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研究データ 1 論文 34

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検索結果 34 件

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  • 地方において女性の政治参画はどのように進んだか : 道府県議選の新人候補に着目して

    大木 直子, OKI Naoko 椙山女学園大学研究論集 : 人文科学篇・社会科学篇・自然科学篇 (54) 13-25, 2023-03-31

    ...さらに，女 性候補者・議員を取り巻く環境については，官公庁や大手マスコミなどでも全国規模の調 査が実施され，女性候補者の選挙活動や女性議員の議会活動などで生じるセクシュアル・ ハラスメントの具体的な事例が報じられるようになり，このような環境の改善も女性の立 候補促進の重要な施策として論じられている（有限責任監査法人トーマツ 2019; 辻村他 2020など）。 　...

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  • プライバシー保護技術としての連合学習の仕組みと最新動向

    清藤 武暢 ＩＥＩＣＥ　ＦＵＮＤＡＭＥＮＴＡＬＳ　ＲＥＶＩＥＷ 16 (3), 196-204, 2023-01-01

    <p>近年, 異なる組織間でのデータ共有・活用を実現できるプラットホーム (クラウドやブロックチェーンなど) の構築や運用が進んでいる. こうした動きに伴い, 様々な分野において当該プラットホームを利用したデータ共有・活用による社内業務の効率化や新たな価値創出に関する検討が進められている. 特に, 当該業務／サービスにおいて機械学習を利用している組織などでは, …

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  • 教師なしアンサンブル学習による監査データの異常検知

    三浦 伊織, 広瀬 俊亮, 森 孝志, 山根 青雲, 柿田 寿晃 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2N1GS1001-2N1GS1001, 2023

    <p>本稿では監査データからの異常検知と原因箇所推定のタスクについて論じる．会計監査では，多くの場面で異常検知が必要であり，また異常検知のプロセスを自動化する手法も強く求められている．しかし，(1) 大量のデータに教師ラベルを手作業で付与することは難しいために教師なしでなければならないこと，(2) 異常検知と原因箇所推定を同時に行う必要があること，(3) …

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  • 脱炭素トピック毎における相対的な進捗度合いの可視化

    毛利 研, 春日 剛, 成宮 仁, 大場 久永, 関本 和穂 人工知能学会第二種研究会資料 2022 (FIN-028), 156-, 2022-03-12

    <p>Regarding ESG investments, which is one of the investment methods to evaluates cooperate environmental efforts, are becoming the minimum requirement for business. Information disclosure regarding …

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  • 日本の産業構造を踏まえたAIの公平性に関する企業の役割の考察

    原嶋 瞭, 江間 有沙, 井上 彰, 神嶌 敏弘, 松本 敬史, 木畑 登樹夫 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 4G1OS4a04-4G1OS4a04, 2022

    <p>近年では倫理や社会的な観点からAIの公平性や説明責任が求められることがあり、社会問題となっているケースがある。日本においては外国と比べてAI自体がまだ広く浸透しておらず、今後技術が広がっていくにつれて一般社会にも公平性の概念が広がり重要性が増していくと考えられる。しかし、AI等の技術開発を外部企業に委託し、委託先からさらに一部開発を外部委託する日本の産業構造においては、外国の事例を適用する…

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  • グループ単位の意思決定を可能にする予測付き最適化

    小関 俊祐, 広瀬 俊亮, 西岡 到 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3D4GS1002-3D4GS1002, 2022

    <p>過去のデータセットを用いた事実に基づく意思決定手法である予測付き最適化は、今後のデジタル化されたビジネスにおいて最も重要な研究領域の一つである。我々は、ビジネスにおける意思決定の3つの課題である、説明性、意思決定リスクの考慮、実行の容易性を解決する、グループ単位の意思決定を可能にする予測付き最適化手法を提案する。実問題に則した実験により、本提案が既存の予測最適化手法に匹敵することを示すとと…

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  • ニュース記事を用いた脱炭素社会に関するトレンドの特定

    毛利 研, 春日 剛, 成宮 仁, 大場 久永, 関本 和穂 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1H1GS1101-1H1GS1101, 2022

    <p>脱炭素に向けての動きが世界全体に大きく拡がっている。脱炭素社会の実現への取り組みは，ビジネス継続の最低条件になりつつある．昨今，世界的に注目が高まっている企業の環境などへの取り組みを評価した投資であるESG投資について，気候変動などを念頭においた長期的なリスクマネジメントや企業の脱炭素社会の実現に向けた新たな収益創出の機会を評価するベンチマークに関する評価手法の研究が活発化している．このE…

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  • GPT-2を活用した質問応答タスクへの適応

    八幡 一紀, 桐生 佳介, 片柳 宏太, 毛利 研, 関本 和穂 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 2L1GS202-2L1GS202, 2022

    <p>近年、深層学習アルゴリズムを用いた自然言語処理技術の発展が目覚ましい。Googleが開発したBERTや、OpenAI財団が開発したGPT-xシリーズがその発展に寄与している。いまや文章のカテゴリ分類といったシンプルなタスクのみならず、文章の作成や要約を行う生成系のタスクについても研究が進められている。この実験では、GPT-2を質問応答チャットボットに応用できるか検証するため、GPT-2の事…

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  • 多層LSTMモデルによるトークンレベルでのPICO情報抽出

    坪田 匡史, 神津 友武 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1J3GS10e05-1J3GS10e05, 2021

    <p>PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) は、臨床試験や臨床研究のデザインを定義するための一般的なフレームワークである。したがって、論文からのPICO情報の抽出は各試験・研究の詳細を把握するうえで重要であり、近年、機械学習手法による自動化が試みられている。PICO情報抽出モデルは、各文章中に含まれるPICO情報をトークンレベル…

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  • 情報量規準の連続最小化による線形回帰の変数選択

    広瀬 俊亮, 神津 友武 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1G4GS2c04-1G4GS2c04, 2021

    <p>本稿では線形回帰における変数選択問題を扱う．その簡便さから，線形回帰モデルは予測に用いられることが多い．線形回帰を用いる際には，モデルに使用する変数の組とそれらに対応する回帰係数を同時に最適化するという変数選択を実行することが重要となる．本稿では，我々が以前に提案したSICM(Sequential Information Criterion …

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  • AIサービスに係る「実現すべき価値・目的」と「リスクシナリオ」の類型化

    松本 敬史, 江間 有沙 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1E3OS8a04-1E3OS8a04, 2021

    <p>人工知能(AI)サービスの社会実装が進むにつれて信頼性に係る様々な問題が指摘されており、第三者による監査・保証等の必要性が国内外で提起されている。 しかし、AIの判断には不確実性が含まれており、またAIサービスの利活用目的・学習データ・アルゴリズム・人間の介在度合・ユーザーの特徴等によって重要なリスクが異なる。加えて、AIシステム（データ、モデル等）だけではリスクを十分に低減し続けることは…

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  • 色、単語、形状の対応関係の分析とデザインにおけるその有用性の検討

    福島 誠, 北原 隆幸, 江下 就介, 福原 寛重 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1J4GS9a04-1J4GS9a04, 2021

    <p>デザイナーによって生み出される表現物は、美的に整っているだけではなく、機能的な意味を果たすことが必要とされる。色彩はデザインにおいて機能的にも美的にも重要な役割を果たす一つの要素である。よってデザインにおける配色では、色と結びついている情報を把握することが、機能的な意味を果す表現物を創り出す為に有用となると考えられる。本研究では、人が色から連想する様々なカテゴリーに渡る言語表現や形状を明ら…

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  • CVAEを用いた理想状態推定

    宮村 祐一, 神津 友武 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2P5GS304-2P5GS304, 2020

    <p>機械学習手法の活用の一つとして、事象の要因ないしは特徴の分析が挙げられる。例えばマーケティング分析の場合、商品を購入する利用者か否かについて決定木を学習し、学習した決定木の条件分岐を解読することで、商品を購入する利用者の特徴を分析することが出来る。このような方法では、商品購入の有無にどのような変数が影響しているかはわかるものの、どうしたら購入してもらえるようになるかまでは分からない。また、…

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  • 強化学習による時間依存巡回セールスマン問題

    中西 研介, 宮村 祐一, 広瀬 俊亮, 神津 友武 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2H4GS1305-2H4GS1305, 2020

    <p>近年、高い注目を集める強化学習は、seq2seqモデルと組み合わせることによって、組合せ最適化問題に対するメタな解法としても応用が可能となる。組合せ最適化問題は、様々な制約の下で、多くの組合せの中から、ある評価指標を最も良くする解（組合せ）を求める問題であり、これまで、巡回セールスマン問題をはじめ様々な問題に対して強化学習手法の有効性が示されてきた。 …

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  • 深層学習を利用した特許請求項ベースの特許技術俯瞰マップ

    坪田 匡史, 宮村 祐一, 神津 友武 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4Q3GS903-4Q3GS903, 2020

    <p>特許情報は企業の事業戦略の策定や提携先の模索等に有用であり、膨大な特許情報に基づいて技術動向把握を行なううえで、特許技術の俯瞰マップは不可欠なツールである。俯瞰マップ上では、各発明がベクトルとして、発明間の類似度がベクトル間の距離として、それぞれ表現される。従来、発明のベクトル表現化には、単語の出現頻度をベースとするTF-IDF法が広く用いられてきた。しかし、TF-IDF法は、単語間類似度…

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  • AIサービスのリスクコントロールを検討するためのモデル提案

    松本 敬史, 江間 有沙 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4N2OS26a02-4N2OS26a02, 2020

    <p>AIサービスの社会実装が拡大する一方で、AIの信頼性に係る問題が発生しており、信頼できるAIの開発・利活用を目的としたガイドラインの策定が国内外の各機関で定められている。しかし、下記の課題により、AIサービス提供者及びユーザーが適切なリスク対応を検討することが難しい。 －ビジネス環境・ユーザー・法制度等の環境変化がAIの性能に影響を与える。 －倫理に係るリスクへの配慮が必要とされる。 …

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  • 熊本地震における復興支援策「ふっこう割」が観光客の回復過程に及ぼした影響

    松下 哲明 土木学会論文集D3（土木計画学） 75 (1), 1-10, 2019

    熊本地震では風評被害の低減に向け，観光客に対する助成制度（ふっこう割）が実施された．多くの観光客が利用したことが報じられているものの，施策の効果は定量的に評価されていない．そこで本研究は九州各県の宿泊観光統計を用い，ふっこう割が観光客の回復過程に及ぼした影響を分析した．<br>　その結果，熊本県と大分県は同じ割引率であったものの，熊本県は大分県よりも観光客の増加が少なかったことを示した．観光資源…

    DOI Web Site 参考文献4件

  • 口コミデータにPLSAを適用した観光客目線による観光地分析

    野守 耕爾 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2015 (0), 1J2OS18a2-1J2OS18a2, 2015

    <p>日本全国の観光地の口コミデータにテキストマイニングを実行して表現を抽出し、観光地×口コミ表現という共起行列にPLSAを適用することで観光地をクラスタリングした。これによって観光客目線による観光地の潜在テーマを抽出することができ、例えば、テーマ別の周遊観光プランや旅行履歴に合わせた他の観光地の推薦など、観光客ニーズを捉えた地域づくりや商品企画への活用が期待される。</p>

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  • Deep Learningが獲得する特徴表現の理解と利用に向けた中間層情報の活用

    菊田 遥平, 野村 眞平, 吉永 恵一, 小林 秀, 神津 友武 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2015 (0), 2C3OS06b1-2C3OS06b1, 2015

    <p>高い学習性能を発揮して注目を集めているDeep Learningはその階層構造に伴う段階的な特徴抽出が本質的であるが、中間層で獲得した特徴表現の理解と利用はまだまだ限定的で発展の余地が大きい。 本研究では、この問題にアプローチする一手段として、学習した重み行列を用いた重要ノード・類似ノードの特定や、各中間層の出力値に基づくクラスタリングを用いて層毎にどのような分類規則を獲得するかの解析を行…

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  • 東日本大震災が上場製造業の財務数値に及ぼした影響-BCPとリスクファイナンスの効果-

    松下 哲明, 秀島 栄三 土木学会論文集F6（安全問題） 70 (1), 33-43, 2014

    震災が財務数値に及ぼした影響を把握することは，企業の被害シナリオの設定，経済被害の定量化に向けて有用であり，結果として企業の防災戦略の立案や，財務被害の低減に貢献する．しかし，これまで企業の財務データに焦点を当て，売上や利益の推移を分析した事例はない．そこで，本研究は上場している製造業を対象とし，東日本大震災が財務数値に及ぼした影響を分析した．この結果，1)特別損失は経常利益の10%前後であった…

    DOI 被引用文献2件

  • 三位一体アプローチによるテキストデータモデリング法の開発

    野守 耕爾 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2014 (0), 1L2OS17a1-1L2OS17a1, 2014

    <p>Text Mining、PLSA、Bayesian Networkという3つの手法を統合したモデリング手法を開発している。本手法によりテキストデータから現状の結果を把握するだけでなく、条件を変化させたときの結果をシミュレーションできる。宿泊施設の口コミデータに適用した結果、笑顔の対応、荷物預かり等、スタッフの対応で好印象だとユーザが満点評価をつける確率が高い等の定量的推論が可能なモデルを構…

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  • 不確実性を考慮した防災事業の予算配分の評価－木造住宅の耐震化事業と仮設住宅の備蓄－

    松下 哲明, 秀島 栄三 土木学会論文集D3（土木計画学） 68 (5), I_131-I_139, 2012

    防災事業は耐震化といった被害の低減に向けた事業や，物資の備蓄といった地震発生後に向けた事業など，複数の事業を組み合わせる事が必要である．被害の低減に向けて，これらの事業が保有する異なる便益の不確実性を考慮することは重要な視点と言える．そこで，本研究はこの視点から行政のPDCAサイクルを整理し，予算配分の検討過程の有効性について検討した．その結果，異なる不確実性の考慮は十分でなく，評価者の主観に大…

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  • 内部統制監査の導入初年度の経験と課題

    小野 行雄 現代監査 2010 (20), 62-69, 2010

    内部統制報告制度による初年度の内部統制監査が終了した。本稿は，内部統制監査の現場における経験と課題を報告することを目的としている。内部監査人の作業の利用は，特に業務プロセスに係る内部統制のテストの領域で期待が大きい。内部監査のさらなる利用が，内部統制報告制度の充実のため必要であるが課題も多い。監査の実効性を上げるために監査役又は監査委員会と監査人の連携が重要であり，会社法および金融商品取引法の中…

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