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  • 同じ物体が密集した様子をイラスト風に表現する際の抽象化度合いの制御

    小玉 周平, 八木 玲香, 高橋 時市郎 画像電子学会研究会講演予稿 22.03 (0), 148-151, 2023

    ...漫画やアニメーションで密集した物体を表現する際,個々の物体を平坦に塗り潰して抽象化した箇所と,そのまま描画した箇所を混在させる表現法がある.3D モデルを用いて上記の表現法を再現する手法が提案されているが,抽象化する箇所を手動で選択しているため,抽象化度合いの制御が難しいという問題があった.本研究では,どの程度物体を抽象化するかパラメータを導入することで,抽象化箇所を自動で決定し,抽象化度合いの制御...

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  • 同じ物体が密集した様子をイラスト風に表現する手法

    八木 玲香, 小玉 周平, 高橋 時市郎 画像電子学会研究会講演予稿 20.03 (0), 275-278, 2021

    ...漫画やアニメーションにおいて,密集した物体を表現する際,個々の物体をそのまま描くのではなく,平坦に塗り潰して抽象化した箇所と,そのまま描画した箇所を混在させる表現法がある.本研究では,3D モデルを入力として大まかな抽象化と細部の抽象化の2 段階の抽象化処理を行うことで,上記の抽象化表現法を実現する.手書きのイラストと提案手法による生成結果の比較や,入力の3D モデルを変化させた際の生成結果から提案手法...

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  • LSTMを用いた機能的な冠動脈有意狭窄の分類

    小須田 玲花, 小名木 佑来, 太田 丞二, 高橋 愛, 髙岡 浩之, 横田 元, 堀越 琢郎, 森 康久仁, 須鎗 弘樹 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2E1GS1301-2E1GS1301, 2020

    ...モデルの学習にはCT画像のうちShort Axialと呼ばれる,冠動脈の血流軸に沿って横断面を表示させた画像を使用した.狭窄の指標には冠血流予備量比(以下,FFR)という冠動脈血流の比率を用いる.また,無限階調の画像であるCT画像を256階調へ変換する正規化を行った.学習の手法として冠動脈一枝毎のスライスを時系列であるとみなしてLSTMを含むモデルを提案する.深層学習モデルと時系列情報のあるCT画像...

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  • 訪日中国人観光客の小売業における顧客満足に関する研究

    柯, 麗華, Ka, Reika 環境と経営 : 静岡産業大学論集 25 (2), 19-32, 2019-12-01

    ...そのため、まず、顧客満足に関する先行研究をレビューし、日本版顧客満足度指数モデルを土台に、「サービス品質」の変数を新たに加えることで、独自の分析枠組みを設定した。次に、研究仮説に従って、アンケート調査を実施した。また、共分散構造分析の手法を駆使し、仮説の検証を行った。最後に、小売業における訪日中国人観光客の顧客満足の実態と課題を明らかにした。...

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  • CFDと空調システムの連成解析を用いた外乱抑制のためのフィードフォワード制御に関する研究

    浦田 勇雅, 白石 靖幸, 大貝 晴俊, 桑山 絹子, 飯田 玲香 空気調和・衛生工学会 論文集 44 (270), 23-29, 2019-09-05

    ...<p>本報では北九州市立大学内にあるオフィス空間を模擬した空調試験室を対象として、空調システムモデルを詳細に再現した CFD と汎用制御シミュレータの連成解析により、従来の PID 制御に内部負荷や隣接ゾーンからの吹出等の外乱の影響を抑制するFF 制御を組み込んだハイブリッド制御手法に関する検討を行う。...

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  • 高校家庭科における保育学習教材の検討

    吉山 怜花, 吉川 はる奈 一般社団法人日本家政学会研究発表要旨集 70 (0), 106-106, 2018

    ...このように高校家庭科での母子健康手帳の活用には差があり、高校家庭科教員への学習機会や、授業実践モデルが求められる。...

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  • 防潮林の減災特性評価を目的としたマルチスケール数値実験

    野村 怜佳, 高瀬 慎介, 寺田 賢二郎, 森口 周二 土木学会論文集A2(応用力学) 71 (2), I_193-I_201, 2015

    ...数値実験によって評価する手法を提案し,広域における高潮・津波の被害予測シミュレーションを実施した.具体的には,枝木スケール(ミクロ)・樹木スケール(メゾ)の2つのスケールでのマルチスケール数値実験から,それそれのスケールにおける特性値を求め,防潮林を多孔質体で構成されるマクロ構造物であると近似し,その抵抗則を用いて解析を行うスケールアップ型のマルチスケール解法である.これにより,従来,防潮林の木々をモデル...

    DOI Web Site 参考文献5件

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