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  • 脳波判別のための信号源分離を用いたアンサンブル学習

    西納, 修一, 吉川, 大弘, 古橋, 武 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM) 11 (2), 22-29, 2018-07-26

    ...,脳波の特徴の1つである事象関連電位の抽出に適したブラインド信号源分離の手法を提案する.さらに,信号源分離とアンサンブル学習を組み合わせることによって,脳波における判別に有効な成分を抽出し,判別を行う手法について提案する....

    情報処理学会

  • 時間領域独立成分分析によるホルター心電図からの呼吸状態の推定

    井上 聖也, 田中 明, 井芹 史明 生体医工学 Annual56 (Abstract), S355-S355, 2018

    ...信号源分離の手法である時間領域独立成分分析を利用し算出されるモデルパラメータの変動から呼吸状態の推定を行った.また,R波のピークをスプライン補間することで抽出される呼吸波形および心拍変動を用いた呼吸状態の推定方法との比較を行った.結果として,呼吸状態に同期した特徴的な波形が見られ,呼吸状態推定の可能性が示された....

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  • 一般化モルフォロジ成分分析を用いた睡眠時体圧分布時系列からの心拍数推定

    高橋 裕人, 堀口 由貴男, 椹木 哲夫, 中西 弘明, 村瀬 亨, 西野 精治 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 34 (0), 429-434, 2018

    ...<p>睡眠の質を簡便かつ詳細に計測できる技術開発の一つに,面状圧力センサで測定した睡眠中の体圧分布時系列から被測定者の呼吸・心拍・姿勢・体動といった生体指標を計測し総合的な睡眠評価を実現しようとするものがある.本研究では,睡眠時の体圧分布時系列に対して,ブラインド信号源分離手法の一種である一般モルフォロジ成分分析を適用する方法を提案する.提案手法は一般モルフォロジ成分分析により分離した心拍信号に周波数解析...

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  • 相似変換を用いたブラインド画像分離のための線形解法

    原健二, 井上光平, 浦浜喜一 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集 2011 1088-1095, 2011-07-20

    ...反射分離や表面反射成分分離に応用されるブラインド信号源分離(BSS)は,最も基本的かつ重要な信号源分離問題である.BSSの既存手法のほとんどは,独立成分分析(ICA)や何らかの統計量に基づく非線形手法で,計算コストや初期値設定がしばしば問題になる.一方,BSSの線形手法はごく少数しか存在しなかったが,最近,画像混合の比を用いた線形手法が提案された.この手法は,計算コストや数値的安定性の点で優れているが...

    情報処理学会

  • ウェーブレット解析を用いた画像分離(応用,ウェーブレット,<特集>平成21年研究部会連合発表会)

    守本 晃, 神山 浩之, 井上 大樹, 大道 淳史, 西村 一志, 芦野 隆一, 萬代 武史 日本応用数理学会論文誌 19 (3), 257-278, 2009

    ...時間周波数情報を用いた1次元信号のブラインド信号源分離問題の解法を,2次元データである画像分離問題に対して拡張する.離散定常ウェーブレット変換を用いて空間スケール情報を定義し,画像分離問題を解くアルゴリズムを提案する.複数の数値実験によりその有効性を示し,独立成分分析を用いた画像分離の従来法との比較を行う....

    DOI Web Site 被引用文献1件 参考文献12件

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