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齋藤, 雄太, 鶴岡, 慶雅 ゲームプログラミングワークショップ2016論文集 2016 196-200, 2016-10-28
...本研究では、多人数不完全情報ゲームの一種であるトリックテイキングゲームの行動価値観数を線形関数で近似し、Q学習を行った。その結果、トリックテイキングゲームにQ学習を適用することで単純なルールベースのプレイヤに勝る結果が得られること、自己対戦による学習を行うことで、ランダムプレイヤによる学習を行った時よりも学習結果が向上することを示した。...
情報処理学会
中井, 健一朗, 武永, 康彦 数理解析研究所講究録 1799 183-186, 2012-06
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