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  • 機械学習を用いた無線LAN屋内測位における精度評価

    竹内, 裕幸, 平川, 豊, 大関, 和夫 第80回全国大会講演論文集 2018 (1), 133-134, 2018-03-13

    位置測位では一般的にGPSが用いられるが,屋内での利用においては大きな誤差が生じてしまう問題がある.そのため,屋内では無線LANを用いた位置測位が提案されている.本研究では,無線LAN屋内測位において利用者が特定の部屋に在室しているかを判定する問題の精度評価を行う.手法としては,近年の計算機技術の向上に伴い注目を集めている機械学習を用いることとする.スマートフォンで取得した無線LANアクセスポイ…

    情報処理学会

  • スマートフォン依存の抑制を目的としたゲームアプリ識別手法の検討

    竹内, 裕幸, 平川, 豊, 大関, 和夫 第79回全国大会講演論文集 2017 (1), 669-670, 2017-03-16

    近年,スマートフォンの世界的な普及が進んでいる.スマートフォンの性能が向上するにつれて,利用者は様々な機能を利用することが可能となっている.しかし,スマートフォンを長時間利用するのが当たり前になることで依存してしまう問題が増えている.特に中高生はゲームアプリに熱中してスマートフォン依存に陥るリスクが高いと考えられる.スマートフォン依存を抑制する研究は存在するが,アプリ名を指定して起動を禁止する方…

    情報処理学会

  • 在宅パーキンソン病およびパーキンソニズム患者の排尿障害と介護負担について

    古塚 孝太, 竹内 裕幸, 加藤 明美, 宇都山 欣也, 斉藤 香, 飯干 康孝, 藤原 美樹子, 村山 大輔, 辻 民喜, 平林 渉, 皆見 健太郎 理学療法学Supplement 2010 (0), EbPI2429-EbPI2429, 2011

    【目的】<BR> 在宅でのパーキンソン病およびパーキンソニズム(以下、本疾患)患者のリハビリテーション(以下、リハ)を考える上で、トイレ動作とそれに伴う同居家族の介護負担は重要な課題の1つである。臨床的にはパーキンソン病や大脳基底核に病変を有する脳血管障害患者では、排尿筋過活動による頻尿・尿失禁を高頻度に認めるとされているが、同居家族の介護負担についてはあまり調査されていなかった。そこで、排尿手…

    DOI 医中誌

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