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検索結果 62 件

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  • StableDiffusionなどの画像生成AIを用いたドローン河川巡視用AIのデータ増強

    高橋 悠太, 藤井 純一郎, 天方 匡純 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 1O3GS703-1O3GS703, 2023

    <p>土木分野における特異な物体検知はその多様さに比べてデータが少ない.ドローン河川巡視はドローンにより広大な河川領域を撮影し,一般ごみを含む不法投棄などをAIにより検知することになる.常時飛行でない場合,空撮で捉えられることは少なく,一時的な不法占用等はさらに困難となる.既往の研究において,画角は異なるが地上で撮影された画像を学習データに加えることで学習を改善する効果が確認されているが,地上撮…

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  • ダム堤体劣化調査のデジタル点検における三次元復元精度の確保方法に関する検討

    石井 明, 菅原 宏明, 藤井 純一郎, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 4 (2), 38-43, 2023

    <p>今後,大量の社会資本設備の本格的な維持管理フェーズが到来する.現在の維持管理手法は人による作業を前提としているが,今後社会構造が変化していく中においても適切に維持管理していくためにICTやAIの新技術を活用した新たな点検・維持管理手法の導入が必要になっている.本稿ではダム堤体点検に着目し,UAV空撮画像による三次元復元精度の確保方法を検討した.ダムでは三次元復元精度確保のための標定点は,天…

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  • AI・データサイエンスに関する手法調査(成果報告:WG-II, VI)

    天方 匡純, 藤井 純一郎, 吉田 龍人, 嶋本 ゆり, 赤松 伸祐, 篠原 聖二, 茂呂 拓実, 戸田 圭彦, 王 智連, 湧田 雄基, 龍田 斉, 中畑 和之, 有井 賢次, 熊谷 兼太郎, 関 和彦, 長沼 諭, 全 邦釘, 阿部 雅人 AI・データサイエンス論文集 4 (L3), 8-15, 2023

    <p>本稿は,2019年度から2021年度におけるWG-II, VIの研究活動をまとめたものである.これらのWGの活動目的は,現状のAI技術のレビュー調査および先端技術について調べることであった.以降では,これらのWG の各メンバで検討した事例について簡単に紹介する.</p>

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  • 河川の不法投棄物検知におけるマルチモーダルモデルの適用検証

    岡野 将大, 吉田 龍人, 高橋 悠太, 藤井 純一郎, 天方 匡純 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2N6GS1004-2N6GS1004, 2023

    <p>国土交通省は、専門知識を有する作業員の人手不足による河川巡視の問題を解決するために、ドローンとAIを使用した自動化取り組みを開始した。しかし、AIによる河川巡視には課題があり、巡視規定で定められた微妙なニュアンスの識別や判断誤差が生じることがある。不法投棄物および不法工作物を河川上に設置された物体として1クラスとして検出し、検出領域を多クラス分類する、分類されたクラスに応じて不法工作物およ…

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  • 画像認識によるロックフィルダム堤体点検の実用化に向けた一考察

    藤井 純一郎, 都築 幸乃, 平嶋 智希, 粟飯原 稔 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 4Xin169-4Xin169, 2023

    <p>ロックフィルダムの堤体表面にはリップラップ材と呼ばれる岩が配置され,その点検はダム技術者の現地調査により行われてきた.筆者らは,深層学習による物体検出を用いてリップラップ材の風化状況を自動検出する手法を提案し,点検作業の省力化と点検評価の均一化を実現した.本研究では,提案手法を現地調査と同等の3段階の風化区分に適用したケースと,より風化の特徴が明瞭でダム管理上も重要な強風化のみに適用したケ…

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  • VAE を用いた教師なし深層学習による変状種別に依存しない河川護岸の異常検知

    都築 幸乃, 吉田 龍人, 大久保 順一, 藤井 純一郎, 山下 隆義 土木学会論文集 79 (15), n/a-, 2023

    <p>教師あり学習に基づくインフラの変状検出は,教師データ収集の観点からモデルの構築が困難であり,未学習の変状が検出できないといった課題がある.一方で,異常データの収集が困難かつ検出対象となる異常に多様性がある画像認識タスクにおいて,正常データのみを用いた深層生成モデルによる異常検知手法の有用性が既往の研究で示されている.特に VAE …

    DOI Web Site 参考文献7件

  • VAEを用いた河川護岸の異常検知における連続潜在変数モデルと離散潜在変数モデルの比較

    都築 幸乃, 吉田 龍人, 大久保 順一, 藤井 純一郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2N6GS1003-2N6GS1003, 2023

    <p>一つのブロックを均一な部品として捉え,VAEを用いた河川護岸の異常検知手法が研究されている.先行研究はブロック形状が単一の場合の検討であり,今後は実用化に向けて,様々な形状のブロックに適用可能な手法を検討する必要がある.しかし,従来VAEは再構成性能が低いことが指摘されており,ブロック形状が多様になった場合,再構成が困難なブロックが存在する可能性がある.一方で,離散的な潜在変数を用いること…

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  • Stable Diffusion を用いたドローン河川巡視用AIのデータ増強と特徴量補完の可能性検証

    高橋 悠太, 藤井 純一郎, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 4 (3), 741-746, 2023

    <p>土木分野における特異な物体検知はその多様さに比べてデータが少ない.ドローン河川巡視はドローンにより広大な河川領域を撮影し,一般ごみを含む不法投棄などをAIにより検知することになる.常時飛行でない場合,空撮で捉えられることは少なく,一時的な不法占用等はさらに困難となる.既往の研究において,画角は異なるが地上で撮影された画像を学習データに加えることで学習を改善する効果が確認されているが,地上撮…

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  • 深層学習を使った属性情報学習による物体識別の提案

    大久保 順一, 吉田 龍人, 藤井 純一郎, 都築 雪乃 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 4F3GS1003-4F3GS1003, 2023

    <p>スマートシティの実現にむけて、交通流解析の需要が高まる中で、車両の属性情報を取得することにより高度な解析を可能とする方法についての基礎的な検討を行った。 オブジェクトディテクションの出力は一般に位置情報とクラス情報の2つを出力するがこれに属性を加える方法について検討した。</p>

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  • Person Re-identificationの実用に向けたDNNモデルの特性評価

    吉田 龍人, 大久保 順一, 藤井 純一郎, 高森 秀司, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 4 (3), 385-392, 2023

    <p>動画を対象とする人流解析は狭域の解析に適した手法である.これに対してPerson Re-identificationが実現すると解析範囲を広域化できるため,手法の実用性がより一層向上する.Re-identificationではDNNモデルの出力する特徴ベクトルによって同一人物を照合するのが一般的だが,入力画像の変化が画像間の類似度に与える影響は十分に解明されていない.これを受けて,本研究で…

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  • LLMを土木分野に適応するための基礎的研究

    藤井 純一郎, 大久保 順一, 緒方 陸, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 4 (3), 779-785, 2023

    <p>ChatGPTをはじめとして,大規模言語モデル (Large Language Model, 以下 LLM) を用いた文章生成モデルの発展が目覚ましい.土木分野においても,LLMを活用した業務効率化が期待されるが,LLMの学習は主にWebで集めた文書を中心としているため,土木分野の専門知識に対しての学習不足が予測され,正確な文章を生成できない懸念がある.そこで,土木分野において正確な文章生…

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  • Focal Tversky Lossによる護岸のひび割れセグメンテーションの精度向上

    都築 幸乃, 吉田 龍人, 大久保 順一, 藤井 純一郎, YAMASHITA Takayoshi 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 1F4GS1004-1F4GS1004, 2022

    <p>画像セグメンテーション技術を用いて、河川コンクリート護岸のひび割れを検出する手法が研究されている。しかし、分類対象であるひび割れは背景に比べてその領域が非常に小さい。このような不均衡データで訓練されるモデルは、データ数の少ないクラスよりもデータ数の多いクラスの影響を強く受けた最適化が行われるため、予測精度が不安定であることが知られている。そこで本稿では、ひび割れ検出精度を向上させるために、…

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  • オブジェクトトラッキングにおける軌跡予測

    大久保 順一, 吉田 龍人, 堀井 大輔, 菊池 恵和, 藤井 純一郎, 菅原 宏明 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3D4GS1005-3D4GS1005, 2022

    <p>近年スマートシティなどでAIを用いた交通量調査や人流解析が着目されている。この中でオブジェクトトラッキング技術の中で軌跡を使うことにより、人や車の動的分析を行うことが可能となる。本論文では、交通量調査において用いられるオブジェクトトラッキングの中で軌跡予測を使う方法について考察する</p>

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  • ロックフィルダムの堤体点検への画像認識AIの適用

    藤井 純一郎, 平嶋 智希, 粟飯原 稔 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 4Yin231-4Yin231, 2022

    <p>ロックフィルダムの堤体表面には内部のロック材を保護する目的でリップラップ材が配置される。リップラップ材は乾湿繰り返しや凍結融解作用などにより風化が進行するため、その状況把握が必要となるが、現地調査による点検は作業量が膨大となる。また、ダム技術者による判断の個人差も課題となっている。そこで本研究では、ロックフィルダムの堤体点検の省力化および一律評価を目的として、UAV自律飛行で取得した画像に…

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  • 護岸ひび割れ画像の特徴量分布とKLダイバージェンスによる中間層出力の分析

    吉田 龍人, 都築 幸乃, 大久保 順一, 藤井 純一郎, 山下 隆義 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3Yin215-3Yin215, 2022

    <p>機械学習において標準化や正則化といった入力データのスケーリングは一般的な手法であり、スケーリングによって入力データの分布の差を軽減することができる。またニューラルネットワークの多くで導入されるBatch Normalizationは畳み込み後の特徴量の分布をスケーリングさせる目的を持つ。一般にBN層の出力は活性化関数による非線形変換が行われるため、Batch …

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  • 自律飛行UAVと深層学習を活用した河川監視技術の開発

    藤井, 純一郎, 高橋, 悠太, 吉田, 龍人, 天方, 匡純 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 7-8, 2021-03-04

    自律飛行のためのUAV運航管理技術や異常検知のためのAI解析技術などの要素技術が進展し,これらを活用することで河川監視の効率化・高度化が期待されている.UAV空撮画像をもとに自動で河川監視項目を検出するには深層学習の適用が有望であるが,そのために必要な教師データが不足することが課題であった.本研究では既存の河川監視記録と新規に取得するUAV空撮データを組合せて深層学習を適用し,河川監視項目の自動…

    情報処理学会

  • 路側からの撮影動画を用いた車種別車両計測およびナンバープレート認識の複合認識システムの開発

    小篠, 耕平, 菅原, 宏明, 藤井, 純一郎, 大久保, 順一, 岡野, 将大 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 3-4, 2021-03-04

    近年,道路交通量を自動で計測する方法として設置済みの監視用カメラ等の画像から交通量を読み取るシステムが開発されている.しかし,これらのシステムは高所からの撮影画像を想定しているものが多く,機材設置の制約条件により任意の場所や多地点での調査が難しい。また高所からの撮影動画では車両ナンバープレートの認識も困難であり、交通流動調査等への拡張性も期待できない.本研究では,入手が容易な既存の機材を用いて、…

    情報処理学会

  • 物体検出を用いた交通量の自動計測に向けたモデルの比較

    岡野 将大, 大久保 順一, 小篠 耕平, 菅原 宏明, 藤井 純一郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2Yin516-2Yin516, 2021

    <p>従来、交通量調査は人手によって行われており、人手不足などの観点から自動化が求められている。この問題を受け、筆者らはこれまでに物体検出等の技術を用いて、車種を区分し、交通量を自動計測する技術の開発に取り組んだ。既往研究では、VGG16をベースネットワークとするSSDをモデルとして採用していたが、本技術の実運用を想定すると、調査内容によって要求されるデータ解析速度と精度が異なるため、状況に応じ…

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  • 深層学習を活用した河川護岸の経年モニタリング手法の提案

    藤井 純一郎, 吉田 龍人, 岡野 将大, 天方 匡純 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1F4GS10c03-1F4GS10c03, 2021

    <p>河川護岸などの土木構造物の点検は,従来技術者の目視により行われてきた.目視点検は膨大な労力がかかる上に,技術者の主観的な判断が介在するため,点検記録にばらつきがあることが課題であった.これらの課題を解決するため,深層学習による画像認識技術を適用した点検手法が研究されている.しかし構造物の維持管理のためには画像認識結果だけでは不十分であり,それらを構造物の健全度判定の指標となる物理量に変換し…

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  • 画像特徴量に基づくデータクレンジングがひび割れセグメンテーションの精度に与える影響の検討

    吉田 龍人, 藤井 純一郎, 大久保 順一, 天方 匡純 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 4I3GS7d05-4I3GS7d05, 2021

    <p>深層学習において,データクレンジングはモデルの学習に大きく影響することが知られている.一方で,データ数も精度向上の要因となるため,安易なクレンジングは,かえって精度低下を招く恐れがある.そこで,本研究では筆者らがこれまでに取り組んできた,河川の護岸のひび割れセグメンテーションの画像データに対して,種々のデータクレンジングを実施し,効果の検証を行った.検証にあたっては,教師画像のあらゆる特徴…

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  • 地上画像を用いたドローン河川巡視で不足する空撮画像特徴量補完の可能性検証

    高橋 悠太, 藤井 純一郎, 天方 匡純, 山下 隆義 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 1F4GS10c02-1F4GS10c02, 2021

    <p>深層学習の発展がありながら,土木分野での適用事例があまり増えていない原因に,解くべき問題の境界条件を規定することが困難であり,また検知すべき異常が多様でありながら,それぞれのデータ自体は僅か,あるいは存在しないことが挙げられる.例えば,河川巡視における不法投棄や不法占有は,文脈によってさまざまな形態を取りうる.今ドローン/AIを用いた河川巡視を考えると,開始段階では,空撮画像が少ない状況を…

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  • デジタルツインを活用した都市河川管理業務における DXの提案

    藤井 純一郎, 吉田 龍人, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 2 (J2), 495-502, 2021

    <p>都市河川の多くは高度経済成長期に整備されたコンクリート護岸が張り巡らされており,経年劣化に伴い河川点検の重要性が増している.都市河川を管理する地方自治体では,これまで目視により点検を行ってきたが,不具合箇所の増加と熟練技術者の不足により,様々な課題が顕在化している.本研究では横浜市を例に,地方自治体における現状の河川点検の課題を抽出し,課題解決に資する河川管理 DXを提案した.河川管理 …

    DOI 被引用文献1件

  • 都市空間での人流解析における深層学習の応用

    髙森 真紀子, 大久保 順一, 藤井 純一郎 AI・データサイエンス論文集 2 (J2), 113-120, 2021

    <p>公共空間利活用によるまちづくりが注目される中,都市空間における行動観測のニーズが高まっているが,その解析作業は計測員によるビデオ観測や目視記録に依存しており,膨大な労力を要する.本研究は,歩行者の流動をより簡便,短時間で解析可能とすることを目指し,深層学習による物体検出技術と物体追跡技術を応用し,特に屋外の都市空間を想定した人流解析技術を低コストで開発したものである.</p><p>三鷹駅北…

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  • 深層学習ネットワークによるひび割れ検出精度の違い

    天方 匡純, 吉田 龍人, 藤井 純一郎, 高橋 悠太, 大久保 順一 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 2F1GS10f05-2F1GS10f05, 2021

    <p>コンクリート構造物は,道路,橋梁,堤防,トンネル,下水道など様々な社会資本施設に取り込まれ,我々の生活を支えている.そして,維持管理の時代を迎え,また,人口減少時代を迎え,これらの構造物の機能維持のために可能な限り効率的な点検・評価が目指されている.点検効率の手段として画像処理の活用が進み,中でも深層学習ネットワークを用いたコンクリート構造物のひび割れ検出は良く見る事例である.しかし,その…

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  • 画像特性の変化に頑健な護岸のひび割れ検出モデル作成手法の検討

    吉田 龍人, 藤井 純一郎, 大久保 順一, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 2 (J2), 37-46, 2021

    <p>道路橋定期点検要領の改訂など,AIを活用したインフラ維持管理の運用に向けた気運が高まっている.一方で,現場で撮影される画像は天候などの影響によって特性が大きく変化するため,多様なシーンで撮影された画像からAIが安定して変状を検出できないといった課題がある.</p><p>これを受けて本稿では河川護岸のひび割れSegmentationをテーマに,河川の左右岸別に画像の特徴量を比較することで,異…

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  • 深層学習技術のインフラ維持管理への導入に際しての留意点

    天方 匡純, 藤井 純一郎, 吉田 龍人 AI・データサイエンス論文集 1 (J1), 35-40, 2020-11-11

    <p>土木技術者の真骨頂は,限られた部分集合の情報から技術体系を作り上げ,十分な機能の施設等を社会に提供することである.ところが,それらの選択的情報は暗黙知になりやすく,社会全体での汎用化や次世代継承を目指す際の障害となる.一方,様々な分野で活用が進むAI(artificial intelligence)の一種である深層学習技術は,従来考えられなかった大量の現場情報を抜き出すことができ,形式知化…

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  • UAV写真測量と深層学習を活用した河道管理手法の研究

    藤井 純一郎, 吉田 龍人, 天方 匡純, 山下 隆義 AI・データサイエンス論文集 1 (J1), 588-595, 2020-11-11

    <p>我が国は,その国土に多くの河川を有し,点検・巡視などの河川維持管理業務の多くは目視により行われている.中でも頻度の高い河川巡視では巡視員が現場で異常の記録や河道の状況把握などを行っているが,その一部はUAVによる写真測量と深層学習による画像認識を組み合わせることで効率化できると考えられる.本研究ではUAV写真測量で得られたオルソ画像に対して,深層学習による画像認識手法の一つであるSeman…

    DOI 被引用文献1件

  • UAVと画像認識AIによる河川巡視を補う地上画像の特徴量とその利用法検討

    高橋 悠太, 藤井 純一郎, 天方 匡純, 山下 隆義 AI・データサイエンス論文集 1 (J1), 580-587, 2020-11-11

    <p>我が国は,その国土に多くの河川を有し,管理作業の多くは人の手により行われている.ドローン(UAV)技術の発展により,河川監視への適用事例が増えており,得られた画像に人工知能を適用し,不法投棄等を認識検知する研究も行われてきた.人による地上での撮像は,作業量も多く,場所の制約や,ばらつきに影響される.空撮画像は地上画像とは異なる画角を持ち,撮影条件も異なる.本研究では,河川維持管理データベー…

    DOI 被引用文献1件

  • 車種別交通量調査における物体追跡法の改良

    大久保 順一, 菅原 宏明, 藤井 純一郎, 小篠 耕平 AI・データサイエンス論文集 1 (J1), 235-241, 2020-11-11

    <p>交通量観測に深層学習と物体追跡法を応用した安価なシステムを提案する.深層学習としてはCaffe SSDを採用,国土交通省が実施している全国道路・街路交通情勢調査の7クラスの車種判別を行う.深層学習の出力を時系列で,物体追跡法を使い,通過カウントを行う.本手法にて目視に比較して95%以上の精度を達成した.物体追跡法としては,セントロイドトラッキングを採用して,これに補助情報として方向,車種区…

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  • 護岸のひび割れ検出AIの作成とオルソ画像を活用したひび割れ幅の評価

    吉田 龍人, 藤井 純一郎, 大久保 順一, 天方 匡純 AI・データサイエンス論文集 1 (J1), 508-513, 2020-11-11

    <p>現在の河川の点検は,目視を基本とした定性的な管理が行われているため,定量的かつ合理的な点検手法への転換が求められている.この問題を受け,筆者らはAIを用いた護岸のひび割れ検出に取り組み,これまでに自動検出の可能性を示した.</p><p>そこで本論文では,AI検出結果の幅をピクセル単位で計測する手法と,SfM解析によって空間解像度を統一した画像生成技術を併用することで,ひび割れ幅を実寸で自動…

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  • Gradient Boostingの適用によるダム流入量予測の精度向上

    天方 匡純, 藤井 純一郎, 梁田 信河 ダム工学 30 (1), 18-27, 2020-03-15

    <p>近年,低頻度の外力現象の多発により,多くの水害・土砂災害が発生している。これらの被害を最小限に留めるべく,治水能力を有するダムは貯水機能を最大限に活用するため,事前放流操作や異常洪水時防災操作といった規定に基づき運用される。しかし,さらなる効果的な貯水池運用を目指す場合,ダム流入量の予測精度向上は不可欠である。本稿では,Gradient Boosting Decision …

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  • LSTMを活用した解析雨量とダム流入量の関係に関する研究

    天方 匡純, 藤井 純一郎, 吉田 龍人, 安野 貴人, 大久保 順一 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1M3GS1305-1M3GS1305, 2020

    <p>近年多発する豪雨災害を軽減するため,既設ダムの有効利用が議論されている.ダムの有効利用手段の一つとして,ダム管理者の経験に頼らない定量的なPDCAによる運用最適化が考えられる.そこで,レーダー雨量を用いてダム流入量予測の精度向上を試みる.レーダー雨量には,大きくリアルタイム雨量と予測雨量が存在するが,予測雨量は気象庁の不断の努力にて予測精度が年々更新され,データ特性が断続的に変わるため一つ…

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  • 背景の違いに対応したコンクリートひび割れ検出の汎化性能の検証

    藤井 純一郎, 吉田 龍人, 天方 匡純 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3Rin415-3Rin415, 2020

    <p>都市河川にはコンクリート護岸が大量に整備されており,その効率的な管理が求められている.そこで深層学習を用いた画像認識によるコンクリート護岸のひび割れ検出モデルが提案されている.しかし河川護岸にはブロック積みの方式などにより様々なバリエーションが存在するため,護岸のパターンに応じてモデルを作成する必要があった.本研究では背景画像の特徴量に着目し,未知の護岸パターンに対するひび割れ検出の精度向…

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  • GANを用いたCCTV画像の災害被害検出

    吉田 龍人, 安野 貴人, 藤井 純一郎, 大久保 順一, 天方 匡純 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2H5GS1304-2H5GS1304, 2020

    <p>地球温暖化に伴う気候変動によって災害が激甚化しており、災害発生時の被害の早期発見が求められている。そうした中、常時インフラを定点監視し、遠隔地の被災状況がリアルタイムで確認できるCCTVカメラは、被害発見の有用なツールとなる。しかし、膨大な数のカメラから被害を検出するのは目視によって行われており、緊急時において被害発見の遅れや見逃しが懸念される。そこで本研究では、GANを用いた異常検出によ…

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  • 車種別交通量調査への深層学習の応用システムの提案

    大久保 順一, 菅原 宏明, 藤井 純一郎, 小篠 耕平, 小早川 悟, 和田 英之 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2O6GS1303-2O6GS1303, 2020

    <p>本研究は、日本大学と八千代エンジニヤリング株式会社との共同研究である。交通量調査は、ほとんどの場合、人手による目視で行われてきた。人員確保の手間と費用が掛かり、さらに計測精度も不明確である。 また専用のカメラや、専用の設置場所によるICTを用いたシステムで行われる場合もあるが高価であり設置地点も限られている。今後は自動車専用道路や幹線道路等ではCCTVカメラ等の画像解析により交通量の常時観…

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  • IoTを想定したダム流入量予測精度向上に関わる研究

    天方 匡純, 安野 貴人, 藤井 純一郎, 嶋本 ゆり, 大久保 順一 水文・水資源学会誌 32 (6), 287-300, 2019-11-05

    <p> 私達はこれまで,河川の水位や流量を予測する際,主に予測雨量と流出・河道モデルのセットで対応してきた.しかし,前者も後者も不確定性が高く,実運用に役立つ汎用的な取り組みに至っていない.特に,ダム上流域では水位観測所やモデル構築情報も少なく,物理モデルによる水位・流量予測は,ダム下流の河川管理区間で実施される洪水予測よりも難しい条件にある.一方,センサーや通信ネットワークの技術進歩や安価化に…

    DOI Web Site Web Site 被引用文献1件 参考文献8件

  • データ非線形性とダム流入量予測精度に関する研究

    天方 匡純, 安野 貴人, 藤井 純一郎, 嶋本 ゆり, 大久保 順一 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 2Q1J203-2Q1J203, 2019

    <p>我々は上流側と下流側の流況データの相関関係を使って,ダム流入量の予測精度向上を目指している.上流側と下流側の水位・流量のデータ関係を扱う場合,その非線形性に着目し,非線形性の程度に応じてモデリングの方法を変えていかなければならない.本稿では,分布型流出解析モデルによって生成した時系列データに偏差を与え,非線形性のデータを作成した.その後,深層学習ネットワークの一種であるLSTMを使って,そ…

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  • SfMとSemantic Segmentationによる河川護岸の劣化診断支援手法

    藤井 純一郎, 嶋本 ゆり, 天方 匡純, 松川 正彦, 秋山 和也, 小原 洋 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4K3J1301-4K3J1301, 2019

    <p>河川護岸の管理は技術者の目視情報を中心とする極度に人的資源に依存した定性的管理が主体となっており,定量的データに基づいた合理化が求められている.そのためには劣化検出だけでなく,対策の必要性を判断するための劣化診断も定量的データに基づき実施する必要がある.本研究では河川護岸の診断に必要となる劣化の絶対的な位置(座標)と大きさ(幅・長さ)を,SfMと深層学習を用いて画像から自動抽出する方法を提…

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  • ディープラーニングによるダムポップアウトの自動検出手法の提案

    嶋本 ゆり, 安野 貴人, 粟飯原 稔, 藤井 純一郎, 大久保 順一, 天方 匡純 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4C3J1305-4C3J1305, 2019

    <p>近年、ダムを含むインフラの老朽化が問題となっており、適切かつ効率的な点検手法の開発が急がれている。そこで本研究では、ディープラーニングを用い、ダム堤体の損傷の1つであるポップアウトの位置を自動で検出によって、点検作業の効率化を支援する手法の提案を目的とした。本手法では、ダム堤体をドローンによる撮影した画像に対し、物体認識手法の1つであるセマンティックセグメンテーションを適用することで、画素…

    DOI

  • 細胞診への超音波利用について

    増淵 一正, 藤井 純一, 鈴村 博一, 平田 守男, 佐藤 豊彦, 南 敦子, 佐野 裕作, 森 栄司, 根本 佐久良雄 日本臨床細胞学会雑誌 11 (2), 171-179, 1972

    In an attempt to improve the diagnostic accuracyfor uterine cancer, especially endometrial carcinoma, an apparatus was developed to facilitate desquamation of endometrial cells by ultrasonic waves. …

    DOI 医中誌

  • 細胞診で検出された卵巣癌の一例

    増淵 一正, 林 仲聡, 藤井 純一, 鈴木 忠雄, 山崎 正道 日本臨床細胞学会雑誌 9 (2), 197-200, 1970

    In 1949, Frech discovered the first example of ovarian cancer cells in vaginal smear but it is considered rare to find cancer cells in the vaginal smear, ovariau.<BR>Cancer cells were detected in …

    DOI 医中誌 被引用文献2件

  • 子宮頸癌に対する自己採取スミア法の信頼度

    増淵 一正, 藤井 純一, 山崎 正道, 南 敦子, 天神 美夫, 嶋 信 日本臨床細胞学会雑誌 8 (1), 70-75, 1969

    1) Purpose and methods:<BR>In recent years, the mass population of screening of uterine cancer by methodof irrigation smears has been carried out in many cities, and considerable results have been …

    DOI 医中誌

  • 膣原発と思われる悪性黒色腫の細胞学的検索

    増淵 一正, 藤井 純一, 十蔵寺 新, 木村 光男, 山崎 正道 日本臨床細胞学会雑誌 8 (1), 66-69, 1969

    Malignant melanoma arising primarily in the vagina is extremely rare and only about 30 cases have been reported to date. There are no cytological details in all of these reports, except for 2 …

    DOI 医中誌 被引用文献1件

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