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検索結果 4 件

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  • An Empirical Study on Fake Review Detection by Latent Dirichlet Allocation

    崎濱, 栄治, 鹿島, 浩之 数理解析研究所講究録 2124 17-27, 2019-08

    インターネットを利用した購買行動は身近なものとなった。多くのECサイトではユーザーの利便性を高めるために、レビューの投稿や総合評価を記録し比較検討の材料を提供している。一方、レビューや総合評価を意図的に操作するなど不正も問題となっている。本研究では、レビューのタイトルと本文、総合評価からフェイクレビューを特定し、トピックモデルの一つであるLatent Dirichlet …

    HANDLE Web Site

  • コンピュータービジョンによる広告画像要素のクリック訴求効果の検証

    崎濱 栄治, 川崎 泰一, 本橋 永至 応用統計学 48 (3), 59-70, 2019

    <p> インターネット広告配信においてクリック率(CTR: Click-Through-Rate)の予測は最も重要な問題の一つであり,広告配信に関わる企業にとって収益に直結するテーマであることから,膨大な研究が行われている.既存研究では,CTRの予測精度向上に主眼が置かれ,特徴量の追加や加工方法,深層学習の活用など様々な取り組みが行われている.一方,広告画像の構成要素そのものの制作については,デ…

    DOI Web Site Web Site 参考文献17件

  • CTR 予測モデルの評価に AUC や log-loss は適切か?

    片桐 智志 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 3K3J203-3K3J203, 2019

    <p>クリック率 (CTR) 予測はweb広告プラットフォームを持つ企業にとって最も重要なタスクの一つである. しかしながら, CTR予測は非標準的な機械学習のタスクであるため, 例えば ROC 曲線の area under the curve (AUC), 対数損失 (別名: 交差エントロピー) などの従来の評価指標は不適切になりうる. 我々の目的は, …

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