    DOI Web Site 被引用文献2件 参考文献7件

  • 自律分散型の機能ネットワークモデルによる建築設備の故障箇所推定に関する考察

    加藤 俊介, 野城 智也, 村井 一 生産研究 74 (3), 293-298, 2022-08-01

    ...<p>災害時などの迅速な建築設備の故障箇所推定のために，全体構成と構成要素の状況の2 種類の情報を集約して全体状況を把握する仕組みが必要である．また，その情報を用いた点検計画作成をコンピュータで支援することは，限られた人的リソースで対処するために有効である．そのような考えに則り，自律分散型の機能ネットワークモデルを構想し，データ構造アーキテクチャと，モデルを用いた故障時の点検箇所の絞り込み支援のアルゴリズム...

    DOI

  • だし味添加ゼリーのテクスチャーが官能評価による香りと味の評価に与える影響分析

    守田 愛梨, 守田 裕貴 日本食品工学会誌 23 (2), 45-54, 2022-06-15

    ...を得た.官能評価は42名の官能評価者によって実施し，おいしさ，ゼリーのかたさ，だしの香りの強さ，だしの味の強さ，弾力，飲み込みやすさおよび食感の好みの官能評価スコアを取得した．官能評価結果に主成分分析を適用した結果，ゼリーの食感強度に関する項目が官能評価者の第1評価軸であり，それに次いでゼリーの味や香りの強度に関する項目が第2評価軸であることがわかった．物性値と官能評価スコアの間にニューラルネットワークモデリング...

    DOI Web Site 参考文献12件

  • 層状複水酸化物作製のためのニューラルネットワークモデルを用いた連続晶析装置の開発

    木村 太一, 白川 善幸 ホソカワ粉体工学振興財団年報 29 (0), 83-87, 2022-05-25

    <p>海水資源の有効利用プロセスの一つとして，製塩工場から排出される濃縮海水中に溶存するCaの回収法の開発が求められている．本研究では，テイラーボルテックス晶析装置を用いたハイドロカルマイト（HC）の連続晶析によって，濃縮海水中のCaを回収する手法を検討した．また，多層ニューラルネットワークを用いた回帰モデルを構築することで，操作条件が生成するHC粒子の粉体特性に与える影響を予測した．</p>

    DOI Web Site 参考文献4件

  • パイプライン並列分散深層学習の一実装手法の評価

    滝澤 尚輝, 矢崎 俊志, 石畑 宏明 情報処理学会論文誌 63 (5), 1206-1215, 2022-05-15

    ...並列におけるニューラルネットワークモデルの分割の記述方法を提案する．全結合層32層からなるシンプルなネットワークを用いてパイプライン並列の高速化の効果について分析を行う．VGG16とResNet50を用いて，複雑なモデルにおけるパイプライン並列の評価を行う．...

    DOI 情報処理学会

  • 令和3年度 心理学系卒業論文概要

    岩田, 真奈, 奥山, 準也, 東, 哲史, 俵, 宏輔, 内木, 麻優子, 足立, 吉規, 有賀, 夏奈, 金田, 直之, 岸, 真由, 末永, 悠希, 中田, 真由美, 八色, 紀彰, 戸沢, 理奈, 松尾, 陽生, 名護, 由揮, 飯沼, あゆみ, 犬飼, 真里那, 小森, 桃佳, 後藤, 梨華, 柴田, 凌輔, 下野, 紗矢香, 髙尾, 彩, 滝澤, 茜里, 中川, 泰成, 西本, 彩乃, 東森, 茉衣子, 山﨑, 亜歌莉, 吉田, 楓, 渡邉, 彩未 名古屋大学大学院教育発達科学研究科紀要. 心理発達科学 68 97-106, 2022-03-01

    ...与える影響の検討(足立吉規), インタビュー場面における質問方法が話したい気持ちに与える影響(有賀夏奈), 恋人に嘘をつかれたときの嘘の動機の認知と否定的感情が恋人に対する信頼感に及ぼす影響(金田直之), 低自尊感情下における「見返し対処」の効果 : 怒りは自尊感情上昇のために利用可能か(岸真由), 対人戦型オンラインゲームにおけるカタルシス効果(末永悠希), 正のフィードバックがアルバイト学生のワークモチベーション...

    機関リポジトリ HANDLE

  • セマンティックマップに基づくロボットの大域的自己位置と進行方向の推定

    劉, 志和, 渥美, 雅保, 村田, 祐樹 第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 177-178, 2022-02-17

    ...ロボットが自律移動を行うためには，自己位置の把握と目的地に向かうためのマップが必要である．自己位置の認識では，人とロボットの共通認識のために，周辺領域のセマンティックマップを使うことが提案されている．本研究では，全方位画像と現在地と目的地の三つを入力とし，事前に学習したセマンティックマップに基づき大域的自己位置と進行方向の推定を行うマルチタスク型のニューラルネットワークモデルを提案する．そして，実験...

    情報処理学会

  • マルウェアのネットワーク通信の特徴調査及びSSLインスペクションの評価

    諸, 鷹大, 吉浦, 紀晃 第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 465-466, 2022-02-17

    ...近年ではリモートワークも増え、サイバー攻撃などに対するセキュリティの重要性も高まっている。サイバー攻撃の一つとしてマルウェアがある。マルウェアにはさまざまなものがあるが、共通する点としてネットワーク通信を行うことが多い。マルウェアの行うネットワーク通信の詳細について知ることは不正な通信を検出するために役に立てられると考える。...

    情報処理学会

  • 感覚運動予測学習による物体形状表現の獲得モデル

    野口, 渉 第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 15-16, 2022-02-17

    ...本論文では空間構造および空間内の物体形状の内的表現を感覚運動予測学習を通して獲得するニューラルネットワークモデルを提案する．予測学習のみを通して空間構造の表現を獲得する既存のモデルについて，環境中で空間的位置が固定な背景と位置が可変な物体を分離して処理するマスク構造により拡張した．提案モデルは，2次元環境上の関節を可動させるアームロボットが地面および物体に関する触覚を得る触覚運動経験について，触覚の...

    情報処理学会

  • 重要文指定を行うTransformerによる文書要約

    鈴木, 佑真, 山本, 幹雄 第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 809-810, 2022-02-17

    ...近年ニュースやSNSなどの，Web上のテキストデータはますます増加しており，それらのコンテンツを全て読んで必要な情報を得るには多大な時間を要する．そこで効率的に必要な情報を得るために，コンテンツの要点をまとめた要約文が有用であり，それに従い文書の自動要約技術もまた必要とされている．本研究では，近年自然言語処理の分野において高い成果を挙げているTransformerと呼ばれるニューラルネットワークモデル...

    情報処理学会

  • 新型コロナウィルスSARS-COV-2による感染者数の予測:力学モデルの限界と深層学習の可能性

    汪, 金芳 経済系:関東学院大学経済経営学会研究論集 285 1-10, 2022-01

    新型コロナウィルスによる感染者数の予測に関して,非常に多くの研究が行われているが,これらの研究のほどんどが古典的SIRモデルに代表される常微分方程式モデルに基づいている。しかし,新型コロナウィルスによる感染は多くの特異性を持っていると指摘されている。例えば,免疫力の獲得後の再感染や,多くの無症状感染者の存在,無症状患者による伝播など,これまでの感染症では観察されてなかったような多くの現象が起きて…

    機関リポジトリ Web Site

  • Neural Architecture SearchにおけるDARTSのモデルサイズ制約付き最適化

    逸見 一喜, 大西 正輝 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3J3OS3a05-3J3OS3a05, 2022

    ...そこで、本報告ではDARTSに制約条件を付け加えることで、精度だけでなくモデルサイズも考慮したネットワークモデルを探索する手法を提案する。その結果、提案手法により制約条件内で高い精度を出すネットワークモデルを探索することが可能になった。</p>...

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  • 視覚探索時の注視点の動きを制御するネットワークモデル

    王 禹萱, 橋本 帆波, 小澤 誠, 野村 泰伸, 塚田 章, 前田 義信 生体医工学 Annual60 (Abstract), 218_2-218_2, 2022

    <p>視覚探索とは複数の文字群の中から唯一の特定ターゲットを視覚的に見つけ出すことである．文字数が増加しても探索時間は大きく増加しないことが知られている（ヒックの法則）．つまり視覚探索は効率的である．本研究の目的は視覚探索を効率化する眼球運動の機構を解明するために，注視点の軌跡をモデリングすることである．視覚探索時の注視点は，見えないネットワークの上を動いているように振舞うので，そのネットワーク…

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  • 認定レシピエント移植コーディネーター（RTC）の後進育成

    河野 恵 移植 57 (Supplement), s192_2-s192_2, 2022

    ...決して恵まれた環境とは言えないが自身の振り返りも含め、やりがいを感じること、自身のキャリア形成に組み込めること、施設を超えた支え合えるネットワークも刺激となり、モチベーション維持につながり今日に至っている。</p><p>　今後は施設内に留まらない、指導ツールや指導内容・知識の共有化を図ることで後進の負担軽減や移植医療の向上に寄与できると考える。...

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  • ファジィ制御と強化学習の融合

    市毛 竣, 五十嵐 治一, 石原 聖司 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1D1GS203-1D1GS203, 2022

    <p>近年のAIに関する課題として，機械学習の推論結果の内部のブラックボックスが挙げられる．その解決アプローチとして，人間の主観に沿うルールにより行うファジィ制御と強化学習の融合は有効な手法だといえる． ファジィ制御と強化学習の融合方式は以前から多くの試みがあった．五十嵐らはファジィ制御ルールを方策に持つ方策勾配法を提案した．そこではルール重みやメンバーシップ関数内部パラメータの学習則を述べてい…

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  • ネットワークモチーフによる中古ブランド品売買データの分析

    邵 騰飛, 寺岡 文寿, 石﨑 桂司, 菱山 玲子 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1I4OS14a03-1I4OS14a03, 2022

    ...メリットを享受できる．この中古ブランド品売買データを活用できれば，更に新たな経済的価値を見出すことができる可能性があるが，これまではそうしたデータが十分に活用されてこなかった．そこで，本研究ではまず，企業が所有する中古ブランド品売買データを活用し，それを企業の戦略立案に役立てることをめざす．どのような売買パタンが消費者や買取・販売企業の双方にとって経済的に優位なのかを分析するため，この研究ではネットワークモチーフ...

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  • 対話型連歌システムにおける文脈を考慮した句の返答手法の検討

    西村 純, 若林 啓, 綿抜 豊昭 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 4Yin234-4Yin234, 2022

    ...句の自動生成には、LSTMを利用したニューラルネットワークモデルによる言語モデルを作成することで実現する。句の掛け合いから作品を作るという性質上、文脈を考慮して返答句を提示する必要がある。提案手法では、国際日本文化研究センターが公開している連歌連想語彙データを用いて各生成句に対してスコアリングすることで、文脈を考慮した返答句の選択を行う。...

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  • 学校教員の職業性ストレスと関連する諸要因の分析

    美濃 陽介, 吉田 浩子, 庄子 和夫 心身健康科学 18 (2), 73-86, 2022

    ...，労働障害指数，職業性ストレス要因・反応の下位項目を変数とする適合度の良いモデルが得られ，各群に共通のパスと固有のパスが抽出された．過重労働に伴う負荷に加え，教職に対する価値観やワークモチベーションがストレス要因からストレス反応に至る過程に干渉要因として作用していた．学校教員の職業性ストレス低減のために過重労働といった就労状況の改善に加え，職務に対する価値観や適切なワークモチベーションの維持に配慮した...

    DOI Web Site 医中誌

  • AIを用いたトンネル照明灯具の劣化予測モデル

    奥村 尚登, 坪田 隆宏, 吉井 稔雄 AI・データサイエンス論文集 3 (J2), 1010-1016, 2022

    ...<p>本稿では，高速道路トンネル内に設置されている灯具の劣化を予測する多層ニューラルネットワークモデル（以下，AIモデル）を構築する．判定区分Cに分類される点検結果の灯具取付部を対象とし，灯具の劣化速度に影響があると考えられる環境要因15項目を入力とし，次回点検時での劣化の進行の有無を出力とするAIモデルを構築した．また，従来型モデルの代表としてロジスティック回帰モデルを構築した．続いて，構築したモデル...

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  • 力学的解釈を組合せたニューラルネットワークによるせん断補強筋を持たないRCはりのせん断耐力予測

    輿水 良亮, 尾崎 允彦, 佐藤 靖彦 土木学会論文集E2（材料・コンクリート構造） 78 (1), 46-61, 2022

    ...<p>　本研究において，せん断補強筋を持たない鉄筋コンクリートはりを対象としたせん断耐力予測AIモデルを開発した．その特徴は，ニューラルネットワークに，中立軸のような力学的解釈に基づく説明変数と引張鉄筋の細目に関わる説明変数を組み込んだ点にある．本モデルは，スレンダービームからディープビームまでの幅広い実験結果に対して，従来のニューラルネットワークモデルや実験式よりも高い精度でせん断耐力を予測できる...

    DOI Web Site 被引用文献1件 参考文献49件

  • 感染症におけるネットワーク構造の集団免疫形成に与える影響

    渡邊 凌也, 井原 史渡, 若林 直希, 杉浦 巧, 高村 大輝, 栗原 聡 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1M1OS20a02-1M1OS20a02, 2022

    ...移動を行う人をエージェントとし，ネットワーク関係で繋がった都市を環境としたマルチエージェントシミュレーションを構築することで，COVID-19の感染現象に関する考察をした．COVID-19の感染現象の解明の多くには，SIRモデルを代表とする数理モデルが利用されているが，解釈性は高いものの，人々の接触ネットワークを均質なモデルで仮定しており，現実を反映しているとは言い難い．そこで，現実に即したネットワークモデル...

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  • 概日リズム攪乱が引き起こす精巣機能障害

    三浦 伸彦 日本毒性学会学術年会 49.1 (0), S37-1-, 2022

    ...我々は、シフトワークモデルを用いてマウスの概日リズムを攪乱すると、明確な精巣機能障害が誘発されることを見出してきた。本シンポジウムでは、明暗シフト条件下での中～長期間の飼育が精巣機能を減弱化することを、多角的に検討したデータと共に紹介する。</p><p>　我々が得てきた結果は、「光」という環境因子が不妊要因の一つとなり得ることを示す。...

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  • ダム流入量の予測性能改善を目的としたニューラルネットワークによるタンク・モデルの近似

    宮﨑 利行, 石井 明, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 3 (J2), 508-516, 2022

    ...<p>ダム流入量予測に使用される機会の増えたAIモデル，特に深層学習モデルは中身がブラックボックスで，従来モデルを完全に置き換え可能なのかという疑問が付きまとう．また今後大雨の頻度が増える可能性を考慮すると，訓練時に経験しなかった大出水に対応できるのかという問題も避けては通れない．本研究では従来モデルのタンク・モデルを使用して雨量とダム流入量の関係の疑似データを作成し，ニューラルネットワークモデルの...

    DOI

  • 説得されることでユーザを楽しませる人狼ゲーム対話システムの構築

    稲葉, 通将 情報処理学会論文誌 62 (11), 1779-1791, 2021-11-15

    ...本論文は，プレイヤ間で会話することで進行するパーティゲーム「人狼ゲーム」を題材とし，自然言語によりユーザに上手に説得されることでユーザを楽しませる対話システムの構築手法を提案する．提案システムはゲームの状況とユーザとの対話の流れに応じて適切な応答を複数の応答候補から選択することで対話を進めるものであり，そのためのマルチタスク学習に基づくニューラルネットワークモデルを提案する．また，自然な説得対話の実現...

    DOI 情報処理学会

  • 医療用IoTシステムの異常原因をベイジアンネットワークを用いて切り分ける方式の提案

    佐々木, 良一, 植野, 彰規, Jigang, Liu コンピュータセキュリティシンポジウム2021論文集 176-182, 2021-10-19

    ...結果が観測された場合に，原因となる機器の切り分けを行い，状態の確認が進むたびに，次に調査すべき機器をガイドするものである．また，ガイドシステムにおいては，リモートメンテナンス要員に対し，患者の異常発生などのプライバシー情報を与えなくても異常機器の切り分けが可能であるという特長がある．ベイジアンネットワークを利用する異常原因切り分け方式が適切に機能することを確認するため，目的に合致したベイジアンネットワークモデル...

    情報処理学会

  • 看護師の成長動機づけ尺度開発へ向けた信頼性と妥当性の検証

    新 裕紀子, 中尾 久子, 角間 辰之 福岡醫學雜誌 112 (1), 23-40, 2021-03-25

    ...． / 【結果】因子分析の結果，24 項目4 因子が抽出され，それぞれ「自律的組織貢献」「個人のレディネスと職場環境資源の豊かさ」「他者を意識した自己調整」「後悔から生じる目標」と命名した．cronbachʼs alphaはそれぞれ0.90，0.82，0.81，0.74 で，尺度全体としては0.92であった．併存妥当性の検討では「多側面ワークモチベーション尺度」との間に有意な相関関係が認められた．...

    DOI HANDLE Web Site ほか1件

  • 令和2年度 心理学系卒業論文概要

    井出, 啓子, 足立, 直慈, 岩田, 萌花, 呉, 欽鵬, 高橋, ひかり, 松隈, 快, 松本, 有希保, 水野, ひびき, 吉野, 文菜, 杉浦, 萌野, 野場, 彩乃, 橋本, 雄生, 飯田, 陽奈, 佐藤, 星, 柳本, 有紀, 石川, ひなの, 河合, 祐依, 桑原, 美月, 小島, あやね, 鈴木, 意和, 高木, 郁香, 高橋, 芹奈, 高橋, 美帆, 中村, 和音, 新井田, 卓子, 秦知, 恵子, 古阪, 英土, 本田, 碧衣, 山田, 真平, 山辺, 史織, 山本, 夏実, 鈴木, 亜美, 塚口, 智楓, 古井, 遥 名古屋大学大学院教育発達科学研究科紀要. 心理発達科学 67 63-74, 2021-03-08

    ...行為遂行性に着目して(野場彩乃), 大学生の部活動・サークルにおけるリーダーシップが部活動・サークルへの適応感に及ぼす影響 : 活動外のリーダーのコミュニケーションに着目して(橋本雄生), 青年期の親子関係と飲酒行動に関する研究 : 自己制御に着目して(飯田陽奈), 喪失体験における反すうと関係性の変化についての検討 : 感情に着目して(佐藤星), 部下によるリーダー認知と上司からの声掛けが部下のワークモチベーション...

    機関リポジトリ HANDLE

  • 結晶材料中の不規則原子配置のモンテカルロサンプリング

    笠松 秀輔 日本神経回路学会誌 28 (1), 12-39, 2021-03-05

    ...解析するときに問題となるのが原子配置の場合の数の爆発である．ここでは，それに対応する方法として，第一原理計算を基盤とした原子配置のモンテカルロサンプリング手法について概観する．まず，種々の合金系で成功を収めているクラスター展開法について紹介する．その上で，クラスター展開法では難しい複雑な複合酸化物系の解析を可能にするための最近の我々の取組，すなわち，レプリカ交換モンテカルロ法の適用とニューラルネットワークモデル...

    DOI Web Site Web Site 参考文献6件

  • 遠隔グループワーク支援システムの開発

    何, 双兵, 梅原, 英一 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 751-752, 2021-03-04

    ...新型コロナウィルスの影響で、学校では対面授業がオンライン授業になり、グループワークもオンライン会議サービスZoomのブレークアウトセッション等を利用するようになった。しかし、これをグループワークに使うにはグループの設定方法やグループワークの進捗状況の把握などで少し使いにくいという問題点があった。これらの点を改善することを目的に、本研究ではZoomと併用して使うグループワーク専用システムを開発した。...

    情報処理学会

  • 機械学習を用いたデータ駆動型カスケーディング法の提案

    中津川, 英治, 新谷, 浩平, 土山, 稔 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 37-38, 2021-03-04

    ...諸元を求めること（カスケーディング）が重要である．しかしながら，実機がない初期段階では，限られたリソースの中でカスケーディングを行うのは容易ではない．本研究では，モデルベース開発で用いられるシミュレーション技術に加えて，デジタルアセットを用いたデータ駆動型のカスケーディング技術を提案する．提案手法では，カスケーディングを最適化問題として定式化し，実験データや数値計算結果から学習したニューラルネットワークモデル...

    情報処理学会

  • スパイキングニューラルネットワークのための適応型重み減衰を取り入れた教師ありSTDP学習

    荒木, 裕史, 服部, 元信 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 483-484, 2021-03-04

    ...近年，人工知能分野においてスパイキングニューラルネットワーク(SNN)と呼ばれる，新たなニューラルネットワークモデルの研究が盛んになってきている．SNNは脳神経活動を精緻に模倣したモデルであり，工学的研究に留まらず，神経科学分野などにおいても重宝されているモデルである．現存のSNNモデルは特定タスクのおいて優れた性能を獲得できているが，学習の効率性面で改善の余地がある．本研究では，SNNのための効率性...

    情報処理学会

  • 糖鎖情報を組み込んだニューラルネットワークによる薬剤とタンパク質の相互作用予測

    新川, 栄二, 村田, 祐樹, 永塚, 光一, 小野, 多美子, 細田, 正恵, 木下, 聖子, 渥美, 雅保 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 469-470, 2021-03-04

    ...標的物質と薬剤の相互作用を予測することは既存薬剤の新規効能を発見するドラッグリポジショニングにのみならず，その相互作用部位を解析することで新薬開発においても有用である．本研究では，第三の生命鎖として注目されている糖鎖に着目し，薬剤と糖タンパク質の相互作用予測において，(1)薬剤，アミノ酸配列情報，(2)薬剤，糖鎖情報，(3)薬剤，アミノ酸配列情報，糖鎖情報の3つの組み合わせを入力とするニューラルネットワークモデル...

    情報処理学会

  • 多点式表面筋電センサとスパイキングニューラルネットワークモデルを用いた手指動作推定

    田澤 龍之介, 姜 銀来, 横井 浩史, 杉 正夫 精密工学会学術講演会講演論文集 2021S (0), 687-688, 2021-03-03

    <p>近年，生体信号から人間の身体動作を推定することで高齢者や障害者を含む人間を支援する機器と人間とのインタフェースとして利用する試みが行われている．その１つが表面筋電位である．しかし，動作推定に用いる従来のニューラルネットには時間情報がないため，動作表現に乏しい．本研究では時系列認識を有するスパイキングニュラールネットワークを用いて手指動作推定を行った．その認識精度を本発表において報告する．<…

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  • 珪藻土製品を用いたワクモの防除対策

    小川, 哲郎, 宮川, 将司, 中村, 素直, 須田, 康平, 石橋, 琢次, 村野, 多可子 鶏病研究会報 56 (4), 168-171, 2021-02

    ...稚内産の中径多孔質のメソポア珪藻土の製品を実験室内でワクモに接触させた結果，ワクモの死亡率は3日後にすべて100%を示した。また，セミウインドウレス鶏舎と低床式開放鶏舎において，本珪藻土製品を用いたワクモ防除対策試験を実施した。その結果，珪藻土製品を踏込槽内に応用することでワクモの長靴ヘの付着を防除する効果が認められた。...

    日本農学文献記事索引

  • レーダ画像およびGANを用いたコンクリート内部欠陥の位置・寸法情報の可視化に関する基礎的検討

    光谷 和剛, 山本 佳士, 園田 潤, 木本 智幸 日本計算工学会論文集 2021 (1), 20211001-20211001, 2021-01-15

    ...サイズ等の詳細情報を把握することが望まれる．本研究は，電磁波レーダ法およびGANの応用技術の一種であるpix2pixを利用した，コンクリート構造内部のひび割れ可視化手法の確立に向けた基礎的な検討を行ったものである．具体的には，まず，人工欠陥の位置・寸法を変化させて埋め込んだコンクリート供試体を対象に電磁波レーダ試験を行った．同実験により，学習データを取得した後，そのデータセットを学習して得られたネットワークモデル...

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  • 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用

    阪本 直気, 佐藤 怜, 福地 一斗, 佐久間 淳, 秋本 洋平 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1G3GS2b05-1G3GS2b05, 2021

    ...Decoder G: Z -> Xを作成し，このGの入力空間Zをパラメータ空間とすることで前述の変換を実現する．空間Zの景観が複雑になることを防ぐために，Decoder Gの訓練に使用する損失関数は，各点の写像前後でそれぞれの位置関係が極力維持されるような設計になっている．多数の離散領域への複雑な写像を実現するために，Decoder GはShortcut Connectionを備えた小さなニューラルネットワークモデル...

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  • アルミニウムの圧延プロセスにおける慢性不良発生要因の解析

    森口 隆弘, 浅田 勝義, 大町 奈央子, 本村 陽一 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2H3GS3b04-2H3GS3b04, 2021

    ...本手法により、慢性不良発生メカニズムに関するベイジアンネットワークモデルを構築することができた。また、本モデルを用いて感度分性を行うことにより、慢性不良を低減できる可能性のある条件が示された。</p>...

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  • 最適な細動焼灼戦略の獲得に向けた深層強化学習の試み

    富井 直輝, 瀬野 宏, 山崎 正俊, 佐久間 一郎 生体医工学 Annual59 (Abstract), 147-147, 2021

    ...焼灼戦略が提唱されているものの，最適な焼灼戦略は確立していない．我々は客観的かつ効果的な細動焼灼戦略の確立に向け，細動中の興奮様態に基づいて最適な焼灼標的を選択する機械学習モデルの構築を試みた．本発表では，2次元の心筋組織の電気的興奮伝搬を数値的に再現する電気生理シミュレーションモデルで細動状態を再現し，各細胞の興奮状態を表す膜電位分布の時系列を手がかりに，組織上の焼灼標的を選択する深層ニューラルネットワークモデル...

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  • CNT薄膜の熱電性能解析手法の開発及び半導体純度・配向性依存性への応用

    小林 遵栄, 山本 貴博 日本表面真空学会学術講演会要旨集 2021 (0), 2P23S-, 2021

    ...<p>カーボンナノチューブ（CNT）薄膜の熱電性能を解析する手法として、ランダムスティックネットワークモデルと電気・熱回路網解析を組み合わせた手法を開発した。この手法を用いて半導体純度や配向性の異なるCNT薄膜の解析を行った結果、実験結果の特徴をよく捉えただけでなく、半導体純度依存性におけるゼーベック係数の挙動や、配向膜での電気伝導率の異方性とゼーベック係数の等方性の原因を理論的に明らかにした。...

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  • 評価グリッド法を用いた建設技術者のワークモチベーション構造の分析的研究

    二宮 仁志, 後藤 平生, 渡邊 法美 土木学会論文集Ｆ４（建設マネジメント） 77 (2), I_57-I_69, 2021

    ...・やりがいを感じ高めていく必要がある．これまでも，ICTの活用・推進等により生産性向上を図るとともに，職場環境や処遇の改善など働き方改革が進められてきた．一方，激甚災害の増加やインフラの大量更新など業務量の増大，感染症拡大に伴い労働環境が急変する中，建設技術者のモチベーションは，必ずしも向上していないとの懸念もある．更なる生産性向上には，その維持・向上は極めて重要な課題といえる．本研究は，建設技術者のワークモチベーション...

    DOI Web Site 参考文献7件

  • 2020年度 理科研究部 活動報告

    吉金 佳能 研究部紀要 2 (0), 1-4, 2021

    ...部会として伝統的に行ってきたフィールドワークも実施することは叶わなかった。 しかし、そうした状況でも「いまできることを最大限に」を合言葉に、運営委員で知恵を出し合い、６回の部会を実施することができた。 コロナ禍で、開けたこともあった。各種デジタル化だけでなく、クローズの会であった本研究部会を外部へ開けたことである。私学の教育は、「Number oneよりOnly one」と表現されることがある。...

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  • 訓練事例の影響の軽量な推定

    小林 颯介, 横井 祥, 鈴木 潤, 乾 健太郎 自然言語処理 28 (2), 573-597, 2021

    ...<p>機械学習モデルの挙動の解釈において，各訓練事例がもたらす影響を理解することは重要である．単純にはデータセットから対象の訓練事例を除いて再訓練してモデルの変化を解析することもできるが，必要な計算量が非常に大きくなってしまい，特に膨大なパラメータのニューラルネットワークモデルへの適用が困難であった．本論文では，ニューラルネットワークモデルへの各訓練事例の影響の推定手法として，既存手法に比べて非常に...

    DOI Web Site 参考文献12件

  • セマンティックセグメンテーションに基づく空間カテゴリと案内標識の認識による大域的自己位置推定

    劉 志和, 渥美 雅保, 村田 祐樹 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2Yin511-2Yin511, 2021

    ...<p>ロボットが自律移動を行うためには自己位置推定が必要である．大域的自己位置推定は，周辺環境から観察された空間特徴に基づいて自己位置を推定する手法であり，一般に，初期位置が未知であったり自己位置を見失ったりした場合に用いられる．我々は，360°全方位画像の分類により得られる空間カテゴリとセマンティックセグメンテーションにより得られるセグメント分布から自己位置を推定するニューラルネットワークモデルを...

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  • 数理最適ソルバを用いたテキスト判別モデルの検証

    友成 光, 西野 正彬, 山本 章博 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 3J4GS6c05-3J4GS6c05, 2021

    ...<p>予測精度の高いニューラルネットワークモデル (NNモデル) であっても、入力データに微小なノイズ (摂動) が加わることによって予測が変わってしまうことがある。摂動の存在により、NNモデルをテキスト判別や機械翻訳などに用いた場合に問題が起きる可能性がある。このようなリスクを減らすためには、摂動に対してNNモデルがどれだけ頑健かを調べておくとよい。...

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  • 機械学習による建物周辺気流計測の高精度化に関する研究　（第1報）ANNを用いた風杯型風速計による瞬間風速計測の校正

    李 栄茂, 菊本 英紀 空気調和・衛生工学会大会　学術講演論文集 2021.10 (0), 109-112, 2021

    ...<p>風杯型風速計測の精度を向上させるため、本研究では、実際の屋外環境において、風杯型風速計と超音波風速計の同時測定を行い、超音波風速計の計測値を教師データに、風杯型風速計の計測値を入力値とするニューラルネットワークモデルを構築する。本報では、実験フィールドにおける風速計測に基づき、平均風速や乱流強度、最大瞬間風速などの計測に関して、計測精度の改善について検討した。</p>...

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  • 救急看護師のワーク・モチベーションと良いストレスの関係

    田根 綾香, 高橋 望 島根県立中央病院医学雑誌 45 (0), 39-43, 2021

    看護師の中でも救急看護師はストレスが高く，バーンアウトしやすいとされているが， その中でも仕事に意欲をもって働く看護師もいる．仕事に対する意欲はワーク・モチベーションと 言われ，ワーク・モチベーションが高いほど職務態度が向上するといわれている．意欲をもって働 く看護師は緊張状態でストレスフルな環境下でも，良いストレスをワーク・モチベーションに繋げ …

    DOI 医中誌

  • 追跡行動における内部表象を介したターゲット運動の柔軟な予測

    筒井 和詩, 藤井 慶輔, 工藤 和俊, 武田 一哉 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2D1OS604-2D1OS604, 2021

    ...さらに、ニューラルネットワークモデルを用いて、推定されたような非線形外挿が計算上実現可能であり、未知の相手に対しても有用であることを示した。これらの結果は、ターゲットの動きを予測する際の内部表象の利用を支持するものであり、内部表象を用いて外部物体の動きを予測することの有用性と汎用性を示唆している。</p>...

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  • 数値同定法とニューラルネットワークを用いた同定法との微生物種分類精度の比較検討

    小柳 祐輔, 富永 桂 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1J2GS10d05-1J2GS10d05, 2021

    ...蛍光値を入力、菌種名を出力としたニューラルネットワークモデルの菌種同定精度を検証した結果、グラム陰性桿菌・グラム陽性球菌ともに培養2時間で高い正解率を示した。本法は表現型に基づいて菌種を分類する従来の方法を踏襲しており、さらに時系列データを扱うことも可能であるため、臨床検査室で有効な検査法となる可能性が示唆された。</p>...

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  • 広島大学医学部医学科におけるオンライン授業システムの構築

    蓮沼 直子, 服部 稔 薬学教育 5 (0), n/a-, 2021

    ...<p>新型コロナウイルス感染症の流行に伴い，広島大学医学部医学科ではMicrosoft Teamsをプラットフォームとした，オンライン講義システムを構築し，4月6日からの新学期（医学科の授業開始日）より運用することができた．ライブ講義およびオンデマンド講義を併用し，グループワークもその中で行っている．実習として解剖学実習はオンラインバーチャル実習として，臨床実習も一時期にはオンラインで行った．オンライン...

    DOI Web Site Web Site ほか1件

  • ３次元CT画像を用いた模擬ボーリング調査による脆弱性骨盤骨折検出法

    山本 侃利, らしぇどぅーら らーまん, 八木 直美, 林 圭吾, 丸尾 明宏, 村津 裕嗣, 小橋 昌司 生体医工学 Annual59 (Abstract), 296-296, 2021

    ...ｓｕｒｖｅｙ　ｂａｓｅｄ　ｆｒａｃｔｕｒｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）法を提案する．本手法では骨盤表面から深部にかけてボーリング調査を模して探索することで，骨表面に現れづらいＦＦＰ等に関しても差異を抽出できる．ＢＳＦＤ法は，初めにＣＴ画像から骨盤表面を抽出する．次に，骨表面に直交した骨内部の四角柱を抽出する．四角柱内部は対応する箇所のＣＴ値を有し，各骨表面の特徴を表現する．学習済み３次元畳み込みニューラルネットワークモデル...

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  • 事前学習言語モデルを用いたアスペクトベースセンチメント分析ニューラルネットワーク

    三浦 義栄, APPIAH Etwi, 渥美 雅保 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2Yin507-2Yin507, 2021

    ...本研究では、テキストエンコーディングに事前学習言語モデルBERTを利用した、複数のアスペクトカテゴリの同定と極性分類、それぞれのアスペクトカテゴリのターゲットフレーズの同定の３つのタスクを解くニューラルネットワークモデルを提案する。モデルの性能評価はSemEvalデータセットを用いて行う。...

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  • 点群データを用いた血流予測ネットワークの予測精度に対する血管座標の影響

    白石 敬一郎, 太田 信, 安西 眸, リー ガオヤン 生体医工学 Annual59 (Abstract), 510-510, 2021

    ...<p>背景：大動脈と冠動脈の形状から内部の血行動態を短時間に予測するため，我々はディープラーニングネットワークモデルを開発した．しかしこのネットワークモデルはデータに対して位置のレジストレーションを行う必要があると考えられる．本研究では，入力データの位置のずれと予測精度の関係について調べた．方法：冠動脈性心疾患の患者110人の大動脈と冠動脈の形状データを使用した．これらの形状に変形を加えることで人工的...

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  • MC Softmax 探索における局面の並列評価： GPU とニューラルネットワークモデルの利用

    吉野, 拓真, 五十嵐, 治一, 川島, 馨 ゲームプログラミングワークショップ2020論文集 2020 16-21, 2020-11-06

    ...特に，モンテカルロソフトマックス探索においては，兄弟ノード局面をまとめて評価する際に，GPU による並列計算を用いれば，評価関数が大規模なニューラルネットワークモデルであっても容易に並列化できる可能性がある．本研究では，dlshogi のソースコードを改変し，モンテカルロソフトマックス探索とニューラルネットワークモデルの評価関数を組み合わせたプログラムを作成した．特に，ニューラルネットワークモデルの...

    情報処理学会

  • 配電網維持管理の観点からのオフグリッドの効果

    渡司 悠人, 佐野 雅人, 鈴木 勉, 大澤 義明 都市計画論文集 55 (3), 393-399, 2020-10-25

    ...を供給する独立電源コストとの間にトレードオフが生じる．ここでのオフグリッドとは，電力会社の配電網から完全に分離した電力システムを意味している．本研究の目的は，このトレードオフを二目的最適化問題として定式化し，配電網の電源位置の影響も含めオフグリッド政策を分析することである．第一に，単純な地理条件を想定し，直線モデルを用いて，電源と建物の位置関係からオフグリッドの基本的構造を分析した．第二に，ネットワークモデル...

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  • 母親が小学生の地域スポーツにおけるチームサポートを継続する要因―ハラスメントと公正感受性の影響―

    大橋 恵, ターン 有加里ジェシカ, 藤後 悦子, 井梅 由美子 日本心理学会大会発表論文集 84 (0), PC-030-PC-030, 2020-09-08

    ...本研究は，保護者の関わりが必須である小学生対象の地域スポーツでの，母親によるチームのサポート行動についてワークモチベーションの観点から検討するために，地域スポーツに参加中の小3～6年生を持つ母親800名を対象にオンライン調査を行った。先行研究でいくつかの要因がワークモチベーションの規定因として挙がっているが，本研究では，待遇，具体的にはチームの仕事量とその負担感を中心に取り上げた。...

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  • 機械学習による全反射蛍光X線分析の高感度化

    菊田 真也, 山上 基行, 河野 浩, 堂井 真 分析化学 69 (9), 463-470, 2020-09-05

    ...汚染評価を行うことができる．半導体デバイスの微細化，高性能化の要求から半導体製造工程は年々複雑になっており，汚染評価の重要性が高まるのに伴い，TXRF測定装置の高感度化，高機能化に向けた装置開発を行っている．本稿では，データ分析の観点からTXRF分析に機械学習を応用した取り組みについて紹介する．TXRF測定で得られた約9000個のデータを教師データとして，畳み込み層が1層，隠れ層が4層のニューラルネットワークモデル...

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  • 地域連携に基づいた医療機関等における薬剤耐性菌の感染制御に関する研究

    八木 哲也, 大毛 宏喜, 村上 啓雄, 飯沼 由嗣, 具 芳明, 村木 優一, 藤本 修平 医療情報学 40 (1), 38-39, 2020-09-04

    ...研究目的</p><p>　本研究班においては，我が国で制定されたAMR対策アクションプランに基づく薬剤耐性菌対策を推進するために，我が国に特徴的な感染制御の地域連携ネットワークを有効に機能させるための，一つのネットワークモデルを提示すること，ネットワークで共有・活用可能な資料やガイドを作成すること，ネットワーク活動を支援するツールを開発することを目的とした．さらに，地域連携に基づいた医療機関等における...

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  • 頑健な屋内位置推定のための時間的・空間的特徴を利用したWi-Fi受信信号のノイズ除去と欠損値補間に関する検討

    村上, 健太, 前川, 卓也, 原, 隆浩 マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2131論文集 2020 756-765, 2020-06-17

    ...，歩行中のある時点で取得されたノイズや欠損が多く含まれる Wi-Fi 受信信号を位置推定に用いると位置推定精度が大きく低下してしまう問題がある．そこで，本研究では，ニューラルネットワークを用いて歩行中に取得された Wi-Fi 受信信号のノイズ除去と欠損値補間を行うことで，Wi-Fi フィンガープリンティングを用いた頑健な屋内位置推定を行う手法を提案する．ノイズ除去と欠損値補間を行うニューラルネットワークモデル...

    情報処理学会

  • 多様なイベント表現を対象とした知識抽出における異なるエンコーディングモデル群の動的アンサンブル

    石川 開, 高村 大也, 奥村 学 自然言語処理 27 (2), 329-359, 2020-06-15

    ...エンコーディングモデルの集合を動的に選択する動的アンサンブル機構からなる新たなアンサンブル法を提案する．サブタスク毎の比較評価により，提案手法を用いたイベント情報抽出が，各エンコーディングモデルやソフト投票法を F1 値で上回る事を示す．さらに，NIST TAC KBP2016 および KBP2017 のイベント表現抽出の公式評価との比較評価を通じて，提案手法の有効性を示す．最後に，提案手法の様々なニューラルネットワークモデル...

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  • 北海道東部の森林における土壌微生物群集と窒素無機化ポテンシャルの関係

    中山 理智, 今村 志帆美, 龍見 史恵, 谷口 武士, 舘野 隆之輔 日本森林学会大会発表データベース 131 (0), 504-, 2020-05-25

    <p>真菌や細菌などの土壌微生物群集は、森林土壌における窒素循環において重要な役割を担っている。微生物は様々な機能を持っているが、微生物の機能群組成と窒素循環の関係性に関しては、いまだ不明な点が多い。本研究では、北海道東部の森林において、土壌微生物群集および機能群の組成・アバンダンスと土壌窒素循環プロセスである純アンモニア化、純硝化、純窒素無機化速度との関係の解明を目的とした。全細菌のアバンダン…

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  • 豪州のICT Literacy調査の方法の変遷に関する研究

    小柳 和喜雄 次世代教員養成センター研究紀要 6 193-197, 2020-03-31

    ...これにより5回目の調査から新たにアセスメントフレームワークも改訂された。国レベルのカリキュラムの改訂を挟みながら、継続的にICT Literacy調査を続けていく際に、検討が必要となることは何かを本調査は示してくれている。このことは、今後の我が国の情報活用能力調査のを考えていくうえで参考となる。結果、豪州のICT Literacy調査が、我が国の調査へ示唆を与える点として7つの点が明らかになった。...

    DOI 機関リポジトリ Web Site

  • Serverspec：宣言的記述でサーバの設定状態をテスト可能な汎用性の高いテストフレームワーク

    宮下, 剛輔, 栗林, 健太郎, 松本, 亮介 情報処理学会論文誌 61 (3), 677-686, 2020-03-15

    ...システムの大規模・複雑化にともない，サーバの構築・運用を効率化するために，サーバの設定状態をコードで記述する手法が数多く提供されている．それらの手法を効率良く扱うプロセスとして，テスト駆動開発の手法をサーバ構築に応用したProvisioning Testingという手法が提案されている．この手法を支援するテストフレームワークもいくつか登場しているが，あるものは特定の構成管理ツールに依存，またあるものは...

    情報処理学会

  • Gradient Boostingの適用によるダム流入量予測の精度向上

    天方 匡純, 藤井 純一郎, 梁田 信河 ダム工学 30 (1), 18-27, 2020-03-15

    ...本稿では，Gradient Boosting Decision Treeと呼ばれるアンサンブル機械学習手法をダム流入量予測スキームに適用し，ニューラルネットワークモデルに比較して高い予測精度を確保できることを示す。</p>...

    DOI Web Site 被引用文献2件

  • つかう時代の幹線道路ネットワークの機能強化

    下川 澄雄 IATSS Review（国際交通安全学会誌） 44 (3), 188-196, 2020-02-29

    ...拠点間の移動において、沿道アクセス性や移動性といった階層の異なる道路が効率的に利用され、拠点間の目標旅行時間が定められたとき、それを実現できる階層の組み合わせの中で幹線道路ネットワークも位置づけられる。本稿では、これらについて説明した上で、幹線道路が有すべき速度サービスを実現するために不可欠な幾つかの要件について論じている。</p>...

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  • 自己注意ニューラルネットワークによる文に含まれる複数のアスペクトのセンチメント分析

    赤井, 龍一, 三浦, 義栄, 渥美, 雅保 第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 511-512, 2020-02-20

    ...アスペクトベースセンチメント分析にも組み込まれ始めている．アスペクトベースセンチメント分析ではテキストに含まれるアスペクトカテゴリ毎のターゲットのセンチメントを同定する．本研究では，事前学習言語モデルBERTによるテキストのエンコーディングと複数のアスペクトカテゴリの同定，及びアスペクトカテゴリ毎のターゲットフレーズとそれらが肯定的か否定的かのセンチメントを同定する自己注意機構に基づくニューラルネットワークモデル...

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  • 確率的重み付け平均法のラージバッチ学習における有用性の検証

    所畑, 貴大, 長沼, 大樹, 横田, 理央 第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 359-360, 2020-02-20

    ...近年の深層ニューラルネットワークモデルの学習には膨大なパラメータやデータを用いるため、学習時間が増加する傾向にあり、学習の高速化が喫緊の課題である。単純に一度に用いるデータ量を増やすことで高速化を図るラージバッチ学習では、スモールバッチ学習でのNoiseの影響が少なくなるため、汎化性能の低いSharpな解への収束へと陥ることが経験的に示されている。...

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  • 深層学習フレームワークにおけるマルチコアCPU向け計算グラフスケジューリング

    樋口, 兼一, 田浦, 健次朗 情報処理学会論文誌プログラミング（PRO） 13 (1), 20-20, 2020-01-29

    ...Chainerを始めとする多くの深層学習フレームワークは，ニューラルネットワークに含まれる層ごとの処理をノード，各層間の接続関係をエッジとした計算グラフを内部的に構築し，各ノードを逐次に実行することによりネットワークの学習を行う．そのようなフレームワークにおけるホットスポットは各ノード内部の処理であり，既存の研究・実装はノード単位の高速化に焦点を当ててきた．しかし，広く用いられているネットワークモデル...

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  • 自己組織化マップを用いた透明アクリル樹脂板の表面性状パラメータ評価方法

    若林 祐次, 米原 牧子, 山辺 秀敏, 吉田 瞬, 小川 毅彦, 杉林 俊雄 色材協会誌 93 (1), 14-22, 2020-01-20

    ...<p>機械学習のニューラルネットワークモデルである自己組織化マップ（Self-organizing maps）を用い，試験片の表面の凹凸形状（表面性状）と視覚のテクスチャである曇り度（ヘーズ），光沢度および明度の相関関係を評価する方法を提案した。視覚のテクスチャの構成因子は多数存在するため，その相関関係の詳細な比較検討には非常に多くの手間と時間がかかる。...

    DOI Web Site Web Site 参考文献16件

  • 東日本大震災の伝承を通じた教職員の防災力向上

    小田 隆史 日本地理学会発表要旨集 2020s (0), 97-, 2020

    ...また，経験や教訓を伝え継ぐ職員やボランティアによる「語り部」の活動も活発化し，被災地の伝承拠点や語り部同士が連携するネットワークも組織化されている。学校教育においても，校外学習や修学旅行で震災遺構を訪問する機会が増え，教育資源としての効果的活用の支援も開始した（文献ウェブサイト参照）。...

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  • 不要文除去問題の自動解答における転移学習に用いる疑似問題の作成手法

    井上 裕樹, 的場 成紀, 成松 宏美, 杉山 弘晃, 東中 竜一郎, 平 博順 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2H6GS904-2H6GS904, 2020

    ...<p>我々は，「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトを通じて，センター本試験および追試験の英語問題の自動解答に取り組んできた．本研究では，不要文除去問題に対して，ニューラルネットワークモデルの転移学習による解答手法を試みた．我々はこの不要文除去問題に対し，これまで様々な手法を試みてきた．その中で，これまで汎用言語表現モデルBERTを適用した手法が最も高い正解率が得られる手法であった．BERTが発表...

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  • 銀行間ネットワークモデルによる株式運用の銀行連鎖破綻への影響分析

    若杉 亮, 和泉 潔, 松島 裕康, 坂地 泰紀 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2L5GS1302-2L5GS1302, 2020

    <p>銀行など多数の金融機関が相互に複雑なネットワーク構造を形成している今日の金融システムは，局所的な変化がシステム全体の連鎖破綻を引き起こすといったシステミックリスクをはらんでいる． 本研究では，銀行による株式の運用方針や，系列企業との株式持ち合いによる制約が，銀行間ネットワークにおける連鎖破綻に与える影響を分析した． …

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  • 全方位画像の分類とセマンティックセグメンテーションによる大域自己位置推定

    劉 志和, 村田 祐樹, 渥美 雅保 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3Rin462-3Rin462, 2020

    ...<p>ロボットが自律移動するためには周囲環境の認識のもとでの自己位置の推定が必要となる．本研究では，ロボットの自己位置推定に関して，全方位画像の分類とセマンティックセグメンテーションに基づき大域的自己位置推定を行う深層ニューラルネットワークモデルを提案する．本モデルは，全方位画像の分類による「空間カテゴリ推定モジュール」，セマンティックセグメンテーションによる「物体・領域空間分布推定モジュール」，空間...

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  • 「地域の人に出会うこと」が学習者に与える影響

    川田 虎男, 河村 美穂 日本福祉教育・ボランティア学習学会研究紀要 35 (0), 80-94, 2020

    ...暮らしの場に出向き出会うことは、限定的なワークモデルだけでなく、多様なライフモデルにも出会う場となりうる。 2 ．活動を通して、複数の異質なロールモデルを発見しそこから学んでいた。ロールモデル発見に当たっては「意識的に人との出会いを振り返る」こと等が有効だと考えられる。 3 ．ロールモデルからの学びは既存のサービスラーニングによる学習効果とも重なる部分がある。ことが確認された。...

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  • スペクトログラムテンプレートの学習に基づく解釈可能な深層クラスタリング法

    渡邊 千紘, 亀岡 弘和 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2Q1GS1001-2Q1GS1001, 2020

    ...学習し，得られた埋め込みベクトルのクラスタリングにより音源分離を行う方法であり，任意の話者数の音声信号に対し高精度な分離が可能である一方，埋め込み表現の意味解釈が困難であり，未知音源や学習データが限定的な音源に対応可能なより汎化性能の高いモデルを構築するための見通しが立てづらいという課題が存在する．そこで，本研究では，高精度かつ解釈可能な音源分離手法を構築することを目的として，新たなニューラルネットワークモデル...

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  • 複数の再帰型ニューラルネットワークを用いた需要予測アーキテクチャの開発

    岡留 有哉, 魏 文鵬, 相薗 敏子 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J103-D (1), 24-33, 2020-01-01

    ...コンビニエンスストアなどバックヤードの少ない店舗の増加や，多品種少量生産の傾向に伴い，小口荷物の流通量が増加傾向にある．そのため，特に卸売業ではこれらの小口荷物を管理する人的コストや欠品や過剰在庫によるコストが増大している．これらのコストを低減するためには，小売業からの需要を高精度に予測し，在庫欠品や過剰とならないような発注を行うことが重要である．そこで本研究では，複数の再帰型ニューラルネットワークモデル...

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  • ビジネスチャットの会話履歴データに基づく社員間のネットワーク分析モデル

    野中 賢也, 山下 遥, 後藤 正幸 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1I4GS204-1I4GS204, 2020

    ...データではなく，近年急速に広まったビジネスチャットアプリ(Slack等)上の会話履歴データを用いる．本研究では，チャットアプリ上の会話履歴データから社員間の関係性を定量化し，社員間ネットワークとして可視化する手法を提案する．具体的には，「関係性の強い社員同士はアプリ上で隣接した時刻に発言を行う」という仮定を置き，点過程モデリングの一種である多次元ホークス過程モデルを用いて関係性の定量化を行い，ネットワークモデル...

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  • レーダ画像および敵対的生成ネットワークを用いたコンクリート内部欠陥の詳細情報の推定

    山本 佳士, 光谷 和剛, 園田 潤, 木本 智幸 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1N3GS1004-1N3GS1004, 2020

    ...であるpix2pixを利用して，内部の欠陥の位置，配置角度，寸法情報を推定することを試みたものである．具体的には，薄板状の欠陥を，位置，角度，寸法（長さ，幅）を変化させて埋め込んだコンクリート供試体を対象に，地中レーダ試験を行い，学習データセットとなる欠陥情報を含むコンクリート断面画像およびそれに対応するレーダ画像のペアを取得した．取得した学習データセットをpix2pixに学習させ，学習済みのネットワークモデル...

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  • 記憶装置付きニューラルネットワークモデルによる文脈と構造化知識を用いた対話

    村山 友理, 小林 一郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3Q1GS902-3Q1GS902, 2020

    ...Seq2SeqやTransformerといったsequence to sequenceなモデルが主流になっている．一方，より自然で知的な対話を行うには文脈理解や知識活用が必要であるが，そのための長期間におけるデータ保存の能力には限界があると議論されてきた．そこで，文脈情報などの長期の情報を保持するために，Differentiable Neural Computer(DNC)といった記憶装置付きニューラルネットワークモデル...

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  • 文中の複数アスペクトのセンチメント分析のための自己注意ニューラルネットワーク

    三浦 義栄, 赤井 龍一, 渥美 雅保 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3Rin441-3Rin441, 2020

    ...本研究では，事前学習言語モデルBERTによるテキストのエンコーディングのもとで，複数のアスペクトカテゴリの同定，及びアスペクトカテゴリ毎のターゲットフレーズとそれらがポジティブかネガティブかの極性を同定する自己注意機構に基づくニューラルネットワークモデルを提案する．そして，経済分野の文書で作成されたchABSAデータセットを用いて本モデルの性能を評価する．実験により，文に含まれる各アスペクトカテゴリ...

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  • 契約書のリスク判定のための条文マルチラベル分類

    藤井 美娜, 阿部 智彦, 高橋 宏治, 岩城 安浩, 加藤 恒昭 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4P3OS802-4P3OS802, 2020

    ...損害賠償」や「秘密保持義務」等のいわゆる条文の分類項目に大きく依存しているため，契約書の自動修正を実現する場合には，まず該当箇所の分類項目に基づくリスク判定，次に分類項目に基づく修正が必要となる．また，契約書テキストには，修正の必要ない（つまりリスクのない）条項がある一方，複数の修正を必要とするリスクを含む条項が多く存在している．このような背景から，契約書自動修正の第一歩として，本稿ではニューラルネットワークモデル...

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  • フナフチ環礁フォンガファレ島を対象としたディープラーニングによる海岸堆積物分類モデルの構築

    佐藤 大作 土木学会論文集Ｂ２（海岸工学） 76 (2), I_1417-I_1422, 2020

    ...<p>　ツバル国フナフチ環礁のフォンガファレ島を対象に，現地において負担が少なく効率的な沿岸域の管理を目指し，空撮画像からの堆積物分類を目的とした畳み込みニューラルネットワークモデルの構築を行った．様々な学習条件による学習・テスト精度の比較検討から，中間層の層数，学習回数，畳み込み層のフィルタ枚数において，その数が増加すると学習，テスト精度が向上することが分かった．一方，畳み込み層のフィルタサイズ，...

    DOI Web Site Web Site 被引用文献1件 参考文献2件

  • 市民科学による東京のチョウと植物の共生ネットワークモニタリングの可能性

    海老原 健吾, 安川 雅紀, 永井 美穂子, 喜連川 優, 鷲谷 いづみ 保全生態学研究 25 (2), n/a-, 2020

    <p>ヒトが優占する年代であるアンスロポセン（ Anthropocene）の複合的環境改変がもたらす生物多様性・生態系変化の監視においては、共生的生物間相互作用ネットワーク（共生ネットワーク）のモニタリングが重要であると考えられる。本研究では、市民科学プログラムによって東京のチョウと植物の共生ネットワークをモニタリングする可能性を、すでに収集されたデータの分析によって検討した。用いたデータは、生…

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  • レプリカ交換モンテカルロ法を用いたMixture of Expertsモデルにおけるベイズ推論

    松平, 京介, 永田, 賢二, 本武, 陽一, 岡田, 真人 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 12 (3), 37-45, 2019-12-23

    ...本論文での目的は，レプリカ交換モンテカルロ法（REMC法）を利用することで，Mixture of Experts（ME）モデルにおけるベイズ推論を実現し，事後分布を可視化することで，MEモデルの特異構造を評価することである．MEモデルは，多層ニューラルネットワークモデルや混合ガウスモデル，隠れマルコフモデルなどと同じく，特異モデルと呼ばれるモデルに属し，特異モデルにおいては，ベイズ推定が最尤推定に比...

    情報処理学会

  • 天然林択伐施業の選木作業における立木外観指標間の関連性

    美濃羽 靖, 尾張 敏章, 中島 徹, 犬飼 浩 日本森林学会誌 101 (6), 278-288, 2019-12-01

    ...7つの学習モデル（model1からmodel7）に対し，二つの検索アルゴリズム（HC（pattern1からpattern3），SA（学習回数＝1,000 回，10,000 回，100,000 回））を用いてベイジアンネットワークモデルを構築した。学習モデルの性能評価にはMCC（マシューズ相関係数）を用い，未知事例に対する分類精度の評価にはm重交差検証法を用いた。...

    DOI 日本農学文献記事索引 Web Site ほか1件 参考文献3件

  • 麻雀のポリシー関数に適したネットワークモデルの構築と評価

    清水, 大志, 田中, 哲朗 ゲームプログラミングワークショップ2019論文集 2019 165-171, 2019-11-01

    ...トッププレイヤを大きく超える強さを達成した．この成功を受け，他のゲームにおいてもゲーム固有の特徴量をなるべく入力に使わないニューラルネットを強化学習により学習させて強いプレイヤを作成する試みが行われている．強化学習を用いた自己対戦には大量の計算機を使った実験が必要になるが，本研究ではあるゲームにおいて強化学習をさせる前に，事前にそのゲームの性質を持つ小さいゲームを教師あり学習で学習させて，適したネットワークモデル...

    情報処理学会

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