小須田 玲花, 小名木 佑来, 太田 丞二, 高橋 愛, 髙岡 浩之, 横田 元, 堀越 琢郎, 森 康久仁, 須鎗 弘樹
人工知能学会全国大会論文集
JSAI2020
(0),
2E1GS1301-2E1GS1301,
2020
...モデルの学習にはCT画像のうちShort Axialと呼ばれる,冠動脈の血流軸に沿って横断面を表示させた画像を使用した.狭窄の指標には冠血流予備量比(以下,FFR)という冠動脈血流の比率を用いる.また,無限階調の画像であるCT画像を256階調へ変換する正規化を行った.学習の手法として冠動脈一枝毎のスライスを時系列であるとみなしてLSTMを含むモデルを提案する.深層学習モデルと時系列情報のあるCT画像...
DOI