五十嵐, 隆治, 入江, 若菜, 高橋, 秋典, 正木, 忠良, 佐々木, 芳宏, 上田, 浩, 奈須野, 裕, 岩谷, 幸雄, 木下, 哲男, Igarashi, Ryuji, I-rie, Wakana, Takahashi, Akinori, Masaki, Tadayoshi, Sasaki, Yoshihiro, Ueda, Hiroshi, Nasuno, Yutaka, Iwaya, Yukio, Kinoshita, Tetsuo
情報処理学会研究報告. IOT, [インターネットと運用技術]
2008
(72),
47-51,
2008-07-17
本研究では1週間以上の長時間に渡り観測したLANトラフィック時系列からLow-PassフィルタリングによりDiurnal Variation(日間変化)に基づくトレンドを抽出し,このトレンドを除去した後のランダム成分に関し,自己相似性の観点から検討してみた.この結果,トレンド除去後の時系列にも自己相似性が認められるという結果を得た.
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参考文献16件