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  • Sybilアカウント検知手法のグラフ信号処理的解釈とその応用

    古谷, 諭史, 芝原, 俊樹, 秋山, 満昭, 会田, 雅樹 コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集 121-128, 2022-10-17

    ...のスペクトルの 2 つの観点から理論的に比較・解析することが可能となる.さらに,解析に基づいて,我々は新たな Sybil 検知手法 (SybilHeat) を提案する.数値実験を通して,提案手法が高い性能及びノイズ耐性を発揮することを確かめた.本研究はグラフベースの Sybil 検知の理論的基礎を築き,Sybil 検知手法のより良い理解に繋がるものである....

    情報処理学会

  • ニューラルネットワークの適応的最適化手法におけるヘッセ行列のスペクトル解析

    本川 哲哉, 手塚 太郎 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4B3GS105-4B3GS105, 2020

    <p>ニューラルネットワークの学習において、Adamをはじめとする適応的最適化手法はSGDよりも早く収束することで知られており、近年様々な深層学習タスクでよく利用される。その反面で、SGDよりも最終的な収束パラメータの汎化性能が悪いという報告も見られる。しかしながらその原因解明はまだ進んでいない。本研究ではこの問題に対するアプローチとして、損失関数におけるヘッセ行列の固有値分布(Hessian …

    DOI

  • n-dim FRACTRANプログラミング言語と一般化3x+1問題への応用

    藤井, 大輔 情報処理学会論文誌プログラミング(PRO) 11 (4), 13-13, 2018-12-14

    ...Conwayの定義したFRACTRANは「分数の列」からなる一風変わったプログラミング言語である.ConwayはFRACTRAN言語のチューリング完全性を通じて,一般化3x+1問題(コラッツ予想)が決定不能問題であることを証明した.発表者は,FRACTRAN言語を多変数に拡張したn-dim FRACTRAN言語を定義し,その基本的性質を通じて一般化3x+1問題に関する既知の定理に対し,行列のスペクトル...

    情報処理学会

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