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高嶋, 宏之, 白井, 康之 情報科学技術フォーラム講演論文集 13 (1), 61-66, 2014-08-19

近年,データベース分野やデータマイニング分野において,文字列間類似結合(String Similarity Joins)に関する研究が注目を集めいてる.文字列間類似結合の方法論としては,データエントリの傾向に着目したフィルタリング手法に基づくものが多いが,本稿では,より汎用的な方法として,系列二分決定グラフ(SeqBDD)を用いた手法を提案する.SeqBDDを用いた文字列間類似結合アルゴリズムを…

情報処理学会

白井, 康之, 鶴間, 浩二, 高嶋, 宏之, 小山, 聡 電子情報通信学会論文誌D J96- (5), 1246-1254, 2013-05-01

大量の既存データをもとにしたソーシャルフィルタリングは，過去の類似データから関連アイテム を領域知識なしで推薦することができる．大量データから推測されるアイテムは一般に関連度も高く，インター ネット上のショッピングサイトなどにおいて，幅広く実用化されている．一方，調理レシピや運動行動履歴など のように，各データに付随して， 「簡単な調理」 「パーティ向けの料理」 …

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