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  • インピーダンス制御を意識した教示分節化と事前知識を利用した多目的ベイズ最適化による剛性パラメータの学習

    岡田 雅司, 小松 真弓, 奥村 亮, 谷口 忠大 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2O1GS804-2O1GS804, 2023

    <p>教示によってプログラムされた産業用ロボットの安全な動作を保証するため、従来の位置制御からインピーダンス制御への転換が望まれている。しかし、インピーダンス制御の剛性パラメータの学習の先行技術では、安全性よりもタスクのパフォーマンスに焦点が当てられている。そこで、本論文では、作業性能と安全性の両立を目指した剛性パラメータの学習方法を提案する。提案手法は、多目的ベイズ最適化により、task …

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  • 熟練技能中心設計:電動パワーステアリング開発におけるイノベーションの創出

    伊藤, 英明, 樫田, 美雄, 小松, 真弓, 中村, 健信, 尾崎, 史典, 齊藤, ゆみ, 川路, 茂保 情報処理学会論文誌 49 (4), 1581-1593, 2008-04-15

    自動車の電動パワーステアリングの開発時,モータアシストによる違和感を感じさせない操舵感の実現が重要とされる.この作業は,熟練のテストドライバが,操舵感の感性評価とECU のパラメータ値の調整を試行錯誤的に繰り返すことで実施されてきた.しかし,より短期間で良い操舵感を実現することが事業上求められた.本稿では,様々な専門性を持つメンバが,電動パワーステアリングの評価・調整作業を支援することを目標とし…

    情報処理学会 Web Site 被引用文献1件

  • 空圧人工筋による人に対して安全な軽量柔軟ロボットアームの開発

    岡崎 安直, 津坂 優子, 小松 真弓, 山本 正樹 システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集 SCI08 (0), 147-147, 2008

    家事支援ロボットや介助・介護ロボット等,将来,家庭内で働くロボットは人との接触が不可避であり,安全のため柔軟かつ軽量であることが不可欠である.ところが,従来のロボットは作業を正確にこなす反面,電磁モータを利用するために重く硬くなり,人間にとっては危険な存在である.こうした背景から,筆者らは機構的に柔軟かつ軽量でありながら,適度な位置制御精度と力制御精度をもち,安全に支援タスクをこなすことができる…

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