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検索結果 115 件

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  • コーポレートドナー型のSfD NGOの実態

    野口 亜弥 スポーツ社会学研究 28 (1), 21-36, 2020-03-31

    ...ローレウス・スポーツ・フォー・グッド財団は事業の約7割の資金を企業や社会投資家からの資金提供で運営しており、2017年の三菱東京UFJ銀行のグローバルパートナー締結に伴い、2つのSfDプログラムが日本で展開されている。...

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  • 株価時系列に基づく企業クラスタリング

    松井 藤五郎, 蔦木 宏斗, 加藤 準平, 後藤 卓 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2L5GS1301-2L5GS1301, 2020

    <p>本論文では、株価時系列データを対象として、企業をクラスタリングする方法を提案する。企業の中には、事業を多面的に展開し、単一の業種には留まらないものもあるが、従来の業種分類ではいずれか1つの業種に分類されており、業種分類が実態とは乖離しているものが存在している。また、業種分類の中には本来は異なる複数の業種が1つの業種としてまとめられている業種もある。これまでに、投資信託のリターンを対象として…

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  • 大型商業施設の撤退がニュータウン中心部の賑わいに及ぼす影響に関する研究

    山口 航平, 藤井 さやか 都市計画報告集 17 (4), 366-373, 2019-03-07

    <p>中心市街地は、その都市を代表する「まちの顔」であり、商業・業務・居住などの機能が集積している。しかし中心市街地内に位置する商業地区では十分に顧客や住民ニーズを満たすことが出来ず、商業地区そのものの衰退が著しい。街の顔でもあった大型商業施設は、周辺店舗との競合に立たれ敗者は当たり前のように撤退していく環境に直面している。そこで、本研究は、「撤退前後における公共空間において、人の分布やその属性…

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  • 少量漁獲魚種の産地価格形成—マトウダイを事例として—

    阪井 裕太郎, 成尾 俊亮, 鈴木 崇史, 八木 信行 日本水産学会誌 84 (4), 696-704, 2018-07-15

    <p> 三重県外湾漁業協同組合所属の13漁港における2014年4月20日~8月31日のパネルデータを用いて,マトウダイの産地市場価格形成について検討する。一般的に,産地市場では供給量が価格に反応しないと考えられるので,価格と数量のデータは右下がりの需要曲線に従うことが予想される。しかし,漁獲物の品質・全国価格・代替財価格・気象条件などを考慮した回帰分析の結果,当該魚種では数量と価格の間に右上がり…

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  • 特集1 攻めの防御:日本企業も始めた

    日経コンピュータ = Nikkei computer (914) 24-29, 2016-06-09

    ...三菱東京UFJ銀行の松野善方コンプライアンス統括部顧客保護推進室室長は「サイバー犯罪対策のキーポイントは、インテリジェンス」と言い切る。同行がインテリジェンス重視に転換したきっかけは、2014年1月から2月に起こったインシデントだ(図2)。フィッシン…...

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  • 特集1 API経済圏:次々開く未来への扉

    日経コンピュータ = Nikkei computer (913) 24-28, 2016-05-26

    ...三菱東京UFJ銀行が2016年3月にハッカソン「Fintech Challenge 2016 "Bring Your Own Bank !"」を開いたのは、経済圏を生み出すAPIを探し出す目的からだ(図5)。 ニーズのありそうなAPIをできる限り提供したうえで、参加チームごとにそれぞれの意見を聞く時間を設…...

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  • 特集1 あなたの「お金」が危ない:第1部 大事な預金が盗まれる

    日経パソコン = Nikkei personal computing (702) 26-31, 2014-07-28

    ...大事な預金が盗まれる第1部事件ファイル1口座から金を盗む「ネットバンキング詐欺事件」 2014年6月、三菱東京UFJ銀行そっくりの偽サイトがネット上に出現した。ログインすると、契約者に配布されている確認番号(乱数表)を全て入力するよう求められる。まんま…...

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  • TradeStation における複利型強化学習を用いたStrategy 構築

    長瀬 舜, 松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 陳 昱, 鳥海 不二夫 人工知能学会第二種研究会資料 2014 (FIN-012), 13-, 2014-01-22

    <p>本論文では,株を実際に取引できるTradeStation において,複利型強化学習を用いて取引戦略を獲得する方法について述べる.従来のカブロボでは1 日に3 回プログラムが実行されるだけだったが,TradeStation では分足の価格情報が更新されるごとにプログラムが実行されるため,デイトレードを行うことができる.そこで,本論文では,これまで日次取引を対象に開発してきた手法をデイトレード…

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  • 実取引環境における複利型強化学習を用いた取引戦略の獲得

    松井 藤五郎, 長瀬 舜, 後藤 卓, 和泉 潔, 陳 ユ, 鳥海 不二夫 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2014 (0), 3L3OS26a4-3L3OS26a4, 2014

    <p>本論文では,実取引環境であるTradeStationにおいて,複利型強化学習を用いて取引戦略を獲得する方法について述べる.これまで仮想取引環境であるカブロボにおいて日次取引を行うための取引戦略を獲得する手法を応用し,TradeStationにおいてデイトレードを行うための取引戦略を獲得する.</p>

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  • クレジット・デフォルト・スワップの信用評価調整—計算手法とその適用—

    中島 龍一, 藤井 眞理子 現代ファイナンス 33 (0), 3-22, 2013-03-31

    <p>2007年からの金融危機以降,デリバティブを取引する金融機関でもデフォルトし得ることが認識され,カウンターパーティ・リスクへの関心が高まっている.カウンターパーティ・リスクを管理する手法として,信用評価調整(CVA)と呼ばれるカウンターパーティの信用力の変化によってデリバティブの時価を調整する枠組みが注目されている.本論文では,Brigo/Capponi[2009]によるクレジット・デフォ…

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  • データ内生性を考慮した交通機関選択モデル

    松島 格也, 小林 潔司, 福井 浩 土木学会論文集D3(土木計画学) 69 (5), I_511-I_521, 2013

    人々の交通機関選択問題を考える際,従来の非集計モデルの枠組みでは交通サービス水準や居住地環境のデータは外生変数として与えられる.しかし,人々は利用する交通行動を想定して居住地を選択していることが考えられ,この場合,個々人が享受する交通サービス水準などは自ら選択した結果である.このような内生性の問題を考慮せずに推計したパラメータはバイアスが生じる可能性がある.本研究では計量経済学における内生性につ…

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  • 複利型強化学習における投資比率の最適化

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 陳 ユ 人工知能学会論文誌 28 (3), 267-272, 2013

    This paper describes optimization of the betting fraction parameter in compound reinforcement learning. Compound reinforcement learning maximizes the expected logarithm of compound returns in …

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  • 複利型強化学習の株式取引への応用

    後藤 卓, 松井 藤五郎, 大澄 祥弘 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2013 (0), 4I1OS164-4I1OS164, 2013

    <p>本論文では,カブロボの自動売買プログラムに複利型強化学習を適用し,TOPIX ETF(東証株価指数連動型上場投資信託)の取引ルールを学習した.また,獲得された取引ルールに対して実務の観点から分析を行った.</p>

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  • 複利型強化学習における投資比率最適化手法の検討

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔 人工知能学会第二種研究会資料 2012 (FIN-009), 06-, 2012-11-17

    <p>本論文では,複利型強化学習において投資比率を最適化する方法について検討する.これまでに提案した方法ではオンライン勾配法を用いて投資比率を最適化するが,強化学習によって有効な行動規則を学習できない場合には投資比率が0 に収束してしまう場合がある.そこで,本論文では,複利型共学習における投資比率の最適化方法について検討し,新たな方法を提案する.</p>

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  • オンライン勾配法による投資比率最適化付き複利型強化学習

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 陳 昱 人工知能学会第二種研究会資料 2012 (FIN-008), 07-, 2012-01-28

    <p>本論文では,複利型強化学習において,オンライン勾配法を用いて投資比率を最適化する方法を提案する.従来の複利型強化学習では,投資比率を固定としていたため,投資比率をどのように決めるかが問題となっていた.提案手法では,投資比率をオンライン勾配法によって最適化することによって,この問題を解決する.また,オンライン勾配法による投資比率最適化付きQ 学習を3 …

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  • 最急降下法を用いたCDSプロキシヘッジにおける最適ヘッジ比率の学習

    後藤 卓, 松井 藤五郎, 和泉 潔 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2012 (0), 4E1OS156-4E1OS156, 2012

    <p>金融市場において,国債や企業向け貸出のヘッジ手段としてCDSが幅広く用いられるようになってきたが,依然として,アジアを中心にCDSマーケットのない国や企業が存在する.これに対し,状況が似ている他の国や企業のCDSを用いてヘッジするプロキシヘッジの取組がなされているが,その際において,最適なヘッジ比率設定が課題となっている.本論文では,複利型強化学習を用いて最適ヘッジ比率を学習する手法を提案…

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  • 複利型強化学習における投資比率の最適化

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 陳 ユ 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2012 (0), 4E1OS155-4E1OS155, 2012

    <p>本論文では,複利型強化学習における投資比率パラメーターをオンライン勾配法を用いて最適化する方法について述べる.また,実験によりその有効性を確認する.</p>

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  • 英文経済レポートのテキストマイニング分析ツールの開発

    余野 京登, 和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎, 陳 昱 人工知能学会第二種研究会資料 2011 (FIN-006), 10-, 2011-01-22

    <p>本研究では,経済レポートのテキストマイニング分析ツールを開発した. 英国中央銀行の金融政策会議議事録を利用し,10 年物の英国国債金利の長期予測を行った結果を報告する. 5 年間のテキストと金利のデータセットから回帰式を獲得し,その後の1 年間のデータを用いて外挿評価した.</p>

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  • テキスト分析による金融取引の実評価

    和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎 人工知能学会論文誌 26 (2), 313-317, 2011

    In this study, we propose a new text-mining method for long-term market analysis. Using our method, we performe out-of-sample tests using monthly price data of financial markets; Japanese government …

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  • 鋼製建具の耐食性に関する研究

    竹吉 太郎, 井上 朝雄, 冨板 崇, 荒井 領 日本建築仕上学会 大会学術講演会研究発表論文集 2011 (0), 11-11, 2011

    前報(その1)では、建具の腐食は表面だけにとどまらず、建具内部からも腐食が進行していることを確認した。本研究では、建具内部での腐食の進行要因の一つと考えられている内部での結露の発生過程や発生条件を確認するため、実際に使用されている建具の内部の温度・湿度を測定する試験を実施し、1年間を通して観察を行った。その結果、内部結露の発生過程や発生条件を明らかにした。

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  • 鋼製建具の耐食性に関する研究

    荒井 領, 井上 朝雄, 冨板 崇, 竹吉 太郎 日本建築仕上学会 大会学術講演会研究発表論文集 2011 (0), 10-10, 2011

    これまでの筆者らの研究では、実環境で用いられている鋼製建具の腐食状況を、沖縄における公営住宅の鋼製建具の観察調査から、海岸との距離が近いほど鋼製建具の腐食が進行している事を報告し、また、建具内部からも腐食の可能性があることを指摘した。本研究では、築35年の沖縄の公営住宅で実際に用いられていた鋼製建具を貰い受け、建具内部の腐食の実態を明らかにするためその解体調査を行い、その腐食状況をまとめ、鋼製建…

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  • 複利型強化学習を用いた国債銘柄選択

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 陳 昱 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2011 (0), 2H1OS184-2H1OS184, 2011

    <p>複利型強化学習は,複利のリターンに基づいて強化学習を行う枠組みであり,ファイナンスへの応用に適している. 本論文では,複利型強化学習を国債銘柄を選択する問題へ適用し,その結果を報告する. 具体的には,国債銘柄選択問題を債務不履行(デフォルト)確率と利回りに基づいてバンディット問題として定式化する方法について述べ,複利型Q学習をこの問題に適用した実験結果を報告する.</p>

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  • 複利型強化学習を用いた国債の金利とデフォルト確率に基づく銘柄選択

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 陳 昱 人工知能学会第二種研究会資料 2010 (FIN-005), 03-, 2010-10-02

    <p>本論文では,国債の銘柄選択問題を金利とデフォルト確率に基づいてN 本腕バンディット問題としてとらえ,これを複利型強化学習を用いて投資戦略を学習する方法を提案する.提案手法を用いて2010 年第2 四半期の日米欧各国の国債を対象にした強化学習タスクを作成し,複利型Q 学習を用いて学習を行った.また,学習した行動価値に基づいてポートフォリオを構成し,モンテ・カルロ・シミュレーションによってパフ…

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  • 英文経済レポートのテキストマイニング分析と外挿予測

    余野 京登, 和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎, 陳 昱 人工知能学会第二種研究会資料 2010 (FIN-005), 07-, 2010-10-02

    <p>In this study, we applied the newly developed text-mining methods to English texts for the long-term market analyses. We analyzed monthly price data of foreign financial markets, in particular, …

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  • 複利リターンに基づく強化学習による取引戦略の学習

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔 人工知能学会第二種研究会資料 2010 (FIN-004), 09-, 2010-01-23

    <p>本論文では,複利リターンに基づく強化学習を用いて日本国債の取引戦略を獲得した結果を報告する.残存期間10 年の日本国債を対象として,複利リターンに基づくQ 学習と複利リターンに基づくOnPS を用いて5 年間の金利データから取引戦略を獲得し,その後の1 年間のデータを用いて評価した.</p>

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  • 川崎市におけるホームレスの寝場所の移動と排除に関する研究

    杉田 早苗, 小林 宣洸, 土肥 真人 都市計画論文集 45.3 (0), 751-756, 2010

    本研究では、ホームレスにとって重要な場所である寝場所の移動を把握し、またその移動と様々な形態をとる排除との関係を考察することを目的とする。川崎市のホームレス支援NPOが所有するデータを個人別データベース化し、寝場所の移動の実態と傾向を把握するとともに、ヒアリング調査と資料調査からホームレスの排除事例と排除された場所の現在の利用状況を検証し、移動と排除の関係を分析した。結論は以下の3点である。1…

    DOI Web Site Web Site 被引用文献2件 参考文献10件

  • 川崎市におけるホームレスの寝場所の移動と排除に関する研究

    杉田 早苗, 小林 宣洸, 土肥 真人 都市計画論文集 45 (0), 126-126, 2010

    本研究では、ホームレスにとって重要な場所である寝場所の移動を把握し、またその移動と様々な形態をとる排除との関係を考察することを目的とする。川崎市のホームレス支援NPOが所有するデータを個人別データベース化し、寝場所の移動の実態と傾向を把握するとともに、ヒアリング調査と資料調査からホームレスの排除事例と排除された場所の現在の利用状況を検証し、移動と排除の関係を分析した。結論は以下の3点である。1…

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  • テキスト情報による金融市場変動の要因分析

    和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎 人工知能学会論文誌 25 (3), 383-387, 2010

    In this study, we proposed a new text-mining methods for long-term market analysis. Using our method, we analyzed monthly price data of financial markets; Japanese government bond market, Japanese …

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  • 英文経済レポートのテキストマイニングと市場分析

    余野 京登, 和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎, 陳 昱 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2010 (0), 3H1OS12a3-3H1OS12a3, 2010

    <p>日本語経済テキストのマイニングと市場分析の手法を英文テキストに応用するため、連語の抽出等の英文テキストの特徴に合わせた改良を行った。その上で、連邦準備制度理事会、イングランド銀行、欧州中央銀行などの海外中央銀行の発行するレポートをテキストマイニングし、市場との関係性を分析した。</p>

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  • テキスト分析による金融取引の実評価

    和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2010 (0), 3H1OS12a2-3H1OS12a2, 2010

    <p>定期的に発表され決まった形式を持つテキスト情報を対象とした長期市場動向分析のためのテキストマイニング手法を、実データによる運用テストで評価する手法を開発した。2008年1月から2009年5月の1年5カ月間の国債市場で評価したところ、年率平均に換算して、4.9%~88.05%の高いリターン成績を示すことができた。</p>

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  • 人工データからの強化学習を用いた金融取引戦略の獲得

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2010 (0), 3H2OS12b2-3H2OS12b2, 2010

    <p>本論文では,金融市場の統計情報に基づいて生成したランダム・ウォーク時系列データから強化学習を用いて取引戦略を獲得し,これを実データに応用した結果を報告する.</p>

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  • テキスト情報による金融市場の逐次外挿予測

    和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎 人工知能学会第二種研究会資料 2009 (FIN-003), 02-, 2009-09-12

    <p>In this study, we proposed a new text-mining methods for long-term market analysis. Using our method, we perfomed out-of-sample test using monthly price data of financial markets; Japanese …

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  • テキスト情報による複数金融市場の分析

    和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎 人工知能学会第二種研究会資料 2009 (FIN-002), 11-, 2009-01-25

    <p>In this study, we proposed a new text-mining methods for long-term market analysis. Using our method, we analyzed monthly price data of financial markets; Japanese government bond market, …

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  • テキスト情報による金融市場変動の要因分析

    和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2009 (0), 3G3OS123-3G3OS123, 2009

    <p>本研究は、テキストマイニングによる市場環境分析手法の研究として,経済情報に関するテキストデータを説明変数とし,金融市場の価格の時系列データという被説明変数を分析するための手法を考案した.本手法により、2008年の市場価格変動の要因分析を行った。</p>

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  • 強化学習を用いた日次金融市場取引戦略の獲得

    松井 藤五郎, 畔上 康一, 後藤 卓, 和泉 潔, 大和田 勇人 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2009 (0), 3G3OS125-3G3OS125, 2009

    <p>本論文では,強化学習を用いて日次の金融市場取引戦略を獲得する方法について述べる.通常の強化学習では時間間隔を一定としているが,金融市場において日次取引を行う場合,休日があるために時間間隔が一定ではなくなってしまう.そこで,本論文では,金融市場休日を考慮して取引戦略を学習する方法を提案する.また,日本国債の取引を対象とした実験により,提案手法が優れた戦略を獲得できるケースがあることを示す.<…

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  • 野外環境教育プログラムにおける事後の復習教材開発に関する研究

    斎藤 馨, 山本 祥子 日本造園学会 全国大会 研究発表論文集 抄録 2009 (0), 96-96, 2009

    本研究は、体験を基本とした野外環境教育プログラムにおいて、体験後の復習教材を開発することを目的とした。2006年度東京大学秩父演習林サポータ養成講座の全10回を事例として、毎回野外実習プログラムに同行し、参与観察と受講者へのアンケートを行ない、それらの結果を元にして復習教材を試作し、体験後の受講者に配布し、最後に復習教材の評価アンケートを、繰り返し行なった。その結果を分析し以下の4点を明らかにし…

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  • 強化学習を用いた金融市場取引戦略分析システムの試作

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 大和田 勇人 人工知能学会第二種研究会資料 2008 (FIN-001), 03-, 2008-09-13

    <p>This paper describes a prototype of financial trading strategy analysis system. It uses reinforcement learning to acquire a trading strategy and visualize the strategy. We illustrate how to use …

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  • テキスト情報と市場時系列データの統合分析

    和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎 人工知能学会第二種研究会資料 2008 (FIN-001), 06-, 2008-09-13

    <p>In this study, we proposed a new text-mining methods for long-term market analysis. Using our method, we analysed monthly price data of Japanese government bond market. First we extracted feature …

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  • 新規PMMA系レジンセメントの機械的性質

    大竹 志保, 五島 健一, 遊佐 耕一郎, 福井 雄二, 駒田 亘, 小椋 直樹, 三浦 宏之 接着歯学 26 (1), 8-16, 2008

    The purpose of this study was to evaluate the mechanical properties of an experimental PMMA resin cement PRC-01 (PRC). Film thickness, flexural strength and tensile bond strength to both enamel and …

    DOI 医中誌 被引用文献2件 参考文献23件

  • テキスト情報を用いた金融市場分析の試み

    和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI08 (0), 223-223, 2008

    本研究は、金融市場に関連するweb上のテキストデータから特徴量を抽出し、現在の市場が特に敏感に反応している経済要因を絞り込み市場動向の把握を行う手法を提案した。その結果、経済的に意味付け可能な各主成分が抽出され、市場に対して一定の説明力を持つ可能性が高いことを示した。

    DOI Web Site 被引用文献1件

  • 強化学習による債券取引政策の獲得

    松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 大和田 勇人 人工知能学会全国大会論文集 JSAI08 (0), 222-222, 2008

    本論文では強化学習を用いて日本国債取引のための政策を学習する方法を提案する.具体的には,OnPSアルゴリズムを用いて,移動平均等のテクニカル指標からポジションを決定するための政策を学習する.

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  • 歯の変位量から咬合力を推定する方法

    古木 譲, 三浦 宏之, 中村 紀子, 野崎 浩佑, 進 千春, 田中 義浩, 長谷川 成男 日本顎口腔機能学会雑誌 14 (1), 1-12, 2007

    The tooth displacement and the occlusal force are simultaneously measured by means of the tooth displacement transducer and Prescale. Based on the result, the method is discussed, by which the …

    DOI 医中誌 被引用文献3件 参考文献10件

  • 歯科衛生士の参加可能な歯科用POMR

    添島 沙夜香, 上田 奈穂子, 田中 徹, 河相 安彦, 道脇 幸博 特定非営利活動法人 日本歯周病学会学術大会 プログラムおよび講演抄録集 2006s (0), 155-155, 2006

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  • Close UP:東京三菱-UFJ銀行 システム統合の裏側:先進機能の維持が今後の焦点に

    日経コンピュータ = Nikkei computer (623) 120-123, 2005-04-04

    ...今年10月に誕生する邦銀最大手「三菱東京UFJ銀行」のシステム統合が、本格的に動き出した。昨年7月の合併発表後、統合方針を巡ってはさまざまな憶測が飛び交ったが、最終的に「東京三菱への片寄せ」という結論が下った。だが、大変なのはこれからだ。ITベンダーを含め総勢7000人で挑む統合プロジェクトは1600億円、4万人月を費やす空前の規模となる。...

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  • 戦略研究:24時間営業で個人客獲得:UFJ銀行 5つのチャネル改革で100万人増狙う

    日経情報ストラテジー = Nikkei information strategy 13 (1), 156-162, 2004-02

    ...UFJ銀行がリテール(小口業務)事業を収益の柱に据え、攻めの姿勢を強めている。ATMやコールセンターの24時間対応、独自のテレビ電話窓口で顧客の利便性を高める。新チャネルの設置や営業時間の延長で他行との違いを明確にし、5年で100万人の増加を目指す。 真夜中でも人通りが絶えない不夜城、東京・新宿。...

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  • 特集3 情報システム最前線 銀行編:攻めに転じる メガバンク:情報システム最前線 銀行編

    矢口 竜太郎 日経コンピュータ = Nikkei computer (575) 122-128, 2003-06-02

    ...今年3月、UFJ銀行の経営会議で、あるIT戦略が承認を受けた。新しい戦略の名称は「UFJ Broadband Banking」。ブロードバンド・ネットワークが社会基盤として定着する数年後をにらんで、同行のシステム像や業務プロセスを大きく見直すというものだ。戦略のなかには、1980年代前半に設計された現行の基幹系システム(第3次オンライン・システム)の刷新も盛り込まれている。...

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  • 新・会社の見方 会計の波頭3 経営:稼がぬ資産は損失に

    日経ビジネス = Nikkei business (1145) 50-52, 2002-06-10

    ...5月15日、マンション分譲最大手の大京はUFJ銀行など4行に総額4700億円の金融支援を要請した、と発表した。東京証券取引所での会見に臨んだ長谷川正治社長は内心、忸じく怩じたる思いだったに違いない。 メーンバンクである旧三和銀行出身の長谷川社長は、大京再建に金融支援は必要なしとの立場を貫いてきた。...

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  • 特集3:難問に挑戦,成功目前に暗転

    栗原 雅 日経コンピュータ = Nikkei computer (546) 148-155, 2002-04-22

    ...UFJ銀行は1月15日の開業に向け,過去に例がない挑戦的なプロジェクトに挑んだ。 旧三和銀行と旧東海銀行の情報システム担当者は合併前から一丸となって,新システムの開発・テストや元帳データの切り替えに奮闘した。...

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